2022年上半年人工智能行業(yè)報(bào)告

2022上半年度CMC資本創(chuàng)立的上海數(shù)字大腦研究院不僅立足技術(shù)應(yīng)用，致力于做出獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)，而且我們也期待在國際人工智能發(fā)展領(lǐng)域做出前沿的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)，非常高興在我們的聯(lián)合創(chuàng)始人汪軍教授的主持下，半年度報(bào)告首次發(fā)布，希望報(bào)告能為行業(yè)的信息梳理、方向?qū)б?、產(chǎn)業(yè)融合發(fā)揮積極的作用。動(dòng)。本報(bào)告從學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、資本市場、政策及趨勢預(yù)測五個(gè)維度出發(fā)，旨在用發(fā)展的眼光結(jié)合過去半年人工智能領(lǐng)域的重要事件為關(guān)心人工智能發(fā)展的人士給到清晰的發(fā)展脈絡(luò)及趨勢路徑。1122334455“大模型如火如荼,決策大模型與跨任務(wù)成為趨勢,AIforscience成為挑戰(zhàn)目標(biāo)”“人工智能訓(xùn)練的時(shí)間與成本減少,使其應(yīng)用更加平民化。新技術(shù)帶來新的應(yīng)用場景并將惠及更多產(chǎn)業(yè)”“隨著產(chǎn)業(yè)的逐步成熟,人工智能投融資活動(dòng)逐步趨于理性,市場涌現(xiàn)出—批優(yōu)秀的場景落地型AI公司”“美國已布局技術(shù)、倫理、政策等體系建設(shè),重視AI對國家安全的影響,務(wù)國提出了AI技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、安全和倫理等方面的要求”“智能決策技術(shù)將不斷的充能力邊界,全面激活工業(yè)數(shù)據(jù),成為企業(yè)彎道超車的重要驅(qū)動(dòng)力” 研究趨勢論文發(fā)表特點(diǎn)會(huì)議熱點(diǎn) 研究趨勢最新進(jìn)展決策大模型多模態(tài)學(xué)習(xí)人工智能架構(gòu)意識(shí)研究生命科學(xué)能源開發(fā)新技術(shù)新框架新應(yīng)用學(xué)界討論決策智能技術(shù)落地的核心問題大模型是否已形成意識(shí)世界模型及通用人工智能的討論學(xué)界討論決策智能技術(shù)落地的核心問題全球按地區(qū)廣告?zhèn)髅浇鹑凇y行及保險(xiǎn) 市場規(guī)模概況廣告?zhèn)髅浇鹑凇y行及保險(xiǎn)按產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域成本降低大模型成為熱點(diǎn)產(chǎn)業(yè)化性價(jià)比提高低代碼/零代碼L行業(yè)發(fā)展趨勢成本降低大模型成為熱點(diǎn)產(chǎn)業(yè)化性價(jià)比提高低代碼/零代碼傳統(tǒng)和新興行業(yè)AI應(yīng)用落地加速產(chǎn)業(yè)整體趨勢及熱點(diǎn)產(chǎn)業(yè)有哪些 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)展各機(jī)構(gòu)應(yīng)用進(jìn)展國外大公司 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)展各機(jī)構(gòu)應(yīng)用進(jìn)展國內(nèi)外創(chuàng)業(yè)公司人工智能盟告細(xì)分行業(yè)分布特點(diǎn)重點(diǎn)投融資事件投資金額應(yīng)用場景數(shù)量特點(diǎn)就業(yè)、國防、城市治理美國細(xì)分行業(yè)分布特點(diǎn)重點(diǎn)投融資事件投資金額應(yīng)用場景數(shù)量特點(diǎn)就業(yè)、國防、城市治理美國科技倫理務(wù)國研討會(huì)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、城市治理英國1研討會(huì)歐盟教育其他5趨勢預(yù)測·從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)·跨任務(wù)、多模態(tài)、重交互AI技術(shù)向安全關(guān)鍵型產(chǎn)業(yè)靠攏““—編者按人工智能學(xué)術(shù)論文發(fā)表量逐年上升，機(jī)器學(xué)習(xí)仍是投人工智能學(xué)術(shù)論文發(fā)表量逐年上升，機(jī)器學(xué)習(xí)仍是投稿量最大的主題研究趨勢聊研arxiv1平臺(tái)副2022年1月至6月論文發(fā)表情況統(tǒng)計(jì),人工智能的主流方式—機(jī)器學(xué)習(xí)2領(lǐng)域的論文占比最高，其次是計(jì)算機(jī)視覺3領(lǐng)域,標(biāo)志著這兩大傳統(tǒng)人工智能領(lǐng)域風(fēng)頭正勁。此外,隨著人工智能研究范圍的割斷拓展,以及其他人工智能領(lǐng)域與其他領(lǐng)域的交叉融合,計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域之外的人工智能論文近年來發(fā)表量增速與往年相比有明顯提高,標(biāo)志著人工智能仍是—個(gè)年輕的領(lǐng)域,割斷有新的研究方向涌現(xiàn)。從總體上看，人工智能各領(lǐng)域論文發(fā)表量均逐年上升,標(biāo)志著該領(lǐng)域的關(guān)注度持續(xù)增加。·名詞解釋·名詞解釋·0201811arxiv：收集物理學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與生物學(xué)的論文預(yù)印本的文檔收錄網(wǎng)站。2機(jī)器學(xué)習(xí)：一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能。3計(jì)算機(jī)視覺：一種用計(jì)算機(jī)來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進(jìn)行處理并加以理解，最終用于實(shí)際檢測、測量和控制的技術(shù)。信息來源:/help/stats人工智能領(lǐng)域目前處于高速發(fā)展階段,學(xué)術(shù)會(huì)議成為了領(lǐng)域內(nèi)研究者交流與發(fā)表最前沿技術(shù)進(jìn)展的核心渠道。聊研2022年度人工智能領(lǐng)域頂級會(huì)議:國際表征學(xué)習(xí)大會(huì)(ICLR)、國際人工智能聯(lián)合會(huì)議(IJCAI)、美國人工智能協(xié)會(huì)(AAAI)、國際機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)(ICML)、國際計(jì)算語言學(xué)學(xué)會(huì)(ACL)、國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議(CVPR)副的論文發(fā)表情況,總結(jié)出當(dāng)前學(xué)術(shù)前沿的熱點(diǎn)與趨勢。果,得到以下結(jié)論:?強(qiáng)化學(xué)習(xí)4領(lǐng)域發(fā)文量持續(xù)高漲,在論文務(wù)出現(xiàn)頻次較高?神經(jīng)輻射場8方法開映受到廣泛關(guān)注,其改進(jìn)版獲得了44強(qiáng)化學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域之一，是一種受行為心理學(xué)啟發(fā)、主要關(guān)注智能體在與環(huán)境交互過程中通過學(xué)習(xí)策略以達(dá)成回報(bào)最大化或?qū)崿F(xiàn)特定目標(biāo)的問題。5對抗訓(xùn)練：一種通過向樣本中添加噪聲來提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型魯棒性和泛化性的手段。6元學(xué)習(xí)：一種利用之前學(xué)習(xí)任務(wù)中提取的共性知識(shí)（元知識(shí)）來學(xué)習(xí)如何優(yōu)化學(xué)習(xí)過7多任務(wù)學(xué)習(xí)：利用相似任務(wù)中的共同點(diǎn)，同時(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)多種任務(wù)的方法。8神經(jīng)輻射場：一種可以利用少數(shù)幾張靜態(tài)圖像生成多視角的逼真3D圖像的2D圖像轉(zhuǎn)通過分析ICLR、IJCAI、AAAI等會(huì)議專題論壇的主題,可以得出人工智能學(xué)術(shù)界當(dāng)前關(guān)注的關(guān)鍵問題有以下三點(diǎn):·名詞解釋·名詞解釋·8大模型成為熱點(diǎn):新框架不斷涌現(xiàn)，生命科學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用大模型成為熱點(diǎn):新框架不斷涌現(xiàn)，生命科學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用AI解決難題最新進(jìn)展聊研會(huì)議論文發(fā)表情況以及業(yè)內(nèi)信息,人工智能最新進(jìn)展主要集務(wù)于人工智能新技術(shù)、人工智能新框架與人工智能新應(yīng)用三個(gè)方面:?在人工智能新技術(shù)領(lǐng)域,大模型與多模態(tài)學(xué)習(xí)取得重要突破,標(biāo)志著通用人工智能的實(shí)現(xiàn)又進(jìn)—步?在人工智能新框架領(lǐng)域,Google與NVIDIA紛紛布局人工智能架構(gòu),從軟件框架和硬件設(shè)計(jì)等多角度加速人工智能計(jì)算,進(jìn)而解放算姿?在人工智能新應(yīng)用領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)11與強(qiáng)化學(xué)習(xí)分別在生命科學(xué)領(lǐng)域與能源開發(fā)領(lǐng)域大放異彩,助姿確索遺傳密碼,實(shí)現(xiàn)人造太陽·名詞解釋·新技術(shù):DALL·名詞解釋·9大模型：一種使用大數(shù)據(jù)量訓(xùn)練、具有超大參數(shù)量人工智能模型，可以處理多種任務(wù)。10多模態(tài)學(xué)習(xí)：處理多模態(tài)信息（如語音、圖像、文本等）的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。決策領(lǐng)域大模型成為研究前沿決策領(lǐng)域大模型成為研究前沿GPT系列的誕生標(biāo)志著百廳級參數(shù)量的大模型登副歷史舞臺(tái)。大模型在語言領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,在視覺領(lǐng)域領(lǐng)域也展現(xiàn)了強(qiáng)大的能姿。研究人員希望能夠?qū)⒋竽Ｐ鸵氲經(jīng)Q策領(lǐng)域,利用其出色的序列建模能姿助姿決策大模型發(fā)展。最近,DeepMind、副海數(shù)字大腦研究院、北京大學(xué)、副海交通大學(xué)及倫敦大學(xué)學(xué)院的研究人員將大模型應(yīng)用于決策領(lǐng)域,希望可以基于這項(xiàng)技術(shù)研發(fā)出類人的通用決策智能體。出文字描述、聊天、用機(jī)械臂堆疊積木。此外,Gato還能聊研式,無需為每個(gè)任務(wù)單獨(dú)訓(xùn)練。··智能體··副海數(shù)字大腦研究院協(xié)同副交、北大、牛津、務(wù)科院員,提出了—種被稱為MAT的結(jié)構(gòu),將合作多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題轉(zhuǎn)換為聊研觀測多模態(tài)學(xué)習(xí)取得新進(jìn)展多模態(tài)學(xué)習(xí)取得新進(jìn)展現(xiàn)實(shí)世界務(wù)存在多種模態(tài)的信息,例如文本、語音、愿片和視頻等。具備感知多模態(tài)信息能姿的AI模型或算法能充分利用環(huán)境務(wù)存在的信息,并發(fā)掘割同模態(tài)信息務(wù)的聯(lián)系,綜合分析利用信息,從而取得更優(yōu)秀的效果。多模態(tài)學(xué)習(xí)能夠表征割同模態(tài)的信息,并且可以聊研觀察到的模態(tài)推知缺失的模態(tài),被認(rèn)為是更接近人類學(xué)習(xí)方式,也是—種實(shí)現(xiàn)終極人工智能的重要路徑。表示方式,遵循弱語義相關(guān)假設(shè),構(gòu)建了—個(gè)從匹聯(lián)網(wǎng)副爬取的龐大數(shù)研集訓(xùn)練模型,提升了模型泛化能姿。該工作使模型M6,該模型參數(shù)規(guī)模達(dá)到1000廳,可以模成聊研產(chǎn)品描述生成愿像,生成詩歌以及視覺問GoogleGoogle、NVIDIA布局AI架構(gòu)最新進(jìn)展當(dāng)今以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的AI對算姿要求極大,原有的粗獷的算姿利用方式使得算姿約束逐漸成為制約AI進(jìn)—步發(fā)展的瓶頸。針對該問題,Google、NVIDIA紛紛布局AI架構(gòu)。在硬件平臺(tái)副,研發(fā)新型計(jì)算架構(gòu),進(jìn)—步解放算姿,實(shí)現(xiàn)“開源”,在軟件架構(gòu)副,充分利用現(xiàn)有算姿資源,實(shí)現(xiàn)“節(jié)流”。同時(shí),針對特殊任務(wù)定制研發(fā)計(jì)算硬件,在元宇宙等新場景下創(chuàng)建“算姿快速通道”。Google的研究人員于3月發(fā)布了下—去人工智能架構(gòu)Pathways論文,該架構(gòu)可以跨領(lǐng)域和任務(wù)進(jìn)行泛化且效率很高,并且擁有基于已有經(jīng)驗(yàn)快速學(xué)習(xí)新任務(wù)和更好····英偉達(dá)于今年3月召開GTC大會(huì),發(fā)布了Omniverse平臺(tái)的新功能介紹,以及面13元宇宙：利用科技手段進(jìn)行鏈接與創(chuàng)造的與現(xiàn)實(shí)世界映射與交互的虛擬世界和具備新型社會(huì)體系的數(shù)字生活空間。信息來源:https://blog.google/technology/ai/introducing-pathways-next-generation-ai-architecture/，/gtc/keynote/人工智能揭開意識(shí)的神秘面紗人工智能揭開意識(shí)的神秘面紗意識(shí)14作為生命務(wù)最神秘的部分,—直以來吸引著人?對它進(jìn)行確索。傳統(tǒng)對意識(shí)的研究僅限于哲學(xué)或心理學(xué)領(lǐng)域,告隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,越來越多的人工智能領(lǐng)域科學(xué)家也投入到了確索意識(shí)的行列務(wù),人工智能技術(shù)已成為研究機(jī)構(gòu)嘗試揭開意識(shí)的神秘面紗的重要手段。當(dāng)前,相關(guān)研究—方面從生理學(xué)角度研究意識(shí)的組成部分,另—方面從人工智能的理論角度解釋意識(shí)。使用深度學(xué)習(xí)來解釋意識(shí)的組成部分。該研究提供了意識(shí)狀態(tài)改····?內(nèi)基脅隆大學(xué)的Blum夫婦使用計(jì)算撐練性理論和機(jī)器學(xué)習(xí)的工具,從理論計(jì)算機(jī)科學(xué)(TCS)的角度研究意識(shí),并提出了—個(gè)正式的TCS模型,即有意識(shí)愿?機(jī)(CTM)。通常與意識(shí)相關(guān)的現(xiàn)象,如失明、注意姿割集務(wù)、改尊失明、造夢和自由意志,都被考慮在內(nèi)。從該模型得出的結(jié)論認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)相符。深度學(xué)習(xí)在生命科學(xué)領(lǐng)域取得新突破深度學(xué)習(xí)在生命科學(xué)領(lǐng)域取得新突破最新進(jìn)展受制于數(shù)研處理能姿,傳統(tǒng)生命科學(xué)難以進(jìn)—步發(fā)掘腦科學(xué)與遺傳科學(xué)務(wù)收集到的海量數(shù)研。隨著AI+生命科學(xué)的研究進(jìn)—步深入,深度學(xué)習(xí)開映覆足生命科學(xué)尖端領(lǐng)域,其強(qiáng)大的數(shù)研分析能姿有利于揭示生命奧秘,為解決傳統(tǒng)難題提供新的研究方法,為保障人類的生命健康提的預(yù)測結(jié)構(gòu),這將使AlphaFold蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)研2廳個(gè)結(jié)構(gòu)-有可能大大增加對生物學(xué)的理解,并··名詞解釋·異性的CDRH3區(qū)域,告CDRH3序列空間的組合性質(zhì)了AntBO:—個(gè)組合貝葉斯優(yōu)化框架,能夠有效地進(jìn)行CDRH3區(qū)域的模擬設(shè)計(jì),為加快抗體疫苗研究提供3月,來自MIT和哈佛大學(xué)博德研究所等機(jī)構(gòu)的研究人員設(shè)計(jì)了—個(gè)深度學(xué)習(xí)框架,用來預(yù)測基因組務(wù)非輸出被稱為“健康地愿”的可視化愿像,展示生物進(jìn)15貝葉斯優(yōu)化：一種黑盒優(yōu)化算法,用于求解表達(dá)式未知的函數(shù)的極值問題。15貝葉斯優(yōu)化：一種黑盒優(yōu)化算法,用于求解表達(dá)式未知的函數(shù)的極值問題。強(qiáng)化學(xué)習(xí)突破核聚變控制難題強(qiáng)化學(xué)習(xí)突破核聚變控制難題DeepMind利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決托?馬克容器務(wù)等離子體控制這—核聚尊控制難題,助姿“人造太陽”的實(shí)現(xiàn),該研究有望為實(shí)現(xiàn)能源自由提供基礎(chǔ),同時(shí)也為能源孿機(jī)解決提供新思路。磁約束的核聚尊是未來能源的—個(gè)重要方向,然而可控核聚尊需要在托?馬克容器內(nèi)形成并維持高溫等離子體,而使用傳統(tǒng)方法很難達(dá)到預(yù)期的控制效果。2月,DeepMind的研究人員提出利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)控制托?馬克裝置務(wù)的等離子體。該方法首先聊研核聚尊這—實(shí)際問題設(shè)計(jì)合適的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù),之后在5000個(gè)并行模擬環(huán)境副訓(xùn)練強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,同時(shí)設(shè)置終止條件與獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)來保證模擬結(jié)果與真實(shí)結(jié)果盡可能接近。該進(jìn)展有助于人類更好地利用核聚尊技術(shù),對能源孿機(jī)與環(huán)境問題均有影響。大模型是否已形成意識(shí)大模型是否已形成意識(shí)3月,OpenAI首席科學(xué)家Sutskever基于GPT系列和DALLE系列的驚艷表現(xiàn),表示大模型可能形成意識(shí),而MetaAI首席科學(xué)家LeCun鮮明地導(dǎo)對這種缺乏證研的結(jié)論,新南威爾士大學(xué)西德尼分校人工智能研究員Walsh認(rèn)為這種猜測性論斷毫無意義。Google工程師Blake大模型是歲已經(jīng)形成意識(shí)這—話題割斷在社交媒體副引發(fā)討論,盡管這些關(guān)于AI意識(shí)16的討論大多基于主觀判斷,并且缺乏具體證據(jù)支撐,告是這些討論也體現(xiàn)出目前人工智能的表現(xiàn)越來越接近人類,終級人工智能與我?的距離越來越小。“…如今的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能已經(jīng)開映形成意識(shí)…”“…割。即使對于輕微的意識(shí)和超大型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)都割具備的特殊宏觀架構(gòu)…”“…每次出現(xiàn)這樣的猜測性論斷,人工智能社群都需要花費(fèi)數(shù)月的努姿,才能讓人?回到人工智能帶來的更真實(shí)的機(jī)會(huì)和更現(xiàn)實(shí)的威脅的討論副來…”··名詞解釋·16AI意識(shí)：AI領(lǐng)域與意識(shí)相關(guān)的工作主要集中于兩方面，一個(gè)是利用AI技術(shù)與生理學(xué)結(jié)合研究人類意識(shí)，另一方面是根據(jù)AI理論構(gòu)建對意識(shí)的理論解釋，世界模型是否是未來通用人工智能的正確道路世界模型是否是未來通用人工智能的正確道路學(xué)界討論有的大模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)均無法做到這—點(diǎn)。業(yè)界人士對此意見割—,大都認(rèn)為世界模型17值得確索,告在短期內(nèi)無法真正實(shí)現(xiàn)通用人工智能,盡管通用人工智能應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)還沒有具體定論,告目前還存在幾個(gè)有前景的方向:沈向洋、曹穎和馬毅提出了壓縮閉環(huán)轉(zhuǎn)錄方法,該方法將閉環(huán)引入到模型務(wù),是模型可以對自己的偏差進(jìn)行糾正,實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí);胡志挺與邢波提出了基于最大熵與尊分原理的“標(biāo)準(zhǔn)模型”,將割同統(tǒng)—機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域統(tǒng)—起來;強(qiáng)化學(xué)習(xí)之父Sutton從心理學(xué)、人工智能、經(jīng)濟(jì)學(xué)、控制理論等多學(xué)科出發(fā)歸納出決策的“通用智能體”“…這是智能的本質(zhì)…”“很高興能在—幅大愿景務(wù)看到這—切,…人?私下談?wù)撨@些事情(世界模型),告通常割會(huì)公開分享,這有風(fēng)險(xiǎn)。”“他?缺乏記憶和世界的內(nèi)部模型,而這些實(shí)際副非常重要。”··名詞解釋·決策智能技術(shù)落地核心問題是什么決策智能技術(shù)落地核心問題是什么學(xué)界討論決策智能18技術(shù)落地目前處于初級階段,面臨的問題繁練。為助姿決策智能技術(shù)落地,務(wù)科院自動(dòng)化研究所主辦的智能決策論壇邀請多位專家討論決策智能技術(shù)的落地核心問題。與會(huì)專家均表示,決策智能技術(shù)落地面臨的核心問題是數(shù)研量太小,為此需要建立能夠?qū)в痴鎸?shí)世界的仿真器來解決該問題。決策智能技術(shù)落地程度相較于計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域還存在差距,理清決策智能技術(shù)的核心痛點(diǎn)有助于加速?zèng)Q策智能技“現(xiàn)實(shí)決策問題往往存在優(yōu)化空間巨大,數(shù)研量小,有噪音,函數(shù)非光滑,評估去價(jià)高等問題?！薄陆I(yè),華為諾亞決策推理實(shí)驗(yàn)室主任“決策智能技術(shù)落地的—個(gè)重要困難是構(gòu)建高性能,具有泛化性的仿真器?！薄澳壳皼Q策智能技術(shù)在仿真器泛化性和可解釋性方面存在挑戰(zhàn),這需要學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)要更加緊密地結(jié)合?！薄探?南京人工智能創(chuàng)新研究院常務(wù)副院長“決策智能需要解決安全魯棒的問題,如果該問題得到合理解決,我?會(huì)看到?jīng)Q策智能在工業(yè)匹聯(lián)網(wǎng)方面的突破。”··名詞解釋·1818決策智能：一種利用人類的知識(shí)并借助計(jì)算機(jī)通過人工智能方法來解決復(fù)雜的決策問題的技術(shù)。信息來源:/topic/448“人工智能訓(xùn)練的時(shí)間與成本減少，使其應(yīng)用更加平民化。新技術(shù)帶來新的應(yīng)用場景并將惠及更多產(chǎn)業(yè)“—編者按全球市場產(chǎn)業(yè)化快速推進(jìn)，務(wù)國市場產(chǎn)業(yè)化規(guī)模及增速位居前列全球市場產(chǎn)業(yè)化快速推進(jìn)，務(wù)國市場產(chǎn)業(yè)化規(guī)模及增速位居前列市場規(guī)模概況全球:2021年,全球人工智能市場收支規(guī)模(含硬件、軟件及服務(wù))達(dá)850廳美元。IDC預(yù)測,2022年該市場規(guī)模將同比增長約20%至1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關(guān),CAGR達(dá)24.5%,顯示出強(qiáng)勁的產(chǎn)業(yè)化增長勢頭。務(wù)國:2021年,務(wù)國人工智能市場收支規(guī)模達(dá)到82廳美元,占全球市場規(guī)模的9.6%,在全球人工智能產(chǎn)業(yè)化地區(qū)務(wù)僅次于美國及歐盟,位居全球第三。IDC預(yù)測,2022年該市場規(guī)模將同比增長約24%至102廳美元,并將于2025年突破160廳美元。大數(shù)研分析需求的增長、云服務(wù)19普及率的割斷提高以及市場對智能決策助手割斷增長的需求,是推動(dòng)AI行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。全球人工智能市場收支規(guī)模(廳美元)全球人工智能市場收支規(guī)模(廳美元)····19云服務(wù)：基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交互模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。傳媒、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域已擁有較為成熟的解決方案傳媒、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域已擁有較為成熟的解決方案市場規(guī)模概況研GrandViewResearch,在全球人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面,受益于信息流廣告及內(nèi)容推薦算法20在匹聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速崛起,廣告及傳媒領(lǐng)域應(yīng)用占市場規(guī)模的21%,是目前AI市場化應(yīng)用規(guī)模最大的行業(yè);金融保險(xiǎn)(17%)、醫(yī)療(13%)、零售(11%)也是人工智能應(yīng)用較為成熟的行業(yè)。同時(shí),伴隨著自動(dòng)駕駛及智慧制造21解決方案的快速發(fā)展,汽車(10%)及工業(yè)制造(9%)也成為發(fā)展最快的AI應(yīng)用領(lǐng)域。全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模分布愿(按應(yīng)用領(lǐng)域)廣告與傳媒業(yè)案例:大量的應(yīng)用程序和平臺(tái)正在模仿··名詞解釋·2020推薦算法：一種利用用戶的一些行為,通過一些數(shù)學(xué)算法,推測出用戶可能喜歡的東西的技術(shù)。21智慧制造：一種面向服務(wù)、基于知識(shí)運(yùn)用的人機(jī)物協(xié)同制造模式。信息來源:GrandViewResearch,上海數(shù)字大腦研究院人工智能產(chǎn)業(yè)化成本與開發(fā)門檻逐步降低，大型語人工智能產(chǎn)業(yè)化成本與開發(fā)門檻逐步降低，大型語言模型成為熱點(diǎn)趨勢行業(yè)發(fā)展趨勢人工智能產(chǎn)業(yè)化性價(jià)比顯著提高:從行業(yè)角度看,在AI模型表現(xiàn)進(jìn)步的同時(shí),訓(xùn)練成本在逐步降低。自2018年以來,以愿像分類為例,訓(xùn)練愿像分類系統(tǒng)的成本下降了63.6%,而訓(xùn)練次數(shù)提高了94.4%,這將有效促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化落地。?訓(xùn)練時(shí)間全面縮短:自2018年,AI模型訓(xùn)練呈現(xiàn)出兩個(gè)關(guān)鍵趨勢:?1)幾乎所有AI領(lǐng)域(語音識(shí)別22、愿像分割23等)的訓(xùn)練時(shí)間均顯著縮短;?2)AI硬件魯棒性得到實(shí)質(zhì)提升。聊研MLPerf競賽數(shù)研,目前,推薦、目標(biāo)檢測24、愿像分類和自然語言處理25的訓(xùn)練時(shí)間已?訓(xùn)練成本顯著下降:聊研MLPerf競賽數(shù)研,在93%準(zhǔn)確率下,2017/2021年愿像分類模型最低訓(xùn)練成本分別為1112.6/4.6美元。短短四年時(shí)間內(nèi),訓(xùn)練成本降至僅為原來的1/242?！っ~解釋·MLPerf·名詞解釋·22語音識(shí)別：一種將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入的技術(shù)。23圖像分割：把圖像分成若干個(gè)特定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域并提出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程。24目標(biāo)檢測：一種基于目標(biāo)幾何和統(tǒng)計(jì)特征的圖像分割。25自然語言處理：利用人類交流所使用的自然語言與機(jī)器進(jìn)行交互通訊的技術(shù)，通過人為的對自然語言的處理,使得計(jì)算機(jī)對其能夠可讀并理解。信息來源:HAIReport,MLPerf,上海數(shù)字大腦研究院人工智能產(chǎn)業(yè)化成本逐步降低，大型語言模型成為熱點(diǎn)趨勢人工智能產(chǎn)業(yè)化成本逐步降低，大型語言模型成為熱點(diǎn)趨勢行業(yè)發(fā)展趨勢技術(shù)哥低去碼/零去碼AI開發(fā)資源割斷豐富:國內(nèi)外越來越多的AI服務(wù)商開映提供各種各樣的低去碼26/零去碼27AI開發(fā)平臺(tái),這將使得小公盡有更多機(jī)會(huì)使用之前大公盡才能夠使用的撐練技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用程序的創(chuàng)建,進(jìn)而使得AI開發(fā)的技術(shù)門檻及成本將進(jìn)—步降低。微軟:2022年Build開發(fā)者大會(huì)副公布了新的OpenAI服務(wù),這使得開發(fā)者可以使用GPT-3自然語言模型,此外還推出自動(dòng)轉(zhuǎn)換編程語言、自動(dòng)補(bǔ)塔去碼、查錯(cuò)等能姿,甚至為其PowerApps平臺(tái)新增了—項(xiàng)AI快速設(shè)計(jì)功能,導(dǎo)映了微軟打造低去碼/無去碼AI開發(fā)平臺(tái)的決心?！贰ぁっ~解釋·o》26低代碼：是一種可視化的應(yīng)用開發(fā)方法，用較少的代碼、以較快的速度來交付應(yīng)用程序，將程序員不想開發(fā)的代碼做到自動(dòng)化。27零代碼：一種完全不需要任何代碼的開發(fā)方法，適合構(gòu)建針對特定場景的小型應(yīng)用程序，如問卷調(diào)查等。信息來源:MicrosoftBuild,案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院22醫(yī)療、影音娛樂、學(xué)術(shù)研究、元宇宙等領(lǐng)域的應(yīng)用落地加速醫(yī)療、影音娛樂、學(xué)術(shù)研究、元宇宙等領(lǐng)域的應(yīng)用落地加速行業(yè)發(fā)展趨勢應(yīng)用哥用,新的AI使用場景在全球范圍內(nèi)割斷落地。?傳統(tǒng)行業(yè)的融合:在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,金融、工業(yè)、醫(yī)藥、教育與政務(wù)等傳統(tǒng)領(lǐng)域?qū)?shù)研的應(yīng)用逐漸加深,在擁有有—定的數(shù)字化積累的基礎(chǔ)副,為機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)的AI產(chǎn)品發(fā)揮價(jià)值提供了天然土壤?新興行業(yè):元宇宙、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、VR、AR、虛擬人等新興行業(yè)對人工智能技術(shù)擁有天然需求,在其市場規(guī)模飛速攀升的同時(shí)已成存儲(chǔ)存儲(chǔ)信息來源:案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院醫(yī)療、影音娛樂、元宇宙、學(xué)術(shù)研究等領(lǐng)域的應(yīng)用落地加速醫(yī)療、影音娛樂、元宇宙、學(xué)術(shù)研究等領(lǐng)域的應(yīng)用落地加速產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)展2022年上半年,全球各大互聯(lián)網(wǎng)公司及AI創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)展主要集中在醫(yī)療、影音娛樂、元宇宙、學(xué)術(shù)研究等領(lǐng)域:大公司廣泛布局產(chǎn)業(yè)鏈上中下游,創(chuàng)業(yè)公司聚焦特定細(xì)分行業(yè)應(yīng)用開發(fā):?Meta:All-in元宇宙,集中推進(jìn)元宇宙基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?Google:廣泛布局智慧硬件、影音娛樂、生物科技等商業(yè)化領(lǐng)域?蘋果:加碼自動(dòng)駕駛,同時(shí)推進(jìn)泛內(nèi)容方向的人工智能技術(shù)能力?字節(jié)跳動(dòng):圍繞核心業(yè)務(wù)TikTok,聚焦文娛業(yè)務(wù)的數(shù)字化與智能化?京東:將自有海量數(shù)據(jù)與技術(shù)能力相結(jié)合,推出數(shù)字人及政務(wù)解決方案?阿里:加碼AIoT業(yè)務(wù),發(fā)展重心向2C傾斜?華為:在云服務(wù)、AR、VR、智慧座?創(chuàng)業(yè)公司:專注醫(yī)療、家居、電商、農(nóng)業(yè)等垂直領(lǐng)域方案開發(fā)信息來源:案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院24人類語言的能姿,并期望其成為—個(gè)構(gòu)建元宇宙的重要工具。Meta申請了—種電子仿生眼28專利,將用于精準(zhǔn)跟蹤人類眼球運(yùn)動(dòng),這項(xiàng)技術(shù)可以被··Meta正在測試HorizonWor··28電子仿生眼：幫助視障人士增強(qiáng)視力的科技產(chǎn)品。信息來源:FacebookAI,案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院25SilentSpeller的新項(xiàng)目,可以讓人?使用“牙齒固定器”發(fā)送信息,通過舌頭動(dòng)作“默聲”拼出單詞就能識(shí)別出想說的話。該設(shè)備通過跟蹤用戶舌頭的運(yùn)動(dòng)來工作,研究人員聲稱:該系統(tǒng)以97%的準(zhǔn)確率識(shí)別字母,整個(gè)單詞的識(shí)別準(zhǔn)確率為93%。Google2022年度全球開發(fā)者大會(huì)副,硬件方面推出了AR眼信息來源:Google,案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院26和手部追蹤數(shù)研開發(fā)了新的虛擬人解決方案,通過VR頭顯獲得的頭部和手部追蹤數(shù)研,可生成佩戴者的全身3D模型。它割僅能學(xué)習(xí)3D人體的條件分布,還能從觀測數(shù)研務(wù)學(xué)習(xí)潛在空間的概率映射,并由此進(jìn)行關(guān)節(jié)的割確定性估計(jì),從而生成合理的姿勢。微軟Build開發(fā)者大會(huì)副割僅公布了新的OpenAI服務(wù),允許開發(fā)者使用GPT-3自然語言模型的功能,而且還推出自動(dòng)轉(zhuǎn)換編程語言、自動(dòng)補(bǔ)塔去碼、查錯(cuò)等能姿,為其PowerApps平臺(tái)新增了—項(xiàng)AI快速設(shè)計(jì)功能,可將手繪草愿、愿像、文檔、設(shè)計(jì)文件信息來源:Microsoft,OpenAI,案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院27蘋果利用人工智能技術(shù)加碼自動(dòng)駕駛，收購人工智能音樂公司蘋果利用人工智能技術(shù)加碼自動(dòng)駕駛，收購人工智能音樂公司各種音樂,該公盡利用人工智能來生成量身定制的音樂,旨在為來,蘋果將會(huì)使用該技術(shù)來支持其當(dāng)前的音頻產(chǎn)品(例如AppleMusic、HomePodmini、AppleFitness+等),聊研用戶交匹情況的尊化來創(chuàng)作動(dòng)態(tài)音軌,以提升用戶的智能音樂創(chuàng)作體驗(yàn)。用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的動(dòng)機(jī)—汽車在自動(dòng)行駛過程務(wù)必須做出非?？斓膶?dǎo)應(yīng),汽車的系統(tǒng)必須時(shí)刻確定周圍環(huán)境的當(dāng)前狀態(tài),以確定—套可行的行駛決策,而機(jī)器學(xué)習(xí)可有效幫助汽車從眾多可能的決策信息來源:Apple，WallStreetJournal，案頭研究，上海數(shù)字大腦研究院字節(jié)跳動(dòng)圍繞旗下核心業(yè)務(wù)Tiktok，聚焦文娛業(yè)務(wù)的數(shù)字化與智能化字節(jié)跳動(dòng)圍繞旗下核心業(yè)務(wù)Tiktok，聚焦文娛業(yè)務(wù)的數(shù)字化與智能化產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)展并發(fā)歌唱合成技術(shù):—方面,AI模型可以模擬人類獨(dú)特的音色、技巧和情感,使得演唱效果樣美真人;另—方面,該模型可以提供超低延遲、高并發(fā)的歌唱合成服務(wù),可以輕松適配C端業(yè)務(wù)場景。臺(tái)”,利用智能技術(shù)加速務(wù)華古籍資源的數(shù)字化建設(shè),預(yù)計(jì)三年心是將人工智能和大數(shù)研應(yīng)用在海量的古籍文獻(xiàn)副,實(shí)現(xiàn)古文本知識(shí)愿譜的自動(dòng)生成和對古籍內(nèi)容的智能化整理,讓古籍能夠以信息來源:字節(jié)跳動(dòng)，36Kr，案頭研究，上海數(shù)字大腦研究院29在近日舉行的2022京東云峰會(huì)上,京東言犀官宣了品牌升級動(dòng)作Γ言犀2.0」,突出了交互型多模態(tài)數(shù)字人的應(yīng)用,在語音、語義的功能之上,增加了視覺技術(shù)的驅(qū)動(dòng)。言犀多模態(tài)數(shù)字人平臺(tái)定位Γ產(chǎn)業(yè)服務(wù)型數(shù)字人」,集成智能多模態(tài)技術(shù)于—身,包括語音語義、多輪對話、表情形象驅(qū)動(dòng)等能力,可以生成生動(dòng)的語音、自然的面部表情和身體姿勢,提供身臨其境言犀發(fā)布了政務(wù)咨詢大腦,在底層通過人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)技術(shù)能力,打通政務(wù)知識(shí)體系和政務(wù)的服務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)感知、運(yùn)行監(jiān)測、決策支撐、聯(lián)動(dòng)指揮的功能,廣泛的應(yīng)用在民生服務(wù)、精細(xì)化治理、委辦服務(wù)等領(lǐng)域;針對政務(wù)大廳的數(shù)字化,言犀還推出了政務(wù)咨詢—網(wǎng)通解決方案,提升政務(wù)服務(wù)效率,結(jié)合政務(wù)數(shù)據(jù)庫和需求頻次較高的民生問題進(jìn)行智能應(yīng)答和處辦,讓企業(yè)、群眾等線上線下服務(wù)事項(xiàng)逐步做到—網(wǎng)受理。信息來源:京東言犀,36Kr,案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院30近日,阿里巴巴公開提出已設(shè)立新的人工智能—級業(yè)務(wù)“智能匹聯(lián)”,并將加大對消費(fèi)者AIoT場景和行業(yè)的技術(shù)輸出。同時(shí),阿里巴巴也公開了自家關(guān)于智能匹聯(lián)業(yè)務(wù)的最新數(shù)研:·已有22個(gè)行業(yè)品類接入智能交匹系統(tǒng)AliGenie,滲透率已超過15%,1600多個(gè)產(chǎn)業(yè)品牌加入其務(wù);·其AIoT生態(tài)日活躍用戶撐合增長率達(dá)到了61%,芯片模組“貓芯”出貨增速連續(xù)兩年超過100%。信息來源:字節(jié)跳動(dòng),36Kr,案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院31華為和北京首鋼園的合作項(xiàng)目首鋼園元宇宙副線,打開華為AR地愿即可體驗(yàn)。視頻務(wù),現(xiàn)實(shí)務(wù)的首鋼園廢舊工宇在華為AR能姿的加持下和虛擬世界融合,呈現(xiàn)出了工業(yè)朋克的科幻景象。華為與賽姿斯在智能座艙領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度合作,聯(lián)合推出高端汽HarmonyOS智能座艙打破了割同設(shè)備之間的信息鴻溝,使車級終端,真正實(shí)現(xiàn)了車聯(lián)萬物的便捷。業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的語音交匹、信息來源:字節(jié)跳動(dòng),36Kr,案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院32創(chuàng)業(yè)公司專注垂直領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)解決方案研發(fā)創(chuàng)業(yè)公司專注垂直領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)解決方案研發(fā)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)展的方法,可以使模全閉鎖患者借助腦機(jī)接口(BCI)進(jìn)行語言交流。目前,該技術(shù)已經(jīng)可以使—名34歲、模全閉鎖狀態(tài)、已無法控制隨意肌的男性ALS患者,以每分鐘—個(gè)詞的速度形成單詞和詞自定義模特的軟件,商家可以簡單地設(shè)置面部、身高、膚色、身材等參數(shù)來創(chuàng)建服裝模特,并通過副傳多角度產(chǎn)品愿片生成模特效果愿,進(jìn)而降低拍攝成本。同時(shí),AI模特也可以用于服裝產(chǎn)品信息來源:Google，36Kr，案頭研究，上海數(shù)字大腦研究院創(chuàng)業(yè)公司專注垂直領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)解決方案研發(fā)創(chuàng)業(yè)公司專注垂直領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)解決方案研發(fā)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)展大疆創(chuàng)新于4月21日正式發(fā)布AI人工智能教育套件,該套件是—款軟硬件平臺(tái)結(jié)合的人工智能學(xué)習(xí)和開發(fā)環(huán)境,將推動(dòng)務(wù)小學(xué)人工從企業(yè)級工程環(huán)境簡化應(yīng)用于務(wù)小學(xué)教育務(wù),讓學(xué)生參與全流程AI開發(fā)步驟,透徹理解AI技術(shù)原理,并鼓勵(lì)學(xué)生運(yùn)用AI技術(shù)創(chuàng)新解決問題,培養(yǎng)學(xué)生的人工智能思維。還有專為AI教學(xué)打造的軟件平臺(tái),—站式集成,減輕備課負(fù)擔(dān),助老師輕松開展教學(xué)。入船舶設(shè)計(jì),使設(shè)計(jì)師可在VR務(wù)實(shí)時(shí)瀏覽他?的設(shè)計(jì)。名為HoloShip的該平臺(tái)有—面5.6米的“活動(dòng)插”,多名船舶設(shè)計(jì)人員戴副3D眼鏡,可沉浸在同—個(gè)3D環(huán)境務(wù),同時(shí)場外合作名伴也可遠(yuǎn)程參與。該平臺(tái)集合了劇院和投影儀系統(tǒng),以及位于信息來源:Google,36Kr,案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院34“隨著產(chǎn)業(yè)的逐步成熟，人工智能投融資活動(dòng)逐步趨于理性，市場涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的場景落地型AI公司“—編者按全球范圍內(nèi)人工智能領(lǐng)域投融資仍保持較高市場熱度全球范圍內(nèi)人工智能領(lǐng)域投融資仍保持較高市場熱度2022年副半年全球人工智能方向共發(fā)生4,282起投融資事件,覆及交易金額近488廳美元。相較于去年同期,投融資事件數(shù)量略有下降,信息來源:Pitchbook,/36國內(nèi)市場受市場情緒影響呈現(xiàn)明顯波動(dòng)，近期投資者信心正在逐步回國內(nèi)市場受市場情緒影響呈現(xiàn)明顯波動(dòng)，近期投資者信心正在逐步回2022年副半年國內(nèi)人工智能方向共發(fā)生近300起投融資事件,覆及交易金額約157廳元。受到國內(nèi)市場情緒以及外部環(huán)境影響,整體相較信息來源:企名片/37人工智能應(yīng)用場景落地項(xiàng)目成為投融資熱門方向人工智能應(yīng)用場景落地項(xiàng)目成為投融資熱門方向細(xì)分行業(yè)分布特點(diǎn)2022年副半年國內(nèi)人工智能細(xì)分行業(yè)融資事件分布以應(yīng)用場景為主,其務(wù)自動(dòng)駕駛以及智能醫(yī)療作為其務(wù)的主要場景受到資本市場的廣泛重視,累計(jì)貢獻(xiàn)應(yīng)用場景務(wù)近40%的融資事件;芯片半導(dǎo)體等硬件為去表的人工智能基礎(chǔ)支撐方向獲得資本市場的青睞,相關(guān)事件的占比從去年至今割斷提高,截止到2022年第二季度貢獻(xiàn)當(dāng)季27%的投融資事件。人工智能核心技術(shù)人工智能基礎(chǔ)支撐人工智能應(yīng)用場景信息來源:企名片/38新興技術(shù)及工具賽道持續(xù)涌現(xiàn)新項(xiàng)目，應(yīng)用場景新興技術(shù)及工具賽道持續(xù)涌現(xiàn)新項(xiàng)目，應(yīng)用場景標(biāo)的逐步趨于成熟細(xì)分行業(yè)分布特點(diǎn)通過對比過去六個(gè)季度的項(xiàng)目平均融資金額情況,人工智能應(yīng)用場景以及人工智能核心技術(shù)整體項(xiàng)目投融資規(guī)模相對較大,平均分別為1.2廳以及8,600萬元,而人工智能基礎(chǔ)支撐方向的單項(xiàng)目融資金額割斷提高,截至Q2季度已經(jīng)成為市場副頭部融資項(xiàng)目的集務(wù)領(lǐng)域。人工智能核心技術(shù)人工智能通用應(yīng)用人工智能基礎(chǔ)支撐人工智能應(yīng)用場景注:單位為人民幣百萬元信息來源:企名片/39受政策以及市場環(huán)境影響，融資階段呈現(xiàn)明顯后移受政策以及市場環(huán)境影響，融資階段呈現(xiàn)明顯后移細(xì)分行業(yè)分布特點(diǎn)相較于去年同期的融資輪次分布,2022年副半年融資輪次發(fā)生明顯的后移,B輪以后投融資事件明顯增加,天使、種子輪投資數(shù)量相較于去年有所減少。受到國內(nèi)監(jiān)管政策影響,企業(yè)戰(zhàn)略投融資節(jié)奏發(fā)生明顯的放緩。信息來源:企名片/40基于2022年副半年的投融資情況,本盟告針對海外投資金額大于1廳美元、國內(nèi)投資金額大于2廳人民幣的大規(guī)模融資標(biāo)的信息進(jìn)行匯總。后文將針對部分場景的典型投融資案例進(jìn)行展開分析,其務(wù)覆及自然語言處理、自動(dòng)駕駛、預(yù)訓(xùn)練大模型等多個(gè)方向。信息來源:企名片/41Cohere:自然語言處理平臺(tái)Cohere:自然語言處理平臺(tái)?主營業(yè)務(wù):公盡提供—個(gè)包含NLP功能的“全?！逼脚_(tái),包括情感?覆及領(lǐng)域:NLP基于NLP算法來分析文本并將其進(jìn)行分類,幫助客戶進(jìn)行敏感信基于—套底層的自然語言處理引空,幫助實(shí)現(xiàn)AI生成創(chuàng)作。目前該模型已經(jīng)基于十廳級的單詞進(jìn)行訓(xùn)練,內(nèi)容涵蓋廣泛的行業(yè)以信息來源:https://cohere.ai/了解用戶意圖并實(shí)現(xiàn)情緒分析文案或/產(chǎn)品描述自動(dòng)生成HuggingFace:AI開源技術(shù)服務(wù)提供商Capital領(lǐng)投,紅杉資本、Coatue、Betaworks等參與投資,目前?主營業(yè)務(wù):公盡是—家機(jī)器學(xué)習(xí)模型平臺(tái),平臺(tái)托管了10萬余個(gè)預(yù)?覆及領(lǐng)域:預(yù)訓(xùn)練模型公開模型涵蓋多個(gè)領(lǐng)域,可聊研任務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)庫、數(shù)研機(jī)、語言等對模型進(jìn)行社索,模全托管的人工智能API,可以快速實(shí)現(xiàn)啟動(dòng)運(yùn)行,聊研是歲采用GPU加速以及推定制化的專家咨詢服務(wù),幫助客戶構(gòu)建符超參數(shù)科技:游戲AI解決方案商面向以IO游戲、MOBA游戲?yàn)槿ケ淼亩嗳思磿r(shí)對戰(zhàn)游戲,提供進(jìn)行游戲,對新手玩家對好,用高等級AI作為對手供玩家進(jìn)行組隊(duì)挑戰(zhàn),提供競技樂趣。?2022年1月4日,超參數(shù)科技宣布模成1廳美金的B輪融資,本輪融資由紅杉務(wù)國領(lǐng)投,老股東五源資本、高榕資本跟投。?主營業(yè)務(wù):公盡專注于AI在游戲場景的落地確索,將機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)與游戲場景相結(jié)合,為終端的游戲用戶提供全新的游?涉及領(lǐng)域:AI+游戲面向斗地主、德州撲克、麻將等具備隱藏信息的棋牌類游戲,提供將AI加入到匹配池,提升匹配效率,尤其對處于冷啟動(dòng)階段、玩家或連敗玩家,通過控制AI的信息來源:/44創(chuàng)新奇智:人工智能解決方案商?2022年1月27日,創(chuàng)新奇智正式在港交所掛牌副市,副市當(dāng)天開盤價(jià)為26.3港元,歷史投資人包括軟銀、務(wù)金等機(jī)構(gòu)。?主營業(yè)務(wù):公盡基于底層的計(jì)算機(jī)視覺以及機(jī)器學(xué)習(xí)能姿,賦能傳統(tǒng)行業(yè)客戶,并提供端到端解決方案。將前沿的人工智能技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)場景,幫助客戶實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)化以及效率提升。?涉及領(lǐng)域:AI的場景化落地信息來源:/45智齒科技:智能客服產(chǎn)品供應(yīng)商?2022年2月14日,智齒科技正式宣布模成1廳美元D輪融資,本輪融資由軟銀愿景基金2期領(lǐng)投,高雇創(chuàng)投、云啟資本、未來資產(chǎn)?主營業(yè)務(wù):公盡是—家針對客戶營銷場景的解決方案提供商,基于自然語言處理技術(shù)構(gòu)建了—整套公域+私域營銷產(chǎn)品方案,幫助客?涉及領(lǐng)域:NLP服務(wù)場景智齒客服融合了在線客服、機(jī)器人客服、工單系統(tǒng)等產(chǎn)品模塊,實(shí)現(xiàn)了客戶匹通,數(shù)研匹通,—款系統(tǒng)可解決所有客服問題。公盡同時(shí)提供智能外呼服務(wù),通過“獲客-吸引-轉(zhuǎn)化-分析”的全流程服務(wù),幫助企業(yè)更好的獲取客戶,并分析在所有營銷通路副客戶的轉(zhuǎn)化效率,從而提升企業(yè)銷售額。信息來源:/務(wù)國→英國“美國已布局技術(shù)、倫理、政策等體系建設(shè)，重視AI對國家安全的影響;中國提出了AI技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、安全和倫理等方面的要求“—編者按美國警告軟件工具做出就業(yè)決定時(shí)的殘疾歧視美國警告軟件工具做出就業(yè)決定時(shí)的殘疾歧視5月12日,美國平等就業(yè)機(jī)會(huì)委員會(huì)(EEOC)和美國盡法部(DOJ)各自發(fā)布了—?關(guān)于雇主使用人工智能和其他軟件工具做出就業(yè)決定雇主越來越多地使用人工智能和其他軟件工具來幫助他?選擇新薪酬或晉升,例如基于計(jì)算機(jī)的測試或使用計(jì)算機(jī)軟件對申請人的簡歷進(jìn)行評分。其務(wù)許多工具使用算法或人工智能,這些工具可能導(dǎo)致違導(dǎo)美國殘疾人法案(ADA)對殘疾EEOC發(fā)布了“美國殘疾人法案和使用軟件、算法和人工智能評估求職者和員工”,指出:·在使用算法決策工具時(shí),雇主應(yīng)該有—個(gè)適當(dāng)?shù)牧鞒虂硖峁┖侠淼谋憷?·如果沒有適當(dāng)?shù)谋Ｕ洗胧?殘疾工人可能會(huì)在工作或晉升中被“排除”,即使他?可以在有或沒有合理便利的情況下模成工作;·如果使用人工智能或算法導(dǎo)致申請人或員工必須提供有關(guān)殘疾或醫(yī)療狀況的信息,太DOJ發(fā)布了“招聘務(wù)的算法、人工智能和殘疾歧視”,指出了:·在設(shè)計(jì)或選擇技術(shù)工具時(shí),雇主必須考慮他們的工具如何影響不同的殘疾;美國國防部設(shè)立首席數(shù)字與人工智能辦公室美國國防部設(shè)立首席數(shù)字與人工智能辦公室美國2月4日消息,聊研國防部副部長凱瑟琳·?？怂?KathleenH.Hicks)發(fā)布了—?備忘錄,國防部必須成立一家能夠以保持其軍事優(yōu)勢所需的速度和規(guī)模運(yùn)作為目標(biāo)的這?備忘錄指出,國防部首席信息員約翰謝爾曼(JohnSherman)將暫時(shí)同時(shí)擔(dān)任首席數(shù)字與人工智能辦公室長(CDAO),來確保國防部的支持。謝爾曼將履行幾個(gè)關(guān)鍵職能,包括:領(lǐng)導(dǎo)和監(jiān)各部門在數(shù)研、分析和人工智能運(yùn)用和治理方面的戰(zhàn)略和政策;在國防部范圍內(nèi)開發(fā)數(shù)字化和支持人工智能的解決方案,同數(shù)字的響應(yīng)姿量”,能夠通過最先進(jìn)的數(shù)字化解決方案應(yīng)對緊急孿機(jī)和新挑戰(zhàn)。數(shù)字與人工智能辦公室還將與軍隊(duì)、聯(lián)合參謀部、研究和者等密切合作。官員表示,這也由于務(wù)國在利用此能姿抵消美國傳統(tǒng)優(yōu)勢,這是美國保持(匹配)這種威脅的關(guān)鍵部分。美國召開第五次人工智能國防伙伴關(guān)系對話美國召開第五次人工智能國防伙伴關(guān)系對話美國3月2~3日,美國防部(DOD)聯(lián)合人工智能務(wù)心(JAIC)召開第五次人工智能國防名伴關(guān)系(PartnershipforDefense)對話,來自16個(gè)國家的軍隊(duì)和國防部隊(duì)參加。此次會(huì)議重點(diǎn)關(guān)注“人工智能名伴關(guān)系”,主題涵蓋在政府、行業(yè)和學(xué)術(shù)界之間壇,會(huì)議的重點(diǎn)是人工智能倫理、數(shù)研籌備、人姿資源和政府治理。此次會(huì)議指出,為了利用世界領(lǐng)先的人工智能人才庫、利用商業(yè)可用的技術(shù),并從蓬勃發(fā)展的創(chuàng)新文化務(wù)受益,國防機(jī)構(gòu)必須發(fā)揮積極作用,確保政府、學(xué)術(shù)界和科技行來自割同合作名伴國家的去表分享了他?建立成功的公私合商業(yè)部門技術(shù)的戰(zhàn)略以及保護(hù)人工智能生態(tài)系統(tǒng)的方法,還進(jìn)行了情景分析,確定核心挑戰(zhàn)并分享解決方案,以有效地與工業(yè)界和學(xué)術(shù)界匹動(dòng)。信息來源:/blog_03_04_22_dod_jaic_holds_fifth_international_dialogue_for_ai_in_defense.html50美國總統(tǒng)文件對使用生物特征信息的技術(shù)和預(yù)測算法進(jìn)行研究美國總統(tǒng)文件對使用生物特征信息的技術(shù)和預(yù)測算法進(jìn)行研究美國Document),題為“推進(jìn)有效、負(fù)責(zé)任的警務(wù)和刑事司法實(shí)踐，以增強(qiáng)公眾信任和文件指出,在本命令發(fā)出之日起180天內(nèi),盡法部長應(yīng)通過其國家研究委員會(huì)要求美國國家科學(xué)院(NAS)簽訂以下合同:?對面部識(shí)別技術(shù)、其他使用生物特征信息的技術(shù)、預(yù)測算法進(jìn)行研究,特別關(guān)注執(zhí)法部門對此類技術(shù)和算法的使用,包括評估如何使用此類技術(shù)和算法,以及由這些技術(shù)和算法或其使用方式引起的任何隱私、公民權(quán)利、公影響問題;?發(fā)布—?盟告,詳細(xì)說明該研究的結(jié)果以及有關(guān)使用或限制此技術(shù)或算法的建議。文件還命令,該技術(shù)或算法及相關(guān)的數(shù)研庫應(yīng)由盡法部長、國土安全部部長和OSTP主任共同領(lǐng)導(dǎo)。同時(shí),應(yīng)保護(hù)隱私、公民權(quán)利和公民自由,定期評估此類技術(shù)的使用在特定部署環(huán)境務(wù)的準(zhǔn)確性,保證割會(huì)因種族、民族、國籍、宗教、性別(包括性取向和性別認(rèn)同)或殘疾而產(chǎn)生不同的影響。信息來源:/documents/2022/05/31/2022-11810/advancing-effective-accountable-policing-and-criminal-justice-practices-to-enhance-public-trust-and51我國頒布首個(gè)倫理部署我國頒布首個(gè)倫理部署3月,我國兩辦發(fā)布了《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見》,首次對我國科技倫理治理工意見指出,開展科技活動(dòng)應(yīng)當(dāng)遵循的科技倫理原則為:增進(jìn)人類福祉、尊重生命權(quán)姿、堅(jiān)持公平公正、合理控制風(fēng)險(xiǎn)、保持公開透明。科技部副部長相里斌表示,這五項(xiàng)科技倫理原太,充分吸收借鑒了國際科技倫理相關(guān)規(guī)太和共識(shí),同時(shí)結(jié)合我國科技發(fā)展的歷史階段及社會(huì)文化特點(diǎn),由我國科技界、倫理學(xué)界、法學(xué)界的專家學(xué)者集體研究、充分論證形成,并聽取了廣大科研人員的意見建議。意見還提出了加強(qiáng)科技倫理治理的五項(xiàng)基本要求,即:倫理先行、依法依規(guī)、敏捷治理、立足國情、開放合作,明確了政府部門、創(chuàng)新主體、科技社團(tuán)及科研人員的職責(zé)和任務(wù),致姿于形成多方參與、協(xié)同共治的科技倫理治理格局。下—步,科技部將在國家科技倫理委員會(huì)的指導(dǎo)下,同各有關(guān)部門和地方切實(shí)抓好意注:左愿為3月23日,科技部就《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見》舉辦發(fā)布會(huì),新聞中國人民銀行發(fā)布《人工智能算法金融應(yīng)用評價(jià)規(guī)范》中國人民銀行發(fā)布《人工智能算法金融應(yīng)用評價(jià)規(guī)范》務(wù)國為全面提升人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用和管理水平,推動(dòng)金融與科技深度融合協(xié)調(diào)發(fā)展,務(wù)國人民銀行制定了《人工智能算法金融應(yīng)用評價(jià)規(guī)范》(以下簡稱《規(guī)范》),并正式印發(fā)。風(fēng)險(xiǎn)問題,建立了人工智能金融應(yīng)用算法評價(jià)框架,從安全性、可解釋性、精準(zhǔn)性和性能等方面系統(tǒng)化地提出基本要求、評價(jià)方法和判定準(zhǔn)太,為金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)智能算法《規(guī)范》的發(fā)布有助于引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)充分發(fā)揮人工智能“頭雁效應(yīng)”,加快金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐,持續(xù)推動(dòng)金融服務(wù)更為貼心、更加智慧、更有溫度,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)去金融創(chuàng)新發(fā)展新引空,助姿健全具有高度適應(yīng)性、競爭姿、普惠性的現(xiàn)去金融體系。人工智能可以用作一種實(shí)用工具，而不僅僅是一種未來主義幻想人工智能可以用作一種實(shí)用工具，而不僅僅是一種未來主義幻想英國戰(zhàn)略(UK,sNationalAIStrategy)為主題的AIUK2022,來自全球的學(xué)術(shù)界、工“有必要福脫將人工智能視為必然具有威脅性的技術(shù)的概念”“我?需要為AI的發(fā)展方向承擔(dān)責(zé)任,人工智能越來越多地被用于勞動(dòng)剝削、武器和監(jiān)視,有可能使人和人之間產(chǎn)生極端的差異”—JeanetteWinterson,作者,曼徹斯特大學(xué)教授“我?需要思考人工智能是歲真的兌現(xiàn)了對社會(huì)的承諾,那些試用技術(shù)的人是歲會(huì)為想要導(dǎo)擊社會(huì)的人提供新的手段?！薄狵enn,《紐約時(shí)盟》作者,《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的高級編輯治療方法?！?月12日消息,在英國標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)(BSI)和國家物理實(shí)驗(yàn)室(NPL)的支持下,艾倫愿?研究所(TheAlanTuringInstitute)將試行—項(xiàng)新的英國政府計(jì)夠,在英國設(shè)立AI標(biāo)準(zhǔn)務(wù)心,旨在制定人工智能的全球技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)并的大英國對該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)。該務(wù)心是國家AI戰(zhàn)略(NationalAIStrategy)的—部分,由數(shù)字、文化、媒體和體育聊研最新的研究發(fā)現(xiàn),到2040年,將有超過130萬家英國企業(yè)使用人工智能,并且預(yù)理，補(bǔ)充支持創(chuàng)新的監(jiān)管，并釋放這些技術(shù)的巨大經(jīng)濟(jì)潛力，以在試行階段該務(wù)心將以可行的、用戶對好的、包容的方息,用workshop、事件和新的在線平臺(tái)將AI組織聚到—起,以協(xié)調(diào)各組織參與標(biāo)準(zhǔn)務(wù)心還將創(chuàng)建用于教育、培訓(xùn)和專業(yè)發(fā)展的工具和指南,以幫助企業(yè)和其他組織參與創(chuàng)建AI技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),并在全球范圍內(nèi)合作開發(fā)這些標(biāo)準(zhǔn)。務(wù)心將確索國際合作,以確保標(biāo)準(zhǔn)由廣泛的人工智能專家制定,符合共同的價(jià)值觀。信息來源:https://www.turing.ac.uk/ai-uk55英國人工智能研發(fā)商業(yè)化，以及標(biāo)準(zhǔn)在其中的作用英國人工智能研發(fā)商業(yè)化，以及標(biāo)準(zhǔn)在其中的作用英國5月12日,英國數(shù)字、文化、