海南外國語職業(yè)學院《大數(shù)據(jù)分析與內(nèi)存計算》2023-2024學年第一學期期末試卷

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2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數(shù)據(jù)的處理往往涉及到多個階段的工作流。假設一個大數(shù)據(jù)處理項目包括數(shù)據(jù)采集、清洗、分析和可視化等階段。以下哪種工作流管理工具最能有效地協(xié)調(diào)和監(jiān)控這些階段的執(zhí)行？（）A.ApacheAirflowB.ApacheOozieC.LuigiD.以上工具都可以2、一家互聯(lián)網(wǎng)公司擁有大量的用戶訪問日志數(shù)據(jù)，包括用戶的IP地址、訪問時間、訪問頁面等。為了保護用戶隱私，在進行數(shù)據(jù)分析時需要對這些敏感信息進行脫敏處理。以下哪種方法不屬于常見的脫敏技術(shù)？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.數(shù)據(jù)刪除D.數(shù)據(jù)壓縮3、在處理海量文本數(shù)據(jù)時，自然語言處理技術(shù)常常被應用。以下關于詞袋模型和詞嵌入模型的比較，哪一項是不正確的？（）A.詞袋模型忽略了詞序信息，詞嵌入模型能夠捕捉詞之間的語義關系B.詞嵌入模型的維度通常比詞袋模型低C.詞袋模型計算簡單，詞嵌入模型訓練相對復雜D.詞袋模型在處理短文本時效果較好，詞嵌入模型更適合長文本4、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和關系。以下哪個不是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務？（）A.數(shù)據(jù)分類B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)聚類D.關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)5、對于一個包含大量地理位置信息的大數(shù)據(jù)集，要進行空間查詢和分析，以下哪種數(shù)據(jù)庫或技術(shù)更適合？（）A.空間數(shù)據(jù)庫B.文檔數(shù)據(jù)庫C.關系數(shù)據(jù)庫D.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫6、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)可視化對于理解和分析數(shù)據(jù)至關重要。假設要展示一個城市在一年中不同區(qū)域的交通流量變化情況，數(shù)據(jù)量龐大且復雜。以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式最能清晰地呈現(xiàn)這種時空數(shù)據(jù)的模式和趨勢？（）A.折線圖B.柱狀圖C.熱力圖D.餅圖7、在大數(shù)據(jù)存儲中，分布式文件系統(tǒng)具有重要地位。以下關于分布式文件系統(tǒng)的特點，哪一項描述不準確？（）A.支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲B.具有高可靠性和容錯性C.數(shù)據(jù)訪問性能通常比傳統(tǒng)文件系統(tǒng)低D.能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的自動負載均衡8、在大數(shù)據(jù)存儲中，分布式存儲系統(tǒng)具有高可靠性和高擴展性。以下關于分布式存儲系統(tǒng)的描述，不正確的是（）A.數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上，提高了數(shù)據(jù)的安全性B.節(jié)點之間通過網(wǎng)絡進行通信和數(shù)據(jù)同步C.當某個節(jié)點出現(xiàn)故障時，系統(tǒng)能夠自動恢復數(shù)據(jù)，不會造成數(shù)據(jù)丟失D.分布式存儲系統(tǒng)的性能不受節(jié)點數(shù)量的影響9、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)并行和任務并行是兩種常見的并行方式。如果一個計算任務可以分解為多個相互獨立的子任務，更適合采用哪種并行方式？（）A.數(shù)據(jù)并行B.任務并行C.兩者均可D.兩者均不可10、在大數(shù)據(jù)存儲中，分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)具有很多優(yōu)點。假設一個應用需要處理高并發(fā)的讀寫請求，并且數(shù)據(jù)量巨大。以下哪種分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可能是合適的選擇？（）A.MySQLClusterB.TiDBC.CockroachDBD.Alloftheabove（以上皆是）11、在處理大數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下哪種數(shù)據(jù)壓縮算法常用于大數(shù)據(jù)處理？（）A.ZIP算法B.GZIP算法C.LZ77算法D.以上都是12、在大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中，除了協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的推薦，還有基于模型的推薦方法。假設一個電商平臺需要提供個性化推薦，以下哪種基于模型的推薦算法可能適用？（）A.邏輯回歸B.決策樹C.深度學習模型D.以上算法都可能適用13、當對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和預處理時，為了處理缺失值，以下哪種方法較為常見？（）A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.基于模型預測缺失值14、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，為了提高數(shù)據(jù)的訪問速度，通常會使用緩存技術(shù)。以下關于緩存策略的描述，正確的是？（）A.最近最少使用（LRU）策略總是最優(yōu)的B.先進先出（FIFO）策略適用于數(shù)據(jù)訪問模式穩(wěn)定的情況C.隨機替換策略在所有情況下性能最差D.緩存策略的選擇取決于數(shù)據(jù)的訪問模式15、在大數(shù)據(jù)應用中，用戶畫像的構(gòu)建是非常重要的。假設有一個電商平臺，需要為用戶構(gòu)建畫像，以便進行精準營銷。以下哪種數(shù)據(jù)可以用于構(gòu)建用戶畫像？（）A.用戶的購買記錄B.用戶的瀏覽行為C.用戶的評價信息D.Alloftheabove（以上皆是）16、在進行大數(shù)據(jù)分析項目時，需要對數(shù)據(jù)進行預處理。如果數(shù)據(jù)集中存在異常值，以下哪種處理方法可能不太恰當？（）A.識別并刪除異常值B.對異常值進行修正C.將異常值視為缺失值進行處理D.忽略異常值，不進行任何處理17、在大數(shù)據(jù)存儲中，列式存儲和行式存儲各有優(yōu)缺點。假設一個數(shù)據(jù)倉庫主要用于大規(guī)模數(shù)據(jù)查詢和分析。以下關于存儲方式的選擇，正確的是：（）A.行式存儲，因為讀取整行數(shù)據(jù)速度快B.列式存儲，能夠提高特定列數(shù)據(jù)的查詢效率C.混合存儲，根據(jù)數(shù)據(jù)特點動態(tài)選擇存儲方式D.存儲方式對查詢性能影響不大，可以隨意選擇18、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)并行處理是一種常用的技術(shù)，以下關于數(shù)據(jù)并行處理的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)并行處理可以提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.數(shù)據(jù)并行處理需要將數(shù)據(jù)分成多個小塊，分別進行處理C.數(shù)據(jù)并行處理只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，不適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的處理D.數(shù)據(jù)并行處理需要使用分布式計算框架，如MapReduce、Spark等19、當處理大數(shù)據(jù)中的流數(shù)據(jù)時，需要考慮數(shù)據(jù)的實時處理和窗口操作。假設要對一個實時的股票交易數(shù)據(jù)流進行分析，計算每分鐘的平均交易價格。以下哪種窗口操作最適合這個任務？（）A.滑動窗口B.滾動窗口C.會話窗口D.以上窗口都不適合20、大數(shù)據(jù)在交通領域有廣泛的應用，以下關于大數(shù)據(jù)在交通領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于交通流量監(jiān)測和預測，提高交通管理的效率和準確性B.大數(shù)據(jù)可以用于智能交通系統(tǒng)的建設和優(yōu)化，提高交通運輸?shù)陌踩院捅憬菪訡.大數(shù)據(jù)可以用于交通規(guī)劃和決策支持，提高城市交通的可持續(xù)性和發(fā)展水平D.大數(shù)據(jù)在交通領域的應用只局限于城市交通，不能應用于高速公路和鐵路等交通領域21、在大數(shù)據(jù)的處理中，數(shù)據(jù)融合是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起的過程。假設要將來自不同傳感器的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進行融合，以獲得更全面和準確的環(huán)境狀況評估。以下哪種數(shù)據(jù)融合方法最適合這種情況？（）A.基于特征的融合B.基于決策的融合C.基于模型的融合D.以上方法結(jié)合使用22、在大數(shù)據(jù)應用中，推薦系統(tǒng)被廣泛使用。如果一個推薦系統(tǒng)主要基于用戶的歷史購買行為進行推薦，這屬于哪種推薦方法？（）A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于知識的推薦D.混合推薦23、假設要對一個大型數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)降維，以減少數(shù)據(jù)量和計算復雜度，以下哪種技術(shù)較為合適？（）A.特征選擇B.特征提取C.數(shù)據(jù)壓縮D.數(shù)據(jù)清洗24、當分析大數(shù)據(jù)中的時空數(shù)據(jù)，例如車輛的移動軌跡，以下哪種技術(shù)或工具能夠提供有效的支持？（）A.地理信息系統(tǒng)B.數(shù)據(jù)挖掘工具C.機器學習框架D.數(shù)據(jù)倉庫25、在進行大數(shù)據(jù)可視化時，需要選擇合適的圖表類型來有效地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。假設有一個數(shù)據(jù)集，展示了不同地區(qū)在一年中每個月的銷售額變化情況。以下哪種可視化方式最適合？（）A.餅圖，用于展示各地區(qū)銷售額的占比B.折線圖，清晰呈現(xiàn)銷售額隨時間的變化趨勢C.柱狀圖，對比不同地區(qū)在每個月的銷售額D.散點圖，分析銷售額與其他因素的關系26、假設要對一個包含數(shù)十億條記錄的數(shù)據(jù)集進行快速的排序和檢索操作，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或算法可能會發(fā)揮最佳效果？（）A.二叉搜索樹B.冒泡排序C.哈希表D.快速排序27、在大數(shù)據(jù)的應用中，推薦系統(tǒng)是常見的一種。假設一個在線購物平臺要為用戶提供個性化的商品推薦。以下哪種推薦算法最能準確地捕捉用戶的興趣和偏好？（）A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于規(guī)則的推薦D.混合推薦28、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了支持動態(tài)擴展和靈活的數(shù)據(jù)模型，以下哪種數(shù)據(jù)庫類型通常被選擇？（）A.文檔數(shù)據(jù)庫B.關系數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.列式數(shù)據(jù)庫29、在處理大數(shù)據(jù)中的文本分類問題時，以下哪種特征提取方法效果較好？（）A.詞袋模型B.TF-IDFC.詞嵌入D.以上效果相同30、在大數(shù)據(jù)項目實施過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個關鍵問題。假設一個數(shù)據(jù)集存在大量的缺失值、錯誤值和重復數(shù)據(jù)。以下哪種方法可以有效地提高數(shù)據(jù)質(zhì)量？（）A.數(shù)據(jù)清洗和預處理B.數(shù)據(jù)壓縮C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)備份二、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Java實現(xiàn)一個程序，處理一個包含手機應用使用數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。找出使用頻率最高的5個應用，并計算它們的總使用時長。2、（本題5分）使用Python的Keras庫，對一個大規(guī)模的語音數(shù)據(jù)集進行深度學習模型訓練，實現(xiàn)語音識別任務。3、（本題5分）給定一個包含電商商品評論數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，使用自然語言處理技術(shù)提取商品的優(yōu)點和缺點。4、（本題5分）使用SparkSQL，對一個包含銷售訂單數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進行分析，找出銷售額最高的月份和地區(qū)，并計算每個地區(qū)的銷售增長率。5、（本題5分）利用Java語言和MongoDB數(shù)據(jù)庫，設計一個程序來存儲和管理大量的電影評論數(shù)據(jù)，包括評論內(nèi)容、用戶ID、電影ID等，并能夠根據(jù)電影ID統(tǒng)計評論數(shù)量。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述NoSQL數(shù)據(jù)庫的特點和適用