湖北工程學(xué)院新技術(shù)學(xué)院《U設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
湖北工程學(xué)院新技術(shù)學(xué)院《U設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
湖北工程學(xué)院新技術(shù)學(xué)院《U設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)
湖北工程學(xué)院新技術(shù)學(xué)院《U設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁(yè)
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)湖北工程學(xué)院新技術(shù)學(xué)院

《U設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、計(jì)算機(jī)視覺中的虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)應(yīng)用需要實(shí)時(shí)生成逼真的視覺效果。假設(shè)要在一個(gè)VR游戲中為玩家提供沉浸式的視覺體驗(yàn),或者在AR應(yīng)用中準(zhǔn)確地將虛擬物體與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景融合。以下哪種計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在實(shí)現(xiàn)這些效果時(shí)至關(guān)重要?()A.實(shí)時(shí)渲染技術(shù)B.空間定位與追蹤技術(shù)C.三維重建與建模技術(shù)D.以上技術(shù)綜合應(yīng)用2、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像分類任務(wù)中,假設(shè)數(shù)據(jù)集存在類別不平衡問(wèn)題,某些類別的樣本數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于其他類別。以下哪種方法可以緩解這種不平衡對(duì)分類模型的影響?()A.對(duì)少數(shù)類進(jìn)行過(guò)采樣或?qū)Χ鄶?shù)類進(jìn)行欠采樣B.只使用多數(shù)類的樣本進(jìn)行訓(xùn)練C.不考慮類別不平衡,直接訓(xùn)練模型D.隨機(jī)選擇樣本進(jìn)行訓(xùn)練3、在計(jì)算機(jī)視覺的姿態(tài)估計(jì)任務(wù)中,假設(shè)要估計(jì)一個(gè)物體在三維空間中的姿態(tài),例如估計(jì)一個(gè)機(jī)器人手臂的關(guān)節(jié)角度。以下哪種技術(shù)或方法可能被用于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?()A.基于立體視覺的方法,通過(guò)多個(gè)相機(jī)的觀測(cè)B.利用深度學(xué)習(xí)模型直接預(yù)測(cè)姿態(tài)參數(shù)C.僅根據(jù)物體的外觀形狀進(jìn)行估計(jì)D.隨機(jī)猜測(cè)物體的姿態(tài)4、計(jì)算機(jī)視覺在文物保護(hù)和數(shù)字化中的應(yīng)用可以幫助記錄和分析文物信息。假設(shè)要對(duì)一件古老的雕塑進(jìn)行三維數(shù)字化和表面紋理分析,以下關(guān)于文物保護(hù)計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的描述,正確的是:()A.傳統(tǒng)的攝影測(cè)量方法在文物數(shù)字化中比基于深度學(xué)習(xí)的方法更精確B.文物的復(fù)雜形狀和表面材質(zhì)對(duì)數(shù)字化和分析過(guò)程沒有挑戰(zhàn)C.結(jié)合多種成像技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺算法能夠更全面地獲取文物的信息D.文物保護(hù)中的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用不需要考慮對(duì)文物的非接觸性和無(wú)損性要求5、當(dāng)利用計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行圖像語(yǔ)義分割任務(wù),例如將圖像中的不同物體分割出來(lái),以下哪種深度學(xué)習(xí)架構(gòu)可能在分割精度和效率方面表現(xiàn)較好?()A.FCNB.U-NetC.SegNetD.以上都是6、計(jì)算機(jī)視覺中的語(yǔ)義理解旨在理解圖像或視頻中的高層語(yǔ)義信息。以下關(guān)于語(yǔ)義理解的說(shuō)法,不正確的是()A.語(yǔ)義理解需要將圖像中的物體、場(chǎng)景和事件等與先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和解釋B.知識(shí)圖譜可以為語(yǔ)義理解提供豐富的語(yǔ)義信息和關(guān)系C.語(yǔ)義理解在圖像描述生成、問(wèn)答系統(tǒng)等任務(wù)中發(fā)揮著重要作用D.語(yǔ)義理解已經(jīng)達(dá)到了非常完美的程度,能夠準(zhǔn)確理解任何復(fù)雜的圖像或視頻內(nèi)容7、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像檢索任務(wù)中,假設(shè)要從海量的圖像庫(kù)中快速找到與給定圖像相似的圖像。以下關(guān)于圖像特征表示的選擇,哪一項(xiàng)是需要重點(diǎn)考慮的?()A.選擇具有高維度的特征向量,包含豐富的圖像信息B.采用低維度但具有區(qū)分性的特征表示,提高檢索效率C.忽略特征的維度和區(qū)分性,隨機(jī)選擇一種特征表示D.只使用圖像的顏色特征,忽略形狀和紋理等特征8、計(jì)算機(jī)視覺中的遙感圖像分析用于獲取地球表面的信息。假設(shè)要從衛(wèi)星遙感圖像中分析土地利用類型和植被覆蓋情況,同時(shí)要克服圖像的大尺度和復(fù)雜的地物分布。以下哪種遙感圖像分析方法最為有效?()A.基于光譜特征的分析B.基于紋理特征的分析C.基于對(duì)象的圖像分析D.基于深度學(xué)習(xí)的分析9、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像去噪任務(wù)中,假設(shè)要去除一張受到嚴(yán)重噪聲污染的圖像中的噪聲,同時(shí)盡可能保留圖像的細(xì)節(jié)和邊緣信息。以下哪種去噪方法可能更適合?()A.中值濾波,用鄰域中值代替像素值B.均值濾波,用鄰域平均值代替像素值C.基于深度學(xué)習(xí)的圖像去噪模型,如DnCNND.不進(jìn)行任何去噪處理,保留原始噪聲圖像10、在一個(gè)基于計(jì)算機(jī)視覺的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中,需要對(duì)車輛的類型、速度和行駛軌跡進(jìn)行分析。以下哪種技術(shù)在車輛分析方面可能發(fā)揮關(guān)鍵作用?()A.目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤B.車牌識(shí)別C.軌跡預(yù)測(cè)D.以上都是11、在計(jì)算機(jī)視覺的姿態(tài)估計(jì)任務(wù)中,需要確定物體在三維空間中的方向和位置。假設(shè)要估計(jì)一個(gè)機(jī)器人手臂的姿態(tài),以實(shí)現(xiàn)精確的控制和操作。以下哪種姿態(tài)估計(jì)方法在處理這種機(jī)械結(jié)構(gòu)時(shí)準(zhǔn)確性更高?()A.基于模型的姿態(tài)估計(jì)B.基于深度學(xué)習(xí)的姿態(tài)估計(jì)C.基于視覺慣性里程計(jì)的姿態(tài)估計(jì)D.基于幾何約束的姿態(tài)估計(jì)12、計(jì)算機(jī)視覺中的場(chǎng)景理解需要從圖像中推斷出物體之間的關(guān)系和場(chǎng)景的語(yǔ)義信息。假設(shè)要理解一張室內(nèi)辦公室場(chǎng)景的圖像,包括家具的布局、人員的活動(dòng)等。以下哪種方法在進(jìn)行場(chǎng)景理解時(shí)最為有效?()A.基于對(duì)象檢測(cè)和分類的方法B.基于圖模型的場(chǎng)景表示C.基于深度學(xué)習(xí)的場(chǎng)景解析D.基于規(guī)則推理的方法13、當(dāng)利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)醫(yī)學(xué)影像(如X光、CT等)進(jìn)行分析,輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷時(shí),需要從大量的圖像數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的特征。以下哪種特征提取方法在醫(yī)學(xué)影像分析中可能具有較高的應(yīng)用價(jià)值?()A.基于形狀的特征提取B.基于紋理的特征提取C.基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)特征學(xué)習(xí)D.基于顏色的特征提取14、計(jì)算機(jī)視覺中的動(dòng)作識(shí)別旨在識(shí)別視頻中的人物動(dòng)作。假設(shè)我們要對(duì)一段包含復(fù)雜背景和多人交互的視頻進(jìn)行動(dòng)作識(shí)別,以下哪種特征表示可能對(duì)提高識(shí)別準(zhǔn)確率有幫助?()A.基于光流的特征B.基于圖像直方圖的特征C.基于像素值的原始特征D.基于圖像邊緣的特征15、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種方法常用于圖像的目標(biāo)檢測(cè)中的遮擋處理?()A.上下文信息B.跟蹤歷史C.多視角融合D.以上都是16、在計(jì)算機(jī)視覺的無(wú)人駕駛領(lǐng)域,環(huán)境感知是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。假設(shè)要讓無(wú)人駕駛汽車準(zhǔn)確感知周圍的道路狀況、車輛和行人,同時(shí)要應(yīng)對(duì)惡劣天氣和復(fù)雜交通場(chǎng)景。以下哪種環(huán)境感知技術(shù)在這種高要求的應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用?()A.激光雷達(dá)感知B.攝像頭視覺感知C.毫米波雷達(dá)感知D.以上技術(shù)融合感知17、人臉識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)重要應(yīng)用。假設(shè)一個(gè)公司使用人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行員工考勤。以下關(guān)于人臉識(shí)別技術(shù)的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.它可以通過(guò)提取面部特征,如眼睛、鼻子和嘴巴的形狀和位置,來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別B.能夠適應(yīng)不同的表情、姿態(tài)和光照變化,保持較高的識(shí)別準(zhǔn)確率C.人臉識(shí)別系統(tǒng)的安全性極高,不存在被欺騙或誤識(shí)別的可能性D.深度學(xué)習(xí)模型在人臉識(shí)別中表現(xiàn)出色,大大提高了識(shí)別性能18、計(jì)算機(jī)視覺中的目標(biāo)計(jì)數(shù)任務(wù),例如統(tǒng)計(jì)圖像中物體的數(shù)量。假設(shè)要計(jì)算一張果園圖片中蘋果的數(shù)量,以下關(guān)于目標(biāo)計(jì)數(shù)方法的描述,正確的是:()A.基于傳統(tǒng)的圖像分割和對(duì)象識(shí)別方法可以準(zhǔn)確快速地完成目標(biāo)計(jì)數(shù)B.深度學(xué)習(xí)中的回歸模型不適合用于目標(biāo)計(jì)數(shù)任務(wù)C.目標(biāo)的大小、形狀和分布對(duì)計(jì)數(shù)結(jié)果沒有影響D.結(jié)合深度學(xué)習(xí)的密度估計(jì)方法能夠有效地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)計(jì)數(shù)19、在計(jì)算機(jī)視覺的場(chǎng)景理解任務(wù)中,假設(shè)要理解一個(gè)室內(nèi)場(chǎng)景的布局和物體關(guān)系。以下關(guān)于利用深度學(xué)習(xí)模型的方法,哪一項(xiàng)是不太恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)提取圖像特征B.運(yùn)用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)處理場(chǎng)景的序列信息C.直接使用未經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),期望其自動(dòng)學(xué)習(xí)場(chǎng)景理解D.結(jié)合CNN和RNN,構(gòu)建端到端的場(chǎng)景理解模型20、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像分割任務(wù)中,假設(shè)要將一張醫(yī)學(xué)圖像中的病變區(qū)域精確地分割出來(lái),以便醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療。這張醫(yī)學(xué)圖像可能存在噪聲、模糊和不均勻的灰度分布。以下哪種圖像分割方法在處理這種復(fù)雜情況時(shí)可能更具優(yōu)勢(shì)?()A.基于閾值的分割方法,根據(jù)像素值設(shè)定閾值進(jìn)行分割B.基于區(qū)域生長(zhǎng)的分割方法,從種子點(diǎn)開始逐漸擴(kuò)展區(qū)域C.基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)義分割算法,如U-NetD.隨機(jī)分割圖像,然后根據(jù)后續(xù)分析進(jìn)行調(diào)整二、簡(jiǎn)答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺中的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合在視覺任務(wù)中的應(yīng)用。2、(本題5分)計(jì)算機(jī)視覺中如何進(jìn)行健身器材的檢測(cè)和設(shè)計(jì)?3、(本題5分)簡(jiǎn)述圖像的色彩調(diào)整軟件。4、(本題5分)說(shuō)明計(jì)算機(jī)視覺在軍事中的應(yīng)用。5、(本題5分)描述計(jì)算機(jī)視覺在水壩安全監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)以某博物館的展覽海報(bào)設(shè)計(jì)為例,說(shuō)明其如何運(yùn)用藝術(shù)元素和歷史文化符號(hào),傳達(dá)展覽的主題和價(jià)值,吸引觀眾參觀。2、(本題5分)分析某化妝品品牌的線下活動(dòng)海報(bào)設(shè)計(jì),討論其如何運(yùn)用視覺元素吸引消費(fèi)者參與活動(dòng)。3、(本題5分)探討某文具品牌的新品發(fā)布會(huì)舞臺(tái)設(shè)計(jì),研究其如何通過(guò)展示新品特點(diǎn)、營(yíng)造創(chuàng)意氛圍、與觀眾互動(dòng)等方式提升品牌形象和新品的關(guān)注度。4、(本題5分)觀察某運(yùn)動(dòng)賽事的獎(jiǎng)牌和證書設(shè)計(jì),思考如何通過(guò)材質(zhì)、形狀和圖案來(lái)體現(xiàn)賽事的價(jià)值和榮譽(yù),激發(fā)運(yùn)動(dòng)

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