HCIP BigData復(fù)習(xí)測(cè)試有答案

HCIPBigData復(fù)習(xí)測(cè)試有答案單選題（總共40題）1.HiveSQL中DDL指定是哪一種語言？(1分)A、數(shù)據(jù)刪除語言B、數(shù)據(jù)管理語言C、數(shù)據(jù)查詢語言D、數(shù)據(jù)定義語言答案：D解析：

暫無解析2.關(guān)于StructuredStreaming時(shí)間語義以下哪一項(xiàng)是正確的？(1分)A、StructuredStreaming僅支持處理時(shí)B、事件時(shí)間是指每臺(tái)機(jī)器的系統(tǒng)時(shí)間，當(dāng)流程序采用處理時(shí)間時(shí)，將使用各個(gè)實(shí)例的機(jī)器時(shí)間C、StructuredStreaming僅支持事件時(shí)間D、StructuredStreaming支持watermark機(jī)制處理滯后數(shù)據(jù)答案：D解析：

暫無解析3.關(guān)于GaussDB200的邏輯架構(gòu)，下列說法正確的是(1分)A、DN是實(shí)際數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，所以只負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。B、CN是協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)，協(xié)助CM管理整個(gè)集群。C、CM是集群的管理模塊，那么負(fù)責(zé)集群的日常管理和運(yùn)維。D、GTM是全局事務(wù)控制器，負(fù)責(zé)生成和維護(hù)全局事務(wù)ID等全局唯一信息。答案：D解析：

暫無解析4.對(duì)于HBase表設(shè)計(jì)描述錯(cuò)誤的是?(1分)A、一張表可以創(chuàng)建多個(gè)ColumnFamilyB、TTL默認(rèn)為一天C、Region建議預(yù)先創(chuàng)建D、MaxVersion無法人為修改答案：D解析：

暫無解析5.哪個(gè)選項(xiàng)不是實(shí)時(shí)檢索解決方案的典型業(yè)務(wù)特點(diǎn)?()(1分)A、查詢條件簡(jiǎn)單B、查詢速度快C、統(tǒng)計(jì)類查詢D、高并發(fā)答案：C解析：

暫無解析6.以下哪個(gè)選項(xiàng)對(duì)Redis數(shù)據(jù)讀寫流程描述是正確的?((1分)A、ServerA節(jié)點(diǎn)返回集群拓?fù)洹蛻舳诉x擇集群任意一個(gè)serverA節(jié)點(diǎn)連接客戶端計(jì)算Key歸屬的槽位以及對(duì)應(yīng)ServerB節(jié)點(diǎn)并連接-Servere節(jié)點(diǎn)返回業(yè)務(wù)操作結(jié)果B、客戶端選擇集群任意一個(gè)ServerA節(jié)點(diǎn)連接-Servera節(jié)點(diǎn)返回集群拓?fù)淇蛻舳擞?jì)算Key歸屬的槽位以及對(duì)應(yīng)serverB節(jié)點(diǎn)并連接--ServerB節(jié)點(diǎn)返回業(yè)務(wù)操作結(jié)果C、ServerA節(jié)點(diǎn)返回集群拓?fù)洹矐舳擞?jì)算Key歸屬的槽位以及對(duì)應(yīng)ServerB節(jié)點(diǎn)并連接戶端選擇集群任意一個(gè)ServerA節(jié)點(diǎn)連接-eerB節(jié)點(diǎn)返回業(yè)務(wù)操作結(jié)果D、客戶端選擇集群任意一個(gè)Servera節(jié)點(diǎn)連接客戶端計(jì)算Key歸屬的槽位以及對(duì)應(yīng)ServerB節(jié)點(diǎn)并連接-ServerA節(jié)點(diǎn)返回集群拓?fù)?ServerB節(jié)點(diǎn)返回業(yè)務(wù)操作結(jié)果答案：B解析：

暫無解析7.Flume中的JDBCChannel內(nèi)置數(shù)據(jù)庫是哪個(gè)?(1分)A、DerbyB、OracleC、sqlServerD、MySql答案：A解析：

暫無解析8.下列哪一個(gè)選項(xiàng)不是StructuredStreaming支持的sink輸出源?(1分)A、HBaseB、ConsoleC、KafkaD、HDFS答案：A解析：

暫無解析9.下面這條GaussDB200語句"calldbms_job.broken(1,true):”的意思是（）?(1分)A、停止任務(wù)ID為1的Job.B、啟動(dòng)任務(wù)ID為1的Job.C、延時(shí)任務(wù)ID為1的Job.D、刪除任務(wù)ID為1的Job.答案：A解析：

暫無解析10.若要修改HBase表，下列API哪個(gè)最先被調(diào)用?(1分)A、createConnection()B、getTable()C、getConnect()D、getAdmin（)答案：A解析：

暫無解析11.關(guān)于RDD，下列說法錯(cuò)誤的是哪一項(xiàng)?(1分)A、RDD具有血統(tǒng)機(jī)制(Lineage)。B、RDD默認(rèn)存儲(chǔ)在磁盤。C、RDD是一個(gè)只讀的，可分區(qū)的分布式數(shù)據(jù)集。D、RDD是Spark對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的抽象。答案：B解析：

暫無解析12.在SparkSQL中，()使用了新的編碼器，其編碼器的作用是將VM的對(duì)象與表結(jié)構(gòu)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，允許操作序列化數(shù)據(jù)，可以提高內(nèi)存利用率。(1分)A、DataFrameB、TableC、DataSetD、RDD答案：C解析：

暫無解析13.—般來說，以下哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)必備的能力?(1分)A、理解相關(guān)業(yè)務(wù)背景B、掌握機(jī)房硬件運(yùn)維技巧C、具備JAVA/Scala編程能力，熟悉SQLD、熟悉LinuxShell命令答案：B解析：

暫無解析14.在MRSHDFS中，將HDFS根目錄下的a.txt重命名為b.txt，以下哪一個(gè)選項(xiàng)可以實(shí)現(xiàn)上述目的？(1分)A、Hdfsdfs-mv/a.txt/b.txtB、Hdfsdfs-ls/a.txt/b.txtC、Hdfsdfs-rm/a.txt/b.txtD、Hdfsdfs-put/a.txt/b.txt答案：A解析：

暫無解析15.下面這條GaussDB200的SQL語句”selectname,count(1)fromstudentgroupbyname“可能涉及的算子有哪些?(1分)A、FilterB、GroupAggregateC、StreamingD、HashAggregate答案：B解析：

暫無解析16.Gremlin中查詢單個(gè)點(diǎn)的信息該用什么命令(1分)A、g.V0.hasLabel("test")B、g.VOhasLabel("test").values("age")C、9.V0.hasLabel("test).valueMap("String.list","age")D、gV(13464736).valueMap0答案：D解析：

暫無解析17.()是一個(gè)實(shí)現(xiàn)了文件系統(tǒng)的抽象類，繼承自org.apache.hadoop.conf.Configured,并實(shí)現(xiàn)了Closeablo接口，可以適用于多種文件系統(tǒng)。(1分)A、FSDatalnputStreamB、FileConfigurationC、FSDataOutputStreamD、FileSystem答案：C解析：

暫無解析18.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)計(jì)算引擎?(1分)A、SparkB、MapReduceC、FlumeD、Flink答案：C解析：

暫無解析19.HBase中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的文件格式是下面哪—項(xiàng)?(1分)A、SequenceFileB、HfileC、TextFileD、HLog答案：B解析：

暫無解析20.HBase表設(shè)計(jì)為什么一般不超過兩個(gè)列簇?(1分)A、過多的列簇不適合讀寫分離B、過多的列IO開銷大C、過多的列簇StoreFile過多，Compaction壓力大D、過多的列簇會(huì)導(dǎo)致memstoreflush時(shí)10壓力過大答案：B解析：

暫無解析21.以下哪一選項(xiàng)不是企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的特點(diǎn)?(1分)A、數(shù)據(jù)共享B、資源共享C、可維護(hù)性差D、可平滑拓展答案：C解析：

暫無解析22.以下關(guān)于SinkProcessor的描述，錯(cuò)誤的是哪一項(xiàng)？(1分)A、DefaultSinkProcessor是默認(rèn)類型，需要配置SinkgroupsB、FailoverSinkProcessor是故障轉(zhuǎn)移機(jī)制C、主要作用是針對(duì)Sinkgroups的處理策略設(shè)置D、LoadbalanceSinkProcessor是負(fù)載均衡機(jī)制答案：A解析：

暫無解析23.公安行業(yè)中實(shí)時(shí)檢索不適用于以下哪個(gè)場(chǎng)景?(1分)A、實(shí)時(shí)布控B、快速信息匯集C、評(píng)估嫌疑人犯罪概率D、車輛信息查詢答案：C解析：

暫無解析24.以下對(duì)于離線批處理的概念理解錯(cuò)誤的是哪一項(xiàng)？(1分)A、離線批處理針對(duì)的數(shù)據(jù)量較大B、離線批處理占用的內(nèi)存資源較多C、離線批收處理對(duì)數(shù)據(jù)處理的時(shí)延要求不高D、離線批處理通常MR作業(yè)，Spark作業(yè)或者HQL作業(yè)實(shí)現(xiàn)答案：B解析：

暫無解析25.ElasticSearch是怎么實(shí)現(xiàn)Master選舉的?(1分)A、借助ZooKepper選舉B、內(nèi)部自行選舉C、隨機(jī)生成D、自行指定答案：A解析：

暫無解析26.以下對(duì)于離線批處理的概念理解錯(cuò)誤的是哪—項(xiàng)?(1分)A、離線批處理對(duì)數(shù)據(jù)處理的時(shí)延要求不高。B、離線批處理占用的內(nèi)存資源較多。C、離線批處理通常通過眠作業(yè)、Spark作業(yè)或者HQL作業(yè)實(shí)現(xiàn)。D、離線批處理針對(duì)的數(shù)據(jù)量較大。答案：B解析：

暫無解析27.對(duì)于HBaseKeyValue存儲(chǔ)模型描述不正確的是?(1分)A、同一個(gè)Key值只能關(guān)聯(lián)一個(gè)ValueB、擁有時(shí)間戳類型等關(guān)鍵信息C、KeyValue具有特定的格式D、時(shí)間戳來區(qū)分多個(gè)記錄版本答案：A解析：

暫無解析28.一位大數(shù)據(jù)工程師使用ElasticSearch進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，如果他希望獲取集群當(dāng)前的健康狀態(tài)，那么他可以如何操作?(1分)A、curl-XPOSThttp://ip:httpport/索引名/文檔類型/索引1D?pretty-H"Content-Type:Application/json'-d'0B、curl-XGEThttp://ip:httpport/_cluster/health?prettyC、cur1-XGEThttp://ip:httpport/索引名/文檔類型/索引ID?prettyD、cur1-XPUThttp://ip:httpport/素引名？pretty'-H"Content-Type:application/ison'-d'（“settings':（"number_ofshards:分片數(shù)量，"number_ofreplicas":副本數(shù)量））答案：B解析：

暫無解析29.哪種不是Flink提供的部署方式?(1分)A、ClusterB、CloudC、VMD、Local答案：C解析：

暫無解析30.當(dāng)前傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要面臨的挑戰(zhàn)是((1分)A、數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)，要求數(shù)據(jù)處理平臺(tái)具備彈性擴(kuò)展能力。B、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性需求提高，要求數(shù)據(jù)處理平臺(tái)速度夠快。C、多類型數(shù)據(jù)融合，要求數(shù)據(jù)處理平臺(tái)功能更加強(qiáng)大。D、以上全都正確。答案：D解析：

暫無解析31.Kafka中數(shù)據(jù)從Producer到Broker和Broker到Consumer分別是哪種傳遞方式?(1分)A、push,pushB、push,pullC、pullpullD、pull,push答案：B解析：

暫無解析32.關(guān)于HBase的RegionSplit，以下描述中錯(cuò)誤的是哪一項(xiàng)?(1分)A、RegionSplit過程不需要HMaster進(jìn)行管理B、在建表時(shí)可以預(yù)先創(chuàng)建多個(gè)RegionC、將大表分裂出多個(gè)Region有助于提高數(shù)據(jù)的讀寫效率D、RegionSpliti速度很快，因?yàn)椴]有真正拆分?jǐn)?shù)據(jù)答案：A解析：

暫無解析33.Action是RDD的算子的一個(gè)類型，不可以將結(jié)果寫入().(1分)A、磁盤B、CPUC、HDFSD、數(shù)據(jù)庫答案：B解析：

暫無解析34.關(guān)于實(shí)時(shí)檢索技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，以下描述中錯(cuò)誤的是哪一個(gè)選項(xiàng)?(VX:HWRZKSTK)(1分)A、公安系統(tǒng)數(shù)據(jù)量大、業(yè)務(wù)要求復(fù)雜，因此無法借助實(shí)時(shí)檢索技術(shù)提高處警效率B、實(shí)時(shí)檢索要求在小批量數(shù)據(jù)集上需達(dá)到毫秒級(jí)的時(shí)延C、在金融風(fēng)控場(chǎng)景中，利用實(shí)時(shí)檢索技術(shù)，客戶可以在發(fā)生危險(xiǎn)交易前及時(shí)上損D、運(yùn)營(yíng)商可以借助實(shí)時(shí)檢索技術(shù)，查詢某個(gè)時(shí)間段用戶的流量記錄，以應(yīng)對(duì)不良APP偷跑流量引發(fā)的投訴答案：A解析：

暫無解析35.lrange是Redis中哪種數(shù)據(jù)類型的命令?(1分)A、SetB、StringC、ListD、Hash答案：C解析：

暫無解析36.Kafka的核心架構(gòu)不包含?()(1分)A、SplitB、ProducerC、ConsumerD、Broker答案：A解析：

暫無解析37.以下關(guān)于HDFS元數(shù)據(jù)持久化的描述中，哪一個(gè)選項(xiàng)是錯(cuò)誤的？(1分)A、將數(shù)據(jù)傳到SecondaryNameNode時(shí)，因數(shù)據(jù)讀寫不能同步進(jìn)行，此時(shí)NameNode產(chǎn)生一個(gè)新的日志文件EditLog.new用來存放這段時(shí)間的操作日志B、ActiveNameNode中的FsImage和EditLog可以直接在本地完成合并操作，而不需要被拷貝到SecondaryNameNode中C、在SecondaryNameNode的內(nèi)存中對(duì)FsImage文件和EditLog文件合并后產(chǎn)生新的FsImage，叫做FsImage.ckptD、SecondaryNameNodeO并FsImage后O傳NameNode替換）原有FsImage，并將EditLog.new命名為EditLog答案：B解析：

暫無解析38.以下關(guān)于Redis中String類型的描述，錯(cuò)誤的是哪一項(xiàng)？？(1分)A、一個(gè)字符串類型的值存儲(chǔ)的最大容量是1MBB、字符串類型是Redis中最基本的數(shù)據(jù)類型C、可以存儲(chǔ)圖片D、可以存儲(chǔ)文本數(shù)據(jù)答案：A解析：

暫無解析39.Loader頁面是基于開源（）的圖形化數(shù)據(jù)遷移管理工具。(1分)A、HadoopB、HueC、KettleD、Sqoop答案：D解析：

暫無解析40.關(guān)于Kafka的Topic，以下哪—項(xiàng)描述是錯(cuò)誤的?(1分)A、Kafka集群中Topic可以設(shè)置多個(gè)。B、設(shè)置多副本可以增強(qiáng)Kafka服務(wù)的容交能力。C、Topic的Partition數(shù)量可以在創(chuàng)建時(shí)配置。D、在創(chuàng)建Kafka的Topic時(shí)，必須設(shè)置Partition個(gè)數(shù)答案：D解析：

暫無解析多選題（總共30題）1.在哪些場(chǎng)景下不能使用HBase作為存儲(chǔ)系統(tǒng)()?(1分)A、需要ACID特性B、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C、主鍵查詢D、大文件，視頻等答案：AD解析：

暫無解析2.關(guān)于GES的應(yīng)用場(chǎng)景，以下哪些選項(xiàng)是正確的?(1分)A、金融:實(shí)時(shí)推薦、實(shí)時(shí)反欺詐,基于知識(shí)圖譜的風(fēng)控(信貸、保險(xiǎn))B、物流和網(wǎng)規(guī):最優(yōu)路徑推薦C、T業(yè):基于知識(shí)圖譜的設(shè)備故障診斷和預(yù)警D、社交分析,尋找特定愛好的好友,或者通過好友的好友,找到用戶可能認(rèn)識(shí)的好友答案：ABCD解析：

暫無解析3.GraphBase數(shù)據(jù)底層可以存儲(chǔ)在哪里?(1分)A、HBaseB、MySQLC、HDFSD、ElasticSearch答案：AD解析：

暫無解析4.Flume的高級(jí)組件有哪些?(1分)A、SinkProcessorB、ChannelSelectorC、AvrosourceD、SourceInterceptor答案：ABD解析：

暫無解析5.Redis應(yīng)用開發(fā)在之制定業(yè)務(wù)目標(biāo)時(shí)需要考慮以下哪些因素?(1分)A、數(shù)據(jù)量B、讀寫性能C、數(shù)據(jù)質(zhì)量D、持久化答案：ABD解析：

暫無解析6.（）加（）的組合滿足了大部分的用戶實(shí)時(shí)查詢?cè)V求?(1分)A、MapReduceB、HBaseC、ElasticSearchD、Hive答案：BC解析：

暫無解析7.StructuredStreaming中OutPut定義的存儲(chǔ)方式包含以下哪幾種?(1分)A、ModifyModeB、AppendModeC、UpdateMode.D、CompleteMode答案：BCD解析：

暫無解析8.Kafka的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些?(1分)A、元信息監(jiān)控B、行為監(jiān)控C、流處理D、數(shù)據(jù)處理答案：ABC解析：

暫無解析9.Hive業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，常常會(huì)出現(xiàn)某一張大表連接一張較小的維表，那么為了提高這個(gè)Join操作的效率，可以進(jìn)行如下哪些操作?(1分)A、大表在前小表在后B、小表在前大表在后C、設(shè)置參數(shù)hive.auto.convert.join為trueD、設(shè)置參數(shù)hive.groupby.skewindata為true答案：BCD解析：

暫無解析10.以下哪些選項(xiàng)是GES圖數(shù)據(jù)庫用于存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)組件？(1分)A、SparkB、ElasticSearchC、HBaseD、Flink答案：BC解析：

暫無解析11.關(guān)于HBase組件的描述，下列哪幾項(xiàng)是正確的?(1分)A、是一種NoSQL數(shù)據(jù)B、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是以K-V的開形式C、是分布式的D、是面向列的答案：ABCD解析：

暫無解析12.以下哪些是HDFS的核心組件?(1分)A、ClientB、NameNodeC、DataNodeD、Product答案：ABC解析：

暫無解析13.SparkSQL使用場(chǎng)景豐富，可以處理的數(shù)據(jù)源包括?(1分)A、JsonB、HiveC、文本文件D、RDD答案：ABCD解析：

暫無解析14.Flume由哪三部分組成?(1分)A、MasterB、SinkC、SourceD、Channel答案：BCD解析：

暫無解析15.數(shù)據(jù)分析平臺(tái)云化和融合發(fā)展具有以下哪些特點(diǎn)？(1分)A、多場(chǎng)景分析B、交叉融合分析C、資源彈性分配D、超敏捷應(yīng)用答案：ABCD解析：

暫無解析16.OutPut可以定義的存儲(chǔ)方式包含以下哪些項(xiàng)？(1分)A、AddModeB、UpdateModeC、AppendModeD、CompleteMode答案：BCD解析：

暫無解析17.關(guān)于HBase的數(shù)據(jù)模型，以下哪些選項(xiàng)是正確的？(1分)A、表是由行和列構(gòu)成的，所有的列是從屬于某一個(gè)列族的B、應(yīng)用程序是以表的方式在HBase存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的C、所有的表都必須要有主鍵-keyD、HBase的表是按key排序的，排序方式是針對(duì)字節(jié)的答案：AD解析：

暫無解析18.Google發(fā)布的三篇論文是哪些?(1分)A、GFSB、HDFSC、MapReduceD、BigTable答案：ACD解析：

暫無解析19.關(guān)于ElasticSearch的基本理解，以下哪些選項(xiàng)是正確的?(1分)A、ElasticSearch自身就可以提供數(shù)據(jù)可視化操作B、ElasticSearch的全文檢索條件可以包括詞或短語C、ElasticSearch可以支持?jǐn)?shù)據(jù)清洗和分詞D、ElasticSearch可以支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)檢索答案：BCD解析：

暫無解析20.在金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)批量離線處理平臺(tái)中，以下描述準(zhǔn)確的是?(1分)A、金融領(lǐng)域的外部數(shù)據(jù)來源可以是征信信息.杜交網(wǎng)絡(luò)和電商等。B、在數(shù)據(jù)集成模塊，可以分為數(shù)據(jù)采集.數(shù)據(jù)操控和數(shù)據(jù)加載3個(gè)階段。C、金融領(lǐng)域的內(nèi)部數(shù)據(jù)來源均是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括信貸數(shù)據(jù)，信用卡數(shù)據(jù)和收單數(shù)據(jù)等。D、金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用層面均是面向金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部的，如監(jiān)管報(bào)表系統(tǒng)，精準(zhǔn)營(yíng)銷.BI應(yīng)用等，完全不對(duì)外或?qū)ζ渌聦贆C(jī)構(gòu)開放。答案：AB解析：

暫無解析21.以下對(duì)HDFS中提供文件讀寫的類描述正確的是?(1分)A、FSDataOutputStream是與DataNode交互的接口類。B、FSDataOutputStream是HOFSAPI中提供讀取文件的類，通過FileSystem的close方法獲取讀取數(shù)據(jù)流。C、FSDataOutputStream通過FileSystem的create和append方法獲取寫入數(shù)據(jù)流。D、FSDataOutputStream是HDFSAPI中提供文件寫入文件的類。答案：ACD解析：

暫無解析22.下面選項(xiàng)哪些是HBase數(shù)據(jù)查詢過濾器Filter的比較器?(1分)A、BinaryComparatorB、BinaryProfixComparatorC、RegexStringComparatorD、SubStringComparator答案：ABCD解析：

暫無解析23.以下關(guān)于事件時(shí)間的描述，正確的是哪些項(xiàng)？(1分)A、基于事件時(shí)間進(jìn)行處理的流程序可以保證事件在處理的時(shí)候的順序性B、基于事件時(shí)間的處理往往有一定的滯后性C、事件時(shí)間在事件進(jìn)入flink之前已經(jīng)嵌入事件，flink可以提取該時(shí)間D、事件時(shí)間是指事件在其設(shè)備上發(fā)生的時(shí)間答案：ABCD解析：

暫無解析24.SparkSQL對(duì)SQL語句的處理和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用了類似的方法。關(guān)于SparkSQL的處理邏輯，以下哪些選項(xiàng)是正確的？(1分)A、綁定（Bind）：將SQL語句和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)字典（列、表和視圖等）進(jìn)行綁定（Bind），如果相關(guān)的Projection和DataSource等都存在的話，則表示這個(gè)SQL語句是可以執(zhí)行的B、優(yōu)化（Optimize）：SparkSQL.會(huì)提供幾個(gè)執(zhí)行計(jì)劃，并針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，返回從數(shù)據(jù)庫查詢的數(shù)據(jù)集C、執(zhí)行（Execute）：執(zhí)行優(yōu)化步驟獲取的最優(yōu)執(zhí)行計(jì)劃，返回從數(shù)據(jù)庫查詢的數(shù)據(jù)集D、詞法和語法解析（Parse）：對(duì)讀入的SQL語句進(jìn)行詞法和語法解析（Parse），分辨出SQL語句中那些詞是關(guān)健詞，哪些是表達(dá)式，哪些是DataSource等，判斷SQL語句是否規(guī)范，并形成邏輯計(jì)劃，答案：AD解析：

暫無解析25.以下哪些屬于大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)？(1分)A、從統(tǒng)計(jì)分析到認(rèn)知計(jì)算B、數(shù)據(jù)處理逐漸標(biāo)準(zhǔn)化、云化C、從技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)驅(qū)動(dòng)D、生態(tài)合作開放答案：ABCD解析：

暫無解析26.大數(shù)據(jù)技術(shù)的“三駕馬車”具體指以下哪些?()(1分)A、大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算框架MapReduceB、分布式文件系統(tǒng)GFSC、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)BigTableD、數(shù)據(jù)容器Docker答案：ABC解析：

暫無解析27.2019年以后，華為云數(shù)據(jù)湖CloudDataLake中分析引擎包含以下哪些組件？(1分)A、TensorflowB、PrestoC、SparkD、Flink答案：BCD解析：

暫無解析28.以下選項(xiàng)對(duì)GraphBase概念描述正確的是?(1分)A、VertexLabe1:節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽，用于表示現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體類型B、Edge:邊，用于表示關(guān)系度C、Vertex:節(jié)點(diǎn)/頂點(diǎn)，用于表示現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體對(duì)象D、EdgeLabel.邊的標(biāo)簽，用于表示現(xiàn)實(shí)世界中的關(guān)系類型答案：ACD解析：

暫無解析29.ElasticSearch支持的gateway類型有(1分)A、HDFSB、本地文件系統(tǒng)C、AmazonS3D、AmazonS5答案：ABCD解析：

暫無解析30.以下哪些選項(xiàng)屬于FlinkLibraries層的應(yīng)用?(1分)A、圖像處理的GellyB、處理邏輯表查詢的TableC、復(fù)雜事件處理的CEPD、機(jī)器學(xué)習(xí)的FlinkML答案：ABCD解析：

暫無解析判斷題（總共30題）1.Kettle中有兩種腳本文件transformation(轉(zhuǎn)換ktr結(jié)尾)和job(任務(wù)kjb結(jié)尾)(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：

暫無解析2.GaussDB200是基于MPP架構(gòu)的面向海量數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)倉庫。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：

暫無解析3.Flink是Apache社區(qū)孵化的項(xiàng)目。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：

暫無解析4.大數(shù)據(jù)場(chǎng)景中對(duì)于數(shù)據(jù)的大小而言指的是數(shù)據(jù)的總量需要大，對(duì)于數(shù)據(jù)的數(shù)量要求不高。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案：B解析：

暫無解析5.ElasticSearch緩存RequestCache屬于Node級(jí)別的緩存。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案：B解析：

暫無解析6.SQLonAnywhere的意思是GaussDB200的SQL可以運(yùn)行在任何地方的數(shù)據(jù)庫。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案：B解析：

暫無解析7.StructuredStreaming中邏輯計(jì)劃的優(yōu)化是通過Catalyst優(yōu)化器完成。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：

暫無解析8.MRS的SFlink不支持Kerberos等進(jìn)行認(rèn)證，但支持SSL加密傳輸。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案：B解析：

暫無解析9.ElasticSearch不支持SQL語句查詢數(shù)據(jù)。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案：B解析：

暫無解析10.Filter主要在Scan和Get過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾，通過設(shè)置一些過濾條件來實(shí)現(xiàn)(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：

暫無解析11.CTID的值是增量增加的。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：

暫無解析12.GESAPI向上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的訪問入口，通過高度靈活的RESTAPI按口，封裝GES平臺(tái)的統(tǒng)一操作。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：

暫無解析13.某電商公司的一位數(shù)據(jù)分析師在使用Hive進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，不慎刪除了一個(gè)外部表，那么元數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)將一起都被刪除，并且數(shù)據(jù)不可恢復(fù)。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案：B解析：

暫無解析14.數(shù)據(jù)處理方式，可分為實(shí)時(shí)處理和離線處理。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案：A解析：

暫無解析15.SparkSQL可以進(jìn)行實(shí)時(shí)查詢。