湖南師范大學樹達學院《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)》2023-2024學年第一學期期末試卷

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2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理中，為了有效地減少數(shù)據(jù)的存儲量和傳輸帶寬，以下哪種技術經(jīng)常被使用？（）A.數(shù)據(jù)壓縮B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)復制D.數(shù)據(jù)備份2、在大數(shù)據(jù)的應用中，醫(yī)療健康領域是一個重要的方向。假設要通過分析患者的電子病歷數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)疾病的潛在模式和趨勢。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法最適合這個任務？（）A.生存分析B.因子分析C.主成分分析D.聚類分析3、大數(shù)據(jù)存儲技術多種多樣，以下關于常見大數(shù)據(jù)存儲技術的說法，錯誤的是（）A.Hadoop的HDFS分布式文件系統(tǒng)具有高容錯性和高擴展性B.NoSQL數(shù)據(jù)庫適合存儲結構化數(shù)據(jù)，并且具備強大的事務處理能力C.分布式列式數(shù)據(jù)庫能夠高效存儲和查詢大規(guī)模的結構化數(shù)據(jù)D.對象存儲可以存儲海量的非結構化數(shù)據(jù)，如圖片、視頻等4、大數(shù)據(jù)技術在市場營銷領域有廣泛的應用。假設一個公司想要通過大數(shù)據(jù)精準定位目標客戶。以下哪種數(shù)據(jù)來源對實現(xiàn)這一目標最為關鍵？（）A.客戶的購買歷史和消費金額B.客戶的社交媒體活動和興趣愛好C.客戶的人口統(tǒng)計信息，如年齡、性別、地域D.以上數(shù)據(jù)5、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護至關重要。以下哪種技術或方法常用于保護數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.訪問控制D.以上都是6、在大數(shù)據(jù)處理中，為了處理大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)，以下哪種技術或框架經(jīng)常被使用？（）A.OpenCVB.TensorFlowC.PyTorchD.以上都是7、在大數(shù)據(jù)應用中，情感分析常用于處理文本數(shù)據(jù)。以下關于情感分析方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于詞典的方法依賴于預先構建的情感詞典B.機器學習方法需要大量標注數(shù)據(jù)進行訓練C.深度學習方法在處理復雜文本時表現(xiàn)出色D.基于規(guī)則的方法靈活性最高，適應性最強8、Spark是一種快速、通用的大數(shù)據(jù)處理框架，與Hadoop相比，具有一些優(yōu)勢。以下關于Spark的描述，不準確的是（）A.Spark的內(nèi)存計算能力使得數(shù)據(jù)處理速度比Hadoop更快B.Spark支持多種編程語言，包括Java、Python和ScalaC.Spark只能處理離線數(shù)據(jù)，不支持實時數(shù)據(jù)處理D.Spark提供了豐富的API，便于進行數(shù)據(jù)處理和分析9、在處理大規(guī)模的大數(shù)據(jù)集時，常常需要對數(shù)據(jù)進行清洗和預處理。假設一個包含了用戶購物行為的數(shù)據(jù)集，其中存在大量缺失值、重復數(shù)據(jù)和異常值。以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法最適合處理這種情況，同時能夠最大程度地保留有用信息并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量？（）A.直接刪除包含缺失值、重復數(shù)據(jù)和異常值的記錄B.通過統(tǒng)計方法填充缺失值，去除重復數(shù)據(jù)，并使用聚類算法識別和處理異常值C.對缺失值進行隨機填充，保留重復數(shù)據(jù)，忽略異常值D.不進行任何處理，直接使用原始數(shù)據(jù)進行分析10、在大數(shù)據(jù)分析項目中，數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。如果要展示數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，以下哪種可視化方式最直觀？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖11、在大數(shù)據(jù)分析項目中，模型評估是非常重要的環(huán)節(jié)。假設有一個預測模型，用于預測股票價格的走勢。以下哪種評估指標最適合衡量該模型的性能？（）A.準確率B.召回率C.均方誤差D.F1值12、當處理大數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù)時，自然語言處理技術經(jīng)常被應用。假設要從大量的新聞文章中提取關鍵信息和主題。以下哪種自然語言處理技術最適合這個任務？（）A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.文本分類13、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關于數(shù)據(jù)傾斜的原因和解決方法的描述，哪一項是不準確的？（）A.數(shù)據(jù)分布不均勻是導致數(shù)據(jù)傾斜的主要原因之一B.使用隨機分區(qū)可以有效解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.對傾斜的數(shù)據(jù)進行單獨處理是一種常見的解決方法D.調(diào)整并行度有時可以緩解數(shù)據(jù)傾斜帶來的影響14、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)血緣關系的追蹤非常重要。以下關于數(shù)據(jù)血緣關系的描述，不正確的是（）A.數(shù)據(jù)血緣關系能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來源和流向B.有助于理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程和變化情況C.數(shù)據(jù)血緣關系只在數(shù)據(jù)倉庫中存在，其他數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中不存在D.對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估和問題追溯具有重要意義15、在大數(shù)據(jù)存儲中，分布式文件系統(tǒng)具有重要地位。以下關于分布式文件系統(tǒng)的特點，哪一項描述不準確？（）A.支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲B.具有高可靠性和容錯性C.數(shù)據(jù)訪問性能通常比傳統(tǒng)文件系統(tǒng)低D.能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動負載均衡16、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘是一種重要的技術手段。假設有一個電商網(wǎng)站的銷售數(shù)據(jù)，需要挖掘出哪些商品經(jīng)常被一起購買，從而進行商品推薦。以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法適用于這種關聯(lián)分析？（）A.Apriori算法B.KNN（K-NearestNeighbor）算法C.C4.5算法D.SVM（SupportVectorMachine）算法17、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫選擇中，NoSQL數(shù)據(jù)庫因其靈活的數(shù)據(jù)模型而受到關注。假設一個應用需要存儲大量的非結構化數(shù)據(jù)，并且對數(shù)據(jù)的讀寫性能要求較高。以下哪種NoSQL數(shù)據(jù)庫最適合？（）A.文檔數(shù)據(jù)庫B.鍵值數(shù)據(jù)庫C.列族數(shù)據(jù)庫D.圖數(shù)據(jù)庫18、在大數(shù)據(jù)分析中，異常檢測是一項重要任務。以下關于基于統(tǒng)計的異常檢測方法和基于機器學習的異常檢測方法的比較，哪一項是不正確的？（）A.基于統(tǒng)計的方法通常假設數(shù)據(jù)服從某種分布，基于機器學習的方法不需要B.基于機器學習的方法能夠處理高維度數(shù)據(jù)，基于統(tǒng)計的方法在高維數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳C.基于統(tǒng)計的方法計算復雜度較低，基于機器學習的方法計算復雜度較高D.基于機器學習的方法檢測結果的解釋性通常比基于統(tǒng)計的方法好19、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化中，索引的使用可以提高查詢性能。假設一個數(shù)據(jù)庫中有大量的交易記錄，經(jīng)常需要根據(jù)交易時間進行查詢。以下哪種索引類型最適合？（）A.B樹索引B.哈希索引C.位圖索引D.全文索引20、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化能夠幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)。如果要展示不同地區(qū)的銷售額占比情況，以下哪種可視化圖表最合適？（）A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.雷達圖二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在金融領域的風險管控作用。2、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)法律法規(guī)的重要性。3、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在航空航天領域的應用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）對一家制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)投入數(shù)據(jù)進行分析，提高研發(fā)效率。2、（本題5分）對一家制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)進行分析，改進生產(chǎn)工藝。3、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在職業(yè)培訓行業(yè)的應用，如培訓課程推薦、學員就業(yè)分析，以及培訓效果的評估。4、（本題5分）分析一家航空公司的乘客訂票數(shù)據(jù)，優(yōu)化航班安排和座位分配。5、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在民宿行業(yè)的應用，如房源推薦、客戶評價分析，以及民宿運營的成本控制。四、編程題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10