蘭州理工大學(xué)《管理統(tǒng)計軟件應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁蘭州理工大學(xué)

《管理統(tǒng)計軟件應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、已知變量X和Y的回歸方程為Y=2X+1，X的均值為3，標(biāo)準(zhǔn)差為2。那么Y的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為（）A.7，4B.7，2C.5，4D.5，22、對某城市的交通流量進(jìn)行監(jiān)測，連續(xù)記錄了30天的數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)每天的平均車流量服從正態(tài)分布，均值為5000輛，標(biāo)準(zhǔn)差為800輛。若要以90%的置信區(qū)間估計該城市的日平均車流量，其區(qū)間寬度大約是多少？（）A.300輛B.400輛C.500輛D.600輛3、在進(jìn)行回歸分析時，如果存在多重共線性問題，會對回歸結(jié)果產(chǎn)生什么影響？（）A.系數(shù)估計不準(zhǔn)確B.標(biāo)準(zhǔn)誤差增大C.t值變小D.以上都有可能4、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸存在一定的誤差，誤差服從正態(tài)分布。若要控制零件尺寸在某個范圍內(nèi)的概率，需要用到以下哪個統(tǒng)計量？（）A.標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)B.概率密度函數(shù)C.分布函數(shù)D.以上都是5、在對兩個總體均值進(jìn)行比較時，如果兩個總體的方差未知但相等，應(yīng)采用哪種檢驗方法？（）A.兩個獨立樣本t檢驗B.兩個相關(guān)樣本t檢驗C.方差分析D.以上都不對6、某超市對不同品牌的飲料銷售量進(jìn)行統(tǒng)計，得到如下數(shù)據(jù)：品牌A銷售量為100箱，品牌B銷售量為120箱，品牌C銷售量為80箱，品牌D銷售量為150箱。計算銷售量的四分位數(shù)間距約為（）A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱7、某工廠生產(chǎn)的零件長度服從正態(tài)分布，均值為10cm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.2cm?，F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機抽取一個零件，其長度大于10.4cm的概率為（）A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.47728、某公司有三個部門，部門A有20名員工，平均工資為8000元；部門B有30名員工，平均工資為7000元；部門C有50名員工，平均工資為6000元。計算該公司員工的平均工資約為（）A.6667元B.6857元C.7000元D.7200元9、為了研究教育程度與收入之間的關(guān)系，收集了大量樣本數(shù)據(jù)。繪制散點圖后發(fā)現(xiàn)，隨著教育程度的提高，收入呈現(xiàn)出非線性的增長趨勢。此時適合采用哪種回歸模型？（）A.線性回歸B.二次多項式回歸C.對數(shù)線性回歸D.以上都不合適10、在構(gòu)建統(tǒng)計模型時，如果存在多重共線性問題，會對模型產(chǎn)生以下哪種影響？（）A.系數(shù)估計不準(zhǔn)確B.方差增大C.模型不穩(wěn)定D.以上都是11、在多元回歸分析中，如果增加一個自變量，而調(diào)整后的R2變小，說明這個自變量對模型的貢獻(xiàn)是？（）A.正向的B.負(fù)向的C.不顯著的D.無法確定12、已知某時間序列數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)性波動。為了消除季節(jié)因素的影響，以便更好地分析數(shù)據(jù)的長期趨勢，應(yīng)該采用哪種方法？（）A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)指數(shù)法D.回歸分析法13、在對某班級學(xué)生的數(shù)學(xué)成績進(jìn)行分析時，發(fā)現(xiàn)成績的分布呈現(xiàn)出明顯的尖峰厚尾特征。以下哪種統(tǒng)計分布可能更適合描述這種情況？（）A.正態(tài)分布B.t分布C.卡方分布D.對數(shù)正態(tài)分布14、已知一個樣本的均值為20，標(biāo)準(zhǔn)差為4，另一個樣本的均值為30，標(biāo)準(zhǔn)差為6。哪個樣本的離散程度更大？（）A.第一個樣本B.第二個樣本C.兩個樣本離散程度相同D.無法比較15、某超市記錄了每天不同時間段的顧客流量，為分析顧客流量的時間分布規(guī)律，應(yīng)選用以下哪種圖形？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖16、某城市的氣溫在一年中呈現(xiàn)季節(jié)性變化，為了預(yù)測未來幾個月的氣溫，建立了時間序列模型。在模型評估時，以下哪個指標(biāo)更能反映模型的預(yù)測精度？（）A.均方誤差B.決定系數(shù)C.調(diào)整后的決定系數(shù)D.殘差平方和17、在進(jìn)行假設(shè)檢驗時，如果增大樣本量，會對檢驗結(jié)果產(chǎn)生以下哪種影響？（）A.更容易拒絕原假設(shè)B.更難拒絕原假設(shè)C.對檢驗結(jié)果沒有影響D.以上都不對18、已知某變量的取值范圍為0到100，將其分為5個組，組距為20。第一組的下限為0，上限為20。則第二組的下限和上限分別為（）A.20，40B.21，40C.20，41D.21，4119、某研究人員想要比較三種不同教學(xué)方法對學(xué)生成績的影響，每個學(xué)生只接受一種教學(xué)方法。在分析數(shù)據(jù)時，以下哪種方法更合適？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.以上都不是20、要研究不同地區(qū)、不同性別消費者的消費行為差異，應(yīng)該采用哪種數(shù)據(jù)分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元線性回歸C.對應(yīng)分析D.以上都可以二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在進(jìn)行氣象學(xué)研究時，如何運用統(tǒng)計學(xué)方法來分析氣象數(shù)據(jù)和預(yù)測天氣變化？請闡述具體的方法和步驟，并舉例說明。2、（本題5分）解釋什么是多層次模型（MultilevelModel），闡述多層次模型的基本原理和應(yīng)用場景，舉例說明如何構(gòu)建多層次模型。3、（本題5分）解釋什么是隨機森林算法，并說明其在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。以一個實際的分類問題為例，說明如何使用隨機森林進(jìn)行建模和預(yù)測。4、（本題5分）對于一個非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的正態(tài)化轉(zhuǎn)換？請介紹至少兩種常用的轉(zhuǎn)換方法及其適用情況。5、（本題5分）在進(jìn)行市場調(diào)查時，如何運用抽樣技術(shù)來確保樣本具有代表性？比較不同抽樣方法的優(yōu)缺點，并說明在何種情況下應(yīng)選擇哪種抽樣方法。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某電商平臺對不同品類商品的退貨率進(jìn)行統(tǒng)計分析，包括商品質(zhì)量、物流配送、客戶預(yù)期等因素。請分析退貨率高的原因，并提出降低退貨率的措施。2、（本題5分）某電影制片廠想研究不同類型電影的票房收入和觀眾口碑與演員陣容、導(dǎo)演知名度、上映檔期等的關(guān)系，有相關(guān)數(shù)據(jù)，怎樣制定拍攝計劃？3、（本題5分）某電信運營商統(tǒng)計了用戶的通話時長、上網(wǎng)流量和套餐選擇。如何運用統(tǒng)計方法優(yōu)化套餐設(shè)計和網(wǎng)絡(luò)資源配置？4、（本題5分）某超市分析了不同促銷活動對各類商品銷售的影響，包括折扣力度、贈品類型、活動時長、商品類別等數(shù)據(jù)。請評估促銷活動的效果，并提出更有效的促銷方案。5、（本題5分）某物流企業(yè)記錄了不同線路的運輸量、運輸時間和成本等數(shù)據(jù)，分析如何通過統(tǒng)計分析優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)和降低運輸成本。四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某工廠生產(chǎn)一種飲料，每瓶飲料的容量服從正態(tài)分布，平均容量為500毫升，標(biāo)準(zhǔn)差為10毫升。從生產(chǎn)線上隨機抽取100瓶飲料進(jìn)行檢測，求這100瓶飲料平均容量的抽樣分布，并計算抽樣平均誤差。若規(guī)定飲料容量在495毫升到505毫升之間為合格，求樣本中合格飲料的比例的抽樣分布及概率。2、（本題10分）某城市為了解居民的出行方式與收入水平之間的關(guān)系，隨機抽取了300位居民進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果如下表所示：|收入水平|步行人數(shù)|騎自行車人數(shù)|坐公交車人數(shù)|開車人數(shù)||||||||低收