汕頭大學(xué)《書籍裝幀設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
汕頭大學(xué)《書籍裝幀設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
汕頭大學(xué)《書籍裝幀設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
汕頭大學(xué)《書籍裝幀設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
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《書籍裝幀設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、計(jì)算機(jī)視覺在安防領(lǐng)域的應(yīng)用可以加強(qiáng)監(jiān)控和預(yù)警能力。假設(shè)要通過攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)測公共場所的異常行為,以下關(guān)于安防計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的描述,正確的是:()A.簡單的運(yùn)動(dòng)檢測算法就能準(zhǔn)確識(shí)別各種異常行為B.不考慮人群密度和環(huán)境背景對異常行為檢測的影響C.結(jié)合深度學(xué)習(xí)和行為分析模型可以提高異常行為檢測的準(zhǔn)確性和及時(shí)性D.安防領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)不需要考慮隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全問題2、在計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)計(jì)數(shù)任務(wù)中,統(tǒng)計(jì)圖像或視頻中目標(biāo)的數(shù)量。假設(shè)要統(tǒng)計(jì)一個(gè)果園中蘋果的數(shù)量,以下關(guān)于目標(biāo)計(jì)數(shù)方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以基于圖像分割和對象識(shí)別的方法,先分割出每個(gè)蘋果,然后進(jìn)行計(jì)數(shù)B.利用深度學(xué)習(xí)中的回歸模型直接預(yù)測蘋果的數(shù)量C.目標(biāo)計(jì)數(shù)不受蘋果的大小、形狀和分布的影響,任何情況下都能準(zhǔn)確計(jì)數(shù)D.結(jié)合多視角圖像或視頻序列可以提高目標(biāo)計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確性3、當(dāng)進(jìn)行圖像的目標(biāo)計(jì)數(shù)任務(wù)時(shí),假設(shè)要統(tǒng)計(jì)一張圖像中某種物體的數(shù)量,例如統(tǒng)計(jì)羊群中的羊的數(shù)量。以下哪種方法可能更準(zhǔn)確地完成計(jì)數(shù)任務(wù)?()A.基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)計(jì)數(shù)模型B.手動(dòng)逐個(gè)計(jì)數(shù)C.估計(jì)圖像中物體的平均大小,然后計(jì)算總面積來推算數(shù)量D.隨機(jī)猜測物體的數(shù)量4、對于圖像的超分辨率重建任務(wù),假設(shè)要將一張低分辨率的圖像恢復(fù)為高分辨率圖像,同時(shí)保留圖像的細(xì)節(jié)和清晰度。這張低分辨率圖像可能存在模糊和失真。以下哪種方法在處理這種情況時(shí)可能表現(xiàn)更好?()A.基于插值的方法,如雙線性插值和雙三次插值B.基于深度學(xué)習(xí)的超分辨率重建模型,如SRCNNC.對低分辨率圖像進(jìn)行簡單的銳化處理D.不進(jìn)行任何處理,直接使用低分辨率圖像5、計(jì)算機(jī)視覺中的目標(biāo)跟蹤是指在視頻序列中持續(xù)跟蹤特定目標(biāo)。假設(shè)要跟蹤一個(gè)在復(fù)雜場景中運(yùn)動(dòng)的人物,以下關(guān)于目標(biāo)跟蹤算法的描述,正確的是:()A.基于卡爾曼濾波的跟蹤算法能夠準(zhǔn)確預(yù)測目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡,但對目標(biāo)外觀變化適應(yīng)性差B.基于粒子濾波的跟蹤算法計(jì)算復(fù)雜度低,適用于實(shí)時(shí)跟蹤要求高的場景C.基于深度學(xué)習(xí)的跟蹤算法需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),并且在目標(biāo)被遮擋時(shí)容易丟失D.目標(biāo)跟蹤算法只要在初始幀中準(zhǔn)確檢測到目標(biāo),就能夠在后續(xù)幀中一直保持跟蹤的準(zhǔn)確性6、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)能夠在低光照條件下清晰拍攝并處理圖像的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),以下哪種圖像增強(qiáng)方法可能有助于改善圖像質(zhì)量?()A.直方圖均衡化B.伽馬校正C.暗通道先驗(yàn)去霧D.以上都是7、在計(jì)算機(jī)視覺中,特征提取是非常關(guān)鍵的一步。假設(shè)我們要對一組風(fēng)景圖像進(jìn)行特征提取,以便后續(xù)的圖像檢索和分類任務(wù)。以下哪種特征提取方法能夠捕捉到圖像的全局和局部特征,并且對圖像的旋轉(zhuǎn)、縮放等變換具有較好的不變性?()A.尺度不變特征變換(SIFT)B.方向梯度直方圖(HOG)C.局部二值模式(LBP)D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)的特征8、在計(jì)算機(jī)視覺中,圖像分割旨在將圖像劃分為不同的區(qū)域,每個(gè)區(qū)域具有相似的特征。以下關(guān)于圖像分割的敘述,不正確的是()A.圖像分割可以基于像素的顏色、紋理等特征進(jìn)行B.深度學(xué)習(xí)方法在圖像分割中取得了顯著的成果,如全卷積網(wǎng)絡(luò)(FCN)C.圖像分割在醫(yī)學(xué)影像分析、自動(dòng)駕駛場景理解等方面具有重要作用D.圖像分割的結(jié)果總是完美的,能夠準(zhǔn)確地將圖像中的所有物體都分割出來9、在計(jì)算機(jī)視覺中,圖像檢索是根據(jù)用戶的需求從圖像數(shù)據(jù)庫中查找相關(guān)的圖像。以下關(guān)于圖像檢索的說法,錯(cuò)誤的是()A.圖像檢索可以基于圖像的內(nèi)容,如顏色、形狀和紋理等特征B.深度學(xué)習(xí)方法可以學(xué)習(xí)到更具語義的圖像表示,提高圖像檢索的準(zhǔn)確性C.圖像檢索在電子商務(wù)、數(shù)字圖書館和圖像搜索引擎等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用D.圖像檢索的性能只取決于圖像特征的提取,與數(shù)據(jù)庫的組織和索引無關(guān)10、計(jì)算機(jī)視覺中的圖像超分辨率技術(shù)用于提高圖像的分辨率。假設(shè)要將一張低分辨率的圖像恢復(fù)成高分辨率圖像,以下關(guān)于圖像超分辨率方法的描述,正確的是:()A.基于插值的圖像超分辨率方法能夠生成清晰逼真的高分辨率圖像B.深度學(xué)習(xí)中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)在圖像超分辨率任務(wù)中無法發(fā)揮作用C.圖像超分辨率的效果不受原始低分辨率圖像的質(zhì)量和內(nèi)容的限制D.結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)和深度學(xué)習(xí)的方法可以改善圖像超分辨率的效果11、計(jì)算機(jī)視覺在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用中,例如對農(nóng)作物的生長監(jiān)測。假設(shè)要通過圖像分析評估農(nóng)作物的健康狀況,以下哪種特征可能對判斷病蟲害的存在較為敏感?()A.農(nóng)作物的顏色和紋理B.農(nóng)作物的高度和形狀C.農(nóng)田的土壤濕度D.農(nóng)田的地理位置12、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像去噪任務(wù)中,假設(shè)要去除一張受到嚴(yán)重噪聲污染的圖像中的噪聲。以下關(guān)于圖像去噪方法的描述,正確的是:()A.中值濾波能夠有效地去除椒鹽噪聲,但會(huì)使圖像變得模糊B.均值濾波在去除噪聲的同時(shí)能夠很好地保留圖像的細(xì)節(jié)信息C.小波變換去噪方法計(jì)算復(fù)雜度高,不適合處理大規(guī)模圖像D.所有的圖像去噪方法都能夠完全恢復(fù)出原始的無噪圖像13、計(jì)算機(jī)視覺中的視頻壓縮是為了減少視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬。假設(shè)要對一段高清視頻進(jìn)行壓縮,同時(shí)保持較好的視覺質(zhì)量。以下關(guān)于視頻壓縮方法的描述,正確的是:()A.幀內(nèi)壓縮通過去除圖像內(nèi)部的冗余信息實(shí)現(xiàn)壓縮,對圖像質(zhì)量影響較小B.幀間壓縮利用相鄰幀之間的相似性進(jìn)行壓縮,但會(huì)引入明顯的失真C.運(yùn)動(dòng)估計(jì)在幀間壓縮中不重要,對壓縮效率提升作用不大D.視頻壓縮的碼率越低,壓縮效果越好,視覺質(zhì)量也越高14、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種方法常用于圖像的顯著目標(biāo)檢測中的高層語義信息利用?()A.深度學(xué)習(xí)B.圖模型C.注意力機(jī)制D.以上都是15、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像風(fēng)格遷移任務(wù)中,將一張圖像的風(fēng)格應(yīng)用到另一張圖像上。假設(shè)要將一幅油畫的風(fēng)格遷移到一張照片上,以下關(guān)于圖像風(fēng)格遷移方法的描述,正確的是:()A.基于手工特征提取和風(fēng)格轉(zhuǎn)換的方法能夠?qū)崿F(xiàn)自然逼真的風(fēng)格遷移B.深度學(xué)習(xí)中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)在風(fēng)格遷移中無法生成多樣化的風(fēng)格效果C.圖像的內(nèi)容和風(fēng)格可以完全獨(dú)立地進(jìn)行處理,互不影響D.考慮圖像的局部和全局特征以及語義信息能夠提升風(fēng)格遷移的質(zhì)量二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)說明計(jì)算機(jī)視覺在金屬加工中的質(zhì)量檢測。2、(本題5分)描述計(jì)算機(jī)視覺在海洋軍事中的應(yīng)用。3、(本題5分)計(jì)算機(jī)視覺中如何進(jìn)行人臉識(shí)別?4、(本題5分)簡述計(jì)算機(jī)視覺在印刷業(yè)中的色彩管理和缺陷檢測。三、應(yīng)用題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)利用圖像增強(qiáng)技術(shù),改善霧天拍攝圖像的可視性。2、(本題5分)運(yùn)用深度學(xué)習(xí)模型,對古代建筑的風(fēng)格和年代進(jìn)行鑒定。3、(本題5分)對航拍圖像中的道路和建筑物進(jìn)行自動(dòng)測繪和建模。4、(本題5分)通過深度學(xué)習(xí)模型,對一批手寫數(shù)字圖像進(jìn)行識(shí)別和分類。5、(本題5分)運(yùn)用圖像分類技術(shù),對不同品種的花卉進(jìn)行分類。四、分析題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)探討某文化旅游景區(qū)的宣傳冊設(shè)計(jì),分析其如何整合景區(qū)的自然風(fēng)光、人文歷史和旅游服務(wù)信息,通過視覺設(shè)計(jì)吸引游客,提升景區(qū)的知名度

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