長江師范學(xué)院《數(shù)據(jù)挖掘分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁長江師范學(xué)院

《數(shù)據(jù)挖掘分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析時，可能會遇到數(shù)據(jù)不一致的問題。假設(shè)你要將銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)，以下關(guān)于處理數(shù)據(jù)不一致的方法，哪一項是最恰當?shù)?？（）A.忽略不一致的數(shù)據(jù)，只關(guān)聯(lián)一致的部分B.手動修正不一致的數(shù)據(jù)，確保關(guān)聯(lián)的準確性C.使用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和映射規(guī)則，將不一致的數(shù)據(jù)統(tǒng)一D.不進行關(guān)聯(lián)，直接分別分析兩組數(shù)據(jù)2、在進行數(shù)據(jù)分析時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中存在一些離群點。對于離群點的處理，以下哪種方法較為恰當？（）A.直接刪除B.視為異常值，進行特殊分析C.用平均值替代D.忽略不管3、對于一個包含多個變量的數(shù)據(jù)集，若要找出變量之間的潛在結(jié)構(gòu)關(guān)系，以下哪種方法較為有效？（）A.主成分分析B.判別分析C.對應(yīng)分析D.典型相關(guān)分析4、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要預(yù)測客戶的購買行為，以下哪種方法可能會被采用？（）A.分類算法B.回歸算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.以上都有可能5、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化是重要的環(huán)節(jié)。若要展示不同年齡段人群的收入分布情況，以下哪種圖表最為合適？（）A.折線圖B.餅圖C.箱線圖D.柱狀圖6、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果需要對數(shù)據(jù)進行降維并保留數(shù)據(jù)的主要特征，以下哪種方法基于矩陣分解？（）A.主成分分析B.因子分析C.獨立成分分析D.以上都是7、在數(shù)據(jù)庫中，若要優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的存儲結(jié)構(gòu)，以下哪個操作可能會被執(zhí)行？（）A.合并表B.拆分表C.增加索引D.以上都是8、在進行時間序列預(yù)測時，如果數(shù)據(jù)存在明顯的周期性，但周期長度不固定，以下哪種方法可能適用？（）A.Prophet模型B.LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.動態(tài)時間規(guī)整D.以上都不是9、在進行數(shù)據(jù)分析時，若要檢驗兩個總體的方差是否相等，應(yīng)使用哪種檢驗方法？（）A.F檢驗B.t檢驗C.卡方檢驗D.秩和檢驗10、對于一個包含大量數(shù)值型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，若要快速找到數(shù)據(jù)的中位數(shù)，以下哪種算法較為高效？（）A.排序后取中間值B.基于分治思想的算法C.隨機選擇算法D.以上算法效率差不多11、在進行數(shù)據(jù)清洗時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在重復(fù)記錄。以下哪種方法可以有效地去除重復(fù)記錄？（）A.手動篩選B.使用數(shù)據(jù)庫的去重功能C.隨機刪除一部分重復(fù)記錄D.對重復(fù)記錄進行合并12、數(shù)據(jù)分析中的文本挖掘用于從大量文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。假設(shè)我們要從客戶的評論中分析產(chǎn)品的優(yōu)缺點。以下關(guān)于文本挖掘的描述，哪一項是不正確的？（）A.詞袋模型將文本表示為詞的集合，忽略詞的順序和語法B.情感分析可以判斷文本的情感傾向，如積極、消極或中性C.主題模型能夠發(fā)現(xiàn)文本中的潛在主題和話題D.文本挖掘能夠完全理解文本的深層含義和語義關(guān)系，無需人工干預(yù)13、在數(shù)據(jù)庫管理中，當多個用戶同時對同一數(shù)據(jù)表進行操作時，為了保證數(shù)據(jù)的一致性，通常會采用哪種技術(shù)？（）A.數(shù)據(jù)備份B.事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)加密D.索引優(yōu)化14、在進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和融合時，需要確保數(shù)據(jù)的一致性和準確性。假設(shè)你有來自不同系統(tǒng)的銷售數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)，要進行關(guān)聯(lián)分析。以下關(guān)于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法的選擇，哪一項是最需要注意的？（）A.根據(jù)共同的主鍵或標識符進行精確匹配關(guān)聯(lián)B.使用模糊匹配算法，允許一定程度的差異進行關(guān)聯(lián)C.不進行任何預(yù)處理，直接將數(shù)據(jù)合并，期望自動關(guān)聯(lián)D.隨機選擇一種關(guān)聯(lián)方法，不考慮數(shù)據(jù)的特點15、在進行數(shù)據(jù)可視化時，若要展示數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)，以下哪種圖表較為合適？（）A.樹形圖B.旭日圖C.和弦圖D.以上都是16、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫是存儲和管理數(shù)據(jù)的重要工具。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉庫可以整合來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖B.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過清洗和轉(zhuǎn)換的，具有較高的數(shù)據(jù)質(zhì)量C.數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)需要投入大量的時間和資源，且維護成本較高D.數(shù)據(jù)倉庫只適用于大型企業(yè)，對于中小企業(yè)來說沒有必要建設(shè)17、數(shù)據(jù)分析在市場營銷中有著廣泛的應(yīng)用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在市場營銷中的作用，不正確的是（）A.可以幫助企業(yè)了解客戶的行為和偏好，進行精準的市場定位和目標客戶篩選B.通過分析銷售數(shù)據(jù)和市場趨勢，預(yù)測產(chǎn)品的需求，優(yōu)化庫存管理和供應(yīng)鏈C.數(shù)據(jù)分析只能用于評估營銷活動的效果，無法在活動策劃階段提供有價值的建議D.基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，企業(yè)可以制定個性化的營銷策略，提高客戶滿意度和忠誠度18、在進行數(shù)據(jù)分析時，異常值檢測是重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)要在一組銷售數(shù)據(jù)中檢測異常值，以下關(guān)于異常值檢測的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征，如均值和標準差，來確定異常值的范圍B.箱線圖能夠直觀地展示數(shù)據(jù)的分布情況，并幫助識別異常值C.異常值一定是錯誤的數(shù)據(jù)，應(yīng)該直接刪除，以免影響分析結(jié)果D.考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)背景和上下文信息，有助于更準確地判斷異常值19、在建立回歸模型時，如果數(shù)據(jù)存在異方差性，以下哪種方法可以解決這個問題？（）A.加權(quán)最小二乘法B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都不是20、在時間序列數(shù)據(jù)分析中，預(yù)測未來值是一個重要的應(yīng)用。假設(shè)我們有一個股票價格的時間序列數(shù)據(jù)，想要預(yù)測未來一段時間的價格走勢，以下哪種方法可能較為有效？（）A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.ARIMA模型D.以上都有可能，取決于數(shù)據(jù)特點二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋什么是數(shù)據(jù)漂移，說明其對模型性能的影響，并列舉至少兩種檢測和應(yīng)對數(shù)據(jù)漂移的方法。2、（本題5分）在進行時間序列數(shù)據(jù)分析時，如何進行季節(jié)性調(diào)整？解釋季節(jié)性調(diào)整的目的和常用方法，并舉例說明。3、（本題5分）時間序列數(shù)據(jù)分析在經(jīng)濟、金融等領(lǐng)域有重要應(yīng)用，請解釋時間序列的平穩(wěn)性概念，以及如何進行平穩(wěn)性檢驗和處理。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）一家快遞公司積累了包裹的收發(fā)地、重量、運輸方式等數(shù)據(jù)。分析運輸網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化空間，提高快遞服務(wù)的速度和質(zhì)量。2、（本題5分）某服裝定制企業(yè)掌握了客戶的身體尺寸數(shù)據(jù)、款式偏好、面料選擇等。思考如何通過這些數(shù)據(jù)實現(xiàn)更精準的服裝定制和生產(chǎn)流程優(yōu)化。3、（本題5分）某視頻網(wǎng)站的紀錄片類目擁有用戶觀看數(shù)據(jù)，如紀錄片主題、觀看時長、評論熱度、分享意愿等。分析紀錄片主題與觀看時長和評論熱度、分享意愿的相關(guān)性。4、（本題5分）某在線視頻平臺保存了用戶的觀看歷史、搜索記錄、評分數(shù)據(jù)等。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)進行個性化的內(nèi)容推薦和視頻排序。5、（本題5分）某在線音樂平臺的搖滾音樂類目擁有用戶數(shù)據(jù)，包括樂隊、歌曲熱度、粉絲互動、演出信息等。分析樂隊知名度與歌曲熱度和粉絲互動的關(guān)系，以及演出信息對用戶關(guān)注度的影響。四、論述題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）在制造業(yè)的設(shè)備故障預(yù)測中，如何利用傳