鎮(zhèn)江市高等?？茖W(xué)?！端惴ǚ治雠c設(shè)計》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁鎮(zhèn)江市高等?？茖W(xué)?！端惴ǚ治雠c設(shè)計》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在多變量數(shù)據(jù)分析中，主成分分析（PCA）是一種常用的方法。假設(shè)你有一組包含多個相關(guān)變量的數(shù)據(jù)，以下關(guān)于PCA應(yīng)用的目的，哪一項是最準(zhǔn)確的？（）A.減少變量數(shù)量，同時保留大部分?jǐn)?shù)據(jù)的方差B.找到變量之間的線性關(guān)系C.對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理D.直接用于預(yù)測未知數(shù)據(jù)2、假設(shè)我們正在分析一家公司的銷售數(shù)據(jù)，以制定營銷策略。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析目的和方法的描述，正確的是：（）A.主要目的是找出銷售額最高的產(chǎn)品，通過簡單排序就能實現(xiàn)B.為了預(yù)測未來銷售趨勢，應(yīng)該使用時間序列分析方法C.分析客戶地域分布對銷售的影響時，無需考慮其他因素D.要評估不同營銷渠道的效果，只需比較銷售額的大小3、數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療中的作用，不準(zhǔn)確的是（）A.可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)分析患者的病歷數(shù)據(jù)，優(yōu)化治療方案，提高醫(yī)療質(zhì)量B.通過對醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的分析，輔助疾病的診斷和篩查C.利用傳感器收集的實時健康數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測和預(yù)警，實現(xiàn)個性化的醫(yī)療服務(wù)D.數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初級階段，對醫(yī)療實踐的影響非常有限4、在處理時間序列數(shù)據(jù)時，例如股票價格的歷史數(shù)據(jù)。假設(shè)要預(yù)測未來一段時間的股票價格，以下哪種方法可能會受到數(shù)據(jù)季節(jié)性波動的較大影響？（）A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.ARIMA模型D.隨機(jī)森林模型5、在數(shù)據(jù)分析的模型評估中，假設(shè)建立了一個預(yù)測模型，需要評估其性能。除了準(zhǔn)確率，以下哪個評估指標(biāo)對于衡量模型的泛化能力可能更重要？（）A.召回率，衡量模型找到正例的能力B.F1值，綜合考慮準(zhǔn)確率和召回率C.均方誤差，用于連續(xù)值的預(yù)測D.不關(guān)注評估指標(biāo)，認(rèn)為模型是完美的6、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過多種方式進(jìn)行評估。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法有效性評估的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過與實際情況進(jìn)行對比來評估B.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過與其他方法進(jìn)行比較來評估C.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行測試來評估D.數(shù)據(jù)分析方法的有效性一旦確定就不能再進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)7、數(shù)據(jù)分析中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)不同項之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。假設(shè)我們在分析超市的銷售數(shù)據(jù)，想要找出經(jīng)常一起被購買的商品組合，以下哪個關(guān)聯(lián)規(guī)則度量指標(biāo)可以用來評估規(guī)則的強(qiáng)度？（）A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是8、對于數(shù)據(jù)分析中的文本情感分析，假設(shè)要分析大量的產(chǎn)品評論，判斷其是正面、負(fù)面還是中性情感。以下哪種方法在處理自然語言的情感傾向時可能更有效？（）A.使用情感詞典，匹配關(guān)鍵詞B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類模型C.深度學(xué)習(xí)模型，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.人工閱讀和判斷每條評論的情感9、在數(shù)據(jù)分析的異常檢測中，假設(shè)要從大量的交易數(shù)據(jù)中找出異常的交易行為，例如高額、頻繁或不符合常規(guī)模式的交易。以下哪種異常檢測方法可能更能有效地發(fā)現(xiàn)這些異常？（）A.基于統(tǒng)計的方法，設(shè)定閾值判斷異常B.基于距離的方法，計算數(shù)據(jù)點之間的距離C.基于密度的方法，根據(jù)數(shù)據(jù)的局部密度D.不進(jìn)行異常檢測，認(rèn)為所有交易都是正常的10、當(dāng)處理高維度的數(shù)據(jù)時，以下哪種方法可以用于降低數(shù)據(jù)的維度，同時保留重要的信息？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是11、在數(shù)據(jù)可視化中，顏色的選擇和使用對于傳達(dá)信息有重要影響。假設(shè)要在一個圖表中突出顯示關(guān)鍵數(shù)據(jù)，以下哪種顏色搭配策略可能是最有效的？（）A.使用鮮艷的對比色B.使用相近的柔和色C.隨機(jī)選擇顏色D.只使用一種顏色12、當(dāng)分析一組時間序列數(shù)據(jù)時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性波動。為了消除季節(jié)性影響，應(yīng)該采用哪種方法？（）A.移動平均B.指數(shù)平滑C.季節(jié)指數(shù)法D.線性回歸13、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等操作。假設(shè)要對不同量級的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.標(biāo)準(zhǔn)化可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的分布，使得不同特征具有可比性B.歸一化可以將數(shù)據(jù)映射到特定的區(qū)間，如[0,1]，但可能會改變數(shù)據(jù)的分布C.數(shù)據(jù)預(yù)處理對后續(xù)的分析和建模影響不大，可以根據(jù)個人喜好選擇是否進(jìn)行D.對于數(shù)值型數(shù)據(jù)和分類型數(shù)據(jù)，需要采用不同的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法14、在數(shù)據(jù)分析的特征工程中，假設(shè)要從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征以提高模型的性能。原始數(shù)據(jù)包含大量的文本和數(shù)值信息。以下哪種特征提取方法可能更有助于提升模型的準(zhǔn)確性？（）A.詞袋模型，將文本轉(zhuǎn)換為向量B.主成分分析，降低數(shù)據(jù)維度C.特征選擇，挑選重要的特征D.不進(jìn)行特征工程，直接使用原始數(shù)據(jù)15、在數(shù)據(jù)倉庫中，星型模型和雪花模型是常見的數(shù)據(jù)模型。以下關(guān)于這兩種模型的比較，錯誤的是？（）A.星型模型比雪花模型更易于理解B.雪花模型比星型模型更節(jié)省存儲空間C.星型模型的查詢效率通常高于雪花模型D.雪花模型比星型模型更適合復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋什么是神經(jīng)架構(gòu)搜索（NAS），說明其在自動尋找最優(yōu)模型架構(gòu)中的應(yīng)用和原理，并舉例分析。2、（本題5分）解釋什么是數(shù)據(jù)偏斜，說明其在數(shù)據(jù)分析中的影響，并列舉至少兩種解決數(shù)據(jù)偏斜問題的方法和適用場景。3、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)倉庫中的索引優(yōu)化策略，說明如何選擇合適的索引來提高數(shù)據(jù)查詢性能，并舉例說明。4、（本題5分）在處理工業(yè)大數(shù)據(jù)時，常用的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)有哪些？解釋設(shè)備故障預(yù)測、質(zhì)量控制等概念，并舉例說明應(yīng)用。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，傳感器收集的土壤濕度、溫度和作物生長數(shù)據(jù)等豐富多樣。探討如何利用數(shù)據(jù)分析方法，比如精準(zhǔn)灌溉決策、病蟲害預(yù)警等，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化管理，同時研究在數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性、設(shè)備成本和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜性方面所面臨的困難及解決途徑。2、（本題5分）金融科技公司在創(chuàng)新金融服務(wù)時需要依靠數(shù)據(jù)分析。以某金融科技企業(yè)為例，分析如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來開發(fā)新的金融產(chǎn)品、評估風(fēng)險、優(yōu)化用戶體驗，以及如何應(yīng)對金融監(jiān)管和數(shù)據(jù)合規(guī)方面的要求。3、（本題5分）在金融科技的支付領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析有助于防范欺詐和優(yōu)化用戶體驗。以某移動支付平臺為例，探討如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來檢測異常交易、提高支付安全性、根據(jù)用戶行為推薦支付方式，以及如何應(yīng)對不斷變化的支付法規(guī)和監(jiān)管要求。4、（本題5分）在餐飲行業(yè)，數(shù)據(jù)分析可以用于菜單優(yōu)化、客戶滿意度分析、庫存管理等方面。論述如何通過數(shù)據(jù)分析提高餐廳的經(jīng)營效益、控制成本、提升客戶體驗，并分析外賣數(shù)據(jù)對餐飲業(yè)務(wù)的影響。5、（本題5分）教育領(lǐng)域逐漸重視數(shù)據(jù)分析在教學(xué)改進(jìn)中的作用。探討如何通過對學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、考試成績等的分析，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法和學(xué)習(xí)分析技術(shù)，實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、教學(xué)資源優(yōu)化配置，提升教育效果，同時思考數(shù)據(jù)倫理和學(xué)生隱私保護(hù)等問題及應(yīng)對策略。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某電信運(yùn)營商擁有用戶的通話記錄、短信數(shù)據(jù)、流量使用情況等信息。思考如何通過這些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)用戶的行為模式，推出更合適的套餐。2、（本題10分）某在線教育平臺的語言學(xué)習(xí)類目保存了