中國社會科學(xué)院大學(xué)《公共安全數(shù)據(jù)處理技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁中國社會科學(xué)院大學(xué)

《公共安全數(shù)據(jù)處理技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中，若要分析數(shù)據(jù)的偏態(tài)和峰態(tài)，以下哪個統(tǒng)計量可以提供相關(guān)信息？（）A.偏度系數(shù)B.峰度系數(shù)C.協(xié)方差D.相關(guān)系數(shù)2、對于數(shù)據(jù)分析中的因果推斷，假設(shè)要確定一個因素是否真正導(dǎo)致了某種結(jié)果。以下哪種方法或思路在進(jìn)行因果分析時可能是關(guān)鍵的？（）A.隨機(jī)對照試驗B.觀察性研究結(jié)合工具變量C.反事實推理D.僅根據(jù)相關(guān)性得出因果結(jié)論3、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，如果需要對多個變量進(jìn)行主成分分析，以下哪個軟件或庫提供了較為方便的實現(xiàn)？（）A.ExcelB.SPSSC.Python的sklearn庫D.以上都是4、在數(shù)據(jù)分析中，生存分析用于研究事件發(fā)生的時間。假設(shè)要分析患者的生存時間與治療方案的關(guān)系，以下關(guān)于生存分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以計算生存曲線來直觀展示不同組患者的生存情況B.風(fēng)險比（HazardRatio）用于比較不同組的風(fēng)險程度C.生存分析只適用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，在其他領(lǐng)域沒有應(yīng)用價值D.考慮刪失數(shù)據(jù)是生存分析的一個重要特點5、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，分布式計算框架能夠提高計算效率。假設(shè)要對數(shù)十億條的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，需要快速完成復(fù)雜的計算任務(wù)。以下哪個分布式計算框架在處理這種海量數(shù)據(jù)時更具優(yōu)勢？（）A.HadoopB.SparkC.FlinkD.Storm6、對于一個具有分類和數(shù)值型特征的數(shù)據(jù)集合，若要進(jìn)行預(yù)處理，以下哪些步驟可能會被包括？（）A.編碼分類特征B.處理異常值C.標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值型特征D.以上都是7、在處理大量數(shù)據(jù)時，為了提高數(shù)據(jù)處理效率，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更適合快速查找和插入操作？（）A.數(shù)組B.鏈表C.棧D.隊列8、假設(shè)我們要分析某地區(qū)不同年齡段人口的收入水平，以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可以直觀地展示收入隨年齡的變化趨勢？（）A.分組柱狀圖B.折線圖C.箱線圖D.直方圖9、數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。假設(shè)一家醫(yī)院想要分析患者的病歷數(shù)據(jù)，以提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療中的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以預(yù)測疾病的發(fā)生風(fēng)險，提前采取預(yù)防措施B.分析治療效果，優(yōu)化治療方案C.醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)不重要，只要能得到有價值的分析結(jié)果就行D.幫助醫(yī)院進(jìn)行資源規(guī)劃和管理，提高運營效率10、在數(shù)據(jù)分析的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，以下關(guān)于支持度和置信度的說法，錯誤的是（）A.支持度表示項集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率B.置信度表示在包含前提項集的事務(wù)中同時包含結(jié)果項集的概率C.支持度和置信度越高，關(guān)聯(lián)規(guī)則越有價值D.只考慮支持度和置信度就可以確定有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則11、當(dāng)分析兩個變量之間的關(guān)系時，如果散點圖呈現(xiàn)出非線性的趨勢，以下哪種方法可以更好地擬合這種關(guān)系？（）A.線性回歸B.多項式回歸C.邏輯回歸D.嶺回歸12、在數(shù)據(jù)清洗過程中，若發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在異常值，以下哪種處理方式較為合理？（）A.直接刪除異常值B.對異常值進(jìn)行修正C.將異常值視為缺失值處理D.分析異常值產(chǎn)生的原因后再決定處理方式13、對于數(shù)據(jù)分析中的文本情感分析，假設(shè)要分析大量的產(chǎn)品評論，判斷其是正面、負(fù)面還是中性情感。以下哪種方法在處理自然語言的情感傾向時可能更有效？（）A.使用情感詞典，匹配關(guān)鍵詞B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類模型C.深度學(xué)習(xí)模型，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.人工閱讀和判斷每條評論的情感14、對于一個存在異常值的數(shù)據(jù)集合，以下哪種描述性統(tǒng)計量對異常值較為敏感？（）A.中位數(shù)B.眾數(shù)C.均值D.四分位數(shù)15、對于一個具有時間戳的數(shù)據(jù)集合，若要進(jìn)行時間序列分析，以下哪個工具或庫可能會被使用？（）A.PandasB.NumPyC.MatplotlibD.Scikit-learn16、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和歸一化等。假設(shè)我們要對一組數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可以將數(shù)據(jù)映射到不同的范圍或格式，便于后續(xù)分析B.歸一化可以將數(shù)據(jù)縮放到相同的范圍，避免不同量級數(shù)據(jù)的影響C.數(shù)據(jù)預(yù)處理對數(shù)據(jù)分析的結(jié)果影響不大，可以隨意進(jìn)行D.對于離群點，可以采用截斷或Winsorize等方法進(jìn)行處理17、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)集成用于將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并在一起。假設(shè)要集成來自不同數(shù)據(jù)庫的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)集成的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.需要解決數(shù)據(jù)格式不一致、字段命名差異等問題B.可以使用ETL（Extract,Transform,Load）工具來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載C.數(shù)據(jù)集成過程中可能會引入重復(fù)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)沖突，需要進(jìn)行處理D.數(shù)據(jù)集成可以隨意進(jìn)行，不需要考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性18、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，如果數(shù)據(jù)分布呈現(xiàn)右偏態(tài)，以下哪種統(tǒng)計量更能代表數(shù)據(jù)的集中趨勢？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差19、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全的措施有很多，其中訪問控制是一種重要的措施。以下關(guān)于訪問控制的描述中，錯誤的是？（）A.訪問控制可以限制用戶對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限B.訪問控制可以防止數(shù)據(jù)的泄露和篡改C.訪問控制可以分為身份認(rèn)證和授權(quán)兩個環(huán)節(jié)D.訪問控制只適用于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理，對于外部數(shù)據(jù)無法進(jìn)行控制20、數(shù)據(jù)分析中的模型選擇需要根據(jù)問題的特點和數(shù)據(jù)的性質(zhì)來決定。假設(shè)要預(yù)測股票價格的短期波動，數(shù)據(jù)具有高噪聲和非線性特征。以下哪種模型在處理這種復(fù)雜的金融數(shù)據(jù)時更有可能取得較好的預(yù)測效果？（）A.線性回歸模型B.決策樹模型C.支持向量回歸模型D.深度學(xué)習(xí)模型二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）數(shù)據(jù)分析師在項目中需要與不同團(tuán)隊進(jìn)行有效溝通。請論述在數(shù)據(jù)分析項目中，如何與技術(shù)團(tuán)隊、業(yè)務(wù)部門和管理層進(jìn)行良好的溝通與協(xié)作。2、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)分析中的模型壓縮技術(shù)，如剪枝、量化等的原理和應(yīng)用場景，并舉例說明在移動端模型部署中的應(yīng)用。3、（本題5分）闡述在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的公平性評估，包括算法公平性、結(jié)果公平性等方面的評估指標(biāo)和方法。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某旅游預(yù)訂平臺收集了用戶的行程變更數(shù)據(jù)、特殊需求、目的地天氣變化等。研究怎樣借助這些數(shù)據(jù)提供更貼心的應(yīng)急服務(wù)和行程調(diào)整建議。2、（本題5分）一家服裝品牌收集了店鋪的銷售數(shù)據(jù)，包括款式、尺碼、顏色、銷售區(qū)域、促銷手段等。研究不同銷售區(qū)域?qū)Σ煌钍胶统叽a服裝的需求特點以及促銷手段的效果。3、（本題5分）某社交游戲平臺存有用戶的游戲行為數(shù)據(jù)，如游戲時長、游戲等級、社交互動、充值金額等。分析用戶的社交互動與充值金額之間的關(guān)聯(lián)以及游戲時長對等級提升的影響。4、（本題5分）某在線爵士鼓教學(xué)平臺保存了學(xué)員學(xué)習(xí)進(jìn)度數(shù)據(jù)、練習(xí)時間統(tǒng)計、鼓棒消耗情況等。制定合理的教學(xué)計劃和鼓棒采購策略。5、（本題5分）某在線游戲平臺記錄了玩家的組隊行為、游戲內(nèi)社交關(guān)系、充值記錄等。分析如何依據(jù)這些數(shù)據(jù)推出更具社交性的游戲玩法和促銷活動。四、論述題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）電信行業(yè)擁有大量的用戶通信數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析可