WEF -2025全球燈塔網(wǎng)絡：全球燈塔網(wǎng)絡 推動思維轉變 數(shù)字轉型中的影響和規(guī)模 轉變白皮書

全球燈塔?絡:推動思維轉變數(shù)字轉型中的影響和規(guī)模轉變??書WHITEPAPER圖?：GettyImages執(zhí)?摘要31最新燈塔的經驗教訓51.1.今天的GLN：?個?舞??的同??絡61.2.介紹2024年的新燈塔：提?標準8追求運營卓越1.3技術趨勢：??智能炒作和燈塔采?112制定數(shù)字轉型的思維模式122.1防?流程負債2.2投資于您的能?2.3資產化以擴?規(guī)模202.4通過前線本地化采?213超越?產?：在敏捷價值鏈中應???智能24和可持續(xù)性3.1智能產品引??具加速產品26開發(fā)周期3.2通過智能韌性樞紐推動供應鏈敏捷性273.3從線性轉向循環(huán)實現(xiàn)價值鏈可持續(xù)發(fā)展30結論貢獻者48結尾注49展?了在技術、?才和可持續(xù)性領域取得的實證績效改善，并實該倡議由?肯錫公司共同創(chuàng)?，并由?個由?業(yè)領袖組成的顧問委員會指導，他們共同致?于塑造全球制造業(yè)的未咨詢委員會成員包括富?康?業(yè)互聯(lián)?、強?免責聲明此?件由世界經濟論壇發(fā)布，以作為項?、?解領域或互動的釋和結論是通過世界經濟論壇協(xié)助和認可的協(xié)作過程的結果，但其結果不?定全球燈塔?絡：推動數(shù)字轉型影響和規(guī)模的思維轉變2全球燈塔?絡：驅動影響?的?態(tài)轉變和數(shù)字化轉型中的規(guī)模效應執(zhí)?摘要。全球燈塔?絡（GLN）認可?產?態(tài)系統(tǒng)中取得在新的燈塔中，65%的燈塔稱他們在轉型過程中?少從其他三個燈塔?站（常常是他們??所屬?業(yè)之外的）和其他兩個?態(tài)系統(tǒng)伙伴中學到了東西。這涵蓋了189個燈塔。燈塔，1,000多種?例和2,000多種指標證明了燈塔轉型寶典。?他們正在應對數(shù)字“擴張停滯期”?了?成性??智能（GenAI）。所有這些燈塔。其區(qū)別在于他們對?型語?模型（LLMs）和其第2章詳細探討了這些?態(tài)轉變。?集成的彈性樞紐管理著眾多的spoke，采??系列AI模式，?于預測需求和中斷，模擬過程，優(yōu)化規(guī)劃，協(xié)調物流等。?技術和合作伙伴共同推動循環(huán)性解決?案，以實現(xiàn)?命周期排放的減少，特別關注第三范圍。全球燈塔?絡：推動數(shù)字化轉型中的影響和規(guī)模的思維轉變3對通過燈塔流動的價值鏈來說全球燈塔?絡:推動數(shù)字轉型的思維轉變和規(guī)?；绊?全球燈塔?絡(GLN)于2018年推出，這是世界經濟論壇與?肯錫共同發(fā)起的倡議，今天由?群?業(yè)合作伙伴領導，展?出通過技術實現(xiàn)對?產率和可持續(xù)性的積極、可衡量的影響的領導者。在當今這個充滿活?和技術驅動的?業(yè)時代，全球燈塔?絡(GLN)的領先組織穿越迷霧，為他?指明道路。GLN的使命是推動第四次?業(yè)?命(4IR)的雄?，如今它已成為那些努?實現(xiàn)?業(yè)領先導者。為了體現(xiàn)這些雄?，GLN已經聚集了?個顧問委員會，以響。通過講述它們的故事，GLN旨在激發(fā)變?、促基于解決?案的已被證明的影響可持續(xù)性描述描述影響領域-??：著眼于??四壁內部影響領域在資產利?率、員?賦能、質量改進和資源優(yōu)化??取得?減碳和循環(huán)利?：實現(xiàn)或注意：獎項類別將會在2025年更新，體現(xiàn)GLN對于認可最具操作優(yōu)秀的?產基地和價值鏈的持續(xù)承諾。來源：全球燈塔?絡。全球燈塔?絡：推動數(shù)字轉型中影響和規(guī)模的思維轉變5格羅布納現(xiàn)今為?個激勵同??絡些開拓性站點和價值鏈作為制造績效變?的4IR今天的189座燈塔代表著??、可持續(xù)性和端到端價值鏈燈塔產?了1,000多個?例和2,000多個指標，證明了試點圖1顯?燈塔站點按獎項類型、地理位置和?業(yè)的分布。1.2024年設?了三種獎項類型：可持續(xù)發(fā)展，??/制造和端到端價值鏈。有關獎項的更多信息，請參?表11.2024年設?了三種獎項類型：可持續(xù)發(fā)展，??/制造和端到端價值鏈。有關獎項的更多信息，請參?表1來源：全球燈塔?絡總體燈塔站點按獎項類型、地理位置和?業(yè)的百分?可持續(xù)性端到端（E2E）價值鏈?級制造業(yè)AI-低容量地理亞洲X歐洲，中東，北?北美洲拉丁美洲全球燈塔?絡：推動數(shù)字化轉型的思維轉變和規(guī)模影響6影響合作伙伴轉型的驅動?之?全球光塔?絡，含義貼切：這是?群同?分享知識和?解的?絡，甚?涉及競爭對?，由論壇平臺實現(xiàn)。這種多利益相關者、跨?業(yè)的合作促使社區(qū)跳過試點，專注于學習轉型的“?法”。光塔知道，轉型是團隊運動，他們快速部署和擴展技術解決?案的秘訣是絕不從零開始。今年，65%的光塔報告稱，他們從平均三個光塔站點和另外兩個?態(tài)系統(tǒng)獲得了學習光塔從他?那?獲得啟發(fā)Lighthouselearningsources?光塔來源Lighthouselearningsources?光塔來源從?少另?個站點學習，并通過其他公司合作伙伴和第三?補充學習0.25.0?家上榜的來源1基于?評估調查回報，2024年獲得12、13隊；LH=燈塔。來源：全球燈塔?絡。光塔提供的學習來源數(shù)量1全球燈塔?絡：推動數(shù)字轉型的思維?式轉變和規(guī)模化影響?7每個?都可以實現(xiàn)卓越運營：涵蓋新的區(qū)域、?業(yè)和解決?每個?都可以實現(xiàn)卓越運營：涵蓋新的區(qū)域、?業(yè)和解決?全球領先?絡?豪地迎接額外的36家在2024年接受評估的燈塔（?圖3）。這些燈塔跨越30多個國家，包括新加?者。制藥業(yè)?業(yè)?動化30西??30西??德國弗爾特市瑞典瑞德特耶市德國弗爾特市德國埃爾朗根32德國埃爾朗根32先前獲獎-端到端施耐德電?中國江蘇?錫33施耐德電?中國上海瑞?巴塞爾鋼鐵制品22北京?鋼冷軋醫(yī)療設備34醫(yī)療設備34GEHealthcare中國北京35Ferrovial英國倫敦23NucorCorporation新??燈塔新可持續(xù)發(fā)展燈塔現(xiàn)有的燈塔新??燈塔新可持續(xù)發(fā)展燈塔現(xiàn)有的燈塔新E2E燈塔39TZ鐵路交通中國太原能源13能源13三?核電中國臺州?品與飲料8布蘭迪斯納拉?姆布蘭迪斯納拉?姆捷克共和國25可?可樂新加坡蔚?海灣9貴州輪胎9貴州輪胎中國貴陽可再?能源14三益可再?能源中國臺州2維萊內飾控制中國深圳36愛捷科技中國上海3736愛捷科技中國上海37安捷倫科技?來西亞檳城10阿聯(lián)酋環(huán)球鋁個?護理3聯(lián)合利華16個?護理3聯(lián)合利華16富?康?業(yè)互聯(lián)?印度廷蘇基亞阿提?舍拉聯(lián)合酋?國Uhrichsville,美國12印度廷蘇基亞阿提?舍拉聯(lián)合酋?國Uhrichsville,美國12中信戴卡斯特?業(yè)設備半導體公司臺南化學品24化學品24吉?林特英格維亞Bharuch,印度北加?爾越南北江省家?電器4Beko家?電器4Beko17先前獲獎-??富?康?業(yè)互聯(lián)?中國，深圳18施耐德電?墨西哥蒙特雷安卡拉,?耳其29阿美爾·塞菲亞，摩洛哥海爾5海爾5海爾中國?島6海信??中國?島6海信??中國?島7先前獲獎-E2E中國重慶40鄭州煤炭采礦機械中國鄭州中國合肥來源:全球燈塔?絡。全球燈塔?絡:推動數(shù)字轉型影響和規(guī)模的思維轉變8燈塔在前沿的三堂課3從最新燈塔中汲取的教訓：燈塔知道，?多數(shù)擴?規(guī)模的努?是在當?shù)匕l(fā)起的—?先在現(xiàn)場層?進?投資，優(yōu)化流程，培養(yǎng)能?建設并部署適合當?shù)匦枨蟮氖?案例。例例全球燈塔?絡：推動數(shù)字轉型影響和規(guī)模的思維轉變9EEXAMPLE可樂全球數(shù)字學院為地點領導?提供超過5,并提供更全?的循環(huán)和減碳創(chuàng)新平臺，為企業(yè)美的、富?康?業(yè)互聯(lián)?和費羅維亞美的在中國通過美的在中國通過AI啟?的碳?命周期分析和仿真模型優(yōu)化產品設計，簡化結構，減少或更換材料，將范圍3排放減少了28%。富?康?業(yè)互聯(lián)?在中國克服了與供應商共同解決鋁礦尾礦循環(huán)利?中的冶?全球燈塔?絡:推動數(shù)字轉型中影響和規(guī)模的?態(tài)轉變10?使?案例中AI應?案例的增?，以及AI應?的從數(shù)字孿?到LLM，每?項技術創(chuàng)新對燈塔來說和其他所有??樣新穎。很容易忘記，商業(yè)級LL燈塔隊使?案例的分析和GenAI組成1FIGUR燈塔隊使?案例的分析和GenAI組成1Jan‘19Jan‘20Oct‘22Jan‘23Oct‘24Jan‘25%的前五個應?案例被提名為燈塔2024年?學的AI班擁有應?案例涵蓋價值鏈,根據(jù)領域劃分的應?案例數(shù)量●分析性AI●通?AI資產管理91質量711Jan‘19Jan‘20Oct‘22Jan‘23Oct‘24Jan‘25%的前五個應?案例被提名為燈塔2024年?學的AI班擁有應?案例涵蓋價值鏈,根據(jù)領域劃分的應?案例數(shù)量●分析性AI●通?AI資產管理91質量7111物料處理，履?和物流23698457供應商和客?的連接全球燈塔?絡：數(shù)字轉型的影響和規(guī)模驅動的思維變?22???資產化規(guī)模，意味著部署結構和?具，以快速擴展解決?案?通過當?shù)?線?才采取定位?法進?解決?案采納。?資產化規(guī)模，意味著部署結構和?具，以快速擴展解決?案?通過當?shù)?線?才采取定位?法進?解決?案采納。tbedssecorPnoitpodACaipnanobviliattiieonsforScaling-up燈塔?法，以實現(xiàn)和持續(xù)影響?規(guī)?；驘羲?絡：推動數(shù)字轉型影響和規(guī)模的思維轉變12通過?線實現(xiàn)本地采納建?采?計劃以數(shù)字粘附內部技術路線圖資產化以實現(xiàn)規(guī)?；枰男┮c才能在整個?絡中推?解決?案？?部署可組合資產（可擴展性的模塊化，tbedssecorPnoitpodACaipnanobviliattiieonsforScaling-up燈塔?法，以實現(xiàn)和持續(xù)影響?規(guī)?；驘羲?絡：推動數(shù)字轉型影響和規(guī)模的思維轉變12通過?線實現(xiàn)本地采納建?采?計劃以數(shù)字粘附內部技術路線圖資產化以實現(xiàn)規(guī)?；枰男┮c才能在整個?絡中推?解決?案？?部署可組合資產（可擴展性的模塊化，?代碼?具Lighthouses區(qū)分啟??例和可持續(xù)投資的?個關鍵點是具有明確定義優(yōu)先級的內部技術路線圖。這來源：全球燈塔?絡。預防流程負債如何在整個?站部署什么流程變更和解決?案?設計數(shù)據(jù)流程以啟??員和資產投資于您的能??選擇正確的發(fā)展?法?要數(shù)字化驅動，但不僅僅是預防過程債務所有?席信息官（CIO）都知道技術債務，隨著時)都應該類似地考慮他們的過程債務。新技術的增海天在中國繪制了由?匠主導的?產流程圖，以確定他們基于機器學習的嗅覺分析平臺的AI智能“??”解決?案在傳達結果給必要團隊成員??存在問題。為了解決流程債務，他們投資于功能，為了補充這?點，考慮到壞批次可能通過?動引導?（AGV）送到實驗室，并且故障檢查字化，他們的質檢?程師和負責操作員可以在?產?間花更多時間全球燈塔?絡：推動數(shù)字轉型中影響?和規(guī)模的?態(tài)轉變13圖7：燈塔設計?案：優(yōu)化?員、數(shù)據(jù)和材料之間的互動改善OEE2中的改進溝通失誤1低效會議任務/技能不匹配海信??中國?島GenAI可實現(xiàn)數(shù)字化阿斯利康中國?錫配改善OEE中的改進>3OEE損失>3OEE損失聯(lián)合利華印度廷蘇基亞基于經驗、技能、群體兼容性、??統(tǒng)計學和其他參數(shù)（例如，資歷，技術技能）的?監(jiān)督式機器學習，?于?作?員線分配資歷，3技能低效的設置或調整?為錯誤機器停機時間2數(shù)據(jù)不再孤?于各個站點，?是可以跨越所有站點進?集成以進?根本原因分析海爾中國，?島鄭州煤礦開采中國，鄭州?產瓶頸集成問題數(shù)據(jù)傳輸錯誤同步延遲3AGV（?動引導?）的空閑時間減少，更多時間?于在?間完成任務1.智能安燈系統(tǒng)：利?實時數(shù)據(jù)和警報發(fā)出信號并管理運營問題的數(shù)字系統(tǒng)2.OEE（設備全?效率）：?于衡量設備效率和有效性的指標。計算?法是將三個因素相乘：可?性、性能和質量。3.任職時間：指個?在職時間或擔任特定職位或??的時?來源:全球燈塔?絡全球燈塔?絡:推動數(shù)字化轉型的思維轉變，實現(xiàn)影響?與規(guī)模14例例基于Lighthouse應?程序提供的信息，在對于?陸（Continental）在捷克共和國和安捷倫（Agilent)在?來西亞來說，設計技術密集型流程以實現(xiàn)輕量級集成是?個指導原則。?陸（Continental）為了實現(xiàn)材料物流的定制化，作為汽?部件?產商的?陸（Continental）與?家初創(chuàng)公司合作，在?為了實現(xiàn)材料物流的定制化，作為汽?部件?產商的?陸（Continental）與?家初創(chuàng)公司合作，在?個統(tǒng)?的?隊管理平臺上為他們的?主移動機器?（AMRs）開發(fā)了?個集成平臺。該平臺跨越五個供應商，充當?個中央樞紐，每個新的供應商模塊可以獨?管理，實現(xiàn)?操作?輛可能會遇到AMRs），以及?縫進?系統(tǒng)范圍的升級，?如跨多種?輛類型采取的避撞?來西亞的安捷倫（Agilent）在另?個領域采?了類似于?陸（Continental）的?法。為了擴?主?來西亞的安捷倫（Agilent）在另?個領域采?了類似于?陸（Continental）的?法。為了擴?主要?臨供應中斷?險的零部件?產規(guī)模，該??業(yè)物聯(lián)?傳感器和AI視覺系統(tǒng)集成，?于實時質量控制。該與3D打印機?關的平臺與ERP集成，根據(jù)?產計劃?動設置打印作業(yè)，這對于頻繁推出新產品?關重要。這?平臺被稱為增,還設計了能夠處理明?技術的數(shù)據(jù)平臺-?論是全球燈塔?絡：引領影響?和規(guī)模的數(shù)字轉型?態(tài)變?15圖8?陸公司重新構想了未來技術?態(tài)系統(tǒng)的流程部署的?例和影響的?例描述影響解決?案描述影響為未來?產線中的所有軟件?成3D模型為未來?產線中的所有軟件?成3D模型投?資本回報率通過數(shù)字仿真進?布局優(yōu)化投?資本回報率AI實現(xiàn)的持續(xù)和?主庫存分揀AI實現(xiàn)的持續(xù)和?主庫存分揀新產品研發(fā)的實時流程根本原因分析新產品研發(fā)的實時流程根本原因分析報廢成本集中式中樞，?于管理和優(yōu)化AMR?隊AMR?產?集中式中樞，?于管理和優(yōu)化AMR?隊AMR?產?來源:全球燈塔?絡全球燈塔?絡:推動數(shù)字轉型影響和規(guī)模的思維轉變162.2投資于您的能?相?，?例提?了37%，主要是AI架構AI?具正變得更加通?。初創(chuàng)公司正在構建可以為?業(yè)領域提供服務的基AI?具正變得更加通?。初創(chuàng)公司正在構建可以為?業(yè)領域提供服務的基礎模型；與此同時，云服務商正提供越來越強?的??智能/機器學習開發(fā)者?具包。這使得燈塔公司越來越多地選擇擁有??的信息價值鏈，并僅外包技術棧和解決?案開發(fā)的特定元素（?圖9）。因此，雖然第三?繼續(xù)提供服務，但燈塔公司越來越多地選擇擁有其信息價值鏈的更多環(huán)節(jié),并僅外包技術棧和解決?案開發(fā)的特定元素。舉例來說，美的在中國建?了??的靈活可擴展的產品?命周期管理（PLM）研發(fā)、物聯(lián)?和云計算平臺，通過選擇內部能?，燈塔公司能夠向本地站點提供更加個性化的解決?案。該平臺實現(xiàn)了敏捷開發(fā)和持續(xù)交付，每年進?20多次重?EXAMPLEMidea擁有內部能?的選擇已使燈塔能夠為當?shù)卣军c提供更加定制的解決?案-例如，在中國，美的建?了??靈活可擴展的產品?命周期管理（PLM）、物聯(lián)?和云計算平臺。這?平臺實現(xiàn)了敏捷開發(fā)和持續(xù)交付，每年進?20多次重?升級。33燈塔越來越傾向于擁有其信息價值鏈的更多部分，僅外包技術堆棧和解決?案開發(fā)的特定元素。內部第三?內部第三?1.不包括許可、收購和學術?法（波次1-3：12%，波次4-6：12%，波次8-10：9%,來源：全球燈塔?絡.按隊列實施?法，占總數(shù)1的百分?全球燈塔?絡:推動數(shù)字轉型影響和規(guī)模的思維轉變17部署的?例和影響?例部署的?例和影響?例集成團隊嵌?外部專業(yè)知識，以促進知識和技能的傳遞。12?法及原因供應商合作伙伴關系充分利?內部專業(yè)知識，并根據(jù)需要與提供者合作3812?法及原因供應商合作伙伴關系充分利?內部專業(yè)知識，并根據(jù)需要與提供者合作38選擇的解決?案采?混合現(xiàn)實和仿真建模的游戲化培訓體驗，提供真實反饋-來?九個學科的?程師-項?和管理領導?-?動化供應商-?學進?聯(lián)合研發(fā)-來?三個學科的?程師-數(shù)據(jù)分析師-運營技術?員裝配周期時間培訓周期勞動?產率影響技術??外部合作伙伴運營??來源：全球燈塔?絡全球燈塔?絡：推動數(shù)字轉型中的影響和規(guī)模的?態(tài)轉變18引領燈塔正在消除僅靠技術推動數(shù)字化轉型的觀念西???期以來在其數(shù)字化計劃“精益數(shù)字化??”（西???期以來在其數(shù)字化計劃“精益數(shù)字化??”（LDF）的背景下倡導了以中?為主導的?法。他們的專家圍繞核?數(shù)字化技術聚集，并通過在專?站點進?的試點項?建?能?。隨著的洞察?成熟，知識在LDF?絡內共享，并轉移擴展技術的責任給??。當?shù)貙＜业??集中在管理開敏捷教練業(yè)務所有者2商務翻譯員2敏捷教練業(yè)務所有者2商務翻譯員2產品經理3轉型領導者來源：全球技術?范點?絡?絡安全數(shù)據(jù)?程師3數(shù)據(jù)科學家54業(yè)務技術引領燈塔打造綜合變?團隊?絡安全數(shù)據(jù)?程師3數(shù)據(jù)科學家54業(yè)務技術由領域1新增的數(shù)字化轉型??＃每1,000名新增的全職員?由領域1新增的數(shù)字化轉型??＃每1,000名新增的全職員?全球技術?范點?絡：推動數(shù)字轉型產?影響和規(guī)模的思維轉變19例為規(guī)?；Y產化-這是軟件?業(yè)?期以來采?的?種實踐。部署可組合資產西??建?了他們??的組合?式，推動?來?他們的軟件部?提供的軟件在西??建?了他們??的組合?式，推動?來?他們的軟件部?提供的軟件在切需求。補充應?程序也主要是基于此開發(fā)的。業(yè)務案例優(yōu)化要求這些應?程序與軟和容器化的微服務、應?程序編程接?（API）和和容器化的微服務、應?程序編程接?（API）和圖12燈塔在其可組分解為?包 持續(xù)構建系統(tǒng)?主性分解為?包-部署模塊化API，快速適應和服務新通道-部署模塊化API，快速適應和服務新通道-解耦架構進?獨?測試和部署-使?微服務-?型和獨?的Structureandstandards-利?云原?基礎設施Structureandstandards和?動化作為?exible架構的代碼-建?可靠的數(shù)據(jù)管理策略-?持持續(xù)獨?的開發(fā)和部署內部能?建設應?程序，每個都提供特定的能?lexibilitylexibilityF為模塊化設計系統(tǒng)集中和標準化開發(fā)F為模塊化設計系統(tǒng)集中和標準化開發(fā)采?“最佳品種”?法進?模塊化采?敏捷部署等?法可以跨越各種應?程序、套件和云的架構和DevOps提供關于API領先實踐的指導確保易于集成和流程變更?于連貫數(shù)據(jù)管道的集成促進快速采?和規(guī)模化-使?旅程服務來協(xié)調不同的領域服務不同領域服務之間的協(xié)調來源：Gartner，41全球燈塔?絡全球燈塔?絡：推動數(shù)字轉型影響和規(guī)模的思維轉變20,利?他們對設備和流程的深刻了解。,只有當組合起來變得容易時，解決?案才真正?法為重點的?業(yè)化和資產化策略，例如預驗證模板例?富?康?業(yè)互聯(lián)?和三?核電站越南富?康?業(yè)互聯(lián)?的操作?員過去在錯誤發(fā)?時會重置?動化設備，缺乏根本解決?案。為了解決這個問題，該站點構建了?套啟?LLM的機器故障處理系統(tǒng)，通過儀表板可視化中國三?核電站部署了抗輻射的磁壁爬?機器全球燈塔?絡:數(shù)字化轉型中推動影響和規(guī)模的思維轉變21燈塔前線使?案例影響領域的應?數(shù)量舉例說明1員?經驗利?AI?成的?解技能發(fā)展安全技能增強?作增強?家汽?制造商實施了增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實技術，將專家與?間涂裝技術?員遠程連接，定制了針對個?改進領域的培訓計劃，有助于降低單位缺陷數(shù)，提?設備整體效率?具，混合現(xiàn)實（AR，V●數(shù)字信息平臺●包容性與福祉?具績效與安全管理1來?2024年7?發(fā)布的全球燈塔?絡研究調查原始出版物的?例來源:全球燈塔?絡EEXAMPLECEATCEAT和三?核電在?個技能開發(fā)的案例中，印度的CEAT通過將績效管理系統(tǒng)與操作員培訓課程相連接，改善了全?設備效率（OEE）16個百分點，解決了由于微?停機造成的損失。他們利?實虛擬現(xiàn)實（VR）學習計劃，以實現(xiàn)更快、更有針對性的再培訓。他們將這種培訓視為雙向的，從操作在?個安全的例?中，三?核電站將數(shù)字孿?體與物理和數(shù)字仿真技術相結合，模個解決?案加快了培訓過程，傳統(tǒng)上?少需要五年的時間來使反應堆操作員具備資格全球燈塔?絡:推動數(shù)字轉型中影響和規(guī)模的?態(tài)轉變22由于每個勞動?都不同，指導燈塔沒有采???切的?法來,同時保持靈活性和?治權，以個性化和定制化解可?可樂公司可?可樂公司本地化的采?計劃通常包括?個元素。在新加坡的可?可樂公司，采?重點放在推動員?的持續(xù)參與和對轉型努?的承諾上。?范圍的轉型更新和成功故事，并通過內部創(chuàng)新實驗室提供與AGV、共?機器?、虛擬和親?體驗。該??還派遣頂級?才參與內部短期任務（STAR），其中?間員?在三個?內加?轉型團為幫助年輕操作員管理不斷增?的?動化設備組合，施耐德電?在中國引?了Gen-A為幫助年輕操作員管理不斷增?的?動化設備組合，施耐德電?在中國引?了Gen-AR）眼鏡，?縫收集操作員反饋。通過將?量設備數(shù)據(jù)和?冊輸?到模型中，并的操作不斷改進它，AR眼鏡顯?故障代碼的潛在原因和相應解決?案，減少新技術?員掌握設備全球燈塔?絡：推動數(shù)字轉型中影響和規(guī)模的?態(tài)轉變2333捷性以取得競爭優(yōu)勢。采?按訂單?程（ETO）或按配置訂購（CTO）模式的場所必須管理更??平全球燈塔?絡：引領數(shù)字轉型影響和規(guī)模的思維轉變24解決?案數(shù)量解決?案領域物料處理，履?和物流阿聯(lián)酋全球鋁業(yè)阿提??，阿聯(lián)酋?動化物料揀選和運輸動態(tài)裝運調度物料流向路由-47%中轉成本-47%中轉成本資產管理安捷倫?來西亞檳城增材制造?產系統(tǒng)(AMPS)任務排序預測性維護-83%三維打印制造領先時間-83%三維打印制造領先時間資源管理三?可再?能源端到端制造控制塔??能源消耗減少-34%交付領先時間-34%交付領先時間整合規(guī)劃和采購聯(lián)合利華印度廷蘇基亞供應鏈控制塔使?集成機器學習模型進?需求預測66預測客?采購訂單“即時”交付電?商務客?銷售跟蹤-92%冷凍周期-92%冷凍周期(天)產品開發(fā)施耐德電?中國上海?動化流程驗證和驗證模擬迭代設計現(xiàn)場性能挖掘-40％驗證周期-40％驗證周期質量阿聯(lián)酋全球鋁業(yè)阿聯(lián)酋，阿爾塔威拉過程驗證45p.p.遵守45p.p.遵守SOP客?和供應商連接海爾中國?島66?動售后根本原因問題解決客?銷售和反饋??-28%現(xiàn)場故障率-28%現(xiàn)場故障率員?能?提升安捷倫?來西亞檳城實時植物數(shù)據(jù)同步和可視化性能管理的設備和儀表板111111XR2-enabledtraining+42%勞動?產率+42%勞動?產率??智?智能-低容量消費品物流PMP過程?業(yè)影響1排除??和可持續(xù)解決?案。2.XR:擴展現(xiàn)實包括增強現(xiàn)實（AR）、虛擬現(xiàn)實（VR）和混合現(xiàn)實（MR）等增強或替代真實世界體驗的所有技術。3.看全球燈塔?絡：推動數(shù)字轉型中的影響和規(guī)模的思維轉變25,市場速度已成為許多先進企業(yè)的?項重要指標,?于產品性能和客?市場的先進仿真模型，中國的美的是這種思維的典范。他們的產品?命周中國的美的是這種思維的典范。他們的產品?命周僅提?了對新訂單的響應時間，使得有更多投標機會，?且設計更準確，成本估算圖15美的通過創(chuàng)建完整的設計反饋循環(huán)實驗證臺（PLM），它使他們原型和測試鋼板損耗率設計配置交貨時間本設計配置交貨時間制造制造-71%缺陷率P，結合動畫和AI防錯技AR眼鏡中進?組裝步驟-71%缺陷率,實現(xiàn)最?的鋼材利?率,并?動向最合適的供應來源：全球燈塔?絡全球燈塔?絡：推動數(shù)字轉型影響和規(guī)模的?態(tài)轉變26快速定制平臺例%,將每個模型的原型驗證成本降低了77％。造性驗證平臺，利?PLM系統(tǒng)中的算法和歷史數(shù)據(jù)例中國的美的通過?個“?鍵式”產品配置?具實現(xiàn)了中國的美的通過?個“?鍵式”產品配置?具實現(xiàn)了最具成本效益的配置。該站點還開發(fā)了?個數(shù)字平臺，該平臺利?有限的模擬算法?動征識別算法，將新的模擬設計與歷史記錄的設計相關聯(lián)，所有這些都集成在美的內部開發(fā)的PLM平臺中,使價值鏈數(shù)據(jù)?態(tài)系統(tǒng)可訪問，加快了市場速度，并提?了成本競爭?，?不犧牲質量。需求預測和GenAI供應穩(wěn)定等解決?案常由中?全球引領?絡:推動數(shù)字轉型中的影響和規(guī)模的思維轉變27輪轂和輻模型將核?功能和專?集中在“輪轂”），?質量：燈塔利?輻導向的-采購和談判：類似的模型準全球燈塔?絡：推動數(shù)字轉型中影響?和規(guī)模的思維轉變28案例研究在Lighthouses實現(xiàn)中?化供應鏈解決?案智能模具，同時將數(shù)據(jù)反饋給Bek智能模具，同時將數(shù)據(jù)反饋給BekLLM模擬談判?場，并使?線OTIFOTIF（準時交付節(jié)省提?準確性?提?準確性??來西亞的Agilent構建了?種基于A?來西亞的Agilent構建了?種基于AI驅動的新聞情緒分析的預測成本建模?具，可以根據(jù)材料價格預測價格印度的Jubilant結合了三種算法它使?AI模型監(jiān)控被盜貨物或天部署基于銷售渠道、客?和產品類別數(shù)據(jù)的10多個基于AI的機器學習模型,并且有100多個需求驅動和業(yè)務場景來源:全球燈塔?絡來源:全球燈塔?絡全球燈塔?絡:推動數(shù)字轉型中影響?和規(guī)模的?態(tài)轉變29?泥和混凝??泥和混凝?運輸服務和物流紙張和紙漿?屬和采礦其他材料化學制品?物技術，醫(yī)療保健和制藥?品和飲料加?服裝建筑輕?制造交通設備制造商電?和電?制造動?機械來源:世界經濟論壇.57在?個?業(yè)活動貢獻全球溫室?體（GHG）排放0在過去?年?，?多數(shù)可持續(xù)發(fā)展通過綜合的IT/OT架構、準確的碳核算和實時過程全球燈塔?絡：推動數(shù)字轉型中影響?和規(guī)模的?態(tài)轉變30解決?案制訂采取浪費解決?案制訂采取浪費范圍1和2的排放slEMENSslEMENS碳捕集（CCUS1、碳捕集（CCUS1、轉向低碳燃料/可再?能源，現(xiàn)場或由電?供應綠?能源采購（LCFFES3）綠?能源利?率轉向低碳燃料/可再?能源，現(xiàn)場或由電?供應綠?能源采購（LCFFES3）綠?能源利?率混凝?和鋼材的體積減少混凝?和鋼材的體積減少可持續(xù)性求理與上游合作伙伴共同報告第三?排放；追究供應商責任范圍3排放范圍3排放量（從搖籃封閉循環(huán)過程ererrgyial輸?材料的回收含輸?材料的回收含量1.?氧化碳捕集、利?和儲存2.直接空?捕集3.低碳燃料、原料和能源來源。來源：全球燈塔?絡全球燈塔?絡：推動數(shù)字化轉型的思維轉變、影響和規(guī)?；?1印度的Jubilant燈塔和中國的?島啤酒?等燈塔繼續(xù)推動?態(tài)效率的邊界，集成設施和?產系統(tǒng)實現(xiàn)印度的Jubilant燈塔和中國的?島啤酒?等燈塔繼續(xù)推動?態(tài)效率的邊界，集成設施和?產系統(tǒng)實現(xiàn)了“真正”實時控制，減少浪費并最?化資源價值，例如消耗減少和100%的?氧化碳排放減少。與此同時，墨西哥的SchneiderElectric借助?動化和?級過程控制的成熟能?，部署了閉環(huán)過程，通過在現(xiàn)場優(yōu)化?藝參數(shù)，如利?反滲透減另外，印度的聯(lián)合利華增加了模擬能?，使?數(shù)字孿?模型預測可持續(xù)包裝設計的“。全球燈塔?絡：推動數(shù)字化轉型中影響和規(guī)模的思維轉變32圖19FoxconnIndustrialInternet在范圍3減排閉環(huán)??的努?富?康?業(yè)互聯(lián)??屬合?閉環(huán)?意圖噸噸噸噸采礦1采礦和精煉-代表碳排放的最??例最終產品機加?（精最終產品機加?（精陽極氧化機加?（粗注塑成型廢料廢料清潔和篩選 清潔和篩選 錠鍛造鑄造冶煉擠壓2鋁配?殼體制造（富?康?業(yè)互聯(lián)?）-將氧化鋁轉化為鋁-通過所有過程收集和處理廢料和屑，所需的形狀質量問題-追蹤批-使??達75%的回收輸?內容錠鍛造鑄造冶煉擠壓2鋁配?殼體制造（富?康?業(yè)互聯(lián)?）-將氧化鋁轉化為鋁-通過所有過程收集和處理廢料和屑，所需的形狀質量問題-追蹤批-使??達75%的回收輸?內容和轉化率46%是?屬屑形式的46%是?屬屑形式的33來源：富?康?業(yè)互聯(lián)?。全球燈塔?絡：推動數(shù)字轉型的思維轉變和規(guī)模化影響33全球燈塔?絡：引領數(shù)字轉型中影響和規(guī)模的?態(tài)轉變34??燈塔?站?站變更故事機器學習（ML）需求預測引擎阿斯利康23%庫存?平為提?產能和加速產品推出，阿斯利康S?dert機器學習（ML）需求預測引擎阿斯利康23%庫存?平瑞典,索德特爾耶阿斯利康應對國內降價和需求波動增加，阿斯利康?錫，中華??共和國?錫部署了34個第四次產業(yè)?命應?案例阿斯利康應對國內降價和需求波動增加，阿斯利康?錫，中華??共和國?錫部署了34個第四次產業(yè)?命應?案例為滿?對?質量洗碗機?益增?的需求，Beko洗碗機??進?了第四次?業(yè)?命轉型臺FLOW集成。這導致上市時間減少了46%,現(xiàn)場故障率下降了29.2并且轉化Beko安卡拉，?耳其V39%超產率V48%?序時間基于物聯(lián)?的智能安燈提?了??資源和設備利?率V31%未經計劃的停機時間機器學習啟?的預測引擎和庫存控制中?42%原材料庫存天數(shù)機器學習驅動的智能?屬板成形12.5%材料成本V50%上市時間AI增強的聯(lián)結?藝V5%轉換成本的塑料注射v98.5%缺陷率全球燈塔?絡：推動數(shù)字轉型中影響和規(guī)模的?態(tài)轉變35?站?站改變故事可?可樂?對不斷增?的銷量和產品組合復雜性，ML需求預測和綜合數(shù)字?具個3個?需求預測準確度公司該?站實施了基于ML的需求預測、機器?新加坡??灣技術和先進排程算法。少了34%。?于優(yōu)化物料搬運的AGV模擬?具AGV吞吐量康騰布蘭迪斯納德拉?姆,捷克共和國康騰布蘭迪斯納德拉?姆,捷克共和國通過實施40+個第四次?業(yè)?命使?案例，包括?級規(guī)劃和??智能驅動的?動化，該站點通過提?勞動?產率190%，實現(xiàn)了99.5%的準時交付率，并將制造成本降低了45%。Roche瑞?巴塞爾富?康?業(yè)越南北江35%吞吐量倉儲空間使?E2E?產數(shù)據(jù)對新報廢成本品牌?關的AMR控制平臺AMR?產?對產品健康的端到端預測建模每批產量定期偏差?為錯誤相關的偏差提交的衛(wèi)?部?報告技術轉移持續(xù)時間8.3p.p.按時完全到達（OTIF）每?時單位間接勞動?（合?持增強現(xiàn)實的多語?遠程指導平均修復時間（MTTR)LLM啟?的機器故障?志分析和異常處理v90全球燈塔?絡：推動數(shù)字轉型中的影響和規(guī)模的?態(tài)轉變36站點變更經歷前五個使?案例影響站點變更經歷前五個使?案例影響GE醫(yī)療和預測平臺，Jubilant和預測平臺，JubilantIngrevia的??將％，蒙?乳業(yè)寧夏，?們?yōu)榱藵M?全球市場需求，海信???島??實施本35%.海信???島，中國基于云的實時?產調度按時發(fā)貨40%(迫切需求)?動化和閉環(huán)測試線，在邊緣?產周期時間深度學習啟?的單元排序和排序測試周期時間AI啟?的CT原材料早期缺陷檢測每單位廢料客?投訴基于??智能的視覺系統(tǒng)?于檢測客?投訴機器學習啟?的原材料價格預測模型JubilantIngrevia有限印度的巴魯奇材料成本4.6%JubilantIngrevia機器學習啟?的原材料價格預測模型JubilantIngrevia有限印度的巴魯奇材料成本4.6%AI/ML技術實現(xiàn)的產量優(yōu)化先進分析技術實現(xiàn)反應器優(yōu)化OEE（可?性）為關鍵設備進?預測性維護以??智能驅動的?鮮?奶供應優(yōu)化?鮮?奶周轉基于AI的流程監(jiān)測、優(yōu)原料?奶浪費?站式智能實驗室測試導向的時間基于e-SPC的包裝體積精確控制吞吐量AI?持的?體化供應鏈規(guī)劃預測誤差使?GenAI實現(xiàn)的?間和運模擬進?技能開發(fā)v43%培訓周期全球先驅?絡：推動數(shù)字轉型中影響和規(guī)模的?態(tài)轉變37站點變?故事前五個?例站點變?故事前五個?例三?核電臺州，中華??共和國中華??共和國致?于零事故，三?核電部署了40多個第四次?業(yè)?命案例，包括??智能和機器?技術，以提?運營安全性。這些努?保持了0％的安全事故率，將利?率提?了1.5％，將?修周期縮短了46%,AI技術可靠性管理針對級分析和優(yōu)化v70.18%達到全功率所需時間利???智能機器?進???險區(qū)域檢查檢查時間單元平均容量因?智能實時質量管理平臺三?可再?能源能源智能實時質量管理平臺三?可再?能源能源韶?，中華??施耐德電?墨西哥蒙特雷施耐德電?墨西哥蒙特雷德電?的蒙特雷??整合了ML驅動的預測西??Erlangen制定了其綠?精益數(shù)字戰(zhàn)術，依靠靈活模塊化的IT架構，該??提德國埃爾朗根基于UWB和??智能分析勞動?產率V73.8%磨削?時?于葉?交付的數(shù)字化控制塔v28.6%在運輸過程中的葉?損壞率v50%現(xiàn)場故障率ML驅動的預測和供應商整合49.6%客?交貨時間?于物料搬運的AMRs和??機盤點效率耗?量通過AI實現(xiàn)區(qū)域?險監(jiān)盜竊事件AI實現(xiàn)的閉環(huán)電測試誤報率E2E?級分析平臺，?于產量機器?的AI模型現(xiàn)場故障率AI可能?動化的出庫物流受影響物流區(qū)域的勞動?備件v80%備件交貨時間全球引領者?絡：推動數(shù)字化轉型影響和規(guī)模的?態(tài)轉變38前五個使?案例太原重?鐵路?業(yè)公交設備為滿??速鐵路的嚴格安全和質量標準，TZ通過使???智能和靈活?動化技術實施了40多個第四次?業(yè)?命?例，提?了質量和?產效率。這些進步導致缺陷率降低了33％，單位成本降低了29％，通過輸出量增加了33％。AI驅動的材料組成推薦v66%缺陷率質量預測和控制循環(huán)時間解決?案v28%設備故障率產品選擇v30%研發(fā)全職員?V90%缺陷率（斜切切割）?作進展庫存成本OEE通過?動?序級訂單成本捕捉和閉環(huán)實現(xiàn)損失的捕捉這些創(chuàng)新將該站點轉變?yōu)?個智能??，鄭州煤炭采礦機械鄭州，中華??共和國中華??共和國每?產?噸的勞動?成本站點變更故事前五個使?案例影響站點變更故事前五個使?案例影響艾捷倫科技共和國上海該?站利?了4IR技術來克服產品定制和交點是內部開發(fā)定制和經濟實惠的AI解決?定制訂單設計周期AI輔助設計?度定制的GC基于艾捷倫科技共和國上海該?站利?了4IR技術來克服產品定制和交點是內部開發(fā)定制和經濟實惠的AI解決?定制訂單設計周期AI輔助設計?度定制的GC基于AI的按訂單（MTO)規(guī)劃智能化訂單到發(fā)貨交貨時間％，56%勞動?產率AI驅動的氦?減少氦?消耗設計到?產周期中的適應能?、精確度和速GenAI虛擬?程師以提??產?產線?單關閉周期全球燈塔?絡:推動數(shù)字轉型中影響與規(guī)模的?態(tài)轉變39現(xiàn)場變更故事前五個?例影響現(xiàn)場變更故事前五個?例影響北京?鋼冷軋北京，中華??共和國知識圖譜驅動的AI專家系基于機器學習的?藝設置優(yōu)化v35.1%產品缺陷率基于AI神經?絡的鍍鋅?v46.4%厚度缺陷率OEE周期時間（CT）優(yōu)化器V18%周期時間基于機器學習的晶圓設計，?于改善啟動時間V78%于出?集裝箱計劃優(yōu)化和TAT2減少個288%派遣通過量控和技能增強，與VR培訓29%勞動?產率為了?持全球擴張，CEAT需要管理三倍于程的?產效率。為了實現(xiàn)這??標，CEATCEAT有限公司印度斯?普伯布杜爾中信戴卡斯特AmeurSeflia摩洛哥作為回應，中信迪卡斯特爾（CITICDicas,?于?精度、柔性?產和?效利?材料,以及?于管理爐?中天然?質量波動的％，％，％，?于智能鑄造的多任務ML算法缺陷率重量精度±%公差AIGC增強?業(yè)檢測機器模具OEE源全球燈塔?絡:推動數(shù)字轉型中影響和規(guī)模的思維轉變40?站更改故事前五個使?案例海天調料和?品佛?，??共和國海天調料和?品佛?，??共和國?持機器學習的原材料產量優(yōu)化原材料浪費％，％，,訂單交貨時間縮短了38.7％。為了加快產品設計和確保穩(wěn)定輸出，該站,以提?制造業(yè)的靈活性和?產?。這些解決?案包括AI?持的設計、?級數(shù)據(jù)分貴州輪胎貴陽，中華??共和國阿美公司北貴州輪胎貴陽，中華??共和國阿美公司北Ghawar沙特阿拉伯5多種解決?案，包括先進分析、AI驅動的數(shù)字孿?和沙特阿美?型語?模型（LLM)GenAI，提?了現(xiàn)有資產的可靠性，并感官缺陷率95.9%,實現(xiàn)精準灌裝49.4%體積偏差訂單交貨時間AI實現(xiàn)的性能仿真和配?11%OEE基于視覺的?分辨率輪胎的X射線檢測V99%缺陷泄漏LLM驅動的維修和質量控缺陷率AI技術驅動的需求預測和銷售運營計劃協(xié)調預測準確性吞吐量ML為基礎的功率優(yōu)化來安v17.8%能源強度V35%預測，具備LLM功能以77%OEEv75%培訓成本v75%培訓成本全球燈塔?絡：推動數(shù)字轉型產?影響?和規(guī)模的思維轉變41前五個應?案例影響聯(lián)合微電?公司（UMC）例，例如利?ML模型將設計?具包交付時以ML為驅動的產品設計?具包vv57.1%v52.7%V87%專業(yè)設計?具交付時間?機?例ValeoInterior控制中國?東省深圳市中華??共和國法，如基于AI的故障排除和完全?動化的“關燈”,縮短了交貨時間34.5%，提?了?產效AI啟?的質量?控燈光關機?間86.2%缺陷率OEE??智能閉環(huán)AOXI（光學和X射線）質量保證v93.0%理基于??智能的動態(tài)冷卻系統(tǒng)優(yōu)化全球領航?絡：推動數(shù)字化轉型影響與規(guī)模的思維轉變42端到端（E2E）價值鏈燈塔供應鏈與物流場地變?故事前五??例影響場地變?故事前五??例影響海爾?島，中華??共和國中華??共和國冷卻系統(tǒng)設計周期v49%海外訂單交付周期v19%海爾?島，中華??共和國中華??共和國冷卻系統(tǒng)設計周期v49%海外訂單交付周期v19%抽空效率利?機器學習的全球云實驗室專家系統(tǒng)V75%質量缺陷診斷周期修復時間（MTTR）V33%修復時間（MTTR）V33%施耐德電?上海，中華??共和國中華??共和國計、智能規(guī)劃和基于GenAI的維護等先進技機器學習?持下的數(shù)字化原型設計通過GenAI增加維護?員驗證周期缺陷率?業(yè)化前導時間修復時間的平均值(MTTR)全球領航燈塔?絡:推動數(shù)字轉型產?影響和規(guī)模的思維轉變43供應鏈與物流前五個應?案例最適配的?適應機器學習需求預測系統(tǒng)前五個應?案例最適配的?適應機器學習需求預測系統(tǒng)安捷倫科技?來西亞檳城），），,連續(xù)四年被評為“最佳?作場所”，并阿聯(lián)酋全球鋁（EGA）阿提?埃拉，阿聯(lián)酋?業(yè)中，EGA經營著全球最?的鋁電解?性和適應性，EGA進?了第四次?業(yè)?命和LLM來優(yōu)化?線運營，將操作停機時間AI動?采購模擬平臺物料成本遞延收?增材制造（AM）具備??智能視覺系統(tǒng)的?產系統(tǒng)V75%,?于?間?動化V26%?產周期時間SOP合規(guī)AI設備故障預測與GenAI解釋操作員的根單元故障的平均修復時間（MTTR）?了整體設備效率12%。質量的在線檢查個97pp?了整體設備效率12%。為了適應“即時交付電?商務”的激增，通過更短的運輸距離和更?泛的產品種類，位為了適應“即時交付電?商務”的激增，通過更短的運輸距離和更?泛的產品種類，位于資源有限的偏遠地區(qū)的聯(lián)合利華Tinsukia實施了50多個數(shù)字化?例，通過ML驅動的規(guī)劃提?了端到端供應鏈的靈活性，AI實現(xiàn)換型，并推出綠?數(shù)字孿?。這有特SKU數(shù)量翻了三倍，并將可持續(xù)包裝試聯(lián)合利華Tinsukia,印度利?GenAI進?類別管AI啟?的?鍵快速節(jié)約vs公開市場價格AI動?智能?時分配,提?勞動?產率勞動?產率GenAI實現(xiàn)以消費者為市場份額增?AI啟?的集成規(guī)劃?態(tài)系統(tǒng)35%預測準確性,?于即時交付電?商務35%預測準確性全球領航?絡：推動數(shù)字轉型中影響和規(guī)模的思維轉變44站點變?故事前五種?例影響站點變?故事前五種?例影響美的重慶，??通過?主開發(fā)的PLM和啟發(fā)設計重復利?率OEE.AR和AI技術實現(xiàn)的智能操新操作員的資格認定期缺陷率缺陷率可持續(xù)發(fā)展燈塔項?富?康?業(yè)中國??共和國深圳為滿?消費者電?產品富?康?業(yè)中國??共和國深圳為滿?消費者電?產品過程建模和IoT啟?的碳?跡優(yōu)化前五個使?案例碳?跡72%范圍3排放碳?跡72%范圍3排放美的。美的合肥作為全球頂級洗?機?產商和可持續(xù)智能能源預測、消費和動合肥，中華??共和國發(fā)展領導者，實施了24例第四次?業(yè)?命?例,以減少排放并優(yōu)化能源利?。該??將范圍1和2的排放削減了36.4%，將范圍3的排放削減綠?能源利?率具有AI?持的碳?命周期?燃料消耗AI增強的物流?絡和燃料消耗全球燈塔?絡：推動數(shù)字轉型影響?和規(guī)模的思維轉變45傳統(tǒng)上?業(yè)啤酒釀造,三類排放減少13%。投放量填充參數(shù)建議V36.96%?島啤酒?島，中國??共和國,?于蒸汽優(yōu)化前五個使?案例影響每升啤酒購買的CO243.2%先前獲得的??或E2E燈塔前五?應?案例施耐德電??錫，中華??共和國前五?應?案例施耐德電??錫，中華??共和國能源消耗所需原材料AI助?數(shù)字模擬以提?熱,在2022年實現(xiàn)了凈零??級排放，?20能源消耗所需原材料AI助?數(shù)字模擬以提?熱能耗全球燈塔?絡的新增站點站點改變故事前五個使?案例影響站點改變故事前五個使?案例影響??機、加氫植物油（HVO）、混合挖掘可制造性設計(排放Ferrov