回歸分析與實現(xiàn)知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋西安歐亞學院

回歸分析與實現(xiàn)知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋西安歐亞學院第一章單元測試

相關(guān)系數(shù)等于0表明兩個變量（）

A:不存在相關(guān)關(guān)系B:存在線性相關(guān)關(guān)系C:不存在線性相關(guān)關(guān)系D:存在相關(guān)關(guān)系

答案:不存在線性相關(guān)關(guān)系多元線性回歸的全局顯著性檢驗可以利用哪種方法進行評估（）

A:擬合優(yōu)度檢驗B:調(diào)整的R2C:t檢驗D:F檢驗

答案:調(diào)整的R2總體平方和TSS、殘差平方和RSS與回歸平方和ESS三者的關(guān)系是（）

A:ESS=RSS-TSSB:RSS=TSS+ESSC:TSS=RSS+ESSD:ESS=TSS+RSS

答案:TSS=RSS+ESS定序數(shù)據(jù)具有以下那些特征（）

A:有數(shù)值意義B:無順序意義C:無數(shù)值意義D:有順序意義

答案:無數(shù)值意義；有順序意義Cook距離作用是判斷數(shù)據(jù)中是否存在異常值或強影響點的。（）

A:對B:錯

答案:對回歸分析的思想就是把業(yè)務(wù)問題定義為數(shù)據(jù)可分析的問題的過程。（）

A:錯B:對

答案:對回歸分析通過顯著性判斷哪些X同Y是真正相關(guān)的。（）

A:錯B:對

答案:對生存分析的因變量的數(shù)據(jù)類型為計數(shù)數(shù)據(jù)。（）

A:對B:錯

答案:錯回歸分析基于自變量的類型分可為線性回歸、0-1回歸、定序回歸、泊松回歸以及生存分析。（）

A:對B:錯

答案:錯利用R語言建立多元線性回歸模型使用的函數(shù)為glm。（）

A:對B:錯

答案:錯

第二章單元測試

以下哪個不是二分類數(shù)據(jù)的特點（）。

A:是離散型變量B:我們所研究的數(shù)據(jù)離散型因變量只有兩個取值時，我們稱為二分類問題C:有兩個取值D:具有連續(xù)型的特點

答案:具有連續(xù)型的特點關(guān)于邏輯回歸模型，描述正確的是（）。

A:在對邏輯回歸模型進行應(yīng)用時，閾值必須取0.5B:邏輯回歸又稱logistic回歸分析，常用于數(shù)據(jù)挖掘，疾病自動診斷，經(jīng)濟預(yù)測等領(lǐng)域C:邏輯回歸的系數(shù)通過最小二乘法進行估計D:邏輯回歸針對Y=1的概率進行建模。判斷某件事情是否生的重點是預(yù)測該事情發(fā)生的概率

答案:邏輯回歸針對Y=1的概率進行建模。判斷某件事情是否生的重點是預(yù)測該事情發(fā)生的概率以下哪個不是二分類數(shù)據(jù)（）。

A:飯店某菜品銷量B:飯店生意是否火爆C:汽車種類D:明天溫度

答案:飯店生意是否火爆以下哪個是可以用來評估邏輯回歸模型的指標（）。

A:AUCB:SSTC:CoxD:SSE

答案:AUC以下哪些數(shù)據(jù)不適用于邏輯回歸模型（）。

A:根據(jù)天氣情況，研究明天是否下雨B:超市營業(yè)額分析C:求職薪資預(yù)測分析D:預(yù)測某個患者是否患病

答案:超市營業(yè)額分析；求職薪資預(yù)測分析以下哪些數(shù)據(jù)適用于邏輯回歸模型（）。

A:預(yù)測某個人是否通過面試B:在線醫(yī)生預(yù)約量分析C:預(yù)測地震是否發(fā)生D:預(yù)測某產(chǎn)品的上架時間

答案:預(yù)測某個人是否通過面試；預(yù)測地震是否發(fā)生邏輯回歸希望預(yù)測Y=1/0，需要一個閾值c:當預(yù)測概率大于c的時候，將Y預(yù)測成1；當預(yù)測概率小于c的時候，將Y預(yù)測成0。（）

A:錯B:對

答案:對線性回歸模型中我們采用最小二乘法求解模型系數(shù)，而因為邏輯回歸模型的特性，在求解系數(shù)過程中我們也可以采用最小二乘法方法。（）

A:對B:錯

答案:錯邏輯回歸和線性回歸模型本質(zhì)上沒有區(qū)別，只是名字叫法不同而已。（）

A:錯B:對

答案:錯邏輯回歸可以用來預(yù)測某地區(qū)二手房房價。（）

A:錯B:對

答案:錯

第三章單元測試

以下哪個是定序數(shù)據(jù)（）。

A:某商品的滿意程度B:明天是否下雨C:連續(xù)型變量D:二分類變量

答案:某商品的滿意程度以下哪個數(shù)據(jù)可以用定序回歸模型進行分析（）。

A:顧客對飯店某菜品的喜好程度B:二分類變量C:明天的降雨量D:明天是否下雨

答案:顧客對飯店某菜品的喜好程度定序回歸中若因變量為k水平定序數(shù)據(jù),則使用probit模型和logit模型分別有幾個截距項?（）

A:kk-1B:k-1k-1C:kkD:k-1k

答案:k-1k-1以下哪個是定序回歸因變量的特點?（）

A:有數(shù)值意義B:可以有三種選擇C:只有兩種選擇D:沒有順序性

答案:可以有三種選擇以下哪些數(shù)據(jù)適用于定序回歸模型（）。

A:顧客對產(chǎn)品的喜好程度B:航空公司的客戶滿意程度C:信用卡逾期程度影響因素分析D:預(yù)測客戶信用卡是否逾期

答案:顧客對產(chǎn)品的喜好程度；航空公司的客戶滿意程度；信用卡逾期程度影響因素分析以下哪些不是定序數(shù)據(jù)特征（）。

A:連續(xù)型B:順序性C:沒有數(shù)值意義D:有數(shù)值意義

答案:連續(xù)型；有數(shù)值意義定序回歸的因變量有4個選擇，那么截距項就有3個。（）

A:對B:錯

答案:對定序回歸的因變量只能有3個類別。（）

A:錯B:對

答案:錯定序回歸模型整體檢驗使用F分布檢驗方法。（）

A:對B:錯

答案:錯定序回歸模型是無監(jiān)督的機器學習方法。（）

A:對B:錯

答案:錯

第四章單元測試

下列哪一種情形適合使用泊松回歸（）

A:信用卡是否預(yù)期B:客戶是否流失C:.收入影響因素分析D:微博熱搜次數(shù)

答案:微博熱搜次數(shù)泊松回歸的全局顯著性檢驗可以利用哪種方法進行評估（）

A:U檢驗B:t檢驗C:調(diào)整的R2D:似然比檢驗

答案:似然比檢驗泊松回歸的因變量為（）

A:定量數(shù)據(jù)B:0-1變量C:生存數(shù)據(jù)D:計數(shù)數(shù)據(jù)

答案:計數(shù)數(shù)據(jù)以下屬于計數(shù)數(shù)據(jù)的有（）

A:車輛是否出險B:信用卡用戶的月消費次數(shù)C:微博用戶每天原創(chuàng)的微博數(shù)量D:一對適齡夫妻一生生育寶寶的數(shù)量E:信用卡用戶的逾期次數(shù)

答案:信用卡用戶的月消費次數(shù)；微博用戶每天原創(chuàng)的微博數(shù)量；一對適齡夫妻一生生育寶寶的數(shù)量；信用卡用戶的逾期次數(shù)泊松回歸常用來研究單位時間或者單位面積或者單位空間內(nèi)某事件發(fā)生次數(shù)的影響因素。（）

A:對B:錯

答案:對泊松回歸與線性回歸模型無任何區(qū)別。（）

A:對B:錯

答案:錯解釋變量的顯著性為0.06，說明在5%的顯著性水平下該解釋變量是不顯著的。（）

A:對B:錯

答案:對解釋變量的顯著性為0.06，說明在10%的顯著性水平下該解釋變量是不顯著的。（）

A:錯B:對

答案:錯研究信用卡是否逾期這一問題，比較恰當?shù)姆椒ㄊ鞘褂貌此苫貧w。（）

A:錯B:對

答案:錯研究某批產(chǎn)品的次品數(shù)這一問題，比較恰當?shù)姆椒ㄊ鞘褂貌此苫貧w。（）

A:對B:錯

答案:對

第五章單元測試

以下哪一種情形更適合使用生存回歸（）

A:癌癥患者是否痊愈B:人員是否生存C:某疾病患者從確診到死亡的時間D:客戶是否流失

答案:某疾病患者從確診到死亡的時間生存回歸的模型正確的是（）

A:加速失效模型的系數(shù)為正,表示相應(yīng)自變量越大生存時間越長。B:Cox回歸模型刻畫的是生存函數(shù)同各種解釋變量之間的關(guān)系C:加速失效模型中，加速因子小于1時，生存時間就是加速的D:加速失效模型的系數(shù)為負,表示相應(yīng)自變量越大生存時間越長。

答案:加速失效模型的系數(shù)為正,表示相應(yīng)自變量越大生存時間越長。生存分析的因變量為（）

A:定量數(shù)據(jù)B:多分類變量C:生存數(shù)據(jù)D:計數(shù)數(shù)據(jù)

答案:生存數(shù)據(jù)以下場景可以利用生存分析的有（）

A:某品牌電腦的銷量分析B:某疾病患者的生存時長分析C:某電動車的銷量分析D:某企業(yè)職員是否離職E:某面膜的上架時長分析

答案:某疾病患者的生存時長分析；某面膜的上架時長分析加速失效模型是對生存時間進行建模，優(yōu)點是簡單易懂，直接研究真實生存時間，非常直觀。（）

A:對B:錯

答案:對信用卡是否逾期問題的研究可以利用生存分析。（）

A:對B:錯

答案:錯新產(chǎn)品