到底靠不靠譜-互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)能否解決風(fēng)控問題

到底靠不靠譜——互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)能否解決風(fēng)控問題上海誠數(shù)信息技術(shù)有限公司是一家互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公司。誠數(shù)的核心產(chǎn)品“聚信立”致力于讓金融機(jī)構(gòu)也能輕松獲取互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、駕馭互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)。一些界定大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)風(fēng)控方式征信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品聚信立從信貸產(chǎn)品到風(fēng)控數(shù)據(jù)貸款規(guī)模500萬50萬5萬5000銀行業(yè)務(wù)對公業(yè)務(wù)小微業(yè)務(wù)個人業(yè)務(wù)信用卡網(wǎng)貸產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品央行征信、其他傳統(tǒng)征信機(jī)構(gòu)風(fēng)控數(shù)據(jù)風(fēng)控方式人工、線下調(diào)查自動、線上模型互聯(lián)網(wǎng)貸款產(chǎn)品需要一個價格便宜、快速進(jìn)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品來支持風(fēng)控非銀機(jī)構(gòu)P2P小貸公司快速微現(xiàn)金消費(fèi)金融公司白條、花唄學(xué)生分期互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)如何在貸款垂直領(lǐng)域使用量化運(yùn)營風(fēng)險控制客戶營銷身份識別信用評估貸后管理證明你是你你媽是你媽證明你是好人一定會還錢不還錢了去哪找你身份驗證設(shè)備環(huán)境通訊社交生物識別收入驗證工作收入消費(fèi)黑名單風(fēng)險事件催收渠道海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供了豐富的風(fēng)險識別維度，但數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用的難度逐漸加大。運(yùn)營商數(shù)據(jù)電商硬件數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量IP地址基站位置社保水電稅務(wù)海量數(shù)據(jù)碎片，不夠整齊業(yè)務(wù)含義遙遠(yuǎn)多數(shù)據(jù)源如何整合邏輯回歸依然有效隨機(jī)森林效果不錯機(jī)器學(xué)習(xí)方法龐雜如何獲取持續(xù)的Y供給如何定義放之四海的Y來自Y的挑戰(zhàn)來自建模方法的挑戰(zhàn)來自X的挑戰(zhàn)整個數(shù)據(jù)界共同的挑戰(zhàn)以手機(jī)號碼為鏈接一切的橋梁。使用隨機(jī)森林和深度學(xué)習(xí)方式對付不整齊的數(shù)據(jù)。以業(yè)務(wù)含義為導(dǎo)向，精加工數(shù)據(jù)。和客戶合作獲取Y。我們的經(jīng)驗聚信立在做什么？聚信立通過用戶授權(quán)，獲取各類用戶個人數(shù)據(jù)，通過海量數(shù)據(jù)比對，交叉驗證，最終為金融機(jī)構(gòu)提供用戶的風(fēng)險分析判斷。數(shù)據(jù)可供各行各業(yè)使用基本信息實名驗證人脈關(guān)系消費(fèi)習(xí)慣出行記錄貸款需求……

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聚信立產(chǎn)品的設(shè)計理念做好事，不做壞事我們的目的是幫助那些無法在傳統(tǒng)渠道獲得貸款，獲得信任的人得到幫助。我們永遠(yuǎn)不會用手頭上的數(shù)據(jù)變現(xiàn)。找壞人，不找好人我們只取確定那些人是壞人，是主動的騙取貸款。我們不會找到那些是高價值的客戶。做客觀，不做主觀我們在報告中盡量體現(xiàn)客觀的毫無爭議的驗證結(jié)果。我們一般不提供綜合判斷類信息。做技術(shù)，不做征信我們?yōu)榻鹑跈C(jī)構(gòu)和征信機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)獲取的技術(shù)解決方案。我們不做征信業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)方式vs.互聯(lián)網(wǎng)方式不靠譜試試看，反正免費(fèi)下面我來分享一下我們的一些結(jié)果*以下結(jié)果都是客戶給我們提供的數(shù)據(jù)樣本分析結(jié)果。在信用評估上，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基本靠譜打過貸款公司電話3次以上的人，3次以下的人，其貸款違約率相差：6

倍*某個合作機(jī)構(gòu)的實際數(shù)據(jù)邏輯回歸：訓(xùn)練集KS=39，樣本外驗證KS=34

隨機(jī)森林：訓(xùn)練集KS=45，樣本外驗證KS=42

X=運(yùn)營商數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)、基本自然信息Y=合作伙伴提供電商數(shù)據(jù)中【持續(xù)收貨時長】>1年的幾乎沒有違約的人。在欺詐判斷上，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)非?？孔V互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品趨勢所有的產(chǎn)品都“閃”、“快”、“秒”不面簽；不查征信（太貴或者沒有）；變成了“口子”。產(chǎn)品經(jīng)理是老大有大量白身份、配套電話號碼、聯(lián)系人等。全網(wǎng)嘗試騙貸集團(tuán)互撥聯(lián)系人不少于N個電商穩(wěn)定的收貨地址電商收貨人和聯(lián)系人校驗貸款相關(guān)電話少于N分鐘聯(lián)系人沒有在黑名單連續(xù)6個月合理通話記錄穩(wěn)定公積金流我們不能杜絕騙貸；我們提高騙貸的成本百度貼吧聚信立驗證點近25%的用戶會在30天內(nèi)重新申請數(shù)據(jù)分享——重復(fù)申請狀況聚信立當(dāng)前的狀況試用機(jī)構(gòu)數(shù)：250+；簽約付費(fèi)機(jī)構(gòu)數(shù)：70+；數(shù)據(jù)源：運(yùn)營商、電商、公積金、學(xué)信等；第三方數(shù)據(jù)接口：40+個；日查詢量：2-5萬。我們愿意和其他一切數(shù)據(jù)源公司合作！And

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