經(jīng)營診斷與波動分析實(shí)踐

經(jīng)營診斷與波動分析實(shí)踐演講人-李薇-快手-數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理目錄CONTENT01經(jīng)營診斷及波動分析重要性02指標(biāo)診斷分析體系設(shè)計(jì)03經(jīng)營診斷數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)營診斷及指標(biāo)分析重要性Part2如何建設(shè)指標(biāo)分析體系？Part3經(jīng)營診斷數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值和能力為什么要建設(shè)指標(biāo)體系和經(jīng)營診斷的產(chǎn)品？痛點(diǎn)1：強(qiáng)目標(biāo)導(dǎo)向，需要大量數(shù)據(jù)信息輔助決策?現(xiàn)狀：?從數(shù)據(jù)內(nèi)容上，缺少一套目標(biāo)驅(qū)動的經(jīng)營分析體系支撐業(yè)務(wù)動作。?從數(shù)據(jù)能力上，需要承載這部分?jǐn)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品需要有較高密度的有效信息，清晰直觀的展示數(shù)據(jù)邏輯關(guān)系。?現(xiàn)狀：業(yè)務(wù)單元多+鏈路復(fù)雜+場景多樣，導(dǎo)致數(shù)據(jù)多+口徑不固定+數(shù)據(jù)不一致+結(jié)論不清晰?目標(biāo)：建設(shè)一套能快速定位問題并做出直觀展現(xiàn)的經(jīng)營診斷產(chǎn)品工具如何建設(shè)穩(wěn)定的指標(biāo)衡量體系？【策略1】與分析師共建，共同建設(shè)目標(biāo)觀測體系；落地?cái)?shù)據(jù)治理思路，同源同端同口徑，解決一致性問題?確定指標(biāo)體系：通過對業(yè)務(wù)的深入了解與既往業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沉淀，抽象核心指標(biāo)體系形成初版，并與分析師拉齊共識，明確指標(biāo)主題及負(fù)責(zé)人，完善維度指標(biāo)命名&口徑&數(shù)據(jù)更新頻率等信息規(guī)范，最終形成指標(biāo)體系。?建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)：基于標(biāo)準(zhǔn)化口徑的維度指標(biāo)數(shù)據(jù)體系，統(tǒng)一進(jìn)行數(shù)據(jù)底層設(shè)計(jì)與開發(fā)，保障各應(yīng)用底層統(tǒng)一性。?拉齊目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)：針對核心目標(biāo)指標(biāo)及分部門目標(biāo)指標(biāo)進(jìn)行抽象和總結(jié)。形成部門+O+KR+核心指標(biāo)的形式，統(tǒng)一的目標(biāo)需求結(jié)構(gòu)和目標(biāo)看數(shù)方式。?業(yè)務(wù)場景歸納+理解沉淀：大（業(yè)務(wù)目標(biāo)透傳會+總結(jié)會+對外的分享會中（業(yè)務(wù)周會小（需求對接的過程）?分析材料研讀：YBR/QBR/MBR/WBR（周期性經(jīng)營分析報(bào)告項(xiàng)目專項(xiàng)定期分析報(bào)告，ab實(shí)驗(yàn)分析報(bào)告等等幫助不同角色快速看全經(jīng)營數(shù)解決方案。管理層視角：業(yè)績達(dá)成、經(jīng)營決策；業(yè)務(wù)域視角：運(yùn)營決策、策略迭代等；數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系做支撐指標(biāo)診斷分析體系設(shè)計(jì)指標(biāo)預(yù)警：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常絕對值異常點(diǎn)波峰波谷，偶發(fā)的、突然性的波動。同環(huán)比異常周期性的波動。趨勢異常持續(xù)走低或者持續(xù)走高。持續(xù)性的波動。閾值判斷。絕對值+同環(huán)比綜合判斷。標(biāo)準(zhǔn)差判別法。預(yù)測模型?？墒褂胮rophet等算法。將真實(shí)值與預(yù)測值對比，不斷迭代模型。模型預(yù)測計(jì)算預(yù)計(jì)算預(yù)測殘差-真實(shí)值>>結(jié)合2sigma原理>綜合判定>指標(biāo)診斷：拆解分析SOP加法型貢獻(xiàn)度。1、加法型直接拆解?計(jì)算方式：分維度或指標(biāo)(△本期值-△基期值）/總(△本期值-△基期值）?優(yōu)點(diǎn)：業(yè)務(wù)解釋度強(qiáng)，利用基礎(chǔ)指標(biāo)偏移量占比計(jì)算貢獻(xiàn)度，簡單易懂。?缺點(diǎn)：因子量級影響大。2、超均貢獻(xiàn)法?計(jì)算方式：計(jì)算超均貢獻(xiàn)值=（因子波動率-指標(biāo)波動率）*因子本期值；因子貢獻(xiàn)度=因子貢獻(xiàn)值/維度下所有因子貢獻(xiàn)值絕對值之和?優(yōu)點(diǎn)：綜合了指標(biāo)量級與波動率。?缺點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)在于定位因子，但數(shù)字本身解釋性較差。乘法型貢獻(xiàn)度。1.一階拆分法（log轉(zhuǎn)化法）?計(jì)算方式：取對數(shù)的方式，總貢獻(xiàn)度為100%?優(yōu)點(diǎn)：解釋度更強(qiáng)。2、控制替代法?計(jì)算方式：輪換控制單一變量。?優(yōu)點(diǎn)：適用于排序定位因子。?缺點(diǎn)：拆解順序會影響結(jié)果；無法保證下級指標(biāo)的貢獻(xiàn)度在[-100%,100%]的范圍，業(yè)務(wù)解釋性較差。常用方法：基尼系數(shù)，JS散度等原子指標(biāo)拆解維度。1.使用加法貢獻(xiàn)度，同上文?計(jì)算方式：考慮分子分母在本期基期的權(quán)重占比，從而計(jì)算貢獻(xiàn)度。?優(yōu)缺點(diǎn)：若權(quán)重與結(jié)果指標(biāo)雙重變動，會被放大影響。?計(jì)算方式：見下圖?優(yōu)點(diǎn)：可以綜合評判結(jié)構(gòu)變化的影響及量級變化的影響。對變化影響有抵消作用，解釋度更強(qiáng)。經(jīng)營診斷數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)需求梳理歸納，診斷動線明確經(jīng)營診斷類數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)要點(diǎn)功能性+連貫性+通用性，缺一不可功能性從提升效率到提升效果可查->可看->診斷->策略->應(yīng)用連貫性通用性基礎(chǔ)A進(jìn)階BB理想CC數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能點(diǎn)看清看全現(xiàn)狀尋找根因提升診斷效率生成策略方案閉環(huán)業(yè)務(wù)全流程應(yīng)用分析結(jié)果策略分發(fā)等，閉環(huán)業(yè)務(wù)動作數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力點(diǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力點(diǎn)1、指標(biāo)生命周期維護(hù)流程、內(nèi)容準(zhǔn)確2、產(chǎn)品加工邏輯需再口徑中明確標(biāo)注或維護(hù)3、實(shí)時(shí)&離線、內(nèi)部&外部等數(shù)據(jù)一致保障1、及時(shí)性：產(chǎn)出時(shí)效保障（監(jiān)控、報(bào)警）2、穩(wěn)定性：查詢性能的保障（霧化視圖、雙流保障、專屬集群等）3、保障性：核心產(chǎn)品數(shù)據(jù)上線與校驗(yàn)流程、數(shù)據(jù)異常的處理和周知流程等1、數(shù)據(jù)：快速適配業(yè)務(wù)變化的基建及應(yīng)用模型，多維叉乘和下鉆的靈活性數(shù)工具、自助報(bào)告工具等階段性的目標(biāo)與Roadmap1、從業(yè)務(wù)出發(fā)，結(jié)合產(chǎn)品規(guī)劃，制定階段性目標(biāo)2、從業(yè)務(wù)中來到業(yè)務(wù)中去，找到核心用戶共建3、分別制定內(nèi)容迭代與功能迭代的目標(biāo)，小步快跑1、橫向：以業(yè)績達(dá)成為總，業(yè)務(wù)各個場景為分，實(shí)現(xiàn)總分連貫分析下鉆2、縱向：每個業(yè)務(wù)主題場景內(nèi)部也均為總分，根