新一代信息技術(shù)吳柏雄68課件

新一代信息技術(shù)主講：吳柏雄目錄03物聯(lián)網(wǎng)04人工智能05區(qū)塊鏈02云計(jì)算01大數(shù)據(jù)人工智能一、人工智能概述人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。一、人工智能概述人工智能（ArtificialIntelligence，AI）更多的是一種為超級思考和數(shù)據(jù)分析而服務(wù)的過程和能力，而不是一種格式或功能。在不少人看來，AI意味著高功能的類人機(jī)器人接管世界。事實(shí)上，AI的初衷并不是要取代人類，它旨在大幅增強(qiáng)人類的能力和貢獻(xiàn)。這一特點(diǎn)使它成為了現(xiàn)代企業(yè)的一項(xiàng)非常寶貴的資產(chǎn)。一、人工智能概述人工智能作為新的生產(chǎn)力，賦能領(lǐng)域非常寬廣。人工智能成為產(chǎn)業(yè)變革的核心方向，科技巨頭紛紛把人工智能作為后移動(dòng)時(shí)代的戰(zhàn)略支點(diǎn)，努力在云端建立人工智能服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)。世界主要發(fā)達(dá)國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略，力爭在國際科技競爭中走在前列。大數(shù)據(jù)云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能1.計(jì)算機(jī)視覺二、人工智能的主要研究方向計(jì)算機(jī)視覺，也稱機(jī)器視覺。它是利用一個(gè)代替人眼的圖像傳感器獲取物體的圖像，將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像，并利用計(jì)算機(jī)模擬人的判別準(zhǔn)則去理解和識(shí)別圖像，達(dá)到分析圖像和做出結(jié)論的目的。該技術(shù)是模擬識(shí)別人工智能、心理物理學(xué)、圖像處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)及神經(jīng)生物學(xué)等多領(lǐng)域的綜合學(xué)科。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)用攝像機(jī)模擬人眼，用計(jì)算機(jī)模擬大腦，用計(jì)算機(jī)程序和算法來模擬人對事物的認(rèn)識(shí)和思考，替代人類完成程序?yàn)槠湓O(shè)定的工作。2.深度學(xué)習(xí)二、人工智能的主要研究方向深度學(xué)習(xí)是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法。一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)把大量矩陣數(shù)字作為輸入，通過非線性激活方法取權(quán)重，再產(chǎn)生另一個(gè)數(shù)據(jù)集合作為輸出。這就像生物神經(jīng)大腦的工作機(jī)理一樣，通過合適的矩陣數(shù)量，多層組織鏈接一起，形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”進(jìn)行精準(zhǔn)復(fù)雜的處理，就像人們識(shí)別物體標(biāo)注圖片一樣。深度學(xué)習(xí)是從機(jī)器學(xué)習(xí)中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展出來的新領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)使得機(jī)器學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)眾多應(yīng)用，拓展了人工智能的領(lǐng)域范疇。3.數(shù)據(jù)挖掘二、人工智能的主要研究方向數(shù)據(jù)挖掘又稱數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，是目前人工智能和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題，所謂數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價(jià)值的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等，高度自動(dòng)化地分析組織機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的決策。4.自然語言處理二、人工智能的主要研究方向自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z言，所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。自然語言處理應(yīng)用機(jī)器翻譯機(jī)器搜索自動(dòng)問答機(jī)器人語音識(shí)別情感分析（一）智能醫(yī)學(xué)影像三、人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷是指通過人工智能與醫(yī)學(xué)影像的結(jié)合，對影像數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和處理，采用影像學(xué)、人工智能技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)以及其他技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)病灶識(shí)別與標(biāo)注、靶區(qū)自動(dòng)勾畫、影像三維重建、生理信息定量計(jì)算等傳統(tǒng)方法在精度或速度上無法實(shí)現(xiàn)的功能，為醫(yī)生診斷和治療規(guī)劃提供輔助和參考的診斷方法。（二）智能醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)三、人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用近年來，人工智能在醫(yī)療檢驗(yàn)領(lǐng)域大放異彩，人工智能在樣本處理，形態(tài)學(xué)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果審查等過程中發(fā)揮著重要作用，有效減少了檢驗(yàn)工作人員因主觀性導(dǎo)致的誤差，提高了檢驗(yàn)人員的工作效率，人工智能與檢驗(yàn)的結(jié)合滿足了臨床對檢驗(yàn)專業(yè)日益增高的質(zhì)量要求。人工智能所推進(jìn)的一系列先進(jìn)檢驗(yàn)技術(shù)如即時(shí)檢測，第三方實(shí)驗(yàn)室，診斷字典等的出現(xiàn)在為醫(yī)護(hù)人員帶來便利，減少檢測診斷誤差的同時(shí)，也打破了我國醫(yī)學(xué)資源分配不平均的僵局，讓偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者也能有機(jī)會(huì)享受最先進(jìn)、專業(yè)的醫(yī)學(xué)檢測服務(wù)。（三）智能醫(yī)療決策三、人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用雅森與北京宣武醫(yī)院、北京大學(xué)人民醫(yī)院和協(xié)和醫(yī)院合作研發(fā)的腦功能多模態(tài)人工智能產(chǎn)品亦已問世，其通過對核磁共振、PET、SPECT、腦電等數(shù)據(jù)的分析，可以應(yīng)用于阿爾茲海默癥、癲癇、帕金森等各類腦功能疾病的量化分析、診斷和預(yù)測。（四）“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療三、人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用從2010年起，整個(gè)醫(yī)療市場中便誕生了一大批以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療為創(chuàng)業(yè)方向的公司，其中細(xì)分方向有在線問診、專家掛號(hào)、醫(yī)藥電商、醫(yī)療保險(xiǎn)等。智能醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)如微醫(yī)，已能為用戶提供預(yù)約掛號(hào)、在線咨詢、遠(yuǎn)程會(huì)診、電子處方、慢病管理、健康消費(fèi)、全科?？圃\療等線上線下結(jié)合的健康醫(yī)療服務(wù)。（五）智能新藥研發(fā)三、人工智能在醫(yī)學(xué)