《基于大數(shù)據(jù)挖掘疫情對(duì)W市的小微企業(yè)的影響實(shí)證研究》11000字（論文）

[15]。另外，小微企業(yè)的自身信用風(fēng)險(xiǎn)也使得商業(yè)銀行“不愿貸”、“不敢貸”，如不良貸款率的上升，尤其是住宿餐飲業(yè)。因此，小微企業(yè)也應(yīng)提升自身的信用風(fēng)險(xiǎn)防范能力和管理能力，解決自身融資難題。二、加大研發(fā)投入，降低研發(fā)成本。作為市場創(chuàng)新的主力軍，小微企業(yè)需要大量的研發(fā)投入，但由于疫情影響，微薄的營收難以支撐研發(fā)投入，導(dǎo)致小微企業(yè)的創(chuàng)新能力下降。因此要讓小微企業(yè)在研發(fā)費(fèi)用上享受一定的優(yōu)惠，如制定優(yōu)惠政策，給予部門研發(fā)費(fèi)用補(bǔ)助，激發(fā)小微企業(yè)和人才創(chuàng)新活力。企業(yè)也可與溫州當(dāng)?shù)氐母咝：献?，吸引高校的人才，降低研發(fā)成本。三、加強(qiáng)就業(yè)穩(wěn)定性。疫情爆發(fā)后，小微企業(yè)的就業(yè)形勢收到了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，失業(yè)率攀升，人才在找工作上更加追求保障性和穩(wěn)定性。因此，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)就業(yè)穩(wěn)定性的保障，穩(wěn)定崗位，增加就業(yè)崗位，溫州市政府應(yīng)加大對(duì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的穩(wěn)崗補(bǔ)助，同時(shí)挖掘市場內(nèi)需推動(dòng)就業(yè)，減少裁員、降薪的現(xiàn)象。另外，還需適時(shí)發(fā)放失業(yè)保險(xiǎn)金，完善就業(yè)托底保障。當(dāng)前人才就業(yè)也非常看重社保完備性，因此企業(yè)也要注重保障員工的利益，使得企業(yè)能夠獲得更好的發(fā)展。四、降低成本，提供補(bǔ)貼。因疫情導(dǎo)致的經(jīng)營成本上升，如用工招工成本和房屋租金成本攀升，使得小微企業(yè)的盈利能力受到嚴(yán)重沖擊，對(duì)于有嚴(yán)重經(jīng)營困難的小微企業(yè)，應(yīng)給予租金緩交、租金減免，最大程度地利用減稅降費(fèi)政策，為小微企業(yè)減負(fù)。同時(shí)，受疫情影響，七大行業(yè)用能負(fù)擔(dān)加大，政府應(yīng)適當(dāng)下調(diào)用水用電成本，增加補(bǔ)助，降低小微企業(yè)的經(jīng)營成本。面對(duì)2月份小微企業(yè)新設(shè)數(shù)量減少的現(xiàn)象，政府應(yīng)落實(shí)小微企業(yè)的創(chuàng)業(yè)補(bǔ)貼政策，鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)。五、積極轉(zhuǎn)型，降低損失。面對(duì)疫情沖擊，小微企業(yè)的訂單量和營收均大幅下降，客戶群體大量流失，小微企業(yè)應(yīng)抓住機(jī)遇，積極實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，可以通過改變產(chǎn)品的交易形式來適應(yīng)市場需求，尋找新的商業(yè)模式，吸引新的客戶群體來增加企業(yè)收入，或者推行數(shù)字化復(fù)工復(fù)產(chǎn)，降低因疫情帶來的損失。同時(shí)當(dāng)?shù)卣部梢越o予相應(yīng)的技能幫扶，幫助小微企業(yè)實(shí)現(xiàn)突破性的發(fā)展。結(jié)論與展望本次課題通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)可視化技術(shù)對(duì)溫州小微企業(yè)受疫情影響的情況進(jìn)行分析，首先因?yàn)樯婕暗绞袌鰯?shù)據(jù)，很多企業(yè)的數(shù)據(jù)都不會(huì)公開，也難以通過爬蟲的方式獲取數(shù)據(jù)內(nèi)容，所以本次設(shè)計(jì)一開始就很難進(jìn)行下去，光是尋找數(shù)據(jù)就花費(fèi)了一大半的時(shí)間。所以我瀏覽了大量的新聞網(wǎng)站和公開數(shù)據(jù)網(wǎng)站，找到了一些關(guān)于溫州小微企業(yè)的數(shù)據(jù)。不過數(shù)據(jù)量還是很少、很散，很難設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘算法來做驗(yàn)證和優(yōu)化處理。對(duì)于這種數(shù)據(jù)量少又不完全的情況，我通過搜索發(fā)現(xiàn)了灰色預(yù)測模型，來對(duì)一些相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和分析。本課題對(duì)浙江和溫州的小微企業(yè)各分項(xiàng)指數(shù)分月度、分行業(yè)等不同角度進(jìn)行了分析，研究疫情在各個(gè)方面對(duì)溫州小微企業(yè)造成的影響。從數(shù)據(jù)和可視化結(jié)果顯示，2月份是受影響最嚴(yán)重的時(shí)間段，各個(gè)行業(yè)都面臨困難，尤其是住宿餐飲業(yè)，從2月份的運(yùn)行指數(shù)看，住宿餐飲業(yè)的各項(xiàng)指數(shù)下降幅度最大，但到3月份，各項(xiàng)指數(shù)都開始迅速回升并在之后的幾個(gè)月逐漸步入正軌，說明浙江省和溫州市政府對(duì)溫州小微企業(yè)的幫扶起了很大的成效，小微企業(yè)自身也積極面對(duì)疫情帶來的困境。另外，本課題還對(duì)新設(shè)小微企業(yè)數(shù)量進(jìn)行預(yù)測，從相關(guān)性角度分析小微企業(yè)在疫情期間面臨困難的原因，從各個(gè)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性出發(fā)，為小微企業(yè)提出應(yīng)對(duì)策略。由于本課題的研究數(shù)據(jù)和研究范圍有限，研究方法不完善，目前仍然存在很多不足的地方，比如在資料收集方面，有些數(shù)據(jù)只能找到浙江省的，難以細(xì)化到溫州市，導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確等。且由于自己是第一次接觸灰色預(yù)測模型，想要熟練運(yùn)用的話還需要花更多的時(shí)間，做更多的實(shí)驗(yàn)。由于本課題只采集到了2020年的數(shù)據(jù)，且因疫情和各種因素影響，數(shù)據(jù)波動(dòng)很大，導(dǎo)致預(yù)測出的結(jié)果準(zhǔn)確度跟正常情況下的結(jié)果有所偏差，所以希望今后能找到更多更合適的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。因此在后續(xù)的課題研究中，我將對(duì)這些尚未徹底研究的領(lǐng)域進(jìn)行更深入的思考和研究，在幫助小微企業(yè)渡過疫情難關(guān)的同時(shí)，在未來都能獲得更好的發(fā)展。參考文獻(xiàn)郭魯鋼,張秋潔.地方科學(xué)院科技成果轉(zhuǎn)化現(xiàn)狀與對(duì)策建議[J].科技智囊,2020(3):6.李心雅,于佳琳,仇家寶.普惠金融體系下金融支持黑龍江省小微企業(yè)發(fā)展的模式研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2020李國杰,程學(xué)旗.大數(shù)據(jù)研究:未來科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J].中國科學(xué)院院刊,2012,27(6):647-657.SpatialepidemicdynamicsoftheCOVID-19outbreakinChina[J].DayunKang,HyunhoChoi,Jong-HunKim,JungsoonChoi.InternationalJournalofInfectiousDiseases.2020(prep)ShafiM,LiuJ,RenW.ImpactofCOVID-19pandemiconmicro,small,andmedium-sizedEnterprisesoperatinginPakistan[J].ResearchinGlobalization,2020,2.王婉芬,王梓煒.新冠肺炎疫情下小微企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營及融資情況調(diào)研——基于無錫100家小微企業(yè)樣本[J].江南論壇,2020(4):3.王朝霞,張婷婷.互聯(lián)網(wǎng)金融在小微企業(yè)融資領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及問題研究[J].中外企業(yè)家,2014(6):2.巴曙松.大數(shù)據(jù)可解小微企業(yè)融資瓶頸[J].中國經(jīng)濟(jì)報(bào)告,2013(6):3.曾忠平.數(shù)據(jù)挖掘及其在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用[J].中國西部科技,2009,8(4):3.王體強(qiáng),王永志,袁曉銘,等.加速度積分位移方法影響因素與可靠性研究[J].地下空間與工程學(xué)報(bào),2021,17(z1):82-88,107.汪智娟."后疫情時(shí)代"小微企業(yè)融資困境及對(duì)策[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2020,41(29):2.馬創(chuàng),袁野,尤海生.基于灰色——馬爾可夫模型的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測方法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2020,