管理運籌學韓伯棠4版

管理運籌學韓伯棠4版演講人：日期：CATALOGUE目錄緒論線性規(guī)劃整數(shù)規(guī)劃與動態(tài)規(guī)劃網(wǎng)絡計劃技術(shù)決策分析存儲論與排隊論簡介01緒論發(fā)展歷程經(jīng)過多年的研究和實踐，運籌學逐漸發(fā)展成為一門獨立的學科，并廣泛應用于各個領(lǐng)域?，F(xiàn)狀現(xiàn)在，運籌學已經(jīng)成為管理科學中不可或缺的一部分，并且在不斷地發(fā)展和完善。起源運籌學起源于20世紀30年代，最初是為了解決軍事問題而發(fā)展起來的。運籌學的起源與發(fā)展01運籌學的定義運籌學是一門應用數(shù)學方法，研究在有限資源條件下，如何進行優(yōu)化決策的科學。運籌學的基本概念與特點02運籌學的特點運籌學具有跨學科性、系統(tǒng)性、優(yōu)化性和模型性等特點。03運籌學的目的通過數(shù)學模型和算法，尋找復雜問題的最優(yōu)解或近似最優(yōu)解，為決策提供科學依據(jù)。運籌學可以應用于企業(yè)資源配置、生產(chǎn)計劃、庫存管理等方面，幫助企業(yè)實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。優(yōu)化資源配置運籌學可以應用于風險評估和決策，幫助企業(yè)降低風險，提高決策的準確性。風險管理通過運籌學方法，可以優(yōu)化流程，減少浪費，提高生產(chǎn)效率。提高效率運籌學在供應鏈管理中具有廣泛應用，如物流路徑優(yōu)化、供應商選擇等。供應鏈管理運籌學在管理中的應用01韓伯棠教授簡介韓伯棠教授是管理運籌學領(lǐng)域的知名學者，具有豐富的教學和研究經(jīng)驗。《管理運籌學》教材特點韓伯棠教授所著的《管理運籌學》教材系統(tǒng)全面，注重理論與實踐相結(jié)合，深受學生歡迎。韓伯棠教授的貢獻韓伯棠教授在管理運籌學領(lǐng)域做出了杰出貢獻，推動了學科的發(fā)展和應用。韓伯棠教授與《管理運籌學》020302線性規(guī)劃線性規(guī)劃問題的定義線性規(guī)劃問題是在一定約束條件下，尋求目標函數(shù)的最大值或最小值的問題。線性規(guī)劃問題的組成線性規(guī)劃問題由決策變量、目標函數(shù)、約束條件三個要素組成。線性規(guī)劃問題的數(shù)學模型圖解法是通過作圖來求解線性規(guī)劃問題的方法。圖解法的基本原理首先作出約束條件的可行域，然后在可行域內(nèi)尋找最優(yōu)解。圖解法的步驟圖解法具有直觀、易懂的優(yōu)點，但只適用于兩個變量的線性規(guī)劃問題。圖解法的優(yōu)缺點線性規(guī)劃問題的圖解法010203單純形法的基本原理單純形法是一種迭代算法，其基本思想是從可行域的某個頂點出發(fā)，沿著可行域邊界逐步迭代，最終找到最優(yōu)解。單純形法的計算步驟首先建立初始可行解，然后進行迭代計算，直至找到最優(yōu)解或證明無界。單純形法的優(yōu)缺點單純形法具有適用范圍廣、計算精度高的優(yōu)點，但計算量較大，需要編寫復雜的計算程序。單純形法原理與計算步驟線性規(guī)劃問題的對偶理論與靈敏度分析對偶理論的基本概念對偶理論是線性規(guī)劃中的一個重要理論，包括原問題與對偶問題的關(guān)系、對偶問題的求解方法等內(nèi)容。靈敏度分析的主要內(nèi)容靈敏度分析是研究約束條件變化對最優(yōu)解的影響程度的一種方法，包括約束條件的變化范圍、最優(yōu)解的變化情況等。對偶理論與靈敏度分析的應用對偶理論與靈敏度分析在實際應用中具有重要意義，可以用于優(yōu)化決策方案、提高決策效率等。03整數(shù)規(guī)劃與動態(tài)規(guī)劃整數(shù)線性規(guī)劃在線性模型中，變量限制為整數(shù)，常用求解方法包括割平面法、分支定界法等。整數(shù)非線性規(guī)劃在非線性模型中，變量限制為整數(shù)，求解方法比線性模型更復雜，常用啟發(fā)式算法。整數(shù)規(guī)劃規(guī)劃中的變量（全部或部分）限制為整數(shù)，分為整數(shù)線性規(guī)劃和整數(shù)非線性規(guī)劃。整數(shù)規(guī)劃問題的基本概念與分類枚舉法適用于變量個數(shù)較少的情況，通過枚舉所有可能的解來找到最優(yōu)解。隱枚舉法通過加入一些約束條件，減少枚舉的變量個數(shù)，從而提高求解效率。分支定界法通過分支和定界兩個步驟，不斷縮小搜索范圍，最終找到最優(yōu)解。0302010-1型整數(shù)規(guī)劃問題的求解方法01動態(tài)規(guī)劃運籌學的一個分支，用于求解決策過程最優(yōu)化的方法，具有多階段決策的特點。動態(tài)規(guī)劃問題的基本概念與基本方程02基本要素包括階段、狀態(tài)、決策、策略等，通過遞推關(guān)系式求解最優(yōu)策略。03基本方程包括狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程和最優(yōu)值函數(shù)方程，用于描述階段之間的遞推關(guān)系。動態(tài)規(guī)劃問題的求解方法與應用實例01包括逆序遞推法、順序遞推法、分治法等，具體方法根據(jù)問題特點選擇。包括背包問題、生產(chǎn)經(jīng)營問題、最短路徑問題等，通過動態(tài)規(guī)劃方法求解可以獲得最優(yōu)解。動態(tài)規(guī)劃方法具有思路清晰、計算量較小等優(yōu)點，但存在“維數(shù)災難”等局限性，適用于求解具有重疊子問題和最優(yōu)子結(jié)構(gòu)的問題。0203求解方法應用實例優(yōu)點與局限性04網(wǎng)絡計劃技術(shù)以網(wǎng)絡圖為基礎(chǔ)的計劃模型，反映工作項目之間的相互關(guān)系。網(wǎng)絡計劃技術(shù)的定義直觀性、系統(tǒng)性、最優(yōu)化、預測性、靈活性等。網(wǎng)絡計劃技術(shù)的特點有效縮短工期、節(jié)省資源、降低成本、提高計劃管理水平等。網(wǎng)絡計劃技術(shù)的優(yōu)勢網(wǎng)絡計劃技術(shù)的基本概念與特點010203節(jié)點、活動、依賴關(guān)系等。網(wǎng)絡圖的基本構(gòu)成活動持續(xù)時間、節(jié)點最早/最晚時間、關(guān)鍵路徑等。時間參數(shù)的計算01020304前導圖法、關(guān)鍵路徑法、計劃評審技術(shù)等。網(wǎng)絡圖的繪制方法確定項目的時間限制、評估項目進展情況、優(yōu)化資源分配等。時間參數(shù)的意義網(wǎng)絡圖的繪制與時間參數(shù)的計算ABCD時間優(yōu)化壓縮關(guān)鍵路徑、調(diào)整活動順序、利用并行路徑等。網(wǎng)絡計劃的優(yōu)化與調(diào)整方法成本優(yōu)化尋求時間、資源、成本之間的平衡點，實現(xiàn)整體最優(yōu)。資源優(yōu)化資源平衡、資源限制下的最優(yōu)時間安排等。網(wǎng)絡計劃的調(diào)整方法局部調(diào)整、全局調(diào)整、模擬仿真等。網(wǎng)絡計劃技術(shù)在項目管理中的應用項目管理中的時間管理制定項目計劃、監(jiān)控項目進度、預測項目時間等。項目管理中的資源管理人力資源、物資資源、資金資源的分配與調(diào)整。項目管理中的風險管理風險識別、風險分析、風險應對措施的制定與實施。項目管理中的其他應用質(zhì)量管理、采購管理、溝通管理、集成管理等。05決策分析決策分析定義指從若干可能的方案中通過決策分析技術(shù)，如期望值法或決策樹法等，選擇其一的決策過程的定量分析方法。決策分析分類決策分析的基本概念與分類根據(jù)決策問題的性質(zhì)，可分為確定型決策、風險型決策和不確定型決策三種類型。0102求解方法確定型決策問題的求解方法主要包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等數(shù)學優(yōu)化方法。應用實例如生產(chǎn)計劃問題，可通過線性規(guī)劃方法求解最優(yōu)的生產(chǎn)計劃，實現(xiàn)成本最小化或利潤最大化。確定型決策問題的求解方法與應用實例風險型決策問題的求解方法主要包括期望值法、決策樹法、靈敏度分析等。求解方法如投資決策問題，可通過期望值法計算各投資方案的期望收益，并結(jié)合風險因素進行決策；或利用決策樹法繪制決策樹，通過計算各節(jié)點的期望值進行決策。應用實例風險型決策問題的求解方法與應用實例VS不確定型決策問題的求解方法主要包括樂觀準則、悲觀準則、后悔值準則等。應用實例如新產(chǎn)品開發(fā)問題，由于市場需求的不確定性，可采用樂觀準則或悲觀準則進行決策；或利用后悔值準則，通過計算各方案可能產(chǎn)生的后悔值進行決策。求解方法不確定型決策問題的求解方法與應用實例06存儲論與排隊論簡介存儲論定義存儲要素存儲模型分類存儲問題類型研究在什么時間以何種方式存儲物資或資源，以滿足未來需求的學科。需求、補充、費用和存儲策略等。確定性存儲模型和隨機性存儲模型。如單周期存儲問題、多周期存儲問題等。存儲論的基本概念與存儲模型經(jīng)濟訂貨批量（EOQ）模型用于確定最優(yōu)訂貨批量，以使得訂貨成本和存儲成本之和最小。模型假設需求率恒定、瞬時補充、無缺貨成本等。求解方法微積分法、圖解法、迭代法等。模型擴展如考慮折扣、允許缺貨等條件下的經(jīng)濟訂貨批量模型。經(jīng)濟訂貨批量模型的建立與求解ABCD排隊論定義研究排隊現(xiàn)象的數(shù)學理論和方法，旨在優(yōu)化排隊系統(tǒng)的設計和運行。排隊論的基本概念與排隊系統(tǒng)分類排隊系統(tǒng)分類按輸入、排隊規(guī)則、服務機構(gòu)等不同方式分類。排隊系統(tǒng)組成要素輸入、排隊規(guī)則、服務機構(gòu)和輸出等。排隊系統(tǒng)性能指標如平均等待時間、排隊長度、系統(tǒng)利用率等。M/M/C排隊系統(tǒng)多個服務臺并聯(lián)的排隊系統(tǒng)，適用于服務時間服從指數(shù)分布且服務臺數(shù)量有限的情況。排隊系統(tǒng)應用實例如電話呼叫