《大數(shù)據(jù)架構(gòu)搭建與實戰(zhàn)》期末考試復習題庫（含答案）

《大數(shù)據(jù)架構(gòu)搭建與實戰(zhàn)》期末考試復習題庫（含答案）

一、單選題

1.在FIume系統(tǒng)中，Agent包括以下哪些組件？

A、SourcesChannel和Sink

B、ChanneI\Buffer和Log

CvSourcesData和Log

D\SinksDatabase和Report

答案：A

2.在Flume系統(tǒng)中，Source、ChanneI和Sink三者的關(guān)系是：

A、Source從ChanneI中接收數(shù)據(jù)并發(fā)送到Sink

B、Source從數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)，通過ChanneI緩沖后發(fā)送到Sink

C、Sink從Source中接收數(shù)據(jù)并將其存儲到Channel

DvChanneI從Sink中接收數(shù)據(jù)并傳輸?shù)絊ource

答案：B

3.HBase使用哪個服務(wù)來進行分布式協(xié)調(diào)？

A、Kafka

B、ZooKeeper

CvSpark

D、MapReduce

答案：B

4在HBase中,以下哪個是表中列的集合?

A、列族

B、列鍵

C、索引

D、行鍵

答案：A

5.在學習大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的過程中，為什么需要使用VMware?

A、VMware用于數(shù)據(jù)分析

B、VMware用于編寫代碼

C、VMware用于創(chuàng)建虛擬機環(huán)境，模擬集群

D\VMware用于網(wǎng)絡(luò)管理

答案：C

6.Spark與Hadoop的關(guān)系是什么?

A、Spark可以替代Hadoop中的MapReduce

B、Spark是Hadoop的—模塊

C\Spark僅用于圖形計算

D、Spark與Hadoop沒有關(guān)系

答案：A

7.1start-yarn,sh命令的作用是什么？

A、啟動YARN服務(wù)

B、停止YARN服務(wù)

G啟動HDFS

D、格式化YARN

答案：A

8.Hive提供的查詢語言是什么？

A、SQL

B、HQL

C、NoSQL

D、Python

答案：B

9.Spark中的RDD是如何幫助加速數(shù)據(jù)處理的？

A、通過減少內(nèi)存的使用

B、通過將數(shù)據(jù)存儲在本地文件系統(tǒng)

C、通過將數(shù)據(jù)分布到多個計算節(jié)點并行處理

D、通過減少計算節(jié)點的數(shù)量

答案：C

10.如果你想在Kafka中創(chuàng)建一個新的topic,你需要指定什么?

A、主題的顏色

B、主題的大小

C、主題的名稱

D、主題的形狀

答案：C

11.Hadoop中，哪個組件負責分布式文件存儲？

A、MapReduce

B、HDFS

C、YARN

D、Zookeeper

答案：B

12.HDFS中負責存儲實際數(shù)據(jù)塊并執(zhí)行讀寫操作的是哪個組件？

A、NameNode

B、DataNode

C、SecondaryNameNode

D、HDFSCIient

答案：B

13.Kafka的主要應(yīng)用領(lǐng)域是什么？

A、圖像處理

B、游戲開發(fā)

C、大數(shù)據(jù)實時處理

D、數(shù)據(jù)庫管理

答案：C

14.在大數(shù)據(jù)課程中，使用VMware和CentOS7的組合主要目的是:

A、為了學習如何安裝不同的操作系統(tǒng)

B、創(chuàng)建一個虛擬實驗環(huán)境，用于部署和管理大數(shù)據(jù)平臺

C、學習如何使用VMware進行視頻編輯

D、增加課程的復雜性，挑戰(zhàn)學生的技術(shù)能力

答案：B

15.start-dfs.sh命令的作用是什么？

A、停止HDFS

B、啟動HDFS

C、格式化HDFS

D、重啟Hadoop集群

答案：B

16.在YARN模式下，Spark是否需要在Hadoop集群的所有節(jié)點上安裝？

A、是，Spark需要在所有節(jié)點上安裝

B、否，只需要在一個節(jié)點上安裝Spark

C、否，只在執(zhí)行任務(wù)的節(jié)點上安裝

D、）是，Spark需要在每個節(jié)點上安裝YARN

答案：B

17.運行命令"start-dfs.sh"主要是為了做什么？

A、打印文檔

B、啟動分布式文件系統(tǒng)

C、關(guān)閉計算機

D、刪除文件夾

答案：B

18.運行命令mysqI-uroot-p123456是用來做什么的？

A、創(chuàng)建一個新的MySQL用戶

B、登錄到MySQL數(shù)據(jù)庫

G刪除MySQL數(shù)據(jù)庫

D、升級MySQL版本

答案：B

19.關(guān)于Kafka的啟動命令”/kafka-server-start.sh./config/server.propert

ies&"中的&作用

A、表示命令執(zhí)行完后需要關(guān)閉計算機

B、表示命令執(zhí)行后需要等待用戶輸入

C、表示命令將在后臺運行

D、表示命令執(zhí)行后需要重啟計算機

答案：C

20.在Linux系統(tǒng)中，以下哪個命令用于關(guān)機操作？

A、init0

B、init1

C、init6

D、init8

答案：A

21.Hive主要應(yīng)用于哪個場景？

A、實時數(shù)據(jù)處理

B、小數(shù)據(jù)集計算

C、大數(shù)據(jù)倉庫的離線數(shù)據(jù)

D、內(nèi)存計算引擎

答案：C

22.命令：exportJAVA_HOME=/opt/apps/jdk的作用是什么？

A、設(shè)置計算機的主屏幕背景

B、設(shè)置操作系統(tǒng)的默認語言

C、設(shè)置一個環(huán)境變量來指定Java的安裝路徑

D、打開一個網(wǎng)頁瀏覽器

答案：C

23.在Hadoop中，哪個組件負責管理元數(shù)據(jù)？

A、DataNode

B、NameNode

C、JobTracker

D、TaskTracker

答案：B

24.HMaster在HBase中的主要作用是什么？

A、存儲表中的數(shù)據(jù)

B、管理元數(shù)據(jù)和Region的分配

C、提供緩存功能

D、管理列族和列

答案：B

25.Hadoop中哪個組件負責存儲實際數(shù)據(jù)？

A、NameNode

B、ResourceManager

C、DataNode

D、SecondaryNameNode

答案：c

26.ZooKeeper的主要作用是什么？

A、管理分布式文件系統(tǒng)

B、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)

C、提供實時數(shù)據(jù)處理服務(wù)

D、執(zhí)行分布式計算任務(wù)

答案：B

27.在HadoopYARN中，哪個組件負責集群的資源管理和作業(yè)調(diào)度？

A、NodeManager

B\ResourceManager

C\DataNode

D、NameNode

答案：B

28.為了在任何路徑下運行hadoop和java命令，應(yīng)該修改哪個文件來添加環(huán)境

變量？

A、<(/opt/apps/hadoop/conf/hadoop-env.sh"

B、“/etc/hosts”

C\^/etc/profiIe"

D、bashrc"

答案：C

29.在Flume和Kafka的整合中，以下說法正確的是：

A、FIume可以使用KafkaSink將數(shù)據(jù)發(fā)送到Kafka

B、Kafka需要Flume的支持才能存儲數(shù)據(jù)

C\FIume和Kafka無法在同一環(huán)境中運行

D、Kafka只負責采集日志

答案：A

30.在學習大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)時，為什么更常使用Linux（如CentOS7）而不是Win

dows?

A、因為Linux比Windows更加容易使用

B、因為許多大數(shù)據(jù)工具和平臺都是在Linux環(huán)境下開發(fā)的

C、因為Linux提供更好的圖形界面

D、因為Linux是唯一的免費操作系統(tǒng)

答案：B

31.在Kafka中，Topic的主要作用是什么？

A、用于存儲Kafka集群的配置信息

B、用作消息分類標簽，存儲和管理一類消息（主題）

C、用于存儲Kafka的日志數(shù)據(jù)

D、用來分配Kafka的分區(qū)

答案：B

32.FIume中的source用于什么目的？

A、數(shù)據(jù)存儲

B、數(shù)據(jù)分析

C、數(shù)據(jù)采集

D、數(shù)據(jù)加密

答案：C

33.在Linux系統(tǒng)中，使用以下哪種文件來直接修改主機名？

A、“/etc/hosts”

B、“/etc/hostnamen

C、u/etc/network/interfacesn

D、u/etc/passwdn

答案：B

34.在命令mysqI-uroot-p123456中，-u后面應(yīng)該填入什么？

A、數(shù)據(jù)庫名稱

B、用戶名

C、IP地址

D、文件路徑

答案：B

35.如果要從根目錄開始查找名為mysqI的文件，應(yīng)該使用哪個命令?

A、find/mysqI-name/

B、find-name/mysqI/

C、find/-namemysqI

D、findmysqI-name/

答案：c

36.在Flume整合Kafka的流程中，Kafka的作用是：

A、消息的持久化存儲和分發(fā)

B、數(shù)據(jù)的清洗與處理

C、數(shù)據(jù)的采集與封裝

D、日志的格式化

答案：A

37.HDFS中，副本的主要作用是什么？

A、提高數(shù)據(jù)可用性和容錯性

B、節(jié)省存儲空間

C、提升數(shù)據(jù)讀取速度

D、增加數(shù)據(jù)復雜性

答案：A

38.Spark是什么類型的框架？

A、分布式計算框架

B、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

C、機器學習框架

D、編程語言

答案：A

39.Kafka的主要用途是什么？

A、圖像處理

B、文本處理

C、實時流數(shù)據(jù)處理

D、聲音處理

答案：C

40.要遞歸列出HDFS根目錄及其所有子目錄的內(nèi)容，應(yīng)使用哪個命令?

A、hdfsdfs-ls/

B、hdfsdfs-rm-R/

C、hdfsdfs-Is-R/

D、hdfsdfs-mkdir/

答案：c

41.以下關(guān)于Flume和Kafka的整合描述正確的是:

A、Kafka可以作為FIume的Source

B、FIume可以使用KafkaSink將數(shù)據(jù)發(fā)送到Kafka

GFlume和Kafka功能完全相同，無需整合

D、Kafka的數(shù)據(jù)采集需要依賴Flume

答案：B

42.ZooKeeper集群中的領(lǐng)導者節(jié)點稱為

A、Boss

B、Captain

C、Leader

D、Manager

答案：c

43.ZooKeeper集群中哪個節(jié)點負責管理其他節(jié)點？

A、FolIower

BvLeader

C、Iient

D、Observer

答案：B

44.Kafka的分布式架構(gòu)主要基于以下哪種模式?

A、客戶端/服務(wù)器模式

B、發(fā)布/訂閱模式

C、點對點模式

D、層次化模式

答案：B

45.在Hadoop系統(tǒng)中，哪個組件負責集群資源管理和任務(wù)調(diào)度？

A、HDFS

B\MapReduce

GYARN

D\Spark

答案：C

46.在一個Hadoop集群中，通常會有多少個NameNode節(jié)點？

A、1

B、3

C、10

D、100

答案：A

47.HDFS中負責管理文件系統(tǒng)名字空間和元數(shù)據(jù)的是哪個組件？

A、DataNode

B、NameNode

C、SecondaryNameNode

D、HDFSCIient

答案：B

48.在Flume系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的傳輸順序通常是：

AvChanneI-Source-Sink

B、Sink-Source-ChanneI

C、Source-Channel-Sink

D、Sink-ChanneI-Source

答案：c

49.hdfsdfs-mkdir-p/user/root命令的作用是什么？

A、刪除/user/root目錄

B、在HDFS中創(chuàng)建/user7root目錄及其父目錄（如不存在）

C、復制/user/root目錄到本地文件系統(tǒng)

D、遞歸列出/user/root目錄的所有內(nèi)容

答案：B

50.Hadoop配置文件中通常使用什么格式來存儲配置信息？

A、TXT

B、XML

C、DOCX

D、EXCEL

答案：B

51.Kafka中的Partition是什么?

A、消息的存儲格式

B、Topic的一部分，用來存儲消息

C、消息的分類標簽

D、用于標記消息的編號

答案：B

52.Hive加載數(shù)據(jù)時的操作是什么？

A、修改原始數(shù)據(jù)

B、加載數(shù)據(jù)到HDFS中

C、數(shù)據(jù)更新和插入

D、刪除原始數(shù)據(jù)

答案：B

53.在FIume和Kafka的整合中，KafkaSink的作用是:

A、將Kafka消息寫入HDFS

B、從Kafka中讀取數(shù)據(jù)到Flume

G將FIume數(shù)據(jù)寫入Kafka

D、分析Kafka中的消息

答案：C

54.Hive的本質(zhì)是什么？

A、直接執(zhí)行SQL查詢

B、將HQL轉(zhuǎn)換為MapReduce程序

C、存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫

D、運行Python腳本

答案：B

55.使用FinalshelI可以實現(xiàn)以下哪項功能?

A、創(chuàng)建和管理虛擬機

B、遠程登錄服務(wù)器進行命令行操作

C、視頻編輯

D、數(shù)據(jù)備份與恢復

答案：B

56.hdfsnamenode-format命令的作用是什么？

A、格式化DataNode

B、格式化NameNode

C、刪除所有數(shù)據(jù)

D、安裝HDFS

答案：B

57.在Flume系統(tǒng)中，source的作用是什么？

A、接收并采集日志數(shù)據(jù)

B、存儲日志數(shù)據(jù)

C、將數(shù)據(jù)傳輸?shù)侥康牡?/p>

D、清理過期數(shù)據(jù)

答案：A

58.apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz文件通常包含什么？

A、電影文件

B、音樂文件

C、ZooKeeper的二進制安裝文件

D\一本電子書

答案：C

59.hdfsdfs-ls/命令的作用是什么？

A、列出本地文件系統(tǒng)的根目錄內(nèi)容

B、列出HDFS的根目錄下的所有文件和目錄

C、刪除HDFS根目錄下的所有文件

D、遞歸列出HDFS根目錄及其子目錄的所有內(nèi)容

答案：B

60.在Flume和Kafka結(jié)合使用的架構(gòu)中，F(xiàn)lume通常扮演什么角色？

A、數(shù)據(jù)壓縮

B、數(shù)據(jù)解壓

C、數(shù)據(jù)傳輸

D、數(shù)據(jù)分析

答案：C

61.Kafka中的Producer（生產(chǎn)者）的主要功能是什么？

A、讀取消息并處理它們

B、將消息存儲到數(shù)據(jù)庫

C、創(chuàng)建消息并將其發(fā)送到指定的Topic

D、管理Kafka的分區(qū)

答案：C

62.Kafka的Broker是什么?

A、消費者消息的存儲位置

B、處理消息的生產(chǎn)者組件

C、Kafka集群中的消息處理和存儲節(jié)點

D、分析消息數(shù)據(jù)的工具

答案：C

63.下列哪種操作系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的主流操作系統(tǒng)?

A、Windows

B、macOS

C、Linux

D、Unix

答案：c

64.Flume和Kafka的主要關(guān)系是：

A、Flume是Kafka的替代品

B\Flume和Kafka是獨立的日志處理工具，無法結(jié)合

C\Flume負責采集日志，Kafka負責消息的存儲和分發(fā)

D、Flume和Kafka都用于消息的分發(fā)

答案：C

65.Hive查詢是通過什么執(zhí)行的？

A、Hive自身計算

B、HDFS和YARN

GMapReduce作業(yè)

D、SQL引擎

答案：C

66.生產(chǎn)者和消費者之間的主要區(qū)別是什么？

A、生產(chǎn)者創(chuàng)建消息，消費者刪除消息

B、生產(chǎn)者向KafkaBroker讀取消息，消費者將消息發(fā)布到KafkaBroker

C、生產(chǎn)者將消息發(fā)布到KafkaBroker,消費者從KafkaBroker讀取消息

D、生產(chǎn)者和消費者沒有區(qū)別

答案：C

67.編輯/etc/profiIe文件后，如何使修改立即生效？

A、重啟系統(tǒng)

B、關(guān)閉終端后重新登錄

G執(zhí)行命令source/etc/profiIe

D\無需額外操作，修改自動生效

答案：C

68.Hadoop通常運行在哪個平臺上

A、Office

B、Linux

C、Windows

D、ios

答案：B

69.在大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系中，大數(shù)據(jù)主要提供什么作用？

A、提供數(shù)據(jù)傳輸通道

B、提供海量數(shù)據(jù)的存儲和分析能力

C、提供設(shè)備控制功能

D、提供網(wǎng)絡(luò)連接服務(wù)

答案：B

70.HDFS的Web訪問默認端口是什么？

A、8088

B、9870

C、9000

D、8031

答案：B

71.ApacheHBase是一種什么類型的數(shù)據(jù)庫？

A、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

B、文件系統(tǒng)

GNoSQL數(shù)據(jù)庫

D、緩存系統(tǒng)

答案：C

72.在Flume系統(tǒng)中，channel的作用是什么?

A、將數(shù)據(jù)直接輸出到HDFS

B、作為source和sink之間的緩沖和臨時存儲

G接收sink的數(shù)據(jù)

D、清理數(shù)據(jù)

答案：B

73.在Flume系統(tǒng)中，sink的作用是什么？

A、采集日志數(shù)據(jù)

B、臨時存儲數(shù)據(jù)

C、傳輸數(shù)據(jù)到指定的輸出目的地

D、生成數(shù)據(jù)報表

答案：C

74.Flume整合Kafka的主要目的是為了實現(xiàn)什么？

A、數(shù)據(jù)存儲

B、數(shù)據(jù)采集與實時傳輸

C、數(shù)據(jù)備份

D、數(shù)據(jù)清洗

答案：B

75.下面哪一項不屬于Flume的基本組件

Avsource

B、sink

C、hanneI

D、Xpath

答案：D

76.Flume和Kafka是哪種類型的工具？

A、數(shù)據(jù)倉庫

B、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

C、數(shù)據(jù)流采集工具

D、數(shù)據(jù)可視化工具

答案：C

77.VMware的主要用途是什么？

A\音樂制作

B、數(shù)據(jù)分析

C、虛擬化和管理虛擬機

D、視頻剪輯

答案：C

78.在master節(jié)點上啟動HDFS服務(wù)時，應(yīng)該執(zhí)行以下哪個命令?

Avstart-yarn.sh

B、stop-dfs.sh

C、start-dfs.sh

Dvstop-yarn.sh

答案：c

79.Hive最不適合用于哪種場景？

A、批量離線數(shù)據(jù)分析

B、大數(shù)據(jù)存儲

C、實時數(shù)據(jù)處理

D、ETL操作

答案：C

80.ZooKeeper可以用于下列哪項任務(wù)？

A、數(shù)據(jù)分析

B、配置管理

C、圖像處理

D、文本編輯

答案：B

81.在大數(shù)據(jù)技術(shù)棧中，哪種編程語言是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)？

A、Python

B、SeaIa

C、Java

D、C++

答案：c

82.什么是Spark中的RDD?

A、單機數(shù)據(jù)集

B、分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)集

C、一種存儲格式

D、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

答案：B

83.如果ResourceManager配置在sIave1節(jié)點上，啟動YARN時應(yīng)在哪個節(jié)點執(zhí)

行start-yarn,sh命令？

A、master節(jié)點

B、sIave1節(jié)點

GsIave2節(jié)點

D、任意節(jié)點

答案：B

84.大數(shù)據(jù)主要解決的兩個核心問題是什么？

A、數(shù)據(jù)的傳輸速度和存儲成本

B、海量數(shù)據(jù)的存儲和海量數(shù)據(jù)的分析計算

C、數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護

D、數(shù)據(jù)的壓縮和解壓縮

答案：B

85.ResourceManager和NodeManager之間的主要區(qū)別是什么？

A、ResourceManager負責節(jié)點管理，NodeManager負責集群管理

B、ResourceManager管理整個集群的資源，NodeManager管理單個節(jié)點的資源

C、兩者都是負責節(jié)點任務(wù)調(diào)度

D、兩者都是管理集群的元數(shù)據(jù)

答案：B

86.Hive的元數(shù)據(jù)通常存儲在哪里？

A、HDFS

B、MapReduce作業(yè)

G外部數(shù)據(jù)庫如Mysql中

D、本地文件系統(tǒng)

答案：C

87.以下哪個選項表示遞歸復制整個目錄？

Avscp-p

B、scp-r

C、scp-o

D、scp-d

答案：B

88.Flume的主要作用是什么？

A、提供數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)

B、用于高效采集、聚合和傳輸海量日志數(shù)據(jù)

C、僅用于數(shù)據(jù)的臨時存儲

D、用于生成日志數(shù)據(jù)

答案：B

判斷題

1.在Hadoop中，DataNode負責管理元數(shù)據(jù)。

A、正確

B、錯誤

答案：B

2.HDFS集群中的DataNode是可以有多個的。

A、正確

B、錯誤

答案：A

3.大數(shù)據(jù)主要解決的數(shù)據(jù)傳輸速度和存儲成本問題。

A、正確

B、錯誤

答案：B

4.Kafka中的消息被存儲在Topic中。

A、正確

B、錯誤

答案：A

5.HBase是一個基于列存儲的NoSQL數(shù)據(jù)庫。

A、正確

B、錯誤

答案：A

6.在Flume系統(tǒng)中,Agent包括Source、ChanneI和Sink。

A、正確

B、錯誤

答案：A

7.FinalshelI可以用于創(chuàng)建和管理虛擬機。

A、正確

B、錯誤

答案：B

8.命令zkServer.shstart的作用是啟動zookeeper

A、正確

B、錯誤

答案：A

9.在Hadoop集群中，NameNode負責存儲實際數(shù)據(jù)。

A、正確

B、錯誤

答案：B

10.在FIume中，Source的作用是從外部數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)并將其傳遞給ChanneI。

A、正確

B、錯誤

答案：A

11.啟動kafka不需要依賴zookeeper

A、正確

B、錯誤

答案：B

12.ZooKeeper是一種分布式協(xié)調(diào)服務(wù)。

A、正確

B、錯誤

答案：A

13.在FIume系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的傳輸順序為Source-Sink-ChanneI

A、正確

B、錯誤

答案：B

14.NameNode負責存儲HDFS中的所有文件數(shù)據(jù)塊。

A、正確

B、錯誤

答案：B

15.啟動Yarn的命令是start-yarn,sh

A、正確

B、錯誤

答案：A

16.Flume的主要功能是存儲日志數(shù)據(jù)。

A、正確

B、錯誤

答案：B

17.在YARN模式下，Spark需要在Hadoop集群的所有節(jié)點上安裝。

A、正確

B、錯誤

答案：B

18.使用jps命令可以關(guān)閉主機

A、正確

B、錯誤

答案：B

19.Hive中的數(shù)據(jù)存儲在HDFS中。

A、正確

B、錯誤

答案：A

20.安裝hadoop分布式系統(tǒng)時不需要配置環(huán)境變量

A、正確

B、錯誤

答案：B

21.在Flume中，Sink是Flume數(shù)據(jù)流的輸入端。

A、正確

B、錯誤

答案：B

22.Kafka中的Producer主要負責從外部應(yīng)用程序發(fā)送消息到Kafka集群。

A、正確

B、錯誤

答案：A

23.命令start-dfs.sh的作用是啟動Yarn

A、正確

B、錯誤

答案：B

24.Spark是一種分布式計算框架，能夠在分布式環(huán)境中高效處理大數(shù)據(jù)。

A、正確

B、錯誤

答案：A

25.Hive的HQL查詢是通過MapReduce程序執(zhí)行的。

A、正確

B、錯誤

答案：A

26.在Flume中，Sink可以將數(shù)據(jù)寫入多個目標系統(tǒng),如HDFS、Kafka等。

A、正確

B、錯誤

答案：A

27.tar-zxvf是用于壓縮文件的命令選項。

A、正確

B、錯誤

答案：B

28.Hive是一個用于查詢和分析大數(shù)據(jù)的工具。

A、正確

B、錯誤

答案：A

29.HBase的數(shù)據(jù)是按行存儲的。

A、正確

B、錯誤

答案：B

30.HDFS中的NameNode負責存儲所有數(shù)據(jù)的實際內(nèi)容。

A、正確

B、錯誤

答案：B

31.Flume的主要作用是高效地采集、聚合和傳輸海量日志數(shù)據(jù)。

A、正確

B、錯誤

答案：A

32.Kafka消息的消費者是負責存儲消息的組件。

A、正確

B、錯誤

答案：B

33.HBase是一種基于Mysql的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

A、正確

B、錯誤

答案：B

34.start-dfs.sh命令用于啟動Hadoop的分布式文件系統(tǒng)，包括NameNode和D

ataNodeo

A、正確

B、錯誤

答案：A

35.安裝Hadoop不需要安裝和配置JDK

A、正確

B、錯誤

答案：B

36.在Flume中，Channel的作用是臨時存儲從Source到Sink傳遞的數(shù)據(jù)。

A、正確

B、錯誤

答案：A

37.可以通過http://master:9870訪問HDFS。

A、正確

B、錯誤

答案：A

38.Kafka主要應(yīng)用于大數(shù)據(jù)實時處理領(lǐng)域。

A、正確

B、錯誤

答案：A

39.在Linux系統(tǒng)中，可以通過編輯/etc/hostname文件直接修改主機名。

A、正確

B、錯誤

答案：A

40.命令zkServer.shstatus的作用是查看zookeeper的啟動狀態(tài)

A、正確

B、錯誤

答案：A

41.在master節(jié)點上啟動HDFS服務(wù)時,應(yīng)該執(zhí)行start-dfs.sh命令。

A、正確

B、錯誤

答案：A

42.Hive的元數(shù)據(jù)通常存儲在外部數(shù)據(jù)庫中，如MySQLo

A、正確

B、錯誤

答案：A

43.Zookeeper是一^用于數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)墓ぞ摺?/p>

A、正確

B、錯誤

答案：B

44.systemctIstatusmysqId命令是用來啟動MySQL服務(wù)的狀態(tài)。

A、正確

B、錯誤

答案：B

45.Flume和Kafka的功能完全相同，可以互相替代。

A、正確

B、錯誤

答案：B

46.Flume不能把數(shù)據(jù)傳輸?shù)終afka

A、正確

B、錯誤

答案：B

47.安裝Hadoop時，系統(tǒng)會自動安裝和配置所有必需的依賴項，不需要我們再進

行配置。

A、正確

B、錯誤

答案：B

48.Hive是一個數(shù)據(jù)庫。

A、正確

B、錯誤

答案：B

49.在HadoopYARN中，ResourceManager負責管理單個節(jié)點的資源。

A、正確

B、錯誤

答案：B

50.Hive的查詢語言HiveQL與SQL非常相似。

A、正確

B、錯誤

答案：A

填空題

1.[rootmaster~]scp-r/opt/apps/sIave1:/opt/apps/語句的作用是把master

主機上的/opt/apps/下的文件和文件夾全部復制到__主機上。

答案：sIave1

2.start-yarn,sh是啟動__的命令。

答案：yarn

3.Kafka的生產(chǎn)者和消費者之間的主要區(qū)別：__者將消息發(fā)布到KafkaBroker,

消費者從KafkaBroker讀取消息。

答案：生產(chǎn)者

4.補全使環(huán)境變量生效的命令：__/etc/profiIe

答案：source

5.tarzxvfhadoop-3.1.3.tar.gz-C/opt/apps/語句中的tar是_命令

答案：解壓

6.在kafka的命令中,bootstrap,servers=master:9092,sIave1:9092,sIave2:

9092表示指定了Kafka客戶端連接到Kafka服務(wù)器集群的引導服務(wù)器列表中有_

一個broker節(jié)點組成。

答案：3

7.Hadoop框架是_程序語言寫的。

答案：Java

8.在kafka的命令中,bootstrap,servers二master:9092,sIave1:9092,sIave2:

9092表示指定了Kafka客戶端連接到Kafka服務(wù)器集群的引導服務(wù)器列表中有3

個broker節(jié)點組成，分別是___,slavel,slave2o

答案：master

9.已知Flume的Agent包含三個核心組件：Source、channeI和Sink,其中_

組件負責從Channel中取出事件，并將它們發(fā)送到目的地。

答案：Sink

10.start-dfs.sh是啟動_的命令。

答案：HDFS

11.Kafka的核心概念包括_者(Producers)和消費者(Consumers)

答案：生產(chǎn)

12.已知Flume的Agent包含三個核心組件：Source、channeI和Sink,其中—

，且件負責接收或收集數(shù)據(jù)。

答案：Source

13.zkServer.shstart是_Zookeeper服務(wù)的命令。

答案：啟動

14.Kafka的消息被組織成一個或多個(Topics)o

答案：主題

15.我們搭建hadoop集群，通常是由master、_、sIave2三臺主機組成。

答案：sIave1

16.Flume和Kafka的整合通常是Flume負責數(shù)據(jù)_,Kafka負責數(shù)據(jù)緩存。

答案：采集

17.—是一個分布式、可靠、高可用的海量日志數(shù)據(jù)的采集、聚合和傳輸系統(tǒng)。

答案：FIume

18.使用—命令來檢查Hadoop所有進程的狀態(tài)。

合■條:JPS

19.啟動Yarn集群的命令是start-_.sho

答案：yarn

20.Kafka的生產(chǎn)者和消費者之間的主要區(qū)別：生產(chǎn)者將消息發(fā)布到KafkaBroke

r,__者從KafkaBroker讀取消息。

答案：消費

21.Kafka的Topic的中文含義是—，是用來存儲和組織數(shù)據(jù)消息。

答案：主題

22.啟動Hadoop集群，主要是啟動其內(nèi)部包含的一集群和YARN集群。

答案：HDFS

23.在Kafka中，一個主題(topic)可以被分為—或多個_(Partitions)o

答案：分區(qū)

24.在kafka中，為了提高可擴展性和并行處理能力，每個主題可以分成多個—

_(Partitions)

答案：分區(qū)

25.大數(shù)據(jù)組件__一個高吞吐量、可持久化的分布式消息隊列系統(tǒng)，專門用于處

理實時數(shù)據(jù)流。

答案：Kafka

26.關(guān)閉主機的Iinux命令是init_

答案：0

27.exportJAVA_HOME=/opt/apps/jdk語句是定義了的_環(huán)境變量。

合榮：java

28.檢查Hadoop所有進程狀態(tài)的命令是—o

合榮：jps

29.已知在Hadoop的YARN架構(gòu)中，有兩個核心進程ResourceManager和NodeMa

nager,其中—進程負責在各個節(jié)點上執(zhí)行具體任務(wù)。

答案：NodeManager

30.mvhadoop-3.1.3hadoop語句的作用是把hadoop-3.1.3改名為_。

答案：hadoop

31.kafka-topics.sh-create-bootstrap-serverIocaIhost:9092-repIicati

on-factor1―partitions1—topictest語句的作用是創(chuàng)建了一個test主題，并

且分區(qū)是一個，副本也是1個。

答案：1

32.HDFS的作用是實現(xiàn)分布式__o

答案：存儲

33.kafka-topics.sh--create-bootstrap-serverIocaIhost:9092-repIicati

on-factor1—partitions1--topictest語句的作用是創(chuàng)建—名字叫___的主

題(topic)o

答案：test

34.已知Flume的Agent包含三個核心組件:Source、channeI和Sink,其中_

—組件負責接收來自Source的數(shù)據(jù)，并且臨時存儲這些數(shù)據(jù)。

答案：channeI

35.已知在在Hadoop的HDFS中主要有兩個關(guān)鍵進程：NameNode和DataNode；其

中一進程是負責實際的數(shù)據(jù)存儲工作。

答案：DataNode

36.kafka-server-start,sh/opt/apps/kafka/config/server.properties&命令

表K在后臺啟動了__

答案：kafka

37.大數(shù)據(jù)主要解決海量數(shù)據(jù)的三大問題：傳輸問題、——問題、計算問題

答案：存儲

38.Hive的數(shù)據(jù)是存放在Hadoop的__中。

答案：HDFS

39.一個典型用于實驗的Hadoop集群中通常包括—臺主機。

答案：3

40.已知在Hadoop的YARN架構(gòu)中，有兩個核心進程ResourceManager和NodeMa

nager,其中—進程負責資源的全局管理和分配。

答案：ResourceManager

41.已知在在Hadoop的HDFS中主要有兩個關(guān)鍵進程：NameNode和DataNode；其

中—進程是負責元數(shù)據(jù)的管理和調(diào)度。

答案：NameNode

42.重啟主機的Iinux命令是init__

答案：6

43.Namenode節(jié)點負責HDFS_數(shù)據(jù)的管理。

答案：元

44.Web訪問hdfs的網(wǎng)址：http://—:9870

答案：master

45.啟動hdfs的命令：__-dfs.sh

答案：start

46.Datanode節(jié)點負責HDFS數(shù)據(jù)__。

答案：存儲

47.ApacheHadoop通常是運行在平臺上。

答案：Iinux

48.vi/etc/profiIe是配置__變量的命令。

答案：環(huán)境

49補全啟動Hhdfs的命令:start-___.sh

答案：dfs

50.Web訪問hdfs的網(wǎng)址：http://master:__

答案：9870

簡答題

1.如何驗證Hadoop集群是否正確配置并運行？

答案：使用jps命令檢查Java進程。

2.編輯/etc/profiIe文件的作用是什么？

答案：配置系統(tǒng)的環(huán)境變量

3.在hdfs中的NameNode和DataNode的作用是什么?

答案：NameNode是負責元數(shù)據(jù)管理，DataNode負責存儲數(shù)據(jù)。

4.HDFS的作用?

答案：是提供高可靠性、高吞吐量的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，以滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求

5.簡述在配置Hadoop集群時的前期準備工作是什么？

答案：1.關(guān)閉防火墻；2.配置靜態(tài)IP；3.安裝JDK

6.怎么檢查hadoop是否正常啟動？

答案：使用jps命令查看主機已啟動Hadoop的進程

7.Hadoop是免費的嗎？

答案：Hadoop是一個開源軟件，可以免費使用。

8.簡要說明zookeeper中Ieader與foIIower的作用？

答案：Leader負責處理請求和協(xié)調(diào)集群狀態(tài)，F(xiàn)。IIower用于接收同步數(shù)據(jù)，并

轉(zhuǎn)發(fā)客戶端請求給Leadero

9.Kafka的生產(chǎn)者(Producers)的作用

答案：生產(chǎn)者負責將數(shù)據(jù)發(fā)布到Kafka的一個或多個主題。

10.kafka的消息主題的分區(qū)的作用是什么？

答案：實現(xiàn)消息的分布式存儲和并行處理

11.Hadoop用于什么目的？

答案：海量數(shù)據(jù)的存儲與計算

12.網(wǎng)址http://master:9870是什么?

答案：是HadoopHDFS的Web用戶界面的地址

13.Flume中的Agent和Event是什么關(guān)系?

答案：Flume中的Agent和Event之間是傳輸與處理的關(guān)系

14.什么是FIume?

答案：FIume是一個分布式的日志數(shù)據(jù)的采集系統(tǒng)

15.Hadoop可以存儲什么類型的數(shù)據(jù)？

答案：可以存儲各種類型的數(shù)據(jù)，包括文字、圖片和視頻等。

16.我們搭建hadoop完全式分布系統(tǒng)時安裝了幾臺主機？主機名分別是什么？

答案：3臺主機；主機名：master,sIave1,sIave2

17.YARN的作用是什么？

答案：集群資源的管理和作業(yè)調(diào)度

18.請解釋hdfsdfs-put/home/myLocaIFiIe.txtinput命令的作用

答案：將本地文件/home/myLocalFiIe.txt復制到Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDF

S）中的input目錄中

19.簡述在Hadoop集群中運行以下兩條命令的作用：（1）stop-dfs.sh；（2）s

top-yarn,sh

答案：(1)stop-dfs.sh：停止運行HDFS服務(wù)(2)stop-yarn,sh：停止YARN

服務(wù)

20.請解釋運行下面命令的作用:(1)zkServer.shstart(2)zkServer.shsta

tus

答案：(1)zkServer.shstart:啟動ZooKeeper(2)zkServer.shstatus查看Z

ooKeeper的運行狀態(tài)

21.簡述zookeeper的作用?

答案：提供分布式系統(tǒng)中的協(xié)調(diào)和管理服務(wù)。

22.Hadoop如何確保數(shù)據(jù)不會丟失？

答案：通過在不同的節(jié)點上存儲數(shù)據(jù)的多個副本來防止數(shù)據(jù)丟失。

23.Flume中sink的作用是什么?

答案：數(shù)據(jù)傳輸?shù)侥繕讼到y(tǒng)或存儲

24.請解釋hdfsdfs-ls/命令的作用？

答案：查看HDFS根目錄下的文件和目錄。

25.在hdfs中的NameNode的作用是什么？

答案：NameNode在HDFS中負責管理文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)和命名空間操作

26.在Hadoop集群中啟動和關(guān)閉HDFS的命令是什么？

答案：啟動：start-dfs.sh；關(guān)閉：stop-dfs.sh

27.Flume中的source的作用是什么?

答案：用于接收、抓取或獲取數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)引入Flume數(shù)據(jù)流的起始點，作為數(shù)

據(jù)流的輸入來源。

28.請舉例Flume能采集哪些形式的數(shù)據(jù)源?

答案：日志文件、日志目錄、Kafka等

29.在hdfs中的Da