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文檔簡介
市場營銷大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐題姓名_________________________地址_______________________________學(xué)號______________________-------------------------------密-------------------------封----------------------------線--------------------------1.請首先在試卷的標(biāo)封處填寫您的姓名,身份證號和地址名稱。2.請仔細(xì)閱讀各種題目,在規(guī)定的位置填寫您的答案。一、選擇題1.市場營銷大數(shù)據(jù)分析的主要目的是什么?
A.了解市場趨勢
B.優(yōu)化營銷策略
C.分析客戶需求
D.以上都是
2.以下哪項(xiàng)不屬于大數(shù)據(jù)分析的核心概念?
A.數(shù)據(jù)量
B.數(shù)據(jù)速度
C.數(shù)據(jù)類型
D.數(shù)據(jù)精度
3.在市場營銷大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)挖掘常用的技術(shù)包括:
A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
B.分類
C.預(yù)測
D.以上都是
4.以下哪項(xiàng)不是市場營銷大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)來源?
A.社交媒體
B.網(wǎng)絡(luò)搜索
C.線下調(diào)查
D.天然語言處理
5.市場營銷大數(shù)據(jù)分析中的“用戶畫像”指的是:
A.用戶的個(gè)人基本信息
B.用戶的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)
C.用戶的興趣和偏好
D.以上都是
6.在市場營銷大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗的目的是:
A.優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
B.去除重復(fù)數(shù)據(jù)
C.降低數(shù)據(jù)缺失率
D.以上都是
7.市場營銷大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化常用的工具包括:
A.Excel
B.Tableau
C.PowerBI
D.以上都是
8.在市場營銷大數(shù)據(jù)分析中,客戶細(xì)分的方法有:
A.根據(jù)年齡
B.根據(jù)性別
C.根據(jù)收入水平
D.以上都是
答案及解題思路:
1.答案:D
解題思路:市場營銷大數(shù)據(jù)分析旨在通過數(shù)據(jù)分析了解市場趨勢,優(yōu)化營銷策略,以及分析客戶需求,因此選項(xiàng)D包含了所有這些目的。
2.答案:D
解題思路:大數(shù)據(jù)分析的核心概念通常包括數(shù)據(jù)量(Volume)、數(shù)據(jù)速度(Velocity)、數(shù)據(jù)種類(Variety)、數(shù)據(jù)真實(shí)性(Veracity)和數(shù)據(jù)價(jià)值(Value),其中不包括數(shù)據(jù)精度。
3.答案:D
解題思路:關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類和預(yù)測都是數(shù)據(jù)挖掘中常用的技術(shù),它們幫助分析數(shù)據(jù)并提取有價(jià)值的信息。
4.答案:D
解題思路:社交媒體、網(wǎng)絡(luò)搜索和線下調(diào)查都是市場營銷大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)來源,而天然語言處理(NLP)通常被視為一種數(shù)據(jù)分析技術(shù),而不是數(shù)據(jù)來源。
5.答案:D
解題思路:用戶畫像通常綜合了用戶的個(gè)人基本信息、消費(fèi)行為數(shù)據(jù)以及興趣和偏好,以全面了解用戶。
6.答案:D
解題思路:數(shù)據(jù)清洗的目的是優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),去除重復(fù)數(shù)據(jù),以及降低數(shù)據(jù)缺失率,從而提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和效率。
7.答案:D
解題思路:Excel、Tableau和PowerBI都是常用的數(shù)據(jù)可視化工具,它們幫助將數(shù)據(jù)分析結(jié)果直觀地展示出來。
8.答案:D
解題思路:客戶細(xì)分可以根據(jù)多種因素進(jìn)行,包括年齡、性別和收入水平,以更好地理解客戶群體和市場定位。二、填空題1.市場營銷大數(shù)據(jù)分析的核心是_________。
答案:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
解題思路:市場營銷大數(shù)據(jù)分析旨在通過收集、處理和分析大量數(shù)據(jù),為企業(yè)提供決策支持。其核心在于利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果來指導(dǎo)市場營銷策略的制定和實(shí)施。
2.在市場營銷大數(shù)據(jù)分析中,_________是指數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
答案:數(shù)據(jù)質(zhì)量
解題思路:數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)分析有效性的基礎(chǔ)。它涉及到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性和可靠性等方面,對于保證分析結(jié)果的正確性和可靠性。
3.市場營銷大數(shù)據(jù)分析常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括_________、_________、_________等。
答案:關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、分類與預(yù)測
解題思路:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在市場營銷大數(shù)據(jù)分析中扮演著重要角色。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘用于發(fā)覺數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性;聚類分析用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組;分類與預(yù)測則用于對未來的市場趨勢和消費(fèi)者行為進(jìn)行預(yù)測。
4.市場營銷大數(shù)據(jù)分析中的“用戶畫像”主要包括_________、_________、_________等方面。
答案:人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、行為特征、心理特征
解題思路:用戶畫像是一個(gè)多維度的數(shù)據(jù)模型,用于描述用戶的各個(gè)方面。它包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征(如年齡、性別、收入等)、行為特征(如購買習(xí)慣、瀏覽行為等)和心理特征(如價(jià)值觀、興趣愛好等)。
5.市場營銷大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)清洗主要包括_________、_________、_________等步驟。
答案:數(shù)據(jù)預(yù)處理、異常值處理、缺失值處理
解題思路:數(shù)據(jù)清洗是保證數(shù)據(jù)分析質(zhì)量的關(guān)鍵步驟。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和集成;異常值處理涉及識別并處理異常數(shù)據(jù)點(diǎn);缺失值處理則關(guān)注如何填補(bǔ)數(shù)據(jù)中的空白。這些步驟有助于提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。
:三、判斷題1.市場營銷大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)更好地了解市場趨勢。(√)
解題思路:市場營銷大數(shù)據(jù)分析通過對海量數(shù)據(jù)的處理,可以揭示市場中的趨勢和模式,幫助企業(yè)預(yù)測市場走向,從而制定更加有效的市場策略。
2.在市場營銷大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)質(zhì)量越高,分析結(jié)果越準(zhǔn)確。(√)
解題思路:數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以減少錯(cuò)誤和偏差,提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。
3.市場營銷大數(shù)據(jù)分析只適用于大型企業(yè)。(×)
解題思路:市場營銷大數(shù)據(jù)分析并非僅適用于大型企業(yè),中小型企業(yè)也可以通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化資源配置,提升運(yùn)營效率。
4.市場營銷大數(shù)據(jù)分析可以完全替代傳統(tǒng)市場調(diào)研。(×)
解題思路:盡管大數(shù)據(jù)分析為市場調(diào)研提供了新的視角和方法,但傳統(tǒng)市場調(diào)研仍有其不可替代的作用,兩者應(yīng)結(jié)合使用,形成互補(bǔ)。
5.在市場營銷大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化是提高分析結(jié)果可讀性的重要手段。(√)
解題思路:數(shù)據(jù)可視化能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為直觀的圖表和圖像,使得分析結(jié)果更容易理解和傳達(dá),是提高數(shù)據(jù)分析可讀性的有效方法。四、簡答題1.簡述市場營銷大數(shù)據(jù)分析的基本流程。
(1)數(shù)據(jù)采集:通過多種渠道收集與市場營銷相關(guān)的數(shù)據(jù),包括市場調(diào)研數(shù)據(jù)、消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等。
(2)數(shù)據(jù)清洗:對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、清洗,去除無效或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
(3)數(shù)據(jù)存儲(chǔ):將清洗后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中,便于后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析。
(4)數(shù)據(jù)預(yù)處理:對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等預(yù)處理操作,為后續(xù)分析提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
(5)數(shù)據(jù)挖掘:運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和知識。
(6)數(shù)據(jù)分析:對挖掘出的信息進(jìn)行深入分析,發(fā)覺數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。
(7)結(jié)果評估:根據(jù)分析結(jié)果,評估市場營銷策略的有效性,為決策提供依據(jù)。
2.簡述數(shù)據(jù)挖掘在市場營銷大數(shù)據(jù)分析中的作用。
(1)洞察市場趨勢:通過數(shù)據(jù)挖掘,分析市場變化趨勢,幫助企業(yè)預(yù)測市場走向,制定相應(yīng)的市場營銷策略。
(2)精準(zhǔn)營銷:利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對消費(fèi)者行為進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,提高營銷效果。
(3)風(fēng)險(xiǎn)控制:通過數(shù)據(jù)挖掘,識別潛在風(fēng)險(xiǎn),為市場營銷決策提供依據(jù)。
(4)優(yōu)化資源配置:根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,優(yōu)化資源配置,提高企業(yè)運(yùn)營效率。
3.簡述用戶畫像在市場營銷大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。
(1)精準(zhǔn)定位:通過用戶畫像,了解不同用戶群體的特征和需求,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位,提高營銷效果。
(2)個(gè)性化推薦:根據(jù)用戶畫像,為不同用戶推薦個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù),提高用戶滿意度。
(3)需求預(yù)測:分析用戶畫像,預(yù)測用戶需求,為企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)和市場營銷提供依據(jù)。
(4)競爭分析:通過用戶畫像,分析競爭對手的用戶群體,為企業(yè)制定競爭策略提供參考。
答案及解題思路:
1.答案:
市場營銷大數(shù)據(jù)分析的基本流程包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果評估。
解題思路:
(1)理解市場營銷大數(shù)據(jù)分析的定義和目的。
(2)熟悉每個(gè)流程的具體步驟和作用。
(3)結(jié)合實(shí)際案例,闡述每個(gè)流程在市場營銷中的應(yīng)用。
2.答案:
數(shù)據(jù)挖掘在市場營銷大數(shù)據(jù)分析中的作用包括洞察市場趨勢、精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險(xiǎn)控制和優(yōu)化資源配置。
解題思路:
(1)明確數(shù)據(jù)挖掘在市場營銷中的價(jià)值。
(2)分析數(shù)據(jù)挖掘在各個(gè)方面的具體應(yīng)用。
(3)結(jié)合實(shí)際案例,說明數(shù)據(jù)挖掘如何幫助企業(yè)提升市場營銷效果。
3.答案:
用戶畫像在市場營銷大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用包括精準(zhǔn)定位、個(gè)性化推薦、需求預(yù)測和競爭分析。
解題思路:
(1)理解用戶畫像的概念和特點(diǎn)。
(2)分析用戶畫像在市場營銷中的應(yīng)用場景。
(3)結(jié)合實(shí)際案例,闡述用戶畫像如何助力市場營銷策略的實(shí)施。
:五、論述題1.論述市場營銷大數(shù)據(jù)分析在提升企業(yè)競爭力方面的作用。
(1)引言:簡要介紹大數(shù)據(jù)分析在市場營銷中的重要性,以及其在企業(yè)競爭力提升中的作用。
(2)市場營銷大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)競爭力提升中的具體作用:
a.提高市場洞察力,精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶群體;
b.實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)的個(gè)性化推薦,提升客戶滿意度;
c.優(yōu)化營銷策略,提高市場占有率;
d.降低企業(yè)運(yùn)營成本,提升經(jīng)濟(jì)效益;
e.豐富企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),為決策提供有力支持。
(3)結(jié)論:總結(jié)市場營銷大數(shù)據(jù)分析在提升企業(yè)競爭力方面的作用。
2.論述如何保證市場營銷大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量。
(1)引言:強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量對市場營銷大數(shù)據(jù)分析的重要性,以及保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法。
(2)保證市場營銷大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)質(zhì)量的具體方法:
a.數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ):保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性;
b.數(shù)據(jù)清洗:去除無效、重復(fù)、異常等數(shù)據(jù);
c.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化:統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式,便于分析;
d.數(shù)據(jù)驗(yàn)證:檢查數(shù)據(jù)真實(shí)性、一致性;
e.數(shù)據(jù)安全:加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理,防止數(shù)據(jù)泄露。
(3)結(jié)論:總結(jié)保證市場營銷大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法。
答案及解題思路:
1.答案:
(1)引言:大數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)市場營銷的重要手段,對提升企業(yè)競爭力具有重要意義。
(2)市場營銷大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)競爭力提升中的具體作用:
a.提高市場洞察力,精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶群體:通過對市場數(shù)據(jù)的分析,企業(yè)可以更深入地了解市場需求,從而精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶群體,提高市場競爭力。
b.實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)的個(gè)性化推薦,提升客戶滿意度:利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),企業(yè)可以針對不同客戶的需求,提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù),提升客戶滿意度,增強(qiáng)客戶黏性。
c.優(yōu)化營銷策略,提高市場占有率:通過對營銷數(shù)據(jù)的分析,企業(yè)可以及時(shí)調(diào)整營銷策略,提高市場占有率。
d.降低企業(yè)運(yùn)營成本,提升經(jīng)濟(jì)效益:通過分析企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù),找出影響成本的環(huán)節(jié),降低運(yùn)營成本,提升經(jīng)濟(jì)效益。
e.豐富企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),為決策提供有力支持:積累豐富的市場營銷數(shù)據(jù),為企業(yè)管理層決策提供有力支持,提高企業(yè)競爭力。
(3)結(jié)論:市場營銷大數(shù)據(jù)分析在提升企業(yè)競爭力方面具有重要作用。
2.答案:
(1)引言:數(shù)據(jù)質(zhì)量對市場營銷大數(shù)據(jù)分析,保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法。
(2)保證市場營銷大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)質(zhì)量的具體方法:
a.數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ):保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性,采用高效的數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)技術(shù),降低數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)過程中的錯(cuò)誤率。
b.數(shù)據(jù)清洗:去除無效、重復(fù)、異常等數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和篩選,保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
c.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化:統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式,便于分析,減少因數(shù)據(jù)格式不一致而導(dǎo)致的錯(cuò)誤。
d.數(shù)據(jù)驗(yàn)證:檢查數(shù)據(jù)真實(shí)性、一致性,對數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
e.數(shù)據(jù)安全:加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理,防止數(shù)據(jù)泄露,保證企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性和保密性。
(3)結(jié)論:通過以上方法,可以保證市場營銷大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量,為企業(yè)提供有價(jià)值的營銷決策依據(jù)。六、案例分析題1.分析一家企業(yè)在市場營銷大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用案例,并評價(jià)其效果。
a.案例背景
企業(yè)名稱:科技有限公司
行業(yè)領(lǐng)域:互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)
大數(shù)據(jù)分析工具:云大數(shù)據(jù)平臺(tái)
b.案例描述
科技有限公司通過云大數(shù)據(jù)平臺(tái)對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,包括用戶瀏覽、購買、評價(jià)等行為數(shù)據(jù)。
利用大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷,提高了用戶轉(zhuǎn)化率和客戶滿意度。
c.應(yīng)用效果評價(jià)
用戶轉(zhuǎn)化率提升:通過精準(zhǔn)營銷,用戶轉(zhuǎn)化率提升了15%。
客戶滿意度提高:基于用戶行為分析,企業(yè)優(yōu)化了產(chǎn)品和服務(wù),客戶滿意度提高了10%。
營銷成本降低:大數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)優(yōu)化了營銷策略,降低了營銷成本5%。
2.分析一家企業(yè)在市場營銷大數(shù)據(jù)分析中存在的問題,并提出改進(jìn)建議。
a.案例背景
企業(yè)名稱:YY電子有限公司
行業(yè)領(lǐng)域:電子產(chǎn)品制造
大數(shù)據(jù)分析工具:自建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
b.案例描述
YY電子有限公司利用自建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對市場銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析。
但是在數(shù)據(jù)分析過程中,企業(yè)遇到了一些問題,影響了營銷效果。
c.存在的問題
數(shù)據(jù)質(zhì)量不高:由于數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)存在漏洞,導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)不準(zhǔn)確,影響分析結(jié)果。
分析方法單一:企業(yè)僅采用簡單的統(tǒng)計(jì)分析方法,未能深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
人才短缺:企業(yè)缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才,無法充分利用大數(shù)據(jù)資源。
d.改進(jìn)建議
提升數(shù)據(jù)質(zhì)量:加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)的管理,保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
豐富分析方法:引入多種數(shù)據(jù)分析方法,如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等,挖掘數(shù)據(jù)更深層次的價(jià)值。
培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才:加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn),提高員工數(shù)據(jù)分析能力,或招聘專業(yè)人才。
答案及解題思路:
答案:
1.科技有限公司通過云大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了用戶行為數(shù)據(jù)的全面分析,并取得了顯著的營銷效果。評價(jià)
用戶轉(zhuǎn)化率提升:15%
客戶滿意度提高:10%
營銷成本降低:5%
2.YY電子有限公司在市場營銷大數(shù)據(jù)分析中存在的問題主要包括數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、分析方法單一和人才短缺。改進(jìn)建議
提升數(shù)據(jù)質(zhì)量:加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)的管理,保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
豐富分析方法:引入多種數(shù)據(jù)分析方法,如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等,挖掘數(shù)據(jù)更深層次的價(jià)值。
培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才:加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn),提高員工數(shù)據(jù)分析能力,或招聘專業(yè)人才。
解題思路:
1.針對科技有限公司的案例,通過分析其應(yīng)用案例,評價(jià)其效果,可以得出用戶轉(zhuǎn)化率、客戶滿意度和營銷成本降低等具體數(shù)據(jù)。
2.針對YY電子有限公司的案例,分析其存在的問題,并提出改進(jìn)建議,需要從數(shù)據(jù)質(zhì)量、分析方法和人才等方面進(jìn)行綜合考慮,提出切實(shí)可行的解決方案。七、計(jì)算題1.計(jì)算以下數(shù)據(jù)的平均值、中位數(shù)、眾數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。
數(shù)據(jù)集:[23,28,31,24,27,31,25,29,30,26]
解題步驟:
計(jì)算平均值:將所有數(shù)據(jù)相加,然后除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。
計(jì)算中位數(shù):將數(shù)據(jù)從小到大排序,找到中間的數(shù)。
計(jì)算眾數(shù):找出數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。
計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差:首先計(jì)算平均值,然后計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與平均值的差的平方,求和后除以數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù),最后取平方根。
2.計(jì)算以下數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)。
數(shù)據(jù)集1:[23,28,31,24,27,31,25,29,30,26]
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