《電子商務(wù)基礎(chǔ)》課件-話題5 電子商務(wù)前言技術(shù)_第1頁
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話題5電子商務(wù)前言技術(shù)5.1云計(jì)算

"隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,云計(jì)算作為新一代信息技術(shù)的核心,正引領(lǐng)著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新浪潮。"目錄5.1.1云計(jì)算產(chǎn)生的背景5.1.2云計(jì)算的定義5.1.3云計(jì)算的優(yōu)勢與應(yīng)用5.1.4云計(jì)算的挑戰(zhàn)與未來想象一下,你正在使用一款流行的短視頻應(yīng)用,如抖音,它能夠處理數(shù)以億計(jì)的視頻上傳、觀看和分享。這樣的應(yīng)用背后,需要大量的計(jì)算資源和存儲能力來支撐。然而,我們普通用戶的手機(jī)或電腦并不能單獨(dú)完成這些任務(wù),這就是云計(jì)算發(fā)揮作用的地方。云計(jì)算通過互聯(lián)網(wǎng)連接大量服務(wù)器,形成一個(gè)龐大的資源池,為這些應(yīng)用提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲支持。5.1.1云計(jì)算產(chǎn)生的背景1.技術(shù)背景①互聯(lián)網(wǎng)的興起與普及互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及為云計(jì)算提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。沒有互聯(lián)網(wǎng),我們就無法隨時(shí)隨地訪問存儲在云端的數(shù)據(jù)。5.1.1云計(jì)算產(chǎn)生的背景1.技術(shù)背景②虛擬化技術(shù)的發(fā)展舉例:微軟Azure作為云計(jì)算領(lǐng)域領(lǐng)先者,廣泛采用虛擬化技術(shù),提供靈活、可擴(kuò)展的云服務(wù)。通過虛擬化,Azure能在同一服務(wù)器上運(yùn)行多個(gè)虛擬機(jī),動態(tài)分配資源,提高利用率和效率。5.1.1云計(jì)算產(chǎn)生的背景1.技術(shù)背景③分布式計(jì)算與網(wǎng)格計(jì)算的成熟舉例:比特幣是一種數(shù)字貨幣,采用分布式賬本技術(shù)(區(qū)塊鏈)確保交易安全性和可追溯性。其網(wǎng)絡(luò)由全球節(jié)點(diǎn)組成,每個(gè)節(jié)點(diǎn)參與計(jì)算和驗(yàn)證交易,這種分布式計(jì)算模式與云計(jì)算相似。5.1.1云計(jì)算產(chǎn)生的背景2.經(jīng)濟(jì)背景①資源成本上升與利用效率需求舉例:優(yōu)步(Uber)作為全球領(lǐng)先的網(wǎng)約車平臺,利用云計(jì)算管理龐大的司機(jī)和乘客數(shù)據(jù),處理實(shí)時(shí)訂單和支付交易。云計(jì)算使Uber能按需擴(kuò)展資源,靈活調(diào)整成本,降低IT成本并提高資源利用效率。5.1.1云計(jì)算產(chǎn)生的背景2.經(jīng)濟(jì)背景②全球化經(jīng)濟(jì)一體化舉例:騰訊云作為中國領(lǐng)先的云服務(wù)提供商,在全球建立多個(gè)數(shù)據(jù)中心,為跨國企業(yè)提供高效穩(wěn)定服務(wù)。例如,國際游戲公司進(jìn)入中國市場時(shí),常選擇騰訊云托管游戲服務(wù),以快速接入中國玩家,提升體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)全球化業(yè)務(wù)拓展。5.1.1云計(jì)算產(chǎn)生的背景3.社會背景①數(shù)字一代的崛起舉例:Instagram是一款流行的社交媒體應(yīng)用,允許用戶分享照片和視頻。年輕一代用戶習(xí)慣于使用此類數(shù)字化服務(wù),并期望能隨時(shí)訪問和分享內(nèi)容。云計(jì)算為Instagram提供了強(qiáng)大的存儲和處理能力,滿足了這一需求。5.1.1云計(jì)算產(chǎn)生的背景3.社會背景②消費(fèi)行為的改變舉例:騰訊云作為領(lǐng)先的云計(jì)算服務(wù)提供商,支持了眾多在線教育平臺。隨著消費(fèi)者傾向靈活便捷的在線學(xué)習(xí),騰訊云利用云計(jì)算提供穩(wěn)定高效的解決方案,使平臺能提供無縫學(xué)習(xí)體驗(yàn),動態(tài)調(diào)整資源,滿足多場景需求,促進(jìn)了消費(fèi)行為變化。5.1.1云計(jì)算產(chǎn)生的背景4.政治背景①政策支持與推動舉例:政府鼓勵(lì)和支持云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用,推動新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級。5.1.2云計(jì)算的定義美國國家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院:云計(jì)算是一種能夠通過網(wǎng)絡(luò)以便利的、按需付費(fèi)的方式獲取計(jì)算資源,這些資源來自一個(gè)共享的、可配置的資源池,并能夠以最省力和無人干預(yù)的方式獲取和釋放。伯克利云計(jì)算白皮書:云是一個(gè)包含大量虛擬資源的資源池,包括硬件、開發(fā)平臺和I/O服務(wù),這些資源可根據(jù)不同的負(fù)載動態(tài)地進(jìn)行配置,資源池通常按照服務(wù)等級協(xié)議SLA,采用即用即付的模式進(jìn)行管理。

5.1.3云計(jì)算的優(yōu)勢與應(yīng)用彈性擴(kuò)展安全可靠高可用性按需付費(fèi)5.1.4云計(jì)算的挑戰(zhàn)與未來數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、合規(guī)性話題5電子商務(wù)前言技術(shù)5.2大數(shù)據(jù)

目錄5.2.1認(rèn)識大數(shù)據(jù)5.2.2大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域拒絕大數(shù)據(jù)時(shí)代,可能會失去生命!

《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》一書的作者維克托·邁爾·舍恩伯格,如是說,“如果你是一個(gè)個(gè)人,如果你拒絕的話,可能會失去生命,如果是一個(gè)國家的話,拒絕大數(shù)據(jù)時(shí)代的話,可能失去這個(gè)國家的未來,失去一代人的未來?!?/p>

這一句話恐怕不能算作聳人聽聞,因?yàn)槊慨?dāng)人們站在現(xiàn)在這個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)候,總會去眺望未來,但是未來往往在你不經(jīng)意當(dāng)中已經(jīng)悄悄地來到你的身邊。5.2.1認(rèn)識大數(shù)據(jù)1.大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的必然性硬件成本的降低云計(jì)算的興起電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的必然性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)寬帶的提升5.2.1認(rèn)識大數(shù)據(jù)2.什么是“大數(shù)據(jù)”目前對大數(shù)據(jù)尚未有一個(gè)公認(rèn)的定義,不同的定義基本上是從特征出發(fā),試圖給出大數(shù)據(jù)的定義?!度A爾街日報(bào)》將大數(shù)據(jù)時(shí)代、智能化生產(chǎn)、無線網(wǎng)絡(luò)革命稱為引領(lǐng)未來繁榮發(fā)展的重大技術(shù)變革。大數(shù)據(jù)泛指巨量的數(shù)據(jù)集,因可從中挖掘出有價(jià)值的信息而受到重視。5.2.1認(rèn)識大數(shù)據(jù)2.什么是“大數(shù)據(jù)”維基百科給出的定義:大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時(shí)間超過可容忍時(shí)間的數(shù)據(jù)集。5.2.1認(rèn)識大數(shù)據(jù)3.大數(shù)據(jù)有多“大”我國網(wǎng)民數(shù)量居世界之首,每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也位于世界前列。淘寶網(wǎng)站單日數(shù)據(jù)產(chǎn)生量超過5萬GB存儲量4000萬GB百度公司目前數(shù)據(jù)總量10億GB存儲網(wǎng)頁1萬億頁每天大約要處理60億次搜索請求醫(yī)院一個(gè)病人的CT影像數(shù)據(jù)量達(dá)幾十GB全國每年需保存的數(shù)據(jù)達(dá)上百億GB5.2.1認(rèn)識大數(shù)據(jù)4.從數(shù)據(jù)庫到大數(shù)據(jù)“池塘捕魚”“大海捕魚”數(shù)據(jù)規(guī)模?。ㄒ訫B為處理單位)大(以GB、TB、PB為處理單位)數(shù)據(jù)類型單一(結(jié)構(gòu)化為主)繁多(結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化)模式和數(shù)據(jù)的關(guān)系先有模式后有數(shù)據(jù)(先有池塘后有魚)先有數(shù)據(jù)后有模式模式隨數(shù)據(jù)增多不斷演變處理對象數(shù)據(jù)(池塘中的魚)(“魚”,通過某些“魚”判斷其他種類的“魚”是否存在)處理工具OnesizefitsallNosizefitsall5.2.1認(rèn)識大數(shù)據(jù)4.從數(shù)據(jù)庫到大數(shù)據(jù)

“魚”是待處理的數(shù)據(jù)“池塘捕魚”VS“大海捕魚”

5.2.2大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域01政治領(lǐng)域包括公共安全管理、社會治理、城市規(guī)劃等07教育領(lǐng)域優(yōu)化教學(xué)方案、了解學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣和需求02金融領(lǐng)域包括風(fēng)險(xiǎn)管理、信用評估、投資決策等06物流領(lǐng)域運(yùn)輸線路規(guī)劃03零售與電商領(lǐng)域了解消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣和趨勢、精準(zhǔn)營銷05交通領(lǐng)域預(yù)測交通情況04醫(yī)療領(lǐng)域疾病預(yù)測、治療方案優(yōu)化、患者健康管理5.2.2大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來了前所未有的機(jī)遇,但它也面臨著諸多挑戰(zhàn)。比如,如何確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性?如何在海量數(shù)據(jù)中找到真正有價(jià)值的信息?如何培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)處理能力的人才?這些都是我們需要思考和解決的問題。話題5電子商務(wù)前言技術(shù)5.3物聯(lián)網(wǎng)

“隨著科技的飛速發(fā)展,我們正逐漸步入一個(gè)萬物互聯(lián)的新時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代,不僅僅是計(jì)算機(jī)和智能手機(jī),連家中的燈泡、門鎖、汽車甚至整個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施都將被連接到互聯(lián)網(wǎng)上,形成一個(gè)龐大的物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正深刻改變著我們的生活方式、工作模式以及社會的運(yùn)行方式。那么,物聯(lián)網(wǎng)究竟是什么?目錄5.3.1物聯(lián)網(wǎng)概述5.3.2物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域你是否曾經(jīng)使用過智能家居設(shè)備,比如通過手機(jī)APP控制家里的燈光、空調(diào)或是安全系統(tǒng)?5.3.1物聯(lián)網(wǎng)概述1.物聯(lián)網(wǎng)的定義

物聯(lián)網(wǎng)(InternetofThings,IoT)是指通過互聯(lián)網(wǎng)將各種物理設(shè)備、傳感器、軟件以及其他技術(shù)連接在一起,使它們能夠相互通信和交換數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。簡單來說,物聯(lián)網(wǎng)是一種通過互聯(lián)網(wǎng)連接和控制各種物理設(shè)備的技術(shù),使得這些設(shè)備能夠自動化、智能化地運(yùn)行和交互。5.3.1物聯(lián)網(wǎng)概述2.物聯(lián)網(wǎng)的核心特征可靠傳遞全面感知跨界融合智能處理利用云計(jì)算、人工智能等智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用,自動決策調(diào)整通過感知設(shè)備實(shí)時(shí)獲取物體信息,為數(shù)據(jù)處理提供基礎(chǔ)利用互聯(lián)網(wǎng)、無線網(wǎng)絡(luò)等多種通信方式實(shí)時(shí)準(zhǔn)確傳遞信息,保證信息完整時(shí)效,實(shí)現(xiàn)信息交互與協(xié)同。物聯(lián)網(wǎng)推動跨界融合,助力產(chǎn)業(yè)升級,拓寬應(yīng)用場景,提供廣闊市場空間。大數(shù)據(jù)分析利用大數(shù)據(jù)處理,發(fā)現(xiàn)規(guī)律趨勢,支持決策,實(shí)現(xiàn)預(yù)測維護(hù),優(yōu)化資源,提升效益。5.3.1物聯(lián)網(wǎng)概述3.物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程5.3.1物聯(lián)網(wǎng)概述4.物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)RFID又稱電子標(biāo)簽、無線射頻識別,是一種通信技術(shù),可通過無線電訊號識別特定目標(biāo)并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù),而無需識別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機(jī)械或光學(xué)接觸。傳感網(wǎng)借助于各種傳感器,探測和集成包括溫度、濕度、壓力、速度等物質(zhì)現(xiàn)象的網(wǎng)絡(luò),也是溫總理"感知中國"提法的主要依據(jù)之一。M2M即機(jī)器對機(jī)器,側(cè)重于末端設(shè)備的互聯(lián)和集控管理,X-Internet,中國三大通訊營運(yùn)商在推M2M這個(gè)理念。兩化融合信息化和工業(yè)化的高層次的深度結(jié)合,指以信息化帶動工業(yè)化、以工業(yè)化促進(jìn)信息化,走新型工業(yè)化道路;兩化融合的核心就是信息化支撐,追求可持續(xù)發(fā)展模式。5.3.1物聯(lián)網(wǎng)概述5.物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)5.3.1物聯(lián)網(wǎng)概述6.物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別區(qū)別維度物聯(lián)網(wǎng)(LOT)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)感知與服務(wù),實(shí)現(xiàn)物與物、物與人的泛在連接基于手機(jī)和PC的線上信息和內(nèi)容推送和共享覆蓋范圍連接人與人、人與物、物與物主要局限于人與人之間的連接終端接入方式傳感器結(jié)點(diǎn)通過無線傳感器網(wǎng)絡(luò)接入,RFID芯片通過讀寫器與控制主機(jī)連接通過服務(wù)器、臺式機(jī)、筆記本和移動終端等設(shè)備訪問數(shù)據(jù)采集方式采用傳感器、RFID等技術(shù)感知和采集物體信息不直接采集物體信息,主要實(shí)現(xiàn)人與人之間的信息交互技術(shù)范圍涵蓋信息通信技術(shù)的所有領(lǐng)域,包括無線技術(shù)、智能芯片技術(shù)等主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娣?wù)對象不僅僅是人,還包括各種物體,通過物體交換信息間接服務(wù)于人類主要服務(wù)于人,物體主要作為信息交換的工具或載體5.3.2物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域話題5電子商務(wù)前言技術(shù)5.4人工智能

目錄5.4.1人工智能簡介5.4.2人工智能基礎(chǔ)知識5.4.3人工智能應(yīng)用5.4.1人工智能簡介1.人工智能定義

人工智能從字面上可理解為兩部分,即”人工“和“智能”,“人工”是人力所能制造的。也是“人工”制造的模擬人的“智能”。

人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。

人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步?!叭斯は到y(tǒng)”就是通常意義下的用人制造的系統(tǒng)。5.4.1人工智能簡介1.人工智能定義人工智能不僅僅是一個(gè)軟件或程序,它更是一個(gè)能夠?qū)W習(xí)、推理、自我優(yōu)化,甚至在某些方面超越人類智能的系統(tǒng)。人工智能的研究涉及多個(gè)學(xué)科,包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等,是一個(gè)高度交叉的領(lǐng)域。5.4.1人工智能簡介3.人工智能發(fā)展歷程5.4.2人工智能基礎(chǔ)知識1.人工智能研究目標(biāo)

人工智能研究的一一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機(jī)器,那就必須知道什么是思考,

目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)。5.4.2人工智能基礎(chǔ)知識2.人工智能的特點(diǎn)強(qiáng)學(xué)習(xí)能力,自適應(yīng)環(huán)境,持續(xù)自我優(yōu)化。學(xué)習(xí)能力強(qiáng)模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),擅于邏輯推理具有記憶和推理能力通過算法和模型擅長處理復(fù)雜任務(wù)能夠處理復(fù)雜任務(wù)能夠自動執(zhí)行任務(wù),減少人工干預(yù)和成本自動化和高效性

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