中國未來城市人口分布情景分析

中國未來城市人口分布情景分析PopulationScenarioAnalysisforChina清華大學(xué)建筑學(xué)院我們對(duì)現(xiàn)有的人口預(yù)測研究進(jìn)行了梳理，發(fā)現(xiàn)目前的相關(guān)研究多以歷史梳歸為核心的市轄區(qū)層面上的人口總量與城鎮(zhèn)化率預(yù)測；以土地利用變化和 1 2 2 2 3 3 4 6 6 6 6 7 7 8 8 9 13 13 16 16 20 27122.1.國家人口總量研究圖1：世界人口展望對(duì)中國人口總量的判定1,232.1.2.SRES排放情景專題報(bào)告(SpecialReportonEmissions），3圖2：SRES情景中國大陸人口總量的變化趨勢3表1：SRES情景對(duì)中國大陸人口總量的判定3圖3：SSP情景對(duì)中國大陸人口總量的判定趨勢4表2:SSP情景對(duì)中國大陸人口總量的判定南安普頓大學(xué)等機(jī)構(gòu)進(jìn)行繪制，精度多以30弧分（約為赤道1km）為主，空間數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)年份空間分辨率研發(fā)者5nternationaldeAgriculturaLayer-Population(GHS-P表3：空間網(wǎng)格人口分布現(xiàn)狀數(shù)據(jù)研發(fā)者數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分辨率數(shù)據(jù)基礎(chǔ)特點(diǎn)據(jù)SSPs/RCPs/WorldPop/RoSSPs/RCPs/WorldPop/RoCARSpatial/PopulationSce表4：空間網(wǎng)格人口分布預(yù)測數(shù)據(jù)5-863.1.研究范圍邊界數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中包含31個(gè)省級(jí)行政區(qū)、臺(tái)地區(qū)由于在人口總量統(tǒng)計(jì)與預(yù)測階段中3.2.研究數(shù)據(jù)聯(lián)合國中國人口總量與城鎮(zhèn)化率預(yù)測數(shù)據(jù)由7地區(qū)名稱：2050年人口總量預(yù)測數(shù)據(jù)：14.02億人香港特別行政區(qū)804.1萬人澳門特別行政區(qū)83.8萬人臺(tái)灣地區(qū)2241.3萬人表5：世界人口展望對(duì)中國大陸以及港澳臺(tái)地區(qū)的預(yù)測1,2LandScan全球人口動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫由美國能源部橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室圖5：LandScan人口數(shù)據(jù)示例五個(gè)情境下，預(yù)測了2020-2100年間每十年的全球城市用地變化，像元精度為8圖6：全球土地利用數(shù)據(jù)示例9《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》是全面反映中國城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的資料性年3.3.研究方法9圖7：研究方法圖示影響因素具體指標(biāo)經(jīng)濟(jì)因素投資強(qiáng)度投資率的提高有利于加速人口集聚，高投資強(qiáng)度的地區(qū)能夠產(chǎn)生人口虹吸效應(yīng)。人均地區(qū)生產(chǎn)總值人均地區(qū)生產(chǎn)總值很大程度上代表著人民生活水平的高低，也會(huì)因此成為城市人口流動(dòng)的風(fēng)向標(biāo)區(qū)位因素距大城市的距離受交通，或就業(yè)成本等的影響。距離大城市的遠(yuǎn)近也是影響人口是否向其流入的一個(gè)影響因素。距中心城市的距離中心城市的輻射作用，會(huì)吸納周邊城市的人口流入距離海岸線的距離全球三分之一以上的大城市分布于沿海地區(qū)，這些城市集聚著所在國家的大部分城市人口。政治因素城市行政等級(jí)城市行政等級(jí)決定了該城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)設(shè)施等的投資強(qiáng)度，也由此對(duì)城市人口的流動(dòng)產(chǎn)生較強(qiáng)的影響。人口的自然增長率直接關(guān)系到一個(gè)城市人口總量的變化程度資源稟賦土地開發(fā)強(qiáng)程度城市人口的發(fā)展受到城市可開發(fā)面積的制約表6：人口影響人口分布的要素10-20-土地開發(fā)強(qiáng)度)^2/200β4：是否位于三大城市群（距離北京、天津、上海、廣州）；2006年人口自然增長率+2016年人口自然增長率我們將2007-2017年的LandScan數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與帶入，求解了線tB表7：線性回歸方程結(jié)果0000表8：回歸系數(shù)的調(diào)整數(shù)據(jù)據(jù)（表5）調(diào)整一致，最終完成了地級(jí)行政區(qū)的人口總量預(yù)測。（可以理解為，全國各個(gè)地級(jí)行政區(qū)的農(nóng)地面積不變，隨著農(nóng)業(yè)科技發(fā)地級(jí)行政區(qū)2050年農(nóng)村人口地級(jí)行政區(qū)2050年總?cè)丝冢?-2050年全國城鎮(zhèn)化率）2050年地級(jí)級(jí)行政區(qū)總?cè)丝谠趪偪側(cè)丝谥械恼急葓D8：公里網(wǎng)格人口分布預(yù)測過程示意圖計(jì)算獲得的土地?cái)?shù)據(jù)同LandScan數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，獲得2020年人口-土地耦合數(shù)圖9：尋找城市擴(kuò)張區(qū)域網(wǎng)格的方法示意圖圖10：計(jì)算城市擴(kuò)張區(qū)域網(wǎng)格的人口方法示意圖圖11：總量約束下的空間網(wǎng)格人口結(jié)果方法示意圖4.1.地級(jí)行政區(qū)預(yù)測結(jié)果2017年排名前十、后十位地級(jí)行政區(qū)2017年排名前十、后十位地級(jí)行政區(qū)圖12：2017年地級(jí)行政區(qū)人口分布地圖圖13：線性外推2050年地級(jí)行政區(qū)人口分布地圖圖14：分散情景2050年地級(jí)行政區(qū)人口分布地圖圖15：聚集情景2050年地級(jí)行政區(qū)人口分布地圖圖16：2017年地級(jí)行政區(qū)城鎮(zhèn)化率分布地圖圖17：線性外推2050年地級(jí)行政區(qū)城鎮(zhèn)化率分布地圖圖18：分散情景2050年地級(jí)行政區(qū)城鎮(zhèn)化率分布地圖圖18：聚集情景2050年地級(jí)行政區(qū)城鎮(zhèn)化率分布地圖圖19：2017年人口網(wǎng)格分布地圖圖20：2050年外推情景人口網(wǎng)格分布地圖圖21：2050年分散情景人口網(wǎng)格分布地圖圖22：2050年聚集情景人口網(wǎng)格分布地圖2092.4萬2320.82092.4萬20502050年分散情景人口分布2017年人口分布2552.7萬3015.9萬2552.7萬20502050年聚集情景人口分布2050年外推情景人口分布圖23：全國人口空間分布網(wǎng)格預(yù)測結(jié)果-上海市870.4萬1076.6萬870.4萬2017年人口分布 20502017年人口分布20502050年聚集情景人口分布2050年外推情景人口分布圖24：全國人口空間分布網(wǎng)格預(yù)測結(jié)果-西安市2050年分散情景人口分布2050年分散情景人口分布20172017年人口分布48.720502050年外推情景人口分布2050年聚集情景人口分布圖25：全國人口空間分布網(wǎng)格預(yù)測結(jié)果-鶴崗市469.4萬420.3469.4萬323.3萬242.3萬圖26：全國人口空間分布網(wǎng)格預(yù)測結(jié)果-涼山彝族自治州上更加集聚，華北平原、東南沿海地區(qū)存在人口密度增長壓力；北京將是2050參考文獻(xiàn)e2020EF001491.f