許昌學院《數據統(tǒng)計分析》2023-2024學年第二學期期末試卷_第1頁
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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁許昌學院

《數據統(tǒng)計分析》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在對某城市居民收入水平的調查中,收集了不同職業(yè)、不同年齡和不同教育程度居民的收入數據。若要分析居民收入與這些因素之間的關系,最合適的統(tǒng)計方法是?()A.多元線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.因子分析2、對某城市的交通流量進行監(jiān)測,連續(xù)記錄了30天的數據。發(fā)現每天的平均車流量服從正態(tài)分布,均值為5000輛,標準差為800輛。若要以90%的置信區(qū)間估計該城市的日平均車流量,其區(qū)間寬度大約是多少?()A.300輛B.400輛C.500輛D.600輛3、在進行統(tǒng)計推斷時,如果樣本量較小,且總體方差未知,應該使用以下哪種t檢驗?()A.單樣本t檢驗B.獨立樣本t檢驗C.配對樣本t檢驗D.以上都不是4、在研究某種疾病的發(fā)病率與環(huán)境因素的關系時,由于無法確定環(huán)境因素對發(fā)病率的具體函數形式,應采用哪種回歸方法?()A.線性回歸B.非線性回歸C.邏輯回歸D.以上都不對5、在對一組數據進行描述性統(tǒng)計分析時,發(fā)現數據存在偏態(tài)分布。此時,以下哪個統(tǒng)計量能更好地反映數據的集中趨勢?()A.算術平均數B.幾何平均數C.中位數D.眾數6、對于一個分類變量,要檢驗其不同類別之間的比例是否符合某種預期,應采用哪種檢驗方法?()A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.F檢驗7、某工廠生產的零件長度服從正態(tài)分布,均值為5cm,標準差為0.2cm?,F從生產線上隨機抽取100個零件,測得其平均長度為4.95cm。請問在顯著性水平為0.05下,能否認為生產線出現異常?()A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對8、在一項關于城市居民消費水平的調查中,隨機抽取了500個家庭。已知家庭月平均消費支出的均值為8000元,標準差為1500元。若從該樣本中隨機抽取一個家庭,其月消費支出在6500元至9500元之間的概率約為()A.0.68B.0.82C.0.95D.0.999、某城市的交通流量在一天內不同時間段有明顯差異。為了描述這種差異,將一天分為24個小時段,計算每個時段的交通流量均值。這種數據屬于?()A.截面數據B.時間序列數據C.面板數據D.混合數據10、對兩個總體的均值進行比較時,如果兩個總體的方差未知但相等,應該使用哪種檢驗方法?()A.Z檢驗B.t檢驗C.F檢驗D.卡方檢驗11、某工廠生產的產品重量服從正態(tài)分布,均值為500g,標準差為20g?,F從生產線上隨機抽取5個產品,其重量分別為480g,510g,495g,505g,520g。計算這5個產品的平均重量約為多少?()A.501gB.503gC.505gD.507g12、已知某數據的四分位數間距為20,下四分位數為30,那么上四分位數約為多少?()A.40B.50C.60D.7013、在對兩個總體均值進行比較時,如果兩個總體的方差未知但相等,應采用哪種檢驗方法?()A.兩個獨立樣本t檢驗B.兩個相關樣本t檢驗C.方差分析D.以上都不對14、某市場調查公司想了解消費者對某品牌飲料口味的偏好,隨機抽取了500名消費者進行問卷調查。在分析數據時,發(fā)現有部分消費者未回答某些問題,對于這些缺失值,最合適的處理方法是?()A.直接刪除含缺失值的樣本B.用均值填充缺失值C.用中位數填充缺失值D.采用多重插補法15、已知某時間序列數據呈現出明顯的季節(jié)性波動。為了消除季節(jié)因素的影響,以便更好地分析數據的長期趨勢,應該采用哪種方法?()A.移動平均法B.指數平滑法C.季節(jié)指數法D.回歸分析法二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)闡述對應分析的基本思想和應用場景,以一個具體的數據集為例,說明如何進行對應分析以及如何解釋分析結果。2、(本題5分)詳細說明如何運用統(tǒng)計方法進行有序分類數據的分析?闡述常用的分析方法及其適用條件,舉例說明在社會調查中的應用。3、(本題5分)某電商平臺想要分析用戶的購買行為模式,收集了用戶的交易數據。請說明可以采用哪些統(tǒng)計方法來挖掘這些數據中的潛在模式,并闡述如何將分析結果應用于營銷決策。三、計算題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某學校為了解學生的數學成績與語文成績之間的關系,對200名學生進行調查。記錄每個學生的數學成績和語文成績如下表所示:|學生編號|數學成績|語文成績||||||1|80|85||2|75|80||3|85|90||4|70|75||...|...|...||197|90|95||198|85|90||199|95|100||200|80|85|求數學成績與語文成績之間的相關系數,并建立線性回歸方程,預測當數學成績?yōu)?0分時的語文成績。2、(本題5分)某工廠生產的零件尺寸誤差服從t分布,自由度為10。隨機抽取50個零件,計算尺寸誤差的均值和標準差。3、(本題5分)對某批產品進行質量檢測,不合格率為10%,隨機抽取500個產品,計算不合格產品的數量及其期望值。4、(本題5分)某班級學生參加數學競賽的成績如下:70分的有5人,80分的有10人,90分的有15人,100分的有5人。計算競賽成績的平均數、中位數和偏度,并分析成績分布的對稱性。5、(本題5分)某班級有50名學生,在一次數學考試中,成績的平均數為80分,標準差為10分?,F隨機抽取10名學生的試卷進行分析,求這10名學生成績的平均數的抽樣標準差,并估計這10名學生成績的平均數在總體平均數上下1.96個抽樣標準差范圍內的概率。四、案例分析題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)某能源公司統(tǒng)計了不同發(fā)電方式的發(fā)電量

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