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文檔簡介

第一章隨機事件及其概率

第三節(jié)事件的關(guān)系及運算

一、選擇

1.事件A8表示(C)

(A)事件A與事件3同時發(fā)生(B)事件A與事件3都不發(fā)生

(C)事件A與事件8不同時發(fā)生(D)以上都不對

2.事件A3,有AuB,那么AU8=(B)

(A)A(B)B(C)~AB(D)AJB

二、填空

1.設表示三個隨機事件,用A,良。的關(guān)系和運算表示⑴僅A發(fā)生為A83

⑵4,8,C中正好有一件發(fā)生為ABC+ABC+ABC⑶A8,C中至少有一件發(fā)生為

4U3UC

第四節(jié)概率的古典定義

一、選擇

1.將數(shù)字1、2、3、4、5寫在5張卡片上,任意取出3張排列成三位數(shù),這個數(shù)是奇

數(shù)的概率是(B)

331

(A)-(B)-(C)-⑴)

2510To

二、填空

1.從裝有3只紅球,2只白球的盒子中任意取出兩只球,那么其中有并且只有一只紅球

l]

的概率為cc當=3

5

2.把10本書任意放在書架上,求其中指定的3本書放在一起的概率為38把

10!

3.為了減少比賽場次,把20個球隊任意分成兩組,每組10隊進行比賽,那么最強的兩

r'r9in

個隊被分在不同組內(nèi)的概率為一寸=U

19

三、簡答題

1.將3個球隨機地投入4個盒子中,求以下事件的概率

(1)止一任意3個盒子中各有一球;[2)於一任意一個盒子中有3個球;

(3)C--任意1個盒子中有2個球,其他任意1個盒子中有1個球。

解:⑴尸⑷:竽.⑵尸⑹⑶小)=竿吟

第五節(jié)概率加法定理

一、選擇

1.設隨機事件A和8同時發(fā)生時,事件。必發(fā)生,那么以下式子正確的選項是(C)

(A)P(C)=P(AB)(B)P(C)=P(A)+P(B)

(C)P(C)>P(A)+P(3)-1(D)P(C)<P(A)+

2.P(4)=P(B)=P(C)=P(AB)=0,P(AC)=P(BC)=—。那么事件A、

416

5、C全不發(fā)生的概率為(B)

235

(A)-(B)-(O-(D)-

8888

事件A、8滿足條件P(A3)=P(N5),且P(A)=〃,那么尸(8)=(A)

(A)1-p(B)p(C)K(D)l-K

22

二、填空

1.從裝有4只紅球3只白球的盒子中任取3只球,那么其中至少有一只紅球的概率為

2.擲兩枚篩子,那么兩顆篩子上出現(xiàn)的點數(shù)最小為2的概率為

3.袋中放有2個伍分的錢幣,3個貳分的錢幣,5個壹分的錢幣。任取其中5個,那么

總數(shù)超過一角的概率是C.5

三、簡答題

1.一批產(chǎn)品共20件,其口一等品9件,二等品7件,三等品4件。從這批產(chǎn)品中任取

3

件,求:(1)取出的3件產(chǎn)品中恰有2件等級相同的概率;

(2)取出的3件產(chǎn)品中至少有2件等級相同的概率。

解:設事件4表示取出的3件產(chǎn)品中有2件i等品,其中i=2,3;

(1)所求事件為事件劣、A2、A,的和事件,由于這三個事件彼此互不相容,故

(2)設事件A表示取出的3件產(chǎn)品中至少有2件等級相同,那么事件A表示取出的3

件產(chǎn)品中等級各不相同,那么尸(A)=l—不值)=1=0.779

第六節(jié)條件概率、概率乘法定理

一、選擇

1.事件A3為兩個互不相容事件,且P(A)>0,尸(3)>0,那么必有(B)

(A)P(A)=1-P(B)(B)P(A|B)=0

(C)P(A|豆)=1(D)P(A\B)=1

2.將一枚篩子先后擲兩次,設事件A表示兩次出現(xiàn)的點數(shù)之和是10,事件8表示第一

次出現(xiàn)的點數(shù)大于第二次,那么P(@A)=(A)

1125

(A)-(B)-(C)-(D)-

3456

3.設A、5是兩個事件,假設8發(fā)生必然導致4發(fā)生,那么以下式子中正確的選項是

(A)

(A)P(AU8)=P(A)(B)P(AB)=P(A)

(0P^A)=P(B)(D)P(B-A)=P(B)-P(A)

二、填空

1.事件A的概率P(A)=0.5,事件8的概率P(8)P(B[4)=0.8,那么和事件AU3的

概率P(AUB)=

2.AN是兩事件,P(A)=0.3,P(B)=0.4,P(B\A)=0.6,那么

P(A|AUB)=^1=0.577

三、簡答題

1.獵人在距離100米處射擊一動物,擊中的概率為0.6;如果第一次未擊中,那么進行

第二次射擊,但由于動物逃跑而使距離便成為150米;如果第二次乂未擊中,那么進行

第三次射擊,這時距離變?yōu)?00米。假定最多進行三次射擊,設擊中的概率與距離成反

生如果會解這道題,那么一定能選出正確答案;如果他不會解這道題,那么不妨任選一

個答案。假設,那么考生選出正確答案的概率為

三、簡答題

1.0.1.一O

解:設4="每箱有i只次品"(i=0,1,2,),"買下該箱〃.

2.一工廠有兩個車間,某天一車間生產(chǎn)產(chǎn)品100件,其中15件次品;二車間生產(chǎn)產(chǎn)品

50件,其中有10件次品,把產(chǎn)品堆放一起(兩車間產(chǎn)品沒有區(qū)分標志),求:(1)從該

天生產(chǎn)的產(chǎn)品中隨機取一件檢查,它是次品的概率;12)假設已查出該產(chǎn)品是次品,那

么它是二車間生產(chǎn)的概率。

解:(1)設事件“取的產(chǎn)品來自1車間〃為4,事件“取的產(chǎn)品來自2車間〃為A2,

“從中任取一個是次品〃為B,

P(AB)P(B|A)P(A)^2

⑵222

尸(4超)=P(B)-P(B)-5

3.及。由于通信系統(tǒng)受到干擾,當發(fā)出信號“?〃”?〃及”-〃;又當發(fā)

出信號”-〃”-〃及”?〃。

求:(1)當收報臺收到信號”?〃時,發(fā)報臺確系發(fā)出信號”?〃的概率;

(2)當收報臺收到信號“-〃時,發(fā)報臺確系發(fā)出信號”-〃的概率。

解:設事件A表示發(fā)報臺發(fā)出信號“?〃,那么事件,表示發(fā)報臺發(fā)出信號;

設事件3表示收報臺收到信號”?〃,那么事件與表示收報臺收到信號:

根據(jù)題設條件可知:P(A)=0.6,P(A)=0.4;

尸(8卜)=0.8,P(甲)=0.1;P(司A)=0.2,P(不)=0.9;

應用貝葉斯公式得所求概率為:

P(AB)P⑷P(@A)0.6x0.8

(1)P(AB)=

P(B)P(A)P(B|A)4-P(A)P(B|A)0.6x0.8+0.4x0.1

P畫)—尸(入)尸(石口)_0.4x0.9

⑵P(布)=

P(B)P(A)P(B|A)+P(A)P(B\A)0.4x0.9+0.6x0.2

第八節(jié)隨機事件的獨立性

一、選擇

1.設P(4)=0.8,P⑻=0.7,P(A忸尸0.8,那么以下結(jié)論正確的選項是(C)

(A)事件A與8互不相容(B)AuB

(0事件A與8互相獨立(D)P(AUB)=P(A)+P(B)

2.設A、B是兩個相互獨立的隨機事件,P04),(3)>0,那么P(AUB)=(B)

(A)P(71)+P(B)(B)\-P(A)P(B)

(C)14-P(A)-P(B)(D)1-PCAB)

二、填空

1.設A與5為兩相互獨立的事件,P(AUB)=0.6,尸(A)=0.4,那么。(5)二」

q

2.加工某一零件共需經(jīng)過三道工序。設第一、第二、第三道工序的次品率分別是2%、3%、

5%o假定各道工序是互不影響的,那么加工出來的零件的次品率是0.09693

三、簡答題

1.一個工人看管三臺車床,在一小時內(nèi)車床不需要工人看管的概率:第一臺等于0.9,

第二臺等于0.8,第三臺等于0.7。求在一小時內(nèi)三臺車床中最多有一臺需要工人看管

的概率。

解:設事件4表示第i臺車床不需要照管,事件%表示第i臺車床需要照管,2,

3),

根據(jù)題設條件可知:尸(A)=o.9,p(A)=0.1

設所求事件為B,那么P(B)=P(A,A2A3+444+4用A3+AAA)

根據(jù)事件的獨立性和互不相容事件的關(guān)系,得到:

2.如以下圖所示,設構(gòu)成系統(tǒng)的每個電子元件的可靠性都是〃((KK1),并且各個元件

能否正常工作是相互獨立的,求系統(tǒng)(1)和(2)的可靠性。

(1)(2)

解:(1)〃3(2一〃3);(2)(2p-p2)3

第九節(jié)獨立試驗序列

一、選擇

1.每次試驗成功率為〃(0<〃<1),進行重復試驗,直到第10次試驗才取得4次成功

的概率為(B)

(A)C,>4(l-p)6⑻C;p4(l—p)6(C)C"4(l—p)5(D)C;p3(l—p)6

二、填空

1.某射手在三次射擊中至少命中一次的概率為0.875,那么這射手在一次射擊中命中的

概率為

19

2.設在三次獨立試驗中,事件AA至少出現(xiàn)一次的概率等于行,那么事件A在一次試

驗中出現(xiàn)的概率為1/3

三、簡答題

1.射擊運動中,一次射擊最多能得10環(huán)。設某運發(fā)動在一次射擊中得10環(huán)的概率為0.4,

得9環(huán)的概率為0.3,得E環(huán)的概率為0.2,求該運發(fā)動在五次獨立的射擊中得到不少

于48環(huán)的概率。

解:設事件A表示5次射擊不少于48環(huán),事件4表示5次射擊每次均中10環(huán),事件A2

表示5次射擊一次中9環(huán),4次中10環(huán),事件&表示5次射擊2次中9環(huán),3次中10

環(huán),事件4表示5次射擊一次中8環(huán),4次中10環(huán),并且4,42,43,4兩兩互不相

容,由于每次射擊是相互獨立的,

那么所求概率P(A)=尸(|JAJ=£P(guān)(Ai)

/=1/=i

第二章隨機變量及其分布

第二節(jié)離散隨機變量

一、選擇

1設離散隨機變量X的分布律為:P{X=k}=bN,(k=1,2,3,…),

二、填空

1如果隨機變量X的分布律如下所示,那么c=.

X0123

2進行重復獨立試驗,設每次試驗成功的概率為上失敗的概率為L將試驗

55

進行到出現(xiàn)一次成功為止,以X表示所需試驗次數(shù),那么X的分布律是

.(此時稱X服從參數(shù)為p的幾何分布).

解:X的可能取值為1,2,3,{乂=心={第1~犬-1次失敗,第長次成功}.

所以X的分布律為P{X=K}=(一)”】?一,K=l,2,???

三、簡答

1一個袋子中有5個球,編號為1,2,3,4,5,在其中同時取3只,以X表示取出

的3個球中的最大號碼,試求X的概率分布.

X|345

D133

10105

2一汽車沿一街道行駛,需要通過三個均設有綠路燈信號的路口,每個信號

燈為紅和綠與其他信號為紅或綠相互獨立,且紅綠兩種信號顯示時間相等,

以X表示該汽車首次遇到紅燈前已通過的路口個數(shù),求X的概率分布.

X|0123

1111

P5初尹尹

第三節(jié)超幾何分布二項分布泊松分布

一、選擇

1甲在三次射擊中至少命中一次的概率為,那么甲在一次射擊中命中的概率p=.

解:D

設X=〃三次射擊中命中目標的次數(shù)〃,那么X?

P(X>1)=1-P(X=0)=l-(l-p)3=0.936,

解之得(1一p)3=0.064=1一,=0.4=〃=0.6

2設隨機變量x?伙2,〃),y?伙3,〃),若P{XNI}=3,則p{y>i}=______.

9

解:D

設X=〃三次射擊中命中目標的次數(shù)〃,那么X?B(3,p),

P(X>1)=1-P(X=0)=1-(1-p)3=0.936,

解之得(1-pY=0.064=1-〃=0.4=〃=0.6

二、填空

1設離散隨機變量X服從泊松分布,并且

P{X=1}=P{X=2},則P{X=4}=.

解:D

設X=〃三次射擊中命中目標的次數(shù)〃,那么X?

P(X>1)=1-P(X=0)=l-(l-p)3=0.936,

解之得(1一〃)3=0.064=>1-p=0.4=>〃=0.6

三、簡答

1.某地區(qū)的月降水量X(單位:mm)服從正態(tài)分布N(40,4?),試求該地區(qū)連

續(xù)10個月降水量都不超過50mm的概率.

2某地區(qū)一個月內(nèi)發(fā)生交通事故的次數(shù)X服從參數(shù)為九的泊松分布,即

X?P"),據(jù)統(tǒng)計資料知,一個月內(nèi)發(fā)生8次交通事故的概率是發(fā)生10次交

通事故的概率的2.5倍.

⑴求1個月內(nèi)發(fā)生8次、10次交通事故的概率;

(2)求1個月內(nèi)至少發(fā)生1次交通事故的概率;

(3)求1個月內(nèi)至少發(fā)生2次交通事故的概率;

第五節(jié)隨機變量的分布函數(shù)

填空題

<-ion

1設離散隨機變量X?111,那么X的分布函數(shù)為.

U62)

一您拜

1設耳(X)與F2(X)分別為隨機變量X與X2的分布函數(shù),為使

尸(人)=41(人)-。尼(人)是某一變量的分布函數(shù),在以下給定的數(shù)值中應取

0,x<0

2.設函數(shù)F(x)=(x/2,04乂<1.那么尸(幻.

1,x>1

(A)是隨機變量的分布函數(shù).(B)不是隨機變量的分布函數(shù).

(C)是離散型隨機變量的分布函數(shù).(D)是連續(xù)型隨機變量的分布函數(shù).

解:A

顯然F(x)滿足隨機變量分布函數(shù)的三個條件:

⑴FQ)是不減函數(shù),⑵04/。)〈1,且/(-)=0,/(+>0)=1,⑶

F(x+0)=F(x)

Qx<(*)

x2

3.設/")二,丁(*)<X<2當(*)取以下何值時,Rx)是隨機變量的分布函

1,x>2

數(shù).

(A)0(B)0.5(C)1.0

解:A只有A使F(x)滿足作為隨機變量分布函數(shù)的三個條件.

三.簡答

1設隨機變量X的分布.函數(shù)為/(x)=A+Barctanx,求A,B的值.

解油隨機變量分布.函數(shù)的性質(zhì)

limF(x)=0.limF(x)-1.知

冗71

0=limF(x)=lim(A+Barctanx)=A+Bx(-----)=A-----B.

XTfXTF22

1=limF(x)=lim(A+Barctanx)=A+Bx—=A+—B.解

XT+OOA->+?'22

A--B=O,,

2得A」,8=_

A4ni271

A+—B=1

2

第六節(jié)連續(xù)隨機變量的概率密度

二、選擇

1.設/。)、F(x)分別表示隨機變量X的密度函數(shù)和分布函數(shù),以下選項中錯誤的選

項是(A)

(A)0</(x)<l(B)0<F(x)<I

(C)[f\x)dx=1⑴)fM=F(x)

J-co

2.以下函數(shù)中,可為隨機變量X的密度函數(shù)的是(B)

71

sinA:,0<X<7Tsinx,0<x<

(A)/(%)=<(E)fM=<2

0,其它

、°,其它

sinx,0<x<—

?/(x)=2(D)/(x)=sinx,-00<x<+8

0,其它

二、填空

X的分布函數(shù)為

1

(1)P(-1<X<1)=⑵概率密度/(x)=----------,-00<X<+8

71(X2+1)

三、簡答題

1.設隨機變量X的概率密度

求:(1)常數(shù)A;(2)概率P(X21)。

答案(1)-(2)0.9197

2

2.設隨機變量X的概率密度

求:⑴常數(shù)C;⑵概率尸(兇了0.5);⑶分布函數(shù)/(X)。

0,x<-\

1

—(1+x)~7,-\<x<0

答案(1)1;(2)0.75;⑶尸(%)=<

0<x<l

1,x>\

3.向某一目標發(fā)射炮彈,設彈著點到目的地的距離X(m)的概率密度

如果彈著點距離目標不超過50根時,即可摧毀目標。求:

求:(1)發(fā)射一枚炮彈,摧毀目標的概率;

(2)至少應發(fā)射多少枚炮彈,才能使摧毀目標的概率大于0.95?

答案(1)0.6321(2)M>3O

4.隨機變量X的概率密度

/(X)=;”國,-00<X<+20,

求:分布函數(shù)尸(X)。

x>0

答案F(X)=\:

5.隨機變量X的概率密度

2

假設Z使得P(X2k)=±,那么攵的取值范圍是

3

答案1工攵43

第七節(jié)均勻分布、指數(shù)分布

三、選擇

1.在區(qū)間上服從均勻分布的隨機變量X的密度函數(shù)是(B)

[3,-l<x<2〃-1<x<2

(A)/(x)=,〔。,其它⑻小廠3

0,其它

(C)/(%)=3,-8Vxv+8(D)/(])=■1,-oo<x<+oo

2.服從參數(shù)為0.5的指數(shù)分布的隨機變量X的密度函數(shù)是(C)

(A)/")=卜",⑻

/(x)=2e~2\-co<x<+oo

0,x<0

1-L

(C)/(x)=b5X>Q(D)/(x)=—e2,-oo<x<+oo

0,x<0

二、填空

1.設隨機變量X在在區(qū)間[-1,2]上服從均勻分布,那么

(1)P(-6<X<-1)=(L,(2)P(-4<x<l)=|,

(3)P(-2<x<3)=_L,(4)P(1<x<6)=g,

三、簡答題

1.長度為/的線段上隨機取一點,這點把該線段分成兩段,求較短的一段與較長的一段

之比小于’的概率。

4

答案().4

2.修理某種機器所需的時間7(小時)服從指數(shù)分布&1),求:

U)在2小時之內(nèi)修好的概率:

(2)如果已修理了小時,在以后的2小時之內(nèi)修好的概率。

答案(1)0.8647(2)0.8647

3.設隨機變量X在區(qū)間[2,5]上服從均勻分布,對進行三次獨立觀測,試求至少有兩次

觀測值大于3的概率。

答案0.741o

4.某儀器有三只獨立工作的同型號電子元件,其壽命(單位:〃)都服從同一指數(shù)分布,

概率密度為

試求:在儀器使用的最初的200〃內(nèi)至少有一只電子元件損害的概率。

答案1-八0.6321

第八節(jié)隨機變量函數(shù)的分布

四、選擇

1.設隨機變量X的概率密度為

那么隨機變量y=2X的概率密度為(D)

2"。y>02/2、y>Q

(A[加y)=?⑻加y)=?

、°,y<0o,y<0

",y>0,、[e-yy>0

?人(y)=<,(D)

、°,y<()o,y<0

2.設隨機變量X的概率密度為

那么隨機變量),=-2X的概率密度為(C)

y>°⑻加-y,y>0

(A)啟),)=,

,0,y<()o,y<()

f0,y>0加y)"0,y>0

?衣(),)=,,(D)

W,y<0y<0

二、簡答題

1.設隨機變量X服從二項分布8(3,0.4),求以下隨機變量函數(shù)的概率分布:

(1)Y=2X-i:2)Y=X2-X⑶y=X(X+1)

2

答案

求以下隨機變量的概率密度

(1)Y=1+2X(2)Y=1-2X(3)Y=X2

答案

-——-,1<y7<3丁,-\<y<\

⑴2(2)/v(y)=,

0,其它0,其它

1,()<y<1

⑶人(y)=n

u.其它

3.設隨機變量x在區(qū)間[0,2]上服從均勻分布,求隨機變量函數(shù)y=x3的概率密度。

12

-yO<y-<8

63

答案4(y)=<

O它

4.設隨機變量X在服從指數(shù)分布e(Z),其中4>0,求隨機變量函數(shù)丫=e'的概率密

度。

y>i

答案人(>')={

0,)"i

5.設隨機變量X的概率密度為

1

fxM=-----—,一8cx<+8,

%(1+馬

求:隨機變量y=i—的概率密度力,(),)。

3(1—4

答案f(y)=-co<y<+oo

Y%[l+(l_y)61

6.設隨機變量X在區(qū)間[L2]上服從均勻分布,求隨機變量函數(shù)丫=*的概率密度。

1

9<y<e4

答案衣(y)=2y

0,其它

第九節(jié)二維隨機變量的聯(lián)合分布

五、選擇題

x>0,y>0;

1.設二維隨機變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度為/(羽y)=〈

0,其他.

那么P(X<Y)=

(A)

(A)(B)?(D)

2.二維隨機變量(X,y)的聯(lián)合分布函數(shù)/(x,y)以下哪個隨機事件的的概率?(B)

(A)(X<x)u(y<y)(B)(X<x)n(K<y)

(C)X<x+y(D)X<x-y

二、填空

i.下表列出了二維隨機變量(x,y)聯(lián)合分布律及關(guān)于x和關(guān)于y的邊緣分布律中的

分數(shù)值,試將其余值填入表中的空白處

%%P{X=x.}=p.

1J_1

西

248124

]_3]_2

X

28844

P{y=y}

t[j_J

1

=pj623

(X,Y)的聯(lián)合分布函數(shù)為

那么系數(shù)4=-4,5=-,c=-,(X,y)的聯(lián)合概率密度為

7T22

/(x,y)=―—%~~--力----o

二(八領(lǐng)丁一玲

3.二維隨機變量(X,y)的聯(lián)合概率密度為/(x,y),R為一平面區(qū)域,那么(x,y)的

聯(lián)合分布函數(shù)F(x,y)=J:J:/(x,y)dydx,P((X,/)€/?)=jj/(x,y)dxdy,曲面

-----------------------R

z=尸(x,y)叫做分布曲面,F(+co,-Ko)=1,F(x,-co)=0,F(-co,y)=

0_,F(-o),-oo)=Oo

三、計算題。

1.隨機變量X1和X?的概率分布

而且P{X}X2=0)=1.?X,和X2的聯(lián)合分布。

解:

已一'

2.設二維隨機變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度為/(x,y)=《‘0七<X八<JV

1'0,其他

m求P{X+YK1};(2)求聯(lián)合分布函數(shù)尸(x,y)。

1lx_1

解(1)P{X+Y<1]=J/(x,y)dxdy=jJe-ydy=14-e-1-2e^

x+yMl

⑵F(.r,>0=J'j'/(x,y)dydx=<端

J-Jyo,其他

3.設二維隨機變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度為

試求(1)常數(shù)A;(2)概率P(0WX《1,06丫<2).

解:(1)由于「'"(尤),)=1,

J-c?J-X

故公辦=9=1,所以A=2

2(x+2y)

(2)P(0<X<1,0</<2)=J'drj(2e-dy=(1-e-1)(1-)

第十節(jié)二維隨機變量的邊緣分布

六、選擇題

1.設二維離散隨機變量(X,y)的聯(lián)合概率函數(shù)為P(玉,匕),那么x的邊緣概率函數(shù)

4(%)為

(A)

(A)?(%,匕)⑻2尸(如為)?ZPE,X)⑴)以上都不對

2.(x,y)為二維連續(xù)隨機變量,對任意的實數(shù)工,函數(shù)尸(x4x,y<+8)為(B)

(A)隨機變量y的邊緣分布函數(shù)(B)隨機變量X的邊緣分布函數(shù)

to(x,y)的聯(lián)合分布函數(shù)⑴)以上都不對

二、填空

1.設二維隨機變量(X,V)的聯(lián)合分布函數(shù)為

1|r

那么X的邊緣分布函數(shù)為弓(x)=一+—arctan二,丫的邊緣概率密度為

2712

2.設二維隨機變量(X,y)的聯(lián)合分布函數(shù)為F(x,y),那么隨機變量X的邊緣分布函

數(shù)為4(x)=/(羽+00),隨機變量y的邊緣分布函數(shù)為6(y)=F(+00,y)o

3.設二維隨機變量(X,F)的聯(lián)合概率密度為/(x,y),那么隨機變量X的邊緣概率密

度為fx(x)=J:"(X,)'功、隨機變量Y的邊緣概率密度為fY(y)=「/(羽)'世。

三、計算題

P-->0<x<v

1.設二維隨機變量(X,y)的聯(lián)合概率密度為=<",求X的邊

0,其他

緣概率密度xWo

v

tr+8.e,x>0

解x>00\t,(x)=je'dy=e\x<0B'J',fx(x)=0故£。)=<

0,x<()

2e-(r+2v),x>0,y>0

2.二維隨機變量(X,丫)的聯(lián)合概率密度為/(x,y)=〈

0,其他.

求隨機變量x和y的邊緣概率密度。

x>02e-2v,y〉0

解f

x(x)="0,1w。'加上

.0,y<Q

第-H-隨機變量的獨立性

七、選擇題

2x,0<x<1

1.設相互獨立的隨機變量X和Y的概率密度分別為fxM=<

0,其他

〃[e-v,y>0

>,)=[0,其他那么//的二次方程-2Xu+y=o具有實根的概率是(A)

(A)/(B)1?I(D)/

二、填空

1.設二維隨機變量(x,y)的聯(lián)合分布函數(shù)為

那么隨機變量x與y獨立(填獨立或不獨立)。

2.獨立連續(xù)隨機變量的聯(lián)合分布函數(shù)等于它們的邊緣分布函數(shù)的乘積,獨立連續(xù)隨

機變量的聯(lián)合概率密度等于它們的邊緣概率密度的乘積,獨立離散隨機變量的聯(lián)合概

率函數(shù)等于它們的邊緣概率函數(shù)的乘積。

三、計算題

1.隨機變量X1和X2的概率分布

而且RX】x?=0}=1.問%和x2是否獨立?為什么?

解:因為尸{X|=0,X2=0)=0,P[X,=0}P{X2=0}=;。0,所以X1和X2不獨立。

2e-(r+2v),x>0,y>0

2.二維隨機變量(X,y)的聯(lián)合概率密度為/(A,y)=

0,其他

隨機變量x和y是否獨立?

,x>02e-2y,y>0

解由于

x<()0,y<0

故/(x,y)=人(x)加丁)

所以隨機變量x和y獨立。

第三章隨機變量的數(shù)字特征

第一節(jié)數(shù)學期望

八、選擇

1.擲6顆骰子,令X為6顆骰子的點數(shù)之和,那么E(X)=(D)

(A)42(B)21/2(C)7/2(D)21

2.對離散型隨機變量X,假設有P(X=%)=%(Z=1,2,3「),那么當(B)時,

稱為X的數(shù)學期望。

£=1

0000

(A)±ZP&收斂⑻EkE收斂(C){%}為有界函數(shù)(D)lim£p*=。

Jl=lt=lI8

二、填空

14-X,-1<X<0,

1.設隨機變量X的概率密度為=—那么E(X)=_Q。

0,其它,

區(qū)a0<r<1

2.設連續(xù)型隨機變量X的概率密度為/(x)={''其中〃,a、0,又

。,匕,

E(X)=0.75,那么A=3,?=2_o

三、簡答題

1.把4個球隨機地放入4個盒子中去,設X表示空盒子的個數(shù),求E(X)。

解=。=。)4哈?(x=1)=警嚕

WX_2注《⑵_2)_21p(x=3)=G」

(44~64,(-?-日

44

八63621181

所以E(X)=0x一+lx一+2x—+3x—=一

'/6464646464

2

12y,0苴<士y<x<1,,求,、七(,X)、用/V)、。

2.設(X,Y)的聯(lián)合概率密度為/(x,y)=n

U,反匕,

解:E(X)=JJxf(x,y\lxdy=£xdx^12y-dy=-,同理七(丫)=3。

0<y<x<)0°55

第二節(jié)隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望

一、填空

1.設隨機變量X服從參數(shù)為1的指數(shù)分布,那么數(shù)學期望E(X+-2X)=4/30

2.設隨機變量X服從二項分布8(3,0.4),那么E(X2)=。

二、簡答題

x和y相互獨立,概率密度分別為

求隨機變量函數(shù)z=x+y的數(shù)學期望。

e~x~yx>0v>0

解:因為x和y相互獨立,所以/(x,y)=.fx(x).fy(y)=<‘七一/

0,其匕,

=1+1=20

2.按季節(jié)出售某種應時商品,每售出1kg獲利潤6元,如到季末尚有剩余商品,那么每

總凈虧損2元,設某商店在季節(jié)內(nèi)這種商品的銷售量X(以依計)是一隨機變量,X

在區(qū)間(8,16)內(nèi)服從均勻分布,為使商店所獲得利潤最大,問商品應進多少貨?

解:設/表示進貨量,易知應取8<,<16,進貨/所得利潤記為叱(X),且有

利潤叱(X)是隨機變量,如何獲得最大利潤?自然取“平均利潤〃的最大值,即求/

使得石[叱(X)]最大。X的概率密度為7(x,y)=<'

0,其它,

令”)]:

14-r=0,得,=14。

dt

而—H—-=-i<o,

dr

故知當1=14時,E[叱(X)]取得極大值,且可知這也是最大值。

所以,進貨14依時平均利潤最大。

第三節(jié)關(guān)于數(shù)學期望的定理

一、填空

23

1.離散型隨機變量X服從參數(shù)為2的泊松分布P(X=z)=^—,攵=0,1,2,,

k\

那么隨機變量Z=3X—2的數(shù)學期望E(Z)=^^^o

2.設X服從泊松分布,E[(X-1)(X-2)]=1,那么E(X)=1。

X表示10次獨立重復射擊命中目標的次數(shù),,每次射中目標的概率為0.4,那么X?的

數(shù)學期望石(X2)=18.4o

二、簡答題

1.設(X,y)在A上服從均勻分布,其中A為X軸,y軸及直線x+y+l=0所圍成的區(qū)

域,求E(—3X+2F)。

解:因為A的面積為:,所以(x,y)的概率密度為

2.一民航送客車載有20位旅客自機場開出,旅客有10個車站可以下車,如到達一個車

站沒有旅客下車就不停車,以X表示停車的次數(shù),求E(X)。(設每位旅客在各個車站

下車是等可能的,并設旅客是否下車相互獨立)

解:引入隨機變量

]0,在第謝沒有人下車,

'11,在第,站有人下車,

易知X=XI+X?++X10,現(xiàn)在來求E(x)。

/oA20(9A20

按照題意,P{Xi=0}=—P{xi=\}=\-

<oV°

所以E(Xj=l------,/=l,2,..,10

(o

進而E(X)=E(X1+X2++X10)=101------=8.784

第四節(jié)方差與標準差

九、選擇

i.對于任意兩個隨機變量x和y,假設E(xy)=E(x)E(y),那么(B)

(A)D(XY)=D(X)D(Y)(B)D(X+/)=O(X)+D(Y)

(c)x和y獨立(D)x和y不獨立

2.設兩個相互獨立的隨機變量X和y的方差分別是4和2,那么隨機變量3X-2Y的

方差是(D)。

(A)8(B)16(C)28(D)44

3.設隨機變量J和〃相互獨立,又X=2J+5,丫=3〃—8,那么以下結(jié)論不正確的選

項是(B)

(A)。(X+y)=40(9+90(77)(B)D(X-Y)=4。(鄉(xiāng)一9D(7?)

(C)E(X+r)=E(X)+E(r)(D)E(XY)=E(X)E(Y)

二、填空

1,X>0,

i.設隨機變量x在區(qū)間[一1,2]上服從均勻分布,隨機變量y={o,x=o,那么方

[-1,x<o,

差o(y)=8/9o

2.設X是一隨機變量,£(X)=1,E[X(X-1)]=4,那么。(X)=4。

三、簡答題

1.設(X,y)的聯(lián)合概率密度為=VL,求。(X)。

0,其匕,

解:E(X)=jJy)dxdy=£1y2dy=—,

E(X2)=匚J二x"(x,y)dxdy=£15/q;y2dy=1,

■X)=E(X?[E(X)了[嚏=息

第五節(jié)某些常用分布的數(shù)學期望與方差

十、選擇

1.設x服從]c)分布,那么E(X)=E>(X)。

(A)正態(tài)(B)指數(shù)(C)泊松(D)二項

2.X服從二項分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,那么二項分布的參數(shù)為(B)

(A)n=4,p=0.6⑻n=6,p=0.4

〔C〕〃=8,〃=0.3〔D〕n

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