（第1部分-礦業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)理論）5第五章 礦產(chǎn)品市場(chǎng)預(yù)測(cè)

?#?/261/26第五章礦產(chǎn)品市場(chǎng)預(yù)測(cè)

5.1礦產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)概述5.1.1市場(chǎng)預(yù)測(cè)的概念礦產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)是礦產(chǎn)經(jīng)濟(jì)決策的重要內(nèi)容之一，其目的是分析影響礦產(chǎn)市場(chǎng)的諸多因素及其相互關(guān)系，評(píng)價(jià)環(huán)境因素對(duì)市場(chǎng)的潛在作用，預(yù)測(cè)礦產(chǎn)市場(chǎng)未來(lái)的供應(yīng)、需求和價(jià)格狀況。所謂市場(chǎng)預(yù)測(cè)，是對(duì)某一特定地區(qū)某種特定產(chǎn)品需求量和供應(yīng)量的預(yù)測(cè)。市場(chǎng)需求量預(yù)測(cè)可分為市場(chǎng)潛量預(yù)測(cè)和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)。前者是分析產(chǎn)品在目前或近斯可能的最大需求量，后者是分析產(chǎn)品在今后一定時(shí)期內(nèi)的需求變化趨勢(shì)。?#?/262/26市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)，按時(shí)間長(zhǎng)短可分為長(zhǎng)期、中期和短期預(yù)測(cè)三種。長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，一般指5年以上的預(yù)測(cè)，應(yīng)根據(jù)國(guó)民收入的增長(zhǎng)、消費(fèi)水平和購(gòu)買支付能力的變化等進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，從而確定產(chǎn)品長(zhǎng)期的經(jīng)營(yíng)方向和發(fā)展規(guī)模。短期預(yù)測(cè)，一般指一年以內(nèi)的預(yù)測(cè)，根據(jù)各季度和月份的客觀變化，預(yù)測(cè)需求的季節(jié)性變化，從而具體安排生產(chǎn)活動(dòng)。中期預(yù)測(cè)，一般指3年左右的預(yù)測(cè)。對(duì)于礦產(chǎn)市場(chǎng)的宏觀預(yù)測(cè)，由于投資項(xiàng)目的長(zhǎng)期性，從某種礦產(chǎn)的勘探、開采到礦產(chǎn)品供應(yīng)市場(chǎng)一般需10年以上的時(shí)間，因此，所進(jìn)行的市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)主要是指長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。?#?/263/265.1.2市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法可分為定性和定量二種定性預(yù)測(cè)主要依靠專家經(jīng)驗(yàn)，借助于調(diào)查、了解、直觀分析的手段，對(duì)事物的未來(lái)發(fā)展作出預(yù)測(cè)，如，專家意見法、市場(chǎng)調(diào)查法。它比較適用于新產(chǎn)品以及掌握歷史數(shù)據(jù)不多的產(chǎn)品市場(chǎng)供需預(yù)測(cè)，也比較適用于對(duì)那些突變型、跳躍式發(fā)展的經(jīng)濟(jì)事件預(yù)測(cè)。此類方法的特點(diǎn)是可以較好地考慮法律政策、技術(shù)變化等因素對(duì)市場(chǎng)行為的影響，但是缺乏定量方法的嚴(yán)密性。定量預(yù)測(cè)方法主要是借助于數(shù)學(xué)方法，采用時(shí)間序列、因果分析、消費(fèi)水平和最終用途分析等方式進(jìn)行數(shù)學(xué)推算或估算，常用于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)分析。這類方法可以識(shí)別市場(chǎng)發(fā)展變化的因果關(guān)系，因而能夠較好地預(yù)測(cè)未來(lái)情況，尤其是預(yù)測(cè)可能的突變點(diǎn)。典型的預(yù)測(cè)模型有經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型和工程過(guò)程模型。?#?/264/265.2定性預(yù)測(cè)方法

5.2.1專家意見預(yù)測(cè)法該方法是國(guó)外常用的經(jīng)濟(jì)技術(shù)預(yù)測(cè)方法，即通過(guò)訪問(wèn)、座談、函詢等形式，向用戶、銷售部門以及各類專家收集未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意見，然后，將這些意見集中進(jìn)行綜合分析，作出相應(yīng)的預(yù)測(cè)。這種方法被廣泛應(yīng)用于市場(chǎng)調(diào)查或市場(chǎng)預(yù)測(cè)。一般分以下步驟來(lái)進(jìn)行：①明確預(yù)測(cè)任務(wù)，擬定預(yù)測(cè)調(diào)查表根據(jù)預(yù)測(cè)目標(biāo)，搞清具體的預(yù)測(cè)任務(wù)，將需要預(yù)測(cè)的問(wèn)題列在表格上，所擬定的問(wèn)題要清楚明白，具有針對(duì)性，調(diào)查內(nèi)容盡量簡(jiǎn)化，以便得到滿意的回答。?#?/265/26②選擇好專家在預(yù)測(cè)工作中，擬選的專家必須是被內(nèi)部或外部公認(rèn)為熟悉該項(xiàng)工作的人，同時(shí)可要求他們?cè)偻扑]一些專家參加，物色專家的好壞是預(yù)測(cè)成敗的關(guān)鍵。③將制定好的調(diào)查表寄給專家預(yù)測(cè)這個(gè)過(guò)程一般要進(jìn)行幾次反復(fù)。首先將調(diào)查的問(wèn)題、背景材料及有關(guān)資料寄給專家，待得到答復(fù)后，將第一次調(diào)查的結(jié)果，綜合整理后反饋給專家，作第二次征詢。如此反復(fù)幾次，直到獲得比較一致的調(diào)查預(yù)測(cè)結(jié)論。?#?/266/26④綜合結(jié)果分析根據(jù)預(yù)測(cè)問(wèn)題的類型和預(yù)測(cè)的要求，得出定性或定量的調(diào)查結(jié)論。為了對(duì)專家意定量化，—般采用兩種方法。其一，主觀概率法。即根據(jù)專家對(duì)預(yù)測(cè)事件發(fā)生可能性大小的看法（概率），進(jìn)行平均以后，作為對(duì)事件預(yù)測(cè)的結(jié)論。其二，記分法。首先規(guī)定調(diào)查事件可能出現(xiàn)的不同結(jié)果的記分標(biāo)準(zhǔn)，然后，由專家根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)某種可能出現(xiàn)的結(jié)果進(jìn)行打分，最后將各種不同可能性的得分進(jìn)行整理，使得各種可能性的得分可以互相比較，從而得出預(yù)測(cè)的結(jié)論。?#?/267/265.2.2市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法1、市場(chǎng)調(diào)查的形式市場(chǎng)調(diào)查方法可分為直接調(diào)查和間接調(diào)查兩種。直接調(diào)查是走出動(dòng)或請(qǐng)進(jìn)來(lái)，直接與產(chǎn)、銷、需各方見面，了解歷史和現(xiàn)狀，取得數(shù)據(jù)，這種調(diào)查資料的可靠性大。間接調(diào)查是通過(guò)發(fā)信函、調(diào)查表或從報(bào)刊廣告等途徑取得資料。這兩種調(diào)查方法可同時(shí)進(jìn)行，以便取得更多的資料。?#?/268/26按不同情況可采用如下幾種形式：①普通市場(chǎng)調(diào)查即對(duì)市場(chǎng)的一次性全面調(diào)查，這種方法準(zhǔn)確程度較高，但調(diào)查費(fèi)用昂貴，所需人力和時(shí)間也較多。②抽樣調(diào)查這是一種使用最廣泛的調(diào)查方法。抽樣調(diào)查又可分為隨機(jī)抽樣或非隨機(jī)抽樣兩種，前者按照概率統(tǒng)計(jì)原理抽取樣本，后者根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選定樣本。?#?/269/26③固定樣本連續(xù)調(diào)查該方法先用隨機(jī)抽樣方法選出調(diào)查對(duì)象，再將此調(diào)查對(duì)象作固定樣本，長(zhǎng)年累月反復(fù)地進(jìn)行調(diào)查。這種調(diào)查對(duì)家庭調(diào)查最為合適，主要用作消費(fèi)產(chǎn)品的市場(chǎng)研究，不僅可用于生活消費(fèi)品市場(chǎng)，也適用于生產(chǎn)資料的市場(chǎng)調(diào)查。④專家咨詢法。即利用專家的經(jīng)驗(yàn)和學(xué)識(shí)，對(duì)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、市場(chǎng)的現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展做出個(gè)人判斷的一種調(diào)查方法。這種方法應(yīng)用簡(jiǎn)便，具有相當(dāng)?shù)臏?zhǔn)確性。?#?/2610/26專家咨詢法常用方式有三種：個(gè)別征求意見；召開專家會(huì)議；“特爾斐法”（Delpha），即背靠背的調(diào)查咨詢方法。要經(jīng)過(guò)多次反復(fù)，爾后得出調(diào)查結(jié)果。用特爾斐法調(diào)查得到的結(jié)果，大多數(shù)是定性的，通常要采取一定的數(shù)學(xué)方法將其定量化，才能加以利用。專家咨詢法在項(xiàng)目評(píng)估工作中要大力推廣使用，尤其是在技術(shù)方案的評(píng)價(jià)上，更離不開對(duì)專家的咨詢調(diào)查。?#?/2611/262、市場(chǎng)調(diào)查的步驟市場(chǎng)調(diào)查一般為以下幾個(gè)步驟：①明確調(diào)查的目的、調(diào)查對(duì)象和目標(biāo)以及調(diào)查費(fèi)用幅度和時(shí)間要求；②確定調(diào)查所需要的資料及收集資料的方式；③設(shè)計(jì)抽樣的問(wèn)答，制定調(diào)查計(jì)劃；④實(shí)施調(diào)查；⑤對(duì)調(diào)查所得資料分類、綜合、整理、分析；⑥作出市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告，進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)；⑦追蹤。根據(jù)市場(chǎng)發(fā)展對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行反饋，以改進(jìn)下次調(diào)查工作。?#?/2612/263、市場(chǎng)調(diào)查的相關(guān)內(nèi)容

市場(chǎng)調(diào)查的途徑，就是從何處去得到所需資料。除了可以直接從市場(chǎng)中去取得資料外，還可以通過(guò)一些綜合經(jīng)濟(jì)管理部門去獲取資料。這些資料包括：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。②人口增長(zhǎng)趨勢(shì)及其構(gòu)成的變化。③消費(fèi)水平變動(dòng)的參數(shù)。④價(jià)格變動(dòng)。⑤產(chǎn)品的社會(huì)擁有量。要確定這些參數(shù)，對(duì)于一個(gè)開放的國(guó)家市場(chǎng)來(lái)講，不僅要掌握國(guó)內(nèi)生產(chǎn)、消費(fèi)、流通的狀況，而且要掌握國(guó)外生產(chǎn)、消費(fèi)和流通的狀況。只有這樣，才能作出正確的市場(chǎng)分析。顯然，這些資料的取得，主要依靠計(jì)劃、統(tǒng)計(jì)和主管部門以及投資機(jī)構(gòu)收集。?#?/2613/264、市場(chǎng)抽樣調(diào)查對(duì)局部地區(qū)、個(gè)別產(chǎn)品的市場(chǎng)調(diào)查和預(yù)測(cè)是通過(guò)抽樣調(diào)查、試銷法和專家意見法進(jìn)行的。其中，抽樣調(diào)查的具體做法具有普遍意義。要取得某項(xiàng)產(chǎn)品需求潛量的第一手資料，進(jìn)行全面調(diào)查是不可能的，只能采取抽樣調(diào)查的方法，根據(jù)樣本中的調(diào)查結(jié)果來(lái)推算全體。為了使抽出的樣本具有代表性，一般采用“隨機(jī)抽樣”的原則。市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)中常用的抽查方法主要有“等距離抽樣”和“判斷抽樣”兩種，分別舉例說(shuō)明如下：?#?/2614/26

①等距離抽樣法（又稱系統(tǒng)抽樣法）即對(duì)調(diào)查范圍內(nèi)各地區(qū)居民按地區(qū)人口多少比例進(jìn)行任意抽樣，對(duì)抽到的樣本進(jìn)行直接調(diào)查詢問(wèn)，再將其結(jié)果（一般為百分比）乘以全地區(qū)的總戶數(shù)，即得全地區(qū)的需求總量。對(duì)需求的規(guī)格、品種也可作進(jìn)一步分析。②判斷抽樣法即根據(jù)產(chǎn)品的需求特點(diǎn)，選擇需用這類產(chǎn)品較多的部分居民戶，再用按比例任意抽樣的方法進(jìn)行調(diào)查。?#?/2615/265、市場(chǎng)試銷法這種方法適用于新產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)，若沒(méi)有現(xiàn)成的資料，抽樣調(diào)查也比較困難，則采用試銷法來(lái)預(yù)測(cè)新產(chǎn)品的需求量。但在試銷期間，由于消費(fèi)者對(duì)新產(chǎn)品比較生疏，購(gòu)買時(shí)比較猶豫，使對(duì)市場(chǎng)潛量估計(jì)不足，因此，需要配合一定的廣告宣傳，使試銷的結(jié)果有一定的準(zhǔn)確性。?#?/2616/265.3時(shí)間序列預(yù)測(cè)法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法以及后面將要介紹的因果分析法和最終用途法都屬于定量預(yù)測(cè)方法。所謂時(shí)間序列就是將過(guò)去的歷史資料和數(shù)據(jù)，按照時(shí)間順序排列起來(lái)的一組數(shù)字序列。時(shí)間序列法主要是消除偶然性因素的影響，把時(shí)間序列作為隨機(jī)變量序列采用簡(jiǎn)單平均、加權(quán)平均或滑動(dòng)平均方法，對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。這類方法的運(yùn)用有二個(gè)前提條件：

①假定影響未來(lái)市場(chǎng)供求的各種因素與過(guò)去的影響因素大體相似；②市場(chǎng)供求發(fā)展的過(guò)程是漸進(jìn)的變化過(guò)程，而不是跳躍式的突變過(guò)程。?#?/2617/265.3.1移動(dòng)平均法移動(dòng)平均法的原理是：將時(shí)間序列的數(shù)值分為若干段，每段的平均時(shí)間不變，但不斷向后移一位，這樣來(lái)作出預(yù)測(cè)。比如，平均間隔為四期，則1、2、3、4為一段，2、3、4、5為二段，3、4、5、6為三段，以此類推。移動(dòng)平均法的數(shù)值平均可采用算術(shù)平均法和加權(quán)平均法來(lái)進(jìn)行。①簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法即根據(jù)移動(dòng)平均法的原理，連續(xù)地計(jì)算出各期的算術(shù)平均值，作為相應(yīng)預(yù)測(cè)期的預(yù)測(cè)量。②加權(quán)移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法賦予近期實(shí)際值以較大的權(quán)數(shù)，而越是遠(yuǎn)期的實(shí)際值的權(quán)數(shù)愈小，較為準(zhǔn)確地進(jìn)行預(yù)測(cè)。?#?/2618/26

[例5.1]某產(chǎn)品今年的銷售量如表5.1所示，以4個(gè)月的實(shí)際銷售量為基礎(chǔ)，應(yīng)用移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)，各月的權(quán)系數(shù)分別為0.1、0.2、0.3、0.4。試預(yù)測(cè)11月、12月和明年1月份的銷售量？月份789101112實(shí)際銷量450400510560590610表5.17～12月的實(shí)際銷售量?#?/2619/26解：①簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法。11月份預(yù)測(cè)量=（450＋400＋510＋560）/4=48012月份預(yù)測(cè)量=（400＋510＋560＋590）/4=5151月份預(yù)測(cè)量=（510＋560＋590＋610）/4=567.5②加權(quán)移動(dòng)平均法。11月份預(yù)測(cè)量：450×0.1＋300×0.2＋510×0.3＋560×0.4=50212月份預(yù)測(cè)量：400×0.1＋510×0.2＋560×0.3＋590×0.4=5461月份預(yù)測(cè)量：510×0.1＋560×0.2＋590×0.3＋610×0.4=584?#?/2620/265.3.2簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法

移動(dòng)平均法的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單，特別適用于脈沖式趨勢(shì)線的短期預(yù)測(cè)，但它需要較多的歷史數(shù)據(jù)，而且其近期值對(duì)趨勢(shì)發(fā)展的影響仍然是不足的，指數(shù)平滑法的原理就是進(jìn)一步加強(qiáng)近斯數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)期的作用，加大近期數(shù)據(jù)的權(quán)值。由于強(qiáng)調(diào)近期數(shù)據(jù)的作用，此法要求的歷史數(shù)據(jù)較少。這是美國(guó)企業(yè)普遍采用的預(yù)測(cè)方法之一。其計(jì)算公式：?#?/2621/26式中：——第t期預(yù)測(cè)值；——第t－1期實(shí)際數(shù)；

a——平滑化系數(shù)，0＜a＜1；在使用簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，若缺乏上期預(yù)測(cè)值，可采用前幾期的實(shí)際平均值作為初始預(yù)測(cè)值。a值是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，取值范圍在0與1之間。確定a值可能用“試誤法”，即以0至1之間的不同值代入公式試驗(yàn)，直到找出最適合過(guò)去幾期實(shí)際值a為止，因此，比較麻煩，一般根據(jù)預(yù)測(cè)的不同要求，選取不同的a值。a值愈大，預(yù)測(cè)數(shù)愈接近于本期實(shí)際數(shù)，a值愈小則本期預(yù)測(cè)數(shù)愈接近于上期平均數(shù)。因此，如果時(shí)間序列中，各期實(shí)際數(shù)變動(dòng)較大，而要使數(shù)平滑數(shù)能敏感地反映出最新變化，就應(yīng)取較大的a值。反之，如果所求的指數(shù)平滑數(shù)是要用來(lái)代表該時(shí)間序列的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)值，就應(yīng)該取較小的值，這樣才可能盡量消除不規(guī)則變動(dòng)的影響。?#?/2622/26[例5.2]某公司1～6月份的銷量如表5.2所示。設(shè)平滑系數(shù)a=0.5，試用簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)7月份銷售量。月份123456銷量10001400900130015001000表5.21～6月份實(shí)際銷量?#?/2623/26解：（1）確定初始預(yù)測(cè)值。若以1～3月份實(shí)際觀測(cè)值的平均值作為初始預(yù)測(cè)值，則4月份預(yù)測(cè)值為：（2）計(jì)算5月、6月、7月銷售量預(yù)測(cè)值。?#?/2624/26值得指出的，簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法對(duì)于有明顯趨勢(shì)變動(dòng)的時(shí)間序列是不適用的，因?yàn)?，?dāng)時(shí)間序列觀測(cè)值存在上升趨勢(shì)時(shí)，簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法得到的預(yù)測(cè)曲線偏低，反之則偏高。對(duì)于這種類型的預(yù)測(cè)可采用趨勢(shì)修正指數(shù)平滑法。

?#?/2625/265.3因果預(yù)測(cè)法市場(chǎng)中的各種經(jīng)濟(jì)變量是互相聯(lián)系的，其中一個(gè)變量的變化會(huì)引起另一個(gè)變量的變化。因果預(yù)測(cè)法就是根據(jù)變量之間存在的因果關(guān)系，利用相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。常用的有：回歸分析法、消費(fèi)水平法。?#?/2626/265.3.1回歸分析法回歸分析是分析變量之間相互關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。它的原理是根據(jù)觀察對(duì)象建立盡可能合理的數(shù)學(xué)模型，然后運(yùn)用數(shù)學(xué)中的最小二乘法求得方程中的各項(xiàng)回歸系數(shù)，使得實(shí)際觀察的各點(diǎn)值與回歸直線（或曲線）上各對(duì)應(yīng)點(diǎn)的離差平方和為最小?；貧w分析中自變量可以是一個(gè)，也可以是多個(gè)，一個(gè)自變量的稱一元回歸，多個(gè)自變量的稱多元回歸。若相關(guān)關(guān)系是線性稱線性回歸，否則就是非線性回歸。?#?/2627/26回歸分析法的步驟：①收集資料、篩選變量。挑選對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象起主要影響的因素作為自變量。②畫散點(diǎn)圖。將收集到的自變量X和因變量Y分別畫在坐標(biāo)平面圖上。③根據(jù)散點(diǎn)圖確定相應(yīng)的回歸方程，如一元線性、指數(shù)型、多元線性等。④計(jì)算回歸方程中的參數(shù)，一般用最小二乘法。⑤進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)。用計(jì)算相關(guān)系靈敏的辦法來(lái)判斷方程的可靠性。并從經(jīng)濟(jì)上分析求得的各參數(shù)是否符合實(shí)際。?#?/2628/26⑥再應(yīng)用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)1、一元性線性回歸預(yù)測(cè)當(dāng)時(shí)序列中，被測(cè)變量的實(shí)際觀測(cè)值隨時(shí)間推移呈直線上升或下降時(shí)，可采用線性回歸法，回歸方程式為：?#?/2629/26根據(jù)最小二乘法：

令：

?#?/2630/26回歸系數(shù)：

相關(guān)系數(shù)：?#?/2631/26[例5.3]某采礦公司1～10月份的鐵產(chǎn)量和煉焦精煤量如下表5.3所示，11月份計(jì)劃鐵產(chǎn)量17.5噸，試用線性回歸法預(yù)測(cè)11月份需要的精煤量？表5.31～10月份實(shí)際鐵產(chǎn)量和煉焦精煤量表5.31～10月份實(shí)際鐵產(chǎn)量和煉焦精煤量月份12345678910鐵產(chǎn)量x6.58.510.512.012.510.512.011.012.516.5精煤量y10.515.018.020.020.018.022.020.522.026.0?#?/2632/26解：

?#?/2633/26回歸方程：

?#?/2634/26相關(guān)系數(shù)：

相關(guān)性很好，回歸方程適用。11月份精煤量：

?#?/2635/262、非線性回歸預(yù)測(cè)在實(shí)際工作中，往往兩個(gè)變量之間的關(guān)系不是線性的，而是非線性的，需要用曲線方程來(lái)進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)。非線性回歸方程，一般都通過(guò)數(shù)學(xué)上的變量替換化為線性回歸方程，然后，求出回歸系數(shù)，經(jīng)過(guò)變量替換以后，再得到所求的曲線回歸方程。怎樣來(lái)確定變量之間要配什么曲線來(lái)擬合呢？通常有三種方法：（1）根據(jù)理論分析和過(guò)去積累的經(jīng)驗(yàn)，來(lái)確定變量x和y之間的函數(shù)類型。

（2）利用作圖的方法，畫出變量x與y的散點(diǎn)圖，然后用圖型來(lái)分配哪種曲線最合適，一般在數(shù)據(jù)量少時(shí)，才利用。

（3）根據(jù)變量x與y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)對(duì)各種函數(shù)類型進(jìn)行試算，從中選擇一種擬合程度最好的函數(shù)類型。?#?/2636/265.3.2消費(fèi)水平法礦產(chǎn)品的消費(fèi)是指在特定時(shí)期內(nèi)，實(shí)際用于最終產(chǎn)品的數(shù)量。礦產(chǎn)品的消費(fèi)量通常是以復(fù)合增長(zhǎng)率（compoundgrowthrate）增加的。礦產(chǎn)品的消費(fèi)量在一定程度上是總經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)的函數(shù)，這些趨勢(shì)包括：國(guó)民生產(chǎn)總值、人口、每個(gè)國(guó)民平均生產(chǎn)總值、經(jīng)濟(jì)周期。對(duì)于直接用于消費(fèi)的產(chǎn)品，根據(jù)社會(huì)在一定條件下，對(duì)該產(chǎn)品的消費(fèi)水平，預(yù)測(cè)在變化了的條件下的消費(fèi)水平，從而推斷社會(huì)對(duì)該產(chǎn)品的