青島黃海學院《數(shù)據(jù)分析建模》2023-2024學年第二學期期末試卷_第1頁
青島黃海學院《數(shù)據(jù)分析建?!?023-2024學年第二學期期末試卷_第2頁
青島黃海學院《數(shù)據(jù)分析建模》2023-2024學年第二學期期末試卷_第3頁
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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁青島黃海學院《數(shù)據(jù)分析建?!?/p>

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)中,以下關(guān)于數(shù)據(jù)探索方法的描述,正確的是:()A.只查看數(shù)據(jù)的統(tǒng)計摘要,就能全面了解數(shù)據(jù)的特征B.繪制箱線圖可以直觀展示數(shù)據(jù)的分布和異常值情況C.相關(guān)性分析對于所有類型的數(shù)據(jù)都能得出明確的結(jié)論D.EDA只是初步步驟,對后續(xù)的深入分析沒有幫助2、數(shù)據(jù)分析中的決策樹算法具有易于理解和解釋的特點。假設(shè)我們要使用決策樹算法進行分類任務(wù)。以下關(guān)于決策樹的描述,哪一項是不準確的?()A.決策樹通過對數(shù)據(jù)的遞歸劃分來構(gòu)建分類規(guī)則B.可以使用信息增益或基尼指數(shù)來選擇最優(yōu)的劃分屬性C.決策樹容易受到噪聲數(shù)據(jù)的影響,導致過擬合D.決策樹的深度越深,分類效果就一定越好3、在進行數(shù)據(jù)分析時,需要考慮數(shù)據(jù)的時效性和動態(tài)性。假設(shè)要分析實時的交通流量數(shù)據(jù),以優(yōu)化交通信號燈控制策略。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法在處理這種實時動態(tài)數(shù)據(jù)時更能及時提供有效的決策支持?()A.流數(shù)據(jù)分析B.批量數(shù)據(jù)分析C.離線數(shù)據(jù)分析D.以上方法效果相同4、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化能夠幫助我們更直觀地理解數(shù)據(jù)。假設(shè)我們要展示不同地區(qū)的銷售額及其隨時間的變化趨勢,以下哪種可視化圖表可能是最適合的?()A.餅圖B.柱狀圖C.折線圖D.箱線圖5、在選擇數(shù)據(jù)分析工具時,需要考慮多種因素。假設(shè)要為一個小型團隊選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具,以下關(guān)于工具選擇的描述,正確的是:()A.只追求功能強大的高端工具,不考慮成本和團隊的使用難度B.隨意選擇一個流行的工具,不考慮其與團隊需求的匹配度C.評估團隊的技術(shù)水平、數(shù)據(jù)規(guī)模、分析需求和預(yù)算等因素,選擇易于使用、功能滿足需求且性價比高的數(shù)據(jù)分析工具,如Excel、Python、R等D.認為一旦選擇了一個工具,就不能更換,不考慮工具的更新和發(fā)展6、對于一個時間序列數(shù)據(jù),若要預(yù)測未來幾個時間點的值,以下哪種模型較為適用?()A.移動平均模型B.指數(shù)平滑模型C.自回歸模型D.以上都可以7、在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段,若發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在大量缺失值,以下哪種處理方法較為合適?()A.直接刪除含缺失值的記錄B.用均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他變量推測缺失值D.以上方法均可8、在數(shù)據(jù)分析的地理信息分析中,假設(shè)要分析不同地區(qū)的銷售數(shù)據(jù)與地理因素的關(guān)系。以下哪種技術(shù)或方法可能有助于可視化和理解這種空間關(guān)系?()A.地理信息系統(tǒng)(GIS),繪制地圖和疊加數(shù)據(jù)B.空間自相關(guān)分析,檢測數(shù)據(jù)的空間依賴性C.克里金插值,估計未采樣點的值D.不考慮地理因素,僅分析銷售數(shù)據(jù)的數(shù)值特征9、假設(shè)正在分析一個網(wǎng)站的用戶行為數(shù)據(jù),以優(yōu)化網(wǎng)站布局。以下關(guān)于用戶行為分析的描述,正確的是:()A.只關(guān)注用戶的點擊次數(shù),就能了解用戶的興趣和偏好B.頁面停留時間越短,說明用戶對該頁面越感興趣C.分析用戶的訪問路徑可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的熱門頁面和流程瓶頸D.用戶的注冊信息對分析用戶行為沒有幫助10、在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段,對于含有大量缺失值的數(shù)據(jù),以下哪種處理方法不一定合適?()A.直接刪除含有缺失值的記錄B.用均值、中位數(shù)或眾數(shù)來填充缺失值C.通過建立模型來預(yù)測缺失值D.對缺失值不做任何處理11、在數(shù)據(jù)分析的風險評估中,假設(shè)要評估一個投資項目的風險水平。以下哪種方法可能更全面地考慮各種不確定性和潛在損失?()A.敏感性分析,研究參數(shù)變化的影響B(tài).蒙特卡羅模擬,隨機生成多種可能結(jié)果C.風險矩陣,評估風險的可能性和影響程度D.不進行風險評估,盲目投資12、當分析數(shù)據(jù)的相關(guān)性時,以下哪個統(tǒng)計量的值在-1到1之間?()A.協(xié)方差B.相關(guān)系數(shù)C.決定系數(shù)D.方差13、對于一個具有多個特征的數(shù)據(jù)集,若要進行特征選擇,以下哪種方法是基于特征重要性評估的?()A.遞歸特征消除B.基于隨機森林的特征重要性評估C.基于LASSO回歸的特征選擇D.以上都是14、在數(shù)據(jù)分析中,抽樣是一種常用的方法。以下關(guān)于抽樣的描述,錯誤的是:()A.簡單隨機抽樣保證了每個樣本被抽取的概率相等B.分層抽樣可以保證樣本在不同層次上具有代表性C.整群抽樣的效率較高,但精度可能較低D.抽樣不會引入偏差,能完全反映總體的特征15、在數(shù)據(jù)分析項目中,數(shù)據(jù)隱私和安全是需要重點關(guān)注的問題。假設(shè)我們在處理包含個人敏感信息的數(shù)據(jù),以下哪種措施可以有效地保護數(shù)據(jù)隱私?()A.數(shù)據(jù)加密B.匿名化處理C.訪問控制D.以上都是二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)在數(shù)據(jù)分析中,如何處理不平衡數(shù)據(jù)集?請闡述常見的處理方法,如過采樣、欠采樣、生成合成樣本等,并分析它們的優(yōu)缺點。2、(本題5分)在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗是非常重要的一個環(huán)節(jié),請解釋數(shù)據(jù)清洗的主要步驟以及每個步驟的目的和常用方法。3、(本題5分)在處理醫(yī)療影像數(shù)據(jù)時,常用的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)有哪些?解釋病灶檢測、圖像分割等概念,并舉例說明應(yīng)用。三、論述題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)在物流行業(yè)的運輸路徑優(yōu)化中,如何結(jié)合實時交通數(shù)據(jù)和客戶需求數(shù)據(jù),運用智能算法找到最優(yōu)的運輸路徑。2、(本題5分)在物流配送中心的選址問題中,如何利用數(shù)據(jù)分析綜合考慮交通、成本、需求等因素,選擇最優(yōu)的配送中心位置。3、(本題5分)在交通擁堵治理中,如何利用數(shù)據(jù)分析來識別擁堵原因、優(yōu)化交通信號和規(guī)劃道路設(shè)施?請詳細闡述數(shù)據(jù)分析在交通管理中的作用、數(shù)據(jù)的實時性要求和政策措施的配合。4、(本題5分)在金融市場的高頻交易中,數(shù)據(jù)分析和算法決策至關(guān)重要。以某高頻交易公司為例,探討如何運用數(shù)據(jù)分析來捕捉市場瞬間機會、控制交易風險、優(yōu)化交易策略,以及如何應(yīng)對技術(shù)故障和市場波動帶來的挑戰(zhàn)。5、(本題5分)物流行業(yè)在貨物運輸和倉儲管理中積累了豐富的數(shù)據(jù)。探討如何借助數(shù)據(jù)分析方法,比如運輸路徑優(yōu)化、庫存水平預(yù)測等,降低物流成本、提高物流服務(wù)的時效性和準確性,同時研究在數(shù)據(jù)實時性要求、供應(yīng)鏈不確定性和物流信息系統(tǒng)集成方面所面臨的挑戰(zhàn)及解決途徑。四、案例分析題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)某餐飲連鎖品牌收集了各門店的菜品銷售數(shù)據(jù)、食材采購成本、員工工作效率等信息。分析怎樣借助這些數(shù)據(jù)進行菜品創(chuàng)新和人員管理

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