2024年統計師考試標準答案與解析

2024年統計師考試標準答案與解析姓名：____________________

一、單項選擇題（每題1分，共20分）

1.統計數據的搜集方法不包括以下哪一項？

A.實地調查

B.問卷調查

C.計算機輔助調查

D.郵寄調查

2.在統計中，描述一組數據集中趨勢的指標是？

A.離散系數

B.標準差

C.均值

D.極差

3.以下哪個指標用于衡量兩組數據的相關程度？

A.離散系數

B.標準差

C.相關系數

D.均值

4.在進行樣本調查時，抽樣誤差是指？

A.樣本與總體之間的差異

B.樣本估計值的方差

C.樣本估計值的偏差

D.樣本估計值的期望值

5.在描述性統計中，以下哪個指標用于衡量數據的集中趨勢？

A.離散系數

B.標準差

C.均值

D.極差

6.以下哪個指標用于衡量數據的離散程度？

A.離散系數

B.標準差

C.均值

D.極差

7.在進行樣本調查時，以下哪種抽樣方法可以保證每個個體都有相同的機會被選中？

A.隨機抽樣

B.系統抽樣

C.分層抽樣

D.整群抽樣

8.在描述性統計中，以下哪個指標用于衡量數據的分布形狀？

A.離散系數

B.標準差

C.均值

D.極差

9.在進行統計推斷時，以下哪個步驟是錯誤的？

A.提出假設

B.選擇檢驗統計量

C.計算檢驗統計量的值

D.確定顯著性水平

10.在進行統計推斷時，以下哪個指標用于衡量樣本估計值的準確性？

A.離散系數

B.標準差

C.均值

D.極差

二、多項選擇題（每題3分，共15分）

1.統計數據的搜集方法包括以下哪些？

A.實地調查

B.問卷調查

C.計算機輔助調查

D.郵寄調查

2.描述一組數據集中趨勢的指標有哪些？

A.離散系數

B.標準差

C.均值

D.極差

3.描述一組數據離散程度的指標有哪些？

A.離散系數

B.標準差

C.均值

D.極差

4.進行樣本調查時，以下哪些抽樣方法可以保證樣本的代表性？

A.隨機抽樣

B.系統抽樣

C.分層抽樣

D.整群抽樣

5.在進行統計推斷時，以下哪些步驟是正確的？

A.提出假設

B.選擇檢驗統計量

C.計算檢驗統計量的值

D.確定顯著性水平

三、判斷題（每題2分，共10分）

1.統計數據的搜集方法中，實地調查是一種常用的方法。（）

2.描述一組數據集中趨勢的指標是均值。（）

3.在進行樣本調查時，分層抽樣可以提高樣本的代表性。（）

4.在進行統計推斷時，選擇檢驗統計量是錯誤的步驟。（）

5.在進行統計推斷時，確定顯著性水平是必要的步驟。（）

四、簡答題（每題10分，共25分）

1.簡述統計推斷的基本步驟。

答案：

（1）提出假設：根據研究目的，對總體參數提出一個或多個假設。

（2）選擇檢驗統計量：根據研究設計和假設類型，選擇合適的檢驗統計量。

（3）計算檢驗統計量的值：根據樣本數據，計算檢驗統計量的具體數值。

（4）確定顯著性水平：根據研究目的和實際情況，確定顯著性水平α。

（5）做出推斷：將檢驗統計量的值與臨界值進行比較，根據比較結果做出統計推斷。

2.解釋什么是回歸分析，并簡要說明其應用領域。

答案：

回歸分析是一種統計方法，用于研究一個或多個自變量與因變量之間的線性關系。其基本思想是通過建立一個數學模型，描述因變量與自變量之間的關系?；貧w分析廣泛應用于以下領域：

（1）經濟學：預測市場趨勢、分析消費者行為等。

（2）醫(yī)學：研究疾病與遺傳、環(huán)境等因素的關系。

（3）社會學：研究人口結構、教育水平與社會經濟狀況的關系。

（4）心理學：研究心理變量之間的關系。

3.簡述如何計算樣本的標準差。

答案：

計算樣本標準差的步驟如下：

（1）計算樣本均值：將所有樣本值相加，然后除以樣本數量。

（2）計算每個樣本值與樣本均值的差的平方：對于每個樣本值，分別計算其與樣本均值的差的平方。

（3）計算差的平方的平均值：將所有差的平方相加，然后除以樣本數量。

（4）取平方根：將步驟（3）得到的平均值開平方，即為樣本標準差。

五、論述題

題目：論述在統計分析中，如何處理缺失數據對分析結果的影響。

答案：

在統計分析中，缺失數據是一個常見的問題，它可能會對分析結果產生影響。以下是一些處理缺失數據的方法，以及它們對分析結果的影響：

1.刪除含有缺失值的觀測數據：這是一種最簡單的方法，但可能會導致樣本量的減少，從而降低統計推斷的可靠性。此外，這種方法可能掩蓋了數據背后的潛在模式。

2.完全數據集分析：如果缺失數據較少，可以考慮僅使用不含有缺失值的觀測數據進行分析。這種方法適用于缺失數據隨機分布的情況，但可能會忽視缺失數據所提供的信息。

3.數據插補：數據插補是一種常用的方法，包括以下幾種技術：

-單變量插補：使用其他變量的均值、中位數或眾數來估計缺失值。

-多變量插補：使用多元回歸或其他統計方法來估計缺失值。

-多重插補：在多個不同的插補方案下重復分析，以評估插補對結果的影響。

4.忽略缺失值：在某些情況下，如果缺失數據對分析結果的影響不大，可以選擇忽略這些數據。這種方法適用于缺失數據較少且隨機分布的情況。

處理缺失數據對分析結果的影響包括：

-參數估計：缺失數據可能會導致參數估計的偏差，尤其是當缺失機制與觀測數據有關時。

-統計推斷：缺失數據可能會導致標準誤差的增加，從而影響置信區(qū)間的精度。

-模型假設：缺失數據可能違反模型的基本假設，如獨立性和同方差性，這會影響模型的適用性和分析結果的可靠性。

因此，在處理缺失數據時，需要根據具體情況選擇合適的方法，并考慮到以下因素：

-缺失數據的類型和數量。

-缺失數據的分布特征。

-分析的目的和研究設計。

-可用的統計方法。

試卷答案如下：

一、單項選擇題（每題1分，共20分）

1.D

解析思路：實地調查、問卷調查和計算機輔助調查都是數據搜集的方法，而郵寄調查不是常用的數據搜集方法。

2.C

解析思路：描述一組數據集中趨勢的指標中，均值是衡量集中趨勢的常用指標。

3.C

解析思路：相關系數用于衡量兩組數據的相關程度，它表示兩個變量之間線性關系的強度和方向。

4.A

解析思路：抽樣誤差是指樣本與總體之間的差異，它反映了樣本估計值與總體真實值之間的偏差。

5.C

解析思路：描述一組數據集中趨勢的指標中，均值是衡量集中趨勢的常用指標。

6.A

解析思路：離散系數用于衡量數據的離散程度，它表示標準差與均值的比值。

7.A

解析思路：隨機抽樣是一種保證每個個體都有相同機會被選中的抽樣方法。

8.D

解析思路：極差用于衡量數據的分布形狀，它表示數據中的最大值與最小值之差。

9.D

解析思路：確定顯著性水平是進行統計推斷的必要步驟，它用于判斷統計推斷的可靠性。

10.B

解析思路：標準差用于衡量樣本估計值的準確性，它表示樣本估計值與總體真實值之間的離散程度。

二、多項選擇題（每題3分，共15分）

1.ABCD

解析思路：統計數據搜集的方法包括實地調查、問卷調查、計算機輔助調查和郵寄調查。

2.ABCD

解析思路：描述一組數據集中趨勢的指標包括均值、中位數、眾數和幾何均值。

3.ABCD

解析思路：描述一組數據離散程度的指標包括標準差、方差、離散系數和極差。

4.ABCD

解析思路：分層抽樣、系統抽樣、隨機抽樣和整群抽樣都是可以保證樣本代表性的抽樣方法。

5.ABCD

解析思路：提出假設、選擇檢驗統計量、計算檢驗統計量的值和確定顯著性水平是進行統計推斷的正確步驟。

三、判斷題（每題2分，共10分）

1.√

解析思路：實地調查是一種常用的數據搜集方法，通過直接觀察和訪問來收集數據。

2.√

解析思路：均值是描述一