《工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)-Industrial data》課件-項(xiàng)目二 工業(yè)數(shù)據(jù)采集認(rèn)知

項(xiàng)目介紹工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)項(xiàng)目二工業(yè)數(shù)據(jù)采集認(rèn)知"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"項(xiàng)目介紹工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)一、項(xiàng)目背景在春意盎然的季節(jié)里，A公司迎來(lái)了新鮮血液——新入職的數(shù)據(jù)采集工程師小趙。面對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)采集這一既前沿又充滿(mǎn)挑戰(zhàn)的領(lǐng)域，小趙滿(mǎn)懷激情地開(kāi)始了他的職業(yè)生涯。什么是工業(yè)數(shù)據(jù)采集？工業(yè)數(shù)據(jù)采集有什么意義？有哪些工業(yè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備？怎樣采集工業(yè)數(shù)據(jù)？為了弄清楚這些問(wèn)題，成長(zhǎng)為一名合格的數(shù)據(jù)采集工程師，小趙迅速投入到了緊張而充實(shí)的學(xué)習(xí)過(guò)程中。讓我們和小趙一起，開(kāi)啟這段探索之旅吧。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"項(xiàng)目介紹工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)二、項(xiàng)目規(guī)劃為了迅速對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)采集建立初步認(rèn)知，本項(xiàng)目系統(tǒng)地學(xué)習(xí)工業(yè)數(shù)據(jù)采集的定義、意義、架構(gòu)、發(fā)展現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)及趨勢(shì)，工業(yè)數(shù)據(jù)的類(lèi)型、采集方法，以及常見(jiàn)的工業(yè)采集設(shè)備。本項(xiàng)目規(guī)劃任務(wù)如圖2-1工業(yè)數(shù)據(jù)采集認(rèn)知項(xiàng)目規(guī)劃所示。圖2-1

工業(yè)數(shù)據(jù)采集認(rèn)知項(xiàng)目規(guī)劃"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)任務(wù)2.1認(rèn)識(shí)工業(yè)數(shù)據(jù)采集"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)任務(wù)說(shuō)明

相關(guān)知識(shí)

任務(wù)實(shí)施

任務(wù)小結(jié)

任務(wù)測(cè)驗(yàn)2.1.1任務(wù)說(shuō)明任務(wù)描述A公司新人小趙查閱資料、詢(xún)問(wèn)前輩，并來(lái)到生廠車(chē)間現(xiàn)場(chǎng)參觀數(shù)據(jù)采集設(shè)備，認(rèn)識(shí)工業(yè)數(shù)據(jù)采集。本節(jié)任務(wù)就是和小趙一起從定義、意義、架構(gòu)、平臺(tái)設(shè)備、發(fā)展現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)及趨勢(shì)等方面認(rèn)識(shí)工業(yè)數(shù)據(jù)采集。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)任務(wù)說(shuō)明

相關(guān)知識(shí)

任務(wù)實(shí)施

任務(wù)小結(jié)

任務(wù)測(cè)驗(yàn)知識(shí)目標(biāo)任務(wù)目標(biāo)：1）掌握工業(yè)數(shù)據(jù)采集定義；2）理解工業(yè)數(shù)據(jù)采集的重要意義；3）熟練掌握工業(yè)數(shù)據(jù)采集架構(gòu)；4）了解發(fā)展現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)及趨勢(shì)。能力目標(biāo)1）掌握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采集架構(gòu)；2）熟練掌握工業(yè)數(shù)據(jù)采集實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)組成；3）理解掌握工業(yè)數(shù)據(jù)采集實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹Ｋ刭|(zhì)目標(biāo)1）感受科技發(fā)展，樹(shù)立積極學(xué)習(xí)的態(tài)度；2）培養(yǎng)認(rèn)真、負(fù)責(zé)的職業(yè)精神；3）培養(yǎng)不怕辛苦、精益求精的工匠精神4）培養(yǎng)科技自立自強(qiáng)的精神、為國(guó)奉獻(xiàn)的責(zé)任感。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)任務(wù)2.1認(rèn)識(shí)工業(yè)數(shù)據(jù)采集"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.1.2相關(guān)知識(shí)1.工業(yè)數(shù)據(jù)采集定義工業(yè)數(shù)據(jù)采集即利用泛在感

知技術(shù)對(duì)多源設(shè)備、異構(gòu)系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)環(huán)境、人等要素信息進(jìn)行實(shí)時(shí)高效采集和云端匯聚。工業(yè)數(shù)據(jù)采集對(duì)應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系架構(gòu)中的邊緣層，如圖2-2所示。通過(guò)各類(lèi)通信手段接入不同設(shè)備、系統(tǒng)和產(chǎn)品，采集大范圍、深層次的工業(yè)數(shù)據(jù)，以及異構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)議轉(zhuǎn)換與邊緣處理，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。圖2-2

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系架構(gòu)"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.工業(yè)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀（1）技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)數(shù)據(jù)采集能力提升隨著物聯(lián)網(wǎng)、傳感器技術(shù)、云計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展，工業(yè)數(shù)據(jù)采集的效率和精度得到了顯著提升。（2）市場(chǎng)需求持續(xù)增長(zhǎng)隨著工業(yè)生產(chǎn)的復(fù)雜性和規(guī)模的不斷擴(kuò)大，企業(yè)對(duì)于實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的工業(yè)數(shù)據(jù)需求日益增加。此外，隨著消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和安全性的要求不斷提高，企業(yè)也更加注重通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程。這些市場(chǎng)需求為工業(yè)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)提供了廣闊的發(fā)展空間。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.工業(yè)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀（3）政策支持為產(chǎn)業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航從國(guó)家層面到地方政府，都出臺(tái)了一系列政策和計(jì)劃以促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)采集的應(yīng)用和發(fā)展。系統(tǒng)集成商數(shù)據(jù)處理與分析服務(wù)提供商（4）產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成日益完善工業(yè)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成日益完善，涵蓋了數(shù)據(jù)采集設(shè)備供應(yīng)商、數(shù)據(jù)處理與分析服務(wù)提供商、工業(yè)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)商以及系統(tǒng)集成商等多個(gè)環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)采集設(shè)備供應(yīng)商工業(yè)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)商"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.工業(yè)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀（5）面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存盡管工業(yè)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)取得了顯著的發(fā)展成就，但仍面臨一些挑戰(zhàn)。例如，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題日益凸顯，需要加強(qiáng)技術(shù)和管理手段來(lái)保障數(shù)據(jù)安全；不同設(shè)備和系統(tǒng)之間的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)互聯(lián)互通困難；部分企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用的重視程度不夠，缺乏專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)等。不過(guò)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，工業(yè)數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè)有望迎來(lái)更加廣闊的發(fā)展空間。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)3.工業(yè)數(shù)據(jù)采集意義工業(yè)數(shù)據(jù)采集是智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，是數(shù)字化、智能化“兩化”融合的先決條件。發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)采集是我國(guó)推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)全面深度應(yīng)用的起點(diǎn)，也是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要條件。2015年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《中國(guó)制造2025》、《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》以及四部委印發(fā)的《智能制造工程實(shí)施指南（2016-2020）》都提出了工業(yè)數(shù)據(jù)采集的重要性。工業(yè)數(shù)據(jù)可以加速業(yè)務(wù)場(chǎng)景交互，推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)，使生產(chǎn)制造靈活應(yīng)對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。只有采集大量的工業(yè)數(shù)據(jù)，才能基于工業(yè)大數(shù)據(jù)做分析、處理、監(jiān)控、智能決策等，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的價(jià)值。因此，工業(yè)數(shù)據(jù)采集是智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)和先決條件，是工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)透明工廠、智能工廠的基礎(chǔ)。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)3.工業(yè)數(shù)據(jù)采集意義（1）在生產(chǎn)控制方面，通過(guò)采集分析整合產(chǎn)品數(shù)據(jù)、制造設(shè)備數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的其他數(shù)據(jù)，顯著提升了生產(chǎn)控制的準(zhǔn)確性，大幅增強(qiáng)了生產(chǎn)制造的柔性化水平和協(xié)調(diào)度。（2）在智能化生產(chǎn)方面，通過(guò)智能數(shù)控設(shè)備、傳感識(shí)別技術(shù)、制造執(zhí)行系統(tǒng)等先進(jìn)的數(shù)字裝備與管控技術(shù)，實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)制造過(guò)程中的工業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)裝備和生產(chǎn)過(guò)程的“誘明化”運(yùn)行，結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)裝備和生產(chǎn)過(guò)程的智能化。（3）在故障診斷和運(yùn)行優(yōu)化方面，工業(yè)數(shù)據(jù)融入設(shè)備，將設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)透明化，有助于設(shè)備故障診斷和運(yùn)行優(yōu)化。實(shí)時(shí)采集溫度、電壓、電流等工業(yè)數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備全面、實(shí)時(shí)、精確的狀態(tài)監(jiān)測(cè)；利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)海量工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，基于知識(shí)庫(kù)和自學(xué)習(xí)機(jī)制建立故障智能診斷模型，可實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障精準(zhǔn)定位；基于設(shè)備全生命周期的運(yùn)行數(shù)據(jù)，可提前預(yù)判設(shè)備關(guān)鍵部件的變化趨勢(shì)、產(chǎn)品壽命和潛在風(fēng)險(xiǎn)，主動(dòng)提前進(jìn)行維護(hù)服務(wù)。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)4.工業(yè)數(shù)據(jù)采集架構(gòu)工業(yè)數(shù)據(jù)采集架構(gòu)由設(shè)備層、采集層、處理層、應(yīng)用層和展示層組成，形成了從設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、采集、處理、應(yīng)用到展示的實(shí)訓(xùn)設(shè)備數(shù)據(jù)監(jiān)控應(yīng)用生態(tài)，其中采集層實(shí)現(xiàn)設(shè)備接入、協(xié)議轉(zhuǎn)換和邊緣數(shù)據(jù)處理的功能。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)包含處理層和展示層。工業(yè)數(shù)據(jù)采集架構(gòu)如圖2-3所示。圖2-3

工業(yè)數(shù)據(jù)采集架構(gòu)"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)邊緣數(shù)據(jù)處理：基于高性能計(jì)算、實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)、邊緣分析算法等技術(shù)，在靠近設(shè)備或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及邊緣分析的應(yīng)用，提升操作響應(yīng)靈敏度，消除網(wǎng)絡(luò)堵塞，并與云端數(shù)據(jù)分析協(xié)同。協(xié)議轉(zhuǎn)換：一方面運(yùn)用協(xié)議解析與轉(zhuǎn)換、中間件等技術(shù)兼容Modbus、CAN、PROFINET等各類(lèi)工業(yè)通信協(xié)議，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換和統(tǒng)一；另一方面利用HTTP、MQTT協(xié)議等將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫藬?shù)據(jù)應(yīng)用分析系統(tǒng)或數(shù)據(jù)匯聚平臺(tái)。設(shè)備接入：通過(guò)工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)光纖網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)總線、4G/5G、NB-IoT等各類(lèi)有線或無(wú)線通信技術(shù)，接入各種工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備、智能產(chǎn)品／裝備，采集工業(yè)數(shù)據(jù)。圖2-3

工業(yè)數(shù)據(jù)采集架構(gòu)"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)硬件接入產(chǎn)品（1）傳感器。傳感器是最常用的工業(yè)數(shù)據(jù)采集硬件之一，用于將各種物理量（如溫度、壓力、濕度、振動(dòng)等）轉(zhuǎn)化為電信號(hào)。傳感器廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)線上，采集環(huán)境中的各種參數(shù)數(shù)據(jù)。（2）可編程邏輯控制器（Programmable

Logic

Controller,

PLC）。PLC是一種專(zhuān)門(mén)用于工業(yè)自動(dòng)化控制的硬件設(shè)備，可以用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制生產(chǎn)過(guò)程中的各種設(shè)備和機(jī)器?？删幊踢壿嬁刂破魍ǔ＞邆涠鄠€(gè)輸入輸出接口，用于傳輸和采集數(shù)據(jù)。（3）數(shù)據(jù)采集模塊。數(shù)據(jù)采集模塊是專(zhuān)門(mén)用于數(shù)據(jù)采集的硬件設(shè)備，可以直接連接各種傳感器和設(shè)備。數(shù)據(jù)采集模塊具備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)和傳輸?shù)墓δ?，可以將采集到的?shù)據(jù)發(fā)送到上層系統(tǒng)或云平臺(tái)。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)硬件接入產(chǎn)品（4）通信設(shè)備和網(wǎng)關(guān)。通信設(shè)備和網(wǎng)關(guān)用于將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)缴蠈酉到y(tǒng)或云平臺(tái)。它們起到數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹修D(zhuǎn)作用，通過(guò)各種通信協(xié)議，如以太網(wǎng)、

WiFi、RS485等，將數(shù)據(jù)發(fā)送出去。（5）工控機(jī)／嵌入式設(shè)備。工控機(jī)／嵌入式設(shè)備通常集成了數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和處理功能，可以直接連接到工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的傳感器和設(shè)備，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和處理。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)5.工業(yè)數(shù)據(jù)采集關(guān)鍵技術(shù)及趨勢(shì)關(guān)鍵技術(shù)（1）傳感器技術(shù)：傳感器是工業(yè)數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)，通過(guò)各類(lèi)傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)各種物理量的測(cè)量和轉(zhuǎn)換，將非電信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，以便進(jìn)行后續(xù)處理和分析。（2）工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)：包括有線和無(wú)線通信技術(shù)。（3）數(shù)據(jù)采集與訪問(wèn)治理技術(shù)：包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析和訪問(wèn)控制等一系列技術(shù)。（4）邊緣計(jì)算技術(shù)：邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)處理和分析能力下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣，即靠近數(shù)據(jù)源的地方。在工業(yè)數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，邊緣計(jì)算技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理和分析，減輕云端的計(jì)算壓力，并快速響應(yīng)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)需求。（5）工業(yè)人工智能技術(shù)：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，可以對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)，為生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化和預(yù)測(cè)提供有力支持。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)5.工業(yè)數(shù)據(jù)采集關(guān)鍵技術(shù)及趨勢(shì)發(fā)展趨勢(shì)（1）技術(shù)融合與創(chuàng)新：隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的不斷融合與創(chuàng)新，工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)將更加智能化、自動(dòng)化和高效化。例如，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集；通過(guò)云計(jì)算技術(shù)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力；通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘和智能決策。（2）無(wú)線通信技術(shù)的廣泛應(yīng)用：隨著無(wú)線通信技術(shù)的不斷發(fā)展，特別是5G技術(shù)的商用化進(jìn)程加快，無(wú)線通信技術(shù)將在工業(yè)數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域得到更廣泛的應(yīng)用。無(wú)線通信技術(shù)具有靈活性強(qiáng)、部署成本低等優(yōu)點(diǎn)，可以滿(mǎn)足工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)采集的多樣化需求。（3）數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)：隨著工業(yè)數(shù)據(jù)采集量的不斷增加和數(shù)據(jù)價(jià)值的不斷提升，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題將越來(lái)越受到重視。未來(lái)工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)將更加注重?cái)?shù)據(jù)的安全性和隱私性保護(hù)，通過(guò)加密技術(shù)、訪問(wèn)控制技術(shù)等手段確保數(shù)據(jù)的安全傳輸和存儲(chǔ)。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)5.工業(yè)數(shù)據(jù)采集關(guān)鍵技術(shù)及趨勢(shì)發(fā)展趨勢(shì)（4）標(biāo)準(zhǔn)化與互操作性：為了實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備和系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和共享利用，工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)將更加注重標(biāo)準(zhǔn)化和互操作性建設(shè)。通過(guò)制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、通信協(xié)議和接口規(guī)范等，可以實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備和系統(tǒng)之間的無(wú)縫對(duì)接和協(xié)同工作。（5）智能化與自適應(yīng)性：未來(lái)工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)將更加智能化和自適應(yīng)化。通過(guò)引入智能算法和模型等技術(shù)手段，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析和處理，并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整和優(yōu)化。這不僅可以提高數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和效率，還可以降低人工干預(yù)的成本和風(fēng)險(xiǎn)。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)任務(wù)2.1認(rèn)識(shí)工業(yè)數(shù)據(jù)采集"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.1.3任務(wù)實(shí)施1．實(shí)訓(xùn)設(shè)備及工具（1）工業(yè)數(shù)據(jù)采集實(shí)訓(xùn)臺(tái)（2）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.1.3任務(wù)實(shí)施2.任務(wù)實(shí)施步驟步驟1：學(xué)習(xí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采集架構(gòu)。在工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中，無(wú)法將單獨(dú)的工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理，上傳互聯(lián)網(wǎng)，需要通過(guò)邊緣層的采集網(wǎng)關(guān)對(duì)工業(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，之后上傳到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，之后才可以進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)及應(yīng)用開(kāi)發(fā)，整個(gè)架構(gòu)如圖所示。圖2-4

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采集架構(gòu)"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.1.3任務(wù)實(shí)施2.任務(wù)實(shí)施步驟步驟2：參觀工業(yè)數(shù)據(jù)采集實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，學(xué)習(xí)系統(tǒng)組成。工業(yè)數(shù)據(jù)采集實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)主要由啞設(shè)備數(shù)據(jù)采集、控制器數(shù)據(jù)采集、能耗數(shù)據(jù)采集、環(huán)境數(shù)據(jù)采集、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集五大應(yīng)用場(chǎng)景模塊組成，其中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣側(cè)常用物聯(lián)采集設(shè)備包含配電數(shù)據(jù)終端單元（DataTerminalUnit,DTU）無(wú)線數(shù)據(jù)終端、工業(yè)連接網(wǎng)關(guān)。圖2-5

工業(yè)數(shù)據(jù)采集實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)設(shè)備組成"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.1.3任務(wù)實(shí)施2.任務(wù)實(shí)施步驟步驟3：參觀工業(yè)數(shù)據(jù)采集實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，學(xué)習(xí)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D2-6

工業(yè)數(shù)據(jù)采集實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.1.4任務(wù)小結(jié)"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)任務(wù)2.2認(rèn)識(shí)工業(yè)數(shù)據(jù)"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)任務(wù)說(shuō)明

相關(guān)知識(shí)

任務(wù)實(shí)施

任務(wù)小結(jié)

任務(wù)測(cè)驗(yàn)2.2.1任務(wù)說(shuō)明任務(wù)描述通過(guò)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)采集概念和工業(yè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備的學(xué)習(xí)，小趙對(duì)要采集的工業(yè)數(shù)據(jù)也產(chǎn)生了濃厚的興趣，于是他發(fā)出疑問(wèn):“我們的項(xiàng)目主要會(huì)有哪些工業(yè)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)要怎樣采集呢?”本任務(wù)通過(guò)學(xué)習(xí)和討論來(lái)了解工業(yè)數(shù)據(jù)的概念、分類(lèi)和采集方法。下面就讓我們和小趙一起完成成任務(wù)吧。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)任務(wù)說(shuō)明

相關(guān)知識(shí)

任務(wù)實(shí)施

任務(wù)小結(jié)

任務(wù)測(cè)驗(yàn)任務(wù)目標(biāo)：素質(zhì)目標(biāo)1）養(yǎng)成科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度；2）培養(yǎng)合作意識(shí)，和團(tuán)隊(duì)精神；3）培養(yǎng)解決問(wèn)題的能力。知識(shí)目標(biāo)1）理解工業(yè)數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)；2）掌握不同依據(jù)下工業(yè)數(shù)據(jù)的分類(lèi)；3）熟練掌握常見(jiàn)的數(shù)據(jù)采集方法。技能目標(biāo)1）能識(shí)別采集數(shù)據(jù)的類(lèi)型；2）能根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型及設(shè)備制定數(shù)據(jù)采集方案。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.2.2相關(guān)知識(shí)1.工業(yè)數(shù)據(jù)的概念工業(yè)數(shù)據(jù)涵蓋了工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù)在其全生命周期中產(chǎn)生和應(yīng)用的所有數(shù)據(jù)。從廣義上講，這不僅包括工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)維服務(wù)等各個(gè)階段生成和使用的數(shù)據(jù)，還涵蓋了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)在設(shè)備接入、平臺(tái)運(yùn)行、工業(yè)應(yīng)用程序應(yīng)用等環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。狹義上的工業(yè)數(shù)據(jù)特指在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，由現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備產(chǎn)生的設(shè)備狀態(tài)、工藝參數(shù)等關(guān)鍵生產(chǎn)數(shù)據(jù)。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.工業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)1）多樣性多樣性01工業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)2）實(shí)時(shí)性實(shí)時(shí)收集處理，迅速應(yīng)對(duì)變化3）海量性關(guān)聯(lián)性實(shí)時(shí)性0205工業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模急劇膨脹，數(shù)據(jù)量龐大4）復(fù)雜性信息類(lèi)型多樣，處理方法復(fù)雜5）關(guān)聯(lián)性0403復(fù)雜性海量性各數(shù)據(jù)集之間關(guān)聯(lián)密切"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)3.工業(yè)數(shù)據(jù)類(lèi)型根據(jù)不同類(lèi)別工業(yè)數(shù)據(jù)遭篡改、破壞、泄露或非法利用后，可能對(duì)工業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)效益等帶來(lái)的潛在影響，將工業(yè)數(shù)據(jù)分為三個(gè)級(jí)別。一級(jí)數(shù)據(jù)二級(jí)數(shù)據(jù)三級(jí)數(shù)據(jù)易引發(fā)較大或重大生產(chǎn)安全事故或突發(fā)環(huán)境事件，給企業(yè)造成較大負(fù)面影響，或直接經(jīng)濟(jì)損失較大引發(fā)的級(jí)聯(lián)效應(yīng)明顯，影響范圍涉及多個(gè)行業(yè)、區(qū)域或者行業(yè)內(nèi)的多個(gè)企業(yè)，或影響持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，或?qū)е麓罅抗?yīng)商、客戶(hù)資源被非法獲取或大量個(gè)人信息泄露恢復(fù)工業(yè)數(shù)據(jù)或消除負(fù)面影響所需付出的代價(jià)較大的工業(yè)數(shù)據(jù)。易引發(fā)特別重大生產(chǎn)安全事故或突發(fā)環(huán)境事件，或造成的直接經(jīng)濟(jì)損失特別巨大；對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)、行業(yè)發(fā)展、公眾利益、社會(huì)秩序乃至國(guó)家安全造成嚴(yán)重影響的工業(yè)數(shù)據(jù)。對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)及設(shè)備、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等正常生產(chǎn)運(yùn)行的影響較??；給企業(yè)造成的負(fù)面影響較小，或直接經(jīng)濟(jì)損失較小；受影響的用戶(hù)和企業(yè)數(shù)量較少、生產(chǎn)生活區(qū)域范圍較小、持續(xù)時(shí)間較短；恢復(fù)工業(yè)數(shù)據(jù)或消除負(fù)面影響所需付出的代價(jià)較小的工業(yè)數(shù)據(jù)。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)表2-1

工業(yè)數(shù)據(jù)按來(lái)源分類(lèi)3.工業(yè)數(shù)據(jù)類(lèi)型根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源分類(lèi)：（1）來(lái)自管理系統(tǒng)（2）來(lái)自生產(chǎn)系統(tǒng)（3）來(lái)自外部系統(tǒng)"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)3.工業(yè)數(shù)據(jù)類(lèi)型根據(jù)存儲(chǔ)形式分類(lèi)（1）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)表示和存儲(chǔ)，表現(xiàn)為二維形式的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)以行為單位，一行數(shù)據(jù)表示一個(gè)實(shí)體的信息，每一行數(shù)據(jù)的屬性是相同的。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)字段含義確定、清晰，典型的如數(shù)據(jù)庫(kù)中的表結(jié)構(gòu)。（2）半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一種形式，介于完全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)）和完全無(wú)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)（如聲音、圖像文件等）之間。具有一定結(jié)構(gòu)，但語(yǔ)義不夠確定，如HTML。（3）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒(méi)有固定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。各種文檔、圖片、視頻、音頻等都屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)3.工業(yè)數(shù)據(jù)類(lèi)型根據(jù)數(shù)據(jù)溫度分類(lèi)（1）熱數(shù)據(jù)：即時(shí)的位置狀態(tài)、加工狀態(tài)等。如實(shí)時(shí)的加工信息，能夠表示“正在什么位置干什么事情”，或者一些實(shí)時(shí)的記錄信息，如設(shè)備日志事件等。（2）溫?cái)?shù)據(jù)：非即時(shí)的狀態(tài)和行為數(shù)據(jù)。比如用戶(hù)近期對(duì)某一設(shè)備的加工狀態(tài)特別感興趣（熱數(shù)據(jù)），與以往的關(guān)注點(diǎn)如統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（冷數(shù)據(jù)）形成鮮明對(duì)比，這說(shuō)明該用戶(hù)正處于新用戶(hù)的成長(zhǎng)期（溫?cái)?shù)據(jù)），運(yùn)營(yíng)人員就可以考慮用相應(yīng)的策略去拉動(dòng)活躍度并促進(jìn)轉(zhuǎn)化。（3）冷數(shù)據(jù)：較長(zhǎng)時(shí)間之前的狀態(tài)數(shù)據(jù)，即設(shè)備歷史狀態(tài)、設(shè)備檔案、設(shè)備管理資料、設(shè)備參數(shù)等。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)4.數(shù)據(jù)采集方法數(shù)據(jù)采集兩個(gè)核心原則（1）目的性原則。在著手采集設(shè)備數(shù)據(jù)之前，必須明確數(shù)據(jù)采集的目標(biāo)，理解這些數(shù)據(jù)將如何為業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值，以及哪些數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)改進(jìn)最為關(guān)鍵，從而提升數(shù)據(jù)采集投資的回報(bào)率。（2）經(jīng)濟(jì)性原則。在確保數(shù)據(jù)采集目標(biāo)的前提下，應(yīng)充分利用現(xiàn)有設(shè)備條件（例如，已有的上位機(jī)系統(tǒng)和通訊協(xié)議等），以最經(jīng)濟(jì)高效的方式設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集方案。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)4.數(shù)據(jù)采集方法有上位機(jī)系統(tǒng)的設(shè)備數(shù)據(jù)采集有上位機(jī)系統(tǒng)的設(shè)備往往自動(dòng)化程度和信息化程度都比較高。其上位機(jī)系統(tǒng)往往已經(jīng)采集、存儲(chǔ)了設(shè)備數(shù)據(jù)，且能將設(shè)備數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到自帶的數(shù)據(jù)庫(kù)中，以開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)權(quán)限、WebService等方式釋放數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口。因此，首選的數(shù)據(jù)采集方案就是直接從上位機(jī)系統(tǒng)中獲取設(shè)備的數(shù)據(jù)。這樣就把一個(gè)用于控制實(shí)際運(yùn)營(yíng)和工廠設(shè)備的運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OperationalTechnology,OT）問(wèn)題轉(zhuǎn)化為信息技術(shù)（InformationTechnology,IT）問(wèn)題。圖2-8

有上位機(jī)系統(tǒng)的設(shè)備數(shù)據(jù)采集方案"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)4.數(shù)據(jù)采集方法基于TCP/IP通訊協(xié)議的設(shè)備數(shù)據(jù)采集對(duì)于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)沒(méi)有上位機(jī)系統(tǒng)的眾多設(shè)備，主流方法是采用工業(yè)網(wǎng)關(guān)（也稱(chēng)“物聯(lián)網(wǎng)關(guān)”或簡(jiǎn)稱(chēng)“網(wǎng)關(guān)”）解析上述工業(yè)通信協(xié)議，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集，采集流程如圖2-9所示。首先，通過(guò)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口結(jié)合其工業(yè)通信協(xié)議，把數(shù)據(jù)從工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備端采集到邊緣采集設(shè)備，如工業(yè)網(wǎng)關(guān)；然后，工業(yè)網(wǎng)關(guān)對(duì)工業(yè)通信協(xié)議進(jìn)行解析，把設(shè)備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；最后，通過(guò)聯(lián)網(wǎng)方式結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，將采集的數(shù)據(jù)上傳至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)器或采集服務(wù)器。圖2-9

工業(yè)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)采集流程"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)4.數(shù)據(jù)采集方法基于TCP/IP通訊協(xié)議的設(shè)備數(shù)據(jù)采集除了工業(yè)網(wǎng)關(guān)，也可以使用軟網(wǎng)關(guān)采集。軟網(wǎng)關(guān)采集指脫離硬件，直接把工業(yè)網(wǎng)關(guān)內(nèi)的嵌入式軟件作為一個(gè)邊緣采集軟件安裝在上位機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行，通過(guò)解析工業(yè)通信協(xié)議，把設(shè)備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，上傳至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)器或采集服務(wù)器。圖2-10

軟網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)采集流程"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)4.數(shù)據(jù)采集方法基于非TCP/IP通訊協(xié)議的設(shè)備數(shù)據(jù)采集這一類(lèi)設(shè)備支持的通訊協(xié)議（如Modbus-RTU、DeviceNet等）不屬于TCP/IP協(xié)議簇，硬件接口（如RS485等）往往與以太網(wǎng)不兼容。對(duì)于這類(lèi)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，一般采用兼容該設(shè)備的接口和工業(yè)協(xié)議的專(zhuān)用網(wǎng)關(guān)，將其協(xié)議轉(zhuǎn)換為T(mén)CP/IP協(xié)議，再接入到車(chē)間的網(wǎng)絡(luò)中并進(jìn)行協(xié)議解析，否則，在物理層面就無(wú)法實(shí)現(xiàn)互通。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)4.數(shù)據(jù)采集方法不具備通信接口的設(shè)備數(shù)據(jù)采集這種場(chǎng)景下，一般采用IO信號(hào)，針對(duì)控制系統(tǒng)而言，輸入指從儀表/傳感器進(jìn)入控制系統(tǒng)的測(cè)量參數(shù)，輸出指從控制系統(tǒng)輸出到執(zhí)行機(jī)構(gòu)的參量）采集方法。某些情況下，在直接采集某目標(biāo)量Y1比較困難的情況下，可以考慮采集其他比較容易采集、且采集成本較低的其他目標(biāo)量Y2，用Y2來(lái)近似計(jì)算Y1的值。圖2-11

啞設(shè)備數(shù)據(jù)采集流程圖1-12

數(shù)據(jù)采集的曲線救國(guó)方式"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)4.數(shù)據(jù)采集方法基于人工采集終端場(chǎng)景的數(shù)據(jù)采集有些信息化水平偏低的工業(yè)企業(yè)，在某些生產(chǎn)環(huán)節(jié)無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采集，則通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)工位機(jī)、移動(dòng)終端、條碼掃描槍等人工采集終端進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集內(nèi)容包括生產(chǎn)開(kāi)工與完工時(shí)間、生產(chǎn)數(shù)量、檢驗(yàn)項(xiàng)目、檢驗(yàn)結(jié)果、產(chǎn)品缺陷、設(shè)備故障等?；谌斯げ杉K端的數(shù)據(jù)采集受制于人的主動(dòng)性，在數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性、客觀性等方面有所欠缺。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.2.3任務(wù)實(shí)施1．實(shí)訓(xùn)設(shè)備及工具（1）工業(yè)數(shù)據(jù)采集實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)（2）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)接入與建模平臺(tái)"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.2.3任務(wù)實(shí)施2．任務(wù)實(shí)施步驟步驟1：了解實(shí)訓(xùn)設(shè)備采集的數(shù)據(jù)類(lèi)型工業(yè)數(shù)據(jù)采集廣義范圍既包括工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和工廠外智能產(chǎn)品/裝備的數(shù)據(jù)采集，也包括對(duì)ERP、MES等應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集圖2-13

實(shí)訓(xùn)設(shè)備采集的數(shù)據(jù)類(lèi)型"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.2.3任務(wù)實(shí)施工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)包括設(shè)備（如機(jī)床、機(jī)器人）數(shù)據(jù)、產(chǎn)品（如原材料、在制品、成品）數(shù)據(jù)、過(guò)程（如工藝、質(zhì)量等）數(shù)據(jù)、環(huán)境（如溫度、濕度等）數(shù)據(jù)、作業(yè)數(shù)據(jù)（現(xiàn)場(chǎng)人員操作數(shù)據(jù)，如單次操作時(shí)間）等數(shù)據(jù)，主要用于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)過(guò)程的可視化和持續(xù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)智能化的決策與控制。根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源主要分為三類(lèi)：①PLC、RTU、嵌入式系統(tǒng)、工控機(jī)等通用控制設(shè)備的數(shù)據(jù)；②機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、

AGV等專(zhuān)用智能設(shè)備/裝備的數(shù)據(jù)；③傳感器、變送器、采集器等專(zhuān)用采集設(shè)備的數(shù)據(jù)。圖2-14

生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.2.3任務(wù)實(shí)施要采集的工廠外智能產(chǎn)品/裝備的數(shù)據(jù)主要指工廠外智能產(chǎn)品/裝備運(yùn)行時(shí)的關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括但不限于工作電流、電壓、功耗、電池電量、內(nèi)部資源消耗、通信狀態(tài)、通信流量等。主要用于實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)品/裝備的遠(yuǎn)程監(jiān)控、健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)和遠(yuǎn)程維護(hù)等應(yīng)用。ERP、MES等應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)包括但不限于工藝文件、生產(chǎn)計(jì)劃和庫(kù)存數(shù)據(jù)、物料齊套清單、圖紙等標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序（StandardOperationProcedure,SOP）文件、分布式數(shù)控（DistributedNumericalControl,DNC）系統(tǒng)數(shù)據(jù)、訂貨數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)、質(zhì)量檢測(cè)等。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2．任務(wù)實(shí)施步驟步驟2：對(duì)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)制定采集方案①工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集主要通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)總線、工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)光纖網(wǎng)絡(luò)等工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠內(nèi)設(shè)備的接入和數(shù)據(jù)采集。主要基于智能裝備本身或加裝傳感器兩種方式采集生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)②工廠外智能產(chǎn)品/裝備的數(shù)據(jù)采集主要通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠外智能產(chǎn)品/裝備的遠(yuǎn)程接入和數(shù)據(jù)采集。圖1-15示意了工廠外智能產(chǎn)品/裝備的數(shù)據(jù)采集過(guò)程。圖2-15

工廠外智能產(chǎn)品/裝備的數(shù)據(jù)采集過(guò)程"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.2.4任務(wù)小結(jié)"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)任務(wù)2.3：認(rèn)識(shí)工業(yè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)任務(wù)說(shuō)明

相關(guān)知識(shí)

任務(wù)實(shí)施

任務(wù)小結(jié)

任務(wù)測(cè)驗(yàn)2.3.1任務(wù)說(shuō)明任務(wù)描述學(xué)習(xí)了工業(yè)數(shù)據(jù)和工業(yè)數(shù)據(jù)采集相關(guān)知識(shí)后，小趙將心得體會(huì)匯報(bào)給老工程師，老工程師非常滿(mǎn)意，他對(duì)小趙說(shuō)：“最近我們公司剛好有一個(gè)工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目，你跟著我一起去實(shí)施。但在實(shí)施之前，你還需要認(rèn)識(shí)各類(lèi)工業(yè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備?！北救蝿?wù)就是學(xué)習(xí)IO采集器、工業(yè)網(wǎng)關(guān)、工業(yè)采集板卡、PLC四種常見(jiàn)的工業(yè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備，并學(xué)會(huì)安裝本項(xiàng)目中的IO采集器和工業(yè)網(wǎng)關(guān)。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)任務(wù)說(shuō)明

相關(guān)知識(shí)

任務(wù)實(shí)施

任務(wù)小結(jié)

任務(wù)測(cè)驗(yàn)素質(zhì)目標(biāo)任務(wù)目標(biāo)：1）養(yǎng)成科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度；2）體驗(yàn)工作的成就感，樹(shù)立熱愛(ài)勞動(dòng)的意識(shí)；3）樹(shù)立安全意識(shí)，培養(yǎng)規(guī)范操作的習(xí)慣；4）培養(yǎng)開(kāi)拓創(chuàng)新、精益求精的工匠精神。知識(shí)目標(biāo)1）掌握IO采集器（根云小智）的典型應(yīng)用、組成結(jié)構(gòu)；2）了解常用的信號(hào)轉(zhuǎn)換器件；3）掌握工業(yè)網(wǎng)關(guān)的概念、功能，尤其是協(xié)議轉(zhuǎn)換功能；4）了解工業(yè)采集板卡的功能、種類(lèi)；5）掌握PLC概念、控制系統(tǒng)組成、五個(gè)存儲(chǔ)區(qū)、八種數(shù)據(jù)類(lèi)型。能力目標(biāo)1）能根據(jù)實(shí)際要求完成工業(yè)網(wǎng)關(guān)技術(shù)選型；2）能安裝IO采集器（根云小智）；3）能安裝調(diào)試工業(yè)網(wǎng)關(guān)。"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.3.2相關(guān)知識(shí)1.IO采集器（根云小智）IO指輸入/輸出信號(hào)，這里的輸入輸出是針對(duì)控制系統(tǒng)而言，輸入指從儀表/傳感器進(jìn)入控制系統(tǒng)的測(cè)量參數(shù)，輸出指從控制系統(tǒng)輸出到執(zhí)行機(jī)構(gòu)的參量，一個(gè)參量叫做一個(gè)點(diǎn)。本書(shū)中IO采集由根云小智（長(zhǎng)期演進(jìn)(LongTerm

Evolution,LTE)

DTU）完成。根云小智是一種工業(yè)無(wú)線數(shù)據(jù)終端，利用公用蜂窩網(wǎng)絡(luò)為用戶(hù)提供無(wú)線長(zhǎng)距離數(shù)據(jù)傳輸功能圖2-18

根云小智（LTEDTU）典型應(yīng)用圖2-19

根云小智（LTEDTU）結(jié)構(gòu)"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)1.3.2相關(guān)知識(shí)常用的信號(hào)轉(zhuǎn)換器件（1）繼電器繼電器是最為常用的進(jìn)行信號(hào)轉(zhuǎn)換和隔離的轉(zhuǎn)換器件?？删珳?zhǔn)有效的將設(shè)備控制中的電壓信號(hào)轉(zhuǎn)換成干接點(diǎn)信號(hào)，又不會(huì)干擾原有電氣控制回路的正常運(yùn)行。圖2-20

繼電器（2）接近開(kāi)關(guān)接近開(kāi)關(guān)又稱(chēng)無(wú)觸點(diǎn)接近開(kāi)關(guān)，是理想的電子開(kāi)關(guān)量傳感器。當(dāng)被檢測(cè)體接近開(kāi)關(guān)的感應(yīng)區(qū)域，開(kāi)關(guān)就能無(wú)接觸，無(wú)壓力、無(wú)火花、迅速發(fā)出電氣指令，準(zhǔn)確反應(yīng)出運(yùn)動(dòng)機(jī)構(gòu)的位置和行程。圖2-21

干簧管式無(wú)源接近開(kāi)關(guān)"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)1.3.2相關(guān)知識(shí)常用的信號(hào)轉(zhuǎn)換器件（3）傳感器傳感器是一種能夠檢測(cè)出外界的物理量、化學(xué)量、生物量等信息，并將其轉(zhuǎn)換為模擬量或者數(shù)字量等電信號(hào)，然后通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸和存儲(chǔ)的器件或裝置。傳感器一般由敏感元件、轉(zhuǎn)換元件、調(diào)理電路三部分組成。圖2-22

傳感器功能"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)1.3.2相關(guān)知識(shí)2.工業(yè)網(wǎng)關(guān)工業(yè)網(wǎng)關(guān)是一款采用嵌入式硬件的計(jì)算機(jī)設(shè)備，具有多個(gè)用于連接設(shè)備的下行通信接口（南向接口），一個(gè)或者多個(gè)用于連接工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)或采集系統(tǒng)的上行網(wǎng)絡(luò)接口（北向接口），如圖2-23所示。通過(guò)連接兩個(gè)或多個(gè)異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)，使之能夠互相通信，實(shí)現(xiàn)不同協(xié)議之間的數(shù)據(jù)交互。圖2-23

工業(yè)網(wǎng)關(guān)接口"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)1.3.2相關(guān)知識(shí)如圖2-24所示，工業(yè)網(wǎng)關(guān)具有協(xié)議轉(zhuǎn)換功能，這是它最核心最重要的功能，是它實(shí)現(xiàn)橋梁作用的關(guān)鍵。此外，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，工業(yè)網(wǎng)關(guān)還能有存儲(chǔ)功能、安全管理、設(shè)備管理、網(wǎng)關(guān)配置、OTA等功能。圖2-24

工業(yè)網(wǎng)關(guān)協(xié)議轉(zhuǎn)換功能"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)1.3.2相關(guān)知識(shí)對(duì)工業(yè)網(wǎng)關(guān)進(jìn)行選型時(shí)，需要根據(jù)不同的現(xiàn)場(chǎng)情況和設(shè)備情況考慮以下指標(biāo)：（1）支持的工業(yè)通信協(xié)議；（2）支持的設(shè)備通信接口；（3）可轉(zhuǎn)發(fā)的平臺(tái)接口；（4）最大的采集點(diǎn)數(shù)；（5）網(wǎng)關(guān)的聯(lián)網(wǎng)方式；（6）網(wǎng)關(guān)的可靠性；（7）網(wǎng)關(guān)的硬件配置；工業(yè)網(wǎng)關(guān)（8）網(wǎng)關(guān)邊緣的計(jì)算能力"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)1.3.2相關(guān)知識(shí)3.工業(yè)采集板卡工業(yè)采集板卡是計(jì)算機(jī)和外部信號(hào)之間的接口設(shè)備，其功能是將傳感器獲得的各種模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的數(shù)字信號(hào)。圖2-25

工業(yè)采集板卡圖2-26

工業(yè)采集板卡功能"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)1.3.2相關(guān)知識(shí)工業(yè)采集板卡的種類(lèi)豐富，其分類(lèi)方法主要如下：（1）根據(jù)用途分類(lèi)，工業(yè)采集板卡可分為：工業(yè)采集板卡、視頻采集卡、圖像采集卡、工業(yè)圖像采集卡等。（2）根據(jù)接口類(lèi)型分類(lèi)，工業(yè)采集板卡可分為：PCI采集卡、PXI采集卡、USB采集卡、CAN采集卡等。圖2-25

工業(yè)采集板卡"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)1.3.2相關(guān)知識(shí)4.PLCPLC是專(zhuān)門(mén)為在工業(yè)環(huán)境下應(yīng)用而設(shè)計(jì)的數(shù)字運(yùn)算操作電子系統(tǒng)，它采用一種可編程的存儲(chǔ)器，在其內(nèi)部存儲(chǔ)執(zhí)行邏輯運(yùn)算、順序控制、定時(shí)、計(jì)數(shù)和算術(shù)運(yùn)算等操作的指令，通過(guò)數(shù)字式或模擬式的輸入輸出來(lái)控制各種類(lèi)型的機(jī)械設(shè)備或生產(chǎn)過(guò)程。PLC主要由CPU模塊、輸入模塊、輸出模塊、通信模塊和電源等組成，圖2-27是典型的PLC控制系統(tǒng)組成方框圖。圖2-27

PLC示意圖"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)1.3.2相關(guān)知識(shí)4.PLCPLC的五個(gè)存儲(chǔ)區(qū)：?

（1）輸入過(guò)程映像存儲(chǔ)器I?

（2）輸出過(guò)程映像存儲(chǔ)器Q?

（3）位存儲(chǔ)器M?

（4）臨時(shí)存儲(chǔ)器L?

（5）數(shù)據(jù)塊DB"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)1.3.2相關(guān)知識(shí)4.PLCPLC八種數(shù)據(jù)類(lèi)型：（1）位（bit）：PLC最小存儲(chǔ)單位，也稱(chēng)“布爾型”（2）字節(jié)（Byte）：8位組成1個(gè)字節(jié)（3）字符型（CHAR）：存儲(chǔ)ASCII碼值，占1字節(jié)（4）整型（INT）：有符號(hào)整數(shù)，占2字節(jié)（5）字（WORD）：無(wú)符號(hào)整數(shù)，

占2字節(jié)（6）雙字（DoubleWORD）：無(wú)符號(hào)整數(shù)，占4字節(jié)（7）雙整型（DoubleINT）：有符號(hào)整數(shù)，占4字節(jié)（8）實(shí)型（Real）：浮點(diǎn)數(shù)，占4字節(jié)PLC數(shù)據(jù)類(lèi)型"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.3.3任務(wù)實(shí)施1．實(shí)訓(xùn)設(shè)備及工具根云小智GBox網(wǎng)關(guān)計(jì)算機(jī)24V直流電源SIM卡配套天線電源線網(wǎng)線絕緣手套GBox網(wǎng)關(guān)網(wǎng)關(guān)配套天線"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.3.3任務(wù)實(shí)施2.IO采集器及工業(yè)網(wǎng)關(guān)安裝任務(wù)實(shí)施步驟（1）步驟1：根云小智設(shè)備安裝。①參考安裝指示圖，安裝根云小智。注意事項(xiàng)：a.根云小智天線接口為SMA陰頭插座，安裝天線時(shí)將配套天線的SMA陽(yáng)頭旋到天線接口上，并確保旋緊，以免影響信號(hào)質(zhì)量。b.安裝或取出SIM卡時(shí)，先用尖狀物插入SIM卡座右側(cè)小黃點(diǎn)，SIM卡套即可彈出。c安裝SIM卡時(shí)，先將SIM卡放入卡套，并確保SIM卡的金屬接觸面朝外，再將SIM卡套插入抽屜中，并確保插到位。圖2-28

根云小智安裝指示圖"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.3.3任務(wù)實(shí)施②根據(jù)端口定義，完成電路連接。如圖1-29所示，根云小智提供12個(gè)接口，包含電源輸入端口、串口通訊端口、數(shù)字量采集端口、模擬量采集端口。圖2-29

根云小智接口圖"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.3.3任務(wù)實(shí)施（2）步驟2：安裝調(diào)試工業(yè)網(wǎng)關(guān)本任務(wù)選用的工業(yè)網(wǎng)關(guān)需要安裝連接的示意圖如圖1-30所示。安裝過(guò)程如下。①安裝前檢查確保安裝地點(diǎn)、環(huán)境負(fù)荷是符合要求，周?chē)鸁o(wú)振動(dòng)和易燃易爆物品，無(wú)腐蝕氣體等，安裝點(diǎn)的溫度和濕度不應(yīng)超過(guò)網(wǎng)關(guān)規(guī)定的工作溫濕度范圍，關(guān)閉設(shè)備電源。②安裝SIM卡使用十字螺絲刀將SIM卡蓋板上的螺絲擰下，打開(kāi)網(wǎng)關(guān)卡的卡蓋，將SIM卡保持芯片面朝下，放置在網(wǎng)關(guān)SIM卡槽內(nèi)，把卡蓋放回。圖2-30

工業(yè)網(wǎng)關(guān)連接示意圖

圖1-31

安裝SIM卡位置"以數(shù)據(jù)為眼，洞察工業(yè)深層奧秘，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)！"工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.3.3任務(wù)實(shí)施③接電源線準(zhǔn)備好24V直流電源，并按電源說(shuō)明為其連接供電線路，將網(wǎng)關(guān)上的電源接線端與電源模塊的直流輸出端相連，請(qǐng)注意正負(fù)，如所圖1-32所示是網(wǎng)關(guān)頂端的電源端口接好電源線的效果圖。④接通信線通信接線是網(wǎng)關(guān)和設(shè)備之間的連接通信。本任務(wù)的設(shè)備已與交換機(jī)連接通信，因此本步驟是把工業(yè)網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)口1的通過(guò)網(wǎng)線接到交換機(jī)，最終通過(guò)交換機(jī)實(shí)現(xiàn)設(shè)備和網(wǎng)關(guān)的通信，接線完成后如圖1-