智能交通授課課件授課浙江交通學(xué)院47課件_第1頁
智能交通授課課件授課浙江交通學(xué)院47課件_第2頁
智能交通授課課件授課浙江交通學(xué)院47課件_第3頁
智能交通授課課件授課浙江交通學(xué)院47課件_第4頁
智能交通授課課件授課浙江交通學(xué)院47課件_第5頁
已閱讀5頁，還剩11頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

智能交通授課課件TEACHINGRESOURCESDATABASEOFITSPPTTEMPLATE授課教師：浙江交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院課程目標(biāo)學(xué)習(xí)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的圖像識別算法學(xué)會如何保存監(jiān)控視頻中的圖像學(xué)會使用攝像頭進(jìn)行交通監(jiān)測視頻檢測系統(tǒng)中圖像識別的應(yīng)用Pytorch提供了強(qiáng)大的GPU加速的張量計算）和包含自動求導(dǎo)系統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

視頻檢測系統(tǒng)中圖像識別的應(yīng)用視頻檢測系統(tǒng)中圖像識別的應(yīng)用視頻檢測系統(tǒng)中圖像識別的應(yīng)用

Anaconda是一個綜合性的Python發(fā)行版，包含了大量的科學(xué)計算、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)庫

視頻檢測系統(tǒng)中圖像識別的應(yīng)用

虛擬環(huán)境可以使一個Python程序擁有獨(dú)立的庫library和解釋器interpreter而不用與其他Python程序共享

視頻檢測系統(tǒng)中圖像識別的應(yīng)用搭建項目運(yùn)行環(huán)境安裝項目運(yùn)行所需要的依賴包

視頻檢測系統(tǒng)中圖像識別的應(yīng)用命令行窗口執(zhí)行指令jupyterlab

視頻檢測系統(tǒng)中圖像識別的應(yīng)用視頻檢測系統(tǒng)中圖像識別的應(yīng)用加載YOLO模型，并調(diào)用GPU加速

視頻檢測系統(tǒng)中圖像識別的應(yīng)用

將待檢測的圖片加載到運(yùn)行環(huán)境中

視頻檢測系統(tǒng)中圖像識別的應(yīng)用進(jìn)行圖像預(yù)處理

視頻檢測系統(tǒng)中圖像識別的應(yīng)用視頻檢測系統(tǒng)中圖像識別的應(yīng)用行人的交通狀態(tài)檢測

課程小結(jié)學(xué)習(xí)了YOLO、Pytorch等圖像識別算法的原理了解了圖

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論