AIoT落地化培訓大綱

AIoT落地化培訓大綱演講人：日期：目錄AIoT概述與應用場景AIoT技術(shù)架構(gòu)與基礎(chǔ)設(shè)施AIoT平臺搭建與實操AIoT智慧化分級與應用實例AIoT行業(yè)趨勢與人才培養(yǎng)AIoT培訓實踐與案例研究01AIoT概述與應用場景AIoT的定義AIoT是人工智能（AI）與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的結(jié)合，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集來自不同維度的、海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。AIoT核心技術(shù)AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，其中AI技術(shù)主要包括機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘等，IoT技術(shù)主要包括傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)、無線通信技術(shù)等。AIoT的定義與核心技術(shù)AIoT在智慧城市中的應用智慧交通AIoT技術(shù)可以應用于交通流量監(jiān)測、車輛追蹤、信號控制等方面，實現(xiàn)智能交通管理，提高城市交通效率和安全性。智慧安防智慧能源AIoT技術(shù)可以應用于智能監(jiān)控、人臉識別、異常行為檢測等方面，提高城市安全防范水平，降低犯罪率。AIoT技術(shù)可以應用于能源監(jiān)測、智能電網(wǎng)、智能家居等方面，實現(xiàn)能源的高效利用和管理。123AIoT在智能制造中的應用AIoT技術(shù)可以應用于工廠自動化、設(shè)備監(jiān)控、預測性維護等方面，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。智能工廠AIoT技術(shù)可以應用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)和管理，實現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通，提高生產(chǎn)流程的協(xié)同性和靈活性。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)AIoT技術(shù)可以應用于供應鏈管理，實現(xiàn)物流信息的實時追蹤和監(jiān)控，提高供應鏈的透明度和效率。供應鏈優(yōu)化AIoT技術(shù)可以應用于遠程醫(yī)療、健康監(jiān)測、智能診斷等方面，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，降低醫(yī)療成本。AIoT在智慧醫(yī)療與農(nóng)業(yè)中的應用智慧醫(yī)療AIoT技術(shù)可以應用于農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測、精準農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品溯源等方面，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化水平和農(nóng)產(chǎn)品的安全性。智慧農(nóng)業(yè)AIoT技術(shù)可以應用于畜牧養(yǎng)殖的監(jiān)測和管理，實現(xiàn)動物生長環(huán)境的智能監(jiān)控和疫病的預警預報。畜牧養(yǎng)殖02AIoT技術(shù)架構(gòu)與基礎(chǔ)設(shè)施IoT基礎(chǔ)設(shè)施：傳感器與通信技術(shù)傳感器類型及應用溫度傳感器、濕度傳感器、壓力傳感器、光傳感器、氣體傳感器等及其應用場景。02040301傳感器與通信技術(shù)的融合傳感器數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理及通信技術(shù)的選擇與應用。通信技術(shù)Wi-Fi、藍牙、Zigbee、LoRa、NB-IoT等低功耗廣域網(wǎng)通信技術(shù)及其特點。物聯(lián)網(wǎng)接入?yún)f(xié)議與標準MQTT、CoAP、HTTP等物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議及其應用場景。AI技術(shù)：機器學習與深度學習機器學習基礎(chǔ)監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習等基本概念及算法。深度學習技術(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等深度學習模型。AI在物聯(lián)網(wǎng)中的應用通過機器學習對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行處理、分析和預測，實現(xiàn)智能化決策。AI與物聯(lián)網(wǎng)的融合創(chuàng)新AI技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)新應用及發(fā)展趨勢。云計算與邊緣計算的概念云計算的服務(wù)模式、邊緣計算的產(chǎn)生背景及定義。云計算與邊緣計算的協(xié)同云計算的資源管理、數(shù)據(jù)處理與邊緣計算的實時性、低延遲等特性的結(jié)合。協(xié)同應用場景智能物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的協(xié)同應用案例。協(xié)同技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方案數(shù)據(jù)一致性、資源調(diào)度、安全性等方面的挑戰(zhàn)及應對策略。云計算與邊緣計算的協(xié)同作用01020304物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全漏洞、攻擊手段及安全防護措施。數(shù)據(jù)安全與隱私保護物聯(lián)網(wǎng)安全威脅與防護物聯(lián)網(wǎng)安全相關(guān)的國際標準、國內(nèi)法規(guī)及行業(yè)規(guī)定。安全標準與法規(guī)數(shù)據(jù)脫敏、匿名化、差分隱私等隱私保護技術(shù)及其在物聯(lián)網(wǎng)中的應用。隱私保護技術(shù)對稱加密、非對稱加密、哈希函數(shù)等數(shù)據(jù)加密方法。數(shù)據(jù)加密技術(shù)03AIoT平臺搭建與實操AIoT平臺架構(gòu)設(shè)計與搭建平臺架構(gòu)設(shè)計基于云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)構(gòu)建AIoT平臺，包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層和應用層。組件選型與配置安全性與穩(wěn)定性選擇合適的開源組件，如傳感器、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析工具等，并進行配置與集成。設(shè)計安全可靠的平臺架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)傳輸和存儲的安全性，同時保證平臺運行的穩(wěn)定性。123智能設(shè)備連接與操控設(shè)備接入與通信通過有線或無線方式將智能設(shè)備接入AIoT平臺，實現(xiàn)設(shè)備間的通信和數(shù)據(jù)傳輸。設(shè)備驅(qū)動與接口開發(fā)或集成設(shè)備驅(qū)動程序，實現(xiàn)平臺與設(shè)備之間的數(shù)據(jù)交互和控制。設(shè)備管理與監(jiān)控對連接的設(shè)備進行遠程監(jiān)控和管理，包括狀態(tài)查看、參數(shù)調(diào)整、故障診斷等。大數(shù)據(jù)分析與智能決策數(shù)據(jù)采集與處理從智能設(shè)備中采集數(shù)據(jù)，并進行清洗、整合和存儲，為后續(xù)分析提供可靠的數(shù)據(jù)源。030201數(shù)據(jù)分析與挖掘運用大數(shù)據(jù)算法和模型對數(shù)據(jù)進行深入分析和挖掘，提取有價值的信息和模式。數(shù)據(jù)可視化與智能決策將分析結(jié)果以圖表等形式進行可視化展示，并結(jié)合人工智能技術(shù)實現(xiàn)智能決策和預測。智能家居設(shè)備接入根據(jù)用戶需求設(shè)計智能家居場景，如起床模式、離家模式等，并通過平臺實現(xiàn)場景自動化。場景設(shè)計與實現(xiàn)人機交互與體驗設(shè)計簡潔易用的人機交互界面，方便用戶控制和管理智能家居設(shè)備，提升用戶體驗。將各種智能家居設(shè)備（如智能燈光、窗簾、空調(diào)等）接入AIoT平臺。案例實操：智慧家居系統(tǒng)搭建04AIoT智慧化分級與應用實例利用各類傳感器，如溫度傳感器、濕度傳感器、壓力傳感器等，實時采集物理世界中的各種數(shù)據(jù)。傳播智慧化：數(shù)據(jù)采集與傳傳感器技術(shù)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)設(shè)備間的互聯(lián)互通，完成數(shù)據(jù)的傳輸與共享。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)選擇合適的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，如MQTT、HTTP等，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴踩院蛯崟r性。數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議數(shù)據(jù)清洗對采集到的數(shù)據(jù)進行預處理，去除噪聲、重復和無效數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。感知智慧化：數(shù)據(jù)預處理與分析數(shù)據(jù)挖掘與分析運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和知識，為智能決策提供支持。數(shù)據(jù)可視化將分析結(jié)果以圖表、圖像等形式直觀展示，便于人們理解和應用。決策智慧化：智能決策與自動化控制機器學習與人工智能通過機器學習和人工智能技術(shù)，使系統(tǒng)具備自主學習和決策的能力。決策支持系統(tǒng)自動化控制系統(tǒng)結(jié)合人類經(jīng)驗和算法模型，為決策者提供輔助決策建議，提高決策的準確性和效率。根據(jù)決策結(jié)果，自動調(diào)整設(shè)備的工作狀態(tài)，實現(xiàn)自動化控制和管理。123實例分析：智慧交通系統(tǒng)智能交通信號控制通過實時采集交通流量數(shù)據(jù)，智能調(diào)整信號燈配時，提高道路通行效率。智能停車管理利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)停車場的智能管理，包括車位預約、導航、自動繳費等功能。智能車輛安全行駛通過車載傳感器和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實時監(jiān)測車輛運行狀態(tài)和周圍環(huán)境，提高駕駛安全性。05AIoT行業(yè)趨勢與人才培養(yǎng)AIoT行業(yè)現(xiàn)狀與未來趨勢AIoT技術(shù)概述AIoT即人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，通過智能感知、識別、控制等技術(shù)，實現(xiàn)萬物互聯(lián)。030201AIoT應用場景智能家居、智慧城市、智能制造等領(lǐng)域，AIoT技術(shù)正逐漸改變著人們的生活和工作方式。AIoT未來趨勢AIoT技術(shù)將更加深入地融入各行各業(yè)，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。AIoT人才需求現(xiàn)狀AIoT人才主要集中在研發(fā)、算法、產(chǎn)品、運營等崗位，其中研發(fā)崗位占比最高。AIoT人才崗位分布AIoT人才技能需求除了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等基礎(chǔ)知識外，還需要具備跨學科的綜合能力，如數(shù)據(jù)分析、云計算等。市場上對AIoT人才的需求日益增長，但專業(yè)人才仍然稀缺。市場對AIoT人才的需求分析通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的交叉學習，培養(yǎng)復合型人才。復合型AIoT人才的培養(yǎng)路徑跨學科教育模式加強實驗實訓環(huán)節(jié)，讓學生在實踐中掌握AIoT技術(shù)，同時注重理論知識的積累。實踐與理論相結(jié)合AIoT技術(shù)不斷更新迭代，需要保持持續(xù)學習的態(tài)度，不斷跟進新技術(shù)、新應用。持續(xù)學習與成長職坐標AIoT課程特色與優(yōu)勢實戰(zhàn)化課程體系以市場需求為導向，結(jié)合實際應用場景，打造實戰(zhàn)化課程體系。優(yōu)秀師資力量聘請業(yè)內(nèi)專家授課，具有豐富的教學和實踐經(jīng)驗，能夠為學生提供專業(yè)指導。全方位學習支持提供實驗環(huán)境、學習資料、在線輔導等全方位學習支持，確保學習效果。06AIoT培訓實踐與案例研究通過AIoT技術(shù)實現(xiàn)設(shè)備監(jiān)控、預測性維護、能效管理、自動化生產(chǎn)等功能，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通，為智能制造提供有力支撐。基于大數(shù)據(jù)分析和AI算法，對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行挖掘和處理，為工廠管理和決策提供科學依據(jù)。通過智能機器人、智能傳感器等設(shè)備，實現(xiàn)人機協(xié)同作業(yè)，提高生產(chǎn)效率和安全性。案例一：智慧工廠的AIoT解決方案智能制造工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策人機協(xié)同遠程醫(yī)療健康管理利用AIoT技術(shù)實現(xiàn)遠程醫(yī)療咨詢、遠程手術(shù)等，提高醫(yī)療服務(wù)的可及性和效率。通過智能穿戴設(shè)備、健康監(jiān)測系統(tǒng)等，實時采集患者數(shù)據(jù)，實現(xiàn)健康狀態(tài)監(jiān)測和預警。案例二：智慧醫(yī)療中的AIoT應用醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和AI算法，對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，提高醫(yī)療決策的準確性。智能藥品管理通過RFID、傳感器等技術(shù)，實現(xiàn)藥品的智能化管理和追溯，確保藥品的安全性和有效性。案例三：智慧農(nóng)業(yè)中的AIoT實踐智能種植利用AIoT技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)作物生長環(huán)境的實時監(jiān)測和精準控制，提高種植效率和品質(zhì)。智能灌溉通過智能灌溉系統(tǒng)，實現(xiàn)精準灌溉、節(jié)水灌溉，提高水資源的利用效率。農(nóng)業(yè)機械化利用智能農(nóng)機具、無人機等技術(shù)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機械化和自動化。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)分析和AI算法，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行挖