社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)(盧淑華)第一章

1、社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué),第一講：導(dǎo)論,社會(huì)學(xué)與社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué),一、社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展,統(tǒng)計(jì)學(xué)的兩大流派：數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派和社,會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派,數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派的原創(chuàng)始人是比利時(shí)的A 凱特靳， 其最大的貢獻(xiàn)就是將法國的古典概率引入統(tǒng)計(jì) 學(xué)，用純數(shù)學(xué)的方法對(duì)社會(huì)現(xiàn)象進(jìn)行研究；,社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派的首倡者是德國的K克尼斯，他 認(rèn)為統(tǒng)計(jì)研究的對(duì)象是社會(huì)現(xiàn)象，研究方法為 大量觀察法。,凱特勒, ,比利時(shí)物理學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家。 論人類、概率論書簡、社會(huì)物理學(xué) 概率論引入統(tǒng)計(jì)學(xué)；大數(shù)定律分析社會(huì)復(fù)雜現(xiàn) 象偶然性中的規(guī)律性；誤差理論解決統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn) 確性問題； 平均人：模特：平均身高、體重、智力、道德 品質(zhì)。社會(huì)所有人與平均人沒有差異時(shí)，社會(huì) 矛盾趨

2、于緩和。統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)就是關(guān)于平均人 的比較研究。,社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué), ,社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)以德國為中心；克里斯首創(chuàng) 認(rèn)為社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門社會(huì)科學(xué)，研究 社會(huì)變動(dòng)與規(guī)律性 研究對(duì)象是社會(huì)總體而不是個(gè)體，大量 觀察、研究內(nèi)在聯(lián)系，才能揭示其規(guī)律 性。,社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的兩大流派,社會(huì)指標(biāo)學(xué)派, 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)派,社會(huì)指標(biāo), ,用來測定某一社會(huì)要素狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)量。 社會(huì)指標(biāo)舉例：,恩格爾系數(shù), 基尼系數(shù) 痛苦指數(shù) 社會(huì)指標(biāo)體系,洛倫茲曲線（1）,洛倫茨曲線（ 2）, ,市場總發(fā)貨值的百分比與市場中由小到大廠商的累積 百分比之間的關(guān)系。洛倫茨曲線的弧度越小,基尼系數(shù) 也越小。 收入分配越是趨向平等，勞倫茨曲線的弧度越小，基 尼

3、系數(shù)也越小，反之，收入分配越是趨向不平等，勞 倫茨曲線的弧度越大，那么基尼系數(shù)也越大。如果個(gè) 人所得稅能使收入均等化，那么，基尼系數(shù)即會(huì)變小。 聯(lián)合國有關(guān)組織規(guī)定： 若低于0.2表示收入絕對(duì)平均； 0.2-0.3表示比較平均； 0.3-0.4表示相對(duì)合理； 0.4-0.5表示收入差距較大； 0.6以上表示收入差距懸殊。,二、社會(huì)學(xué)不社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué),1、社會(huì)學(xué)研究的重要環(huán)節(jié),課題-了解課題-假設(shè)-術(shù)語-問卷-調(diào)查-校核-統(tǒng)計(jì),分析,(例：對(duì)中學(xué)升學(xué)率的調(diào)查研究）,統(tǒng)計(jì)分析的目標(biāo),2、在社會(huì)研究中的運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析要注意的問題 1）要把握社會(huì)調(diào)查資料的特點(diǎn)：隨機(jī)性、規(guī)律性,2）要把握社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析自身的特點(diǎn)

4、：操作化定義、收集,資料的對(duì)象,3）要把握統(tǒng)計(jì)分析的前提是否滿足：資料的信度和效度；,資料收集的科學(xué)性；資料在總體中的分布。,統(tǒng)計(jì)分析中常見的錯(cuò)誤,1、混淆統(tǒng)計(jì)聯(lián)系與因果關(guān)系,根據(jù)觀測數(shù)據(jù)得到的統(tǒng)計(jì)聯(lián)系（如相關(guān) 關(guān)系）只是因果關(guān)系存在的必要條件， 而不是充分條件。 2、事后解釋錯(cuò)誤,將探測性研究或描述性研究得到的理論,假設(shè)反過來作為假設(shè)檢驗(yàn)來看待。,統(tǒng)計(jì)分析中常見的錯(cuò)誤,3、生態(tài)學(xué)錯(cuò)誤,混淆宏觀模式與微觀模式。,如：教育、經(jīng)濟(jì)水平越高的地區(qū)生育水平 越低，不能引申為個(gè)人教育水平與生育 水平的關(guān)系。 4、還原論錯(cuò)誤,根據(jù)較低層次研究單位的分析結(jié)果推斷較,高層次單位的運(yùn)行規(guī)律。,統(tǒng)計(jì)分析中常見的錯(cuò)

5、誤,5、混淆統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著與實(shí)際意義顯著,統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是否顯著相對(duì)于以下三個(gè)條件： 實(shí)際差異幅度、置信度、抽樣規(guī)模。如果 樣本規(guī)模很大，在降低置信度要求的情 況下，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)會(huì)很顯著，但實(shí)際意義 不大。,三、統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇,全面調(diào)查與抽樣調(diào)查的分析方法不同,全面調(diào)查統(tǒng)計(jì)描述,抽樣調(diào)查統(tǒng)計(jì)推論,單變量與多變量的分析方法不同,單變量集中與分散特征 多變量相關(guān)性（有時(shí)需要將多個(gè)指標(biāo)合并。合并方法）,不同層次變量的分析方法不同,定類變量 定序變量 定距變量 定比變量 （思考與練習(xí)：大學(xué)生校外租房現(xiàn)狀調(diào)查。方法?變量？）,例:中學(xué)升學(xué)率調(diào)查, ,課題確定:升學(xué)率差異較大；學(xué)生擇校 初探：收集文獻(xiàn)，前人研究；

6、咨詢相關(guān)人員； 典型個(gè)案觀察（好壞各2-3所中學(xué)） 假設(shè)：構(gòu)思影響因素：1、師資專業(yè)水平，2、 學(xué)生入學(xué)水平，3、父母教育水平；,師資水平高 入學(xué)成績好 父母教育水平高,升學(xué)率高 升學(xué)率高 升學(xué)率高,續(xù)例,操作化定義：如，師資：學(xué)歷、職稱、,獲獎(jiǎng)等；學(xué)生水平：考分、地域、性別 等；父母水平:學(xué)歷、職業(yè)、教育子女的 時(shí)間等（注意:每一個(gè)定義就是一個(gè)變量， 要注意變量的各種可能取值） 設(shè)計(jì)問卷：依操作化定義而定。三個(gè)方 面：基本資料；態(tài)度；原因。 （課外練習(xí)：設(shè)計(jì)一份問卷調(diào)查表）,續(xù)例, ,實(shí)施調(diào)查:地點(diǎn)、抽樣對(duì)象、樣本量、組織與培 訓(xùn)、實(shí)施。（要注意地域的代表性和抽樣的隨 機(jī)性） 校核與登錄 統(tǒng)

7、計(jì)分析與檢驗(yàn)：,資料統(tǒng)計(jì)由計(jì)算機(jī)完成 統(tǒng)計(jì)分析：1、假設(shè)檢驗(yàn)；2、相關(guān)分析；3、結(jié) 論 對(duì)策與建議；或提出新的假設(shè),幾種主要的指標(biāo)合幵法,1、類型法：將指標(biāo)交互分類,如：代際職業(yè)地位流動(dòng)：兩個(gè)指標(biāo),2、指數(shù)構(gòu)成法：用簡明的公式來綜合各項(xiàng),指標(biāo),如：失業(yè)率；人均住房占有率；,3、尺度法：依據(jù)指標(biāo)之間的關(guān)系來計(jì)算總,值，是研究對(duì)象高低有序。,如：傳統(tǒng)生育態(tài)度評(píng)分,定類變量, ,按某一個(gè)品質(zhì)特征將總體單位劃分若干 個(gè)類型； 有屬性之分，無大小、程度之分 兩個(gè)原則：互斥原則；窮盡原則。 如：性別；婚姻。 定類-定類：列聯(lián)表；定類-定序：非參數(shù) 檢驗(yàn)；定類-定距：方差分析；,定序變量, ,初級(jí)定量測定 除類別、屬性之分外，還有等級(jí)、秩序 之分 如：教育程度；社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位 定序-定序：等級(jí)相關(guān),定距變量, ,除定類、定序外，取值之間有標(biāo)準(zhǔn)化的 量度 可進(jìn)行加減運(yùn)算，但不能