質(zhì)量改進(jìn)七工具--sunzhijun2009.ppt

1、質(zhì)量改進(jìn)七工具,質(zhì)量改進(jìn)七工具,檢查表(Data collection form) 分層法(Stratification) 散布圖(Scatter) 排列圖(Pareto) 直方圖(Histogram) 因果圖(Cause-Effect diagram) 控制圖(Control Chart),一、檢查表(Worksheet),檢查表又稱調(diào)查表、核對(duì)表，它是用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和整理，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行原因的初略分析。 常用的調(diào)查表有: (1)不合格品項(xiàng)目調(diào)查表 (2)缺陷位置調(diào)查表等,檢查表(Worksheet),舉例,在磨床上加工某零件外圓，由甲乙兩工人操作各磨100個(gè)零 件，其產(chǎn)舉例生廢品45

2、件，試分析廢品產(chǎn)生的原因。,檢查表(Worksheet),若只對(duì)工人，不對(duì)不合格原因進(jìn)行分層：兩工人的廢品率相 差無(wú)幾，找不出重點(diǎn)。若只對(duì)不合格原因，不對(duì)工人進(jìn)行分 層：則會(huì)得到主要因素為錐度不合格、碰傷兩原因。對(duì)工人 及不合格原因分層后：甲工人主要因素為碰傷；乙工人主要 因素為錐度不合格,二、分層法(Stratification),分層法又叫分類法或分組法,就是按照一定的標(biāo)志,把搜集到的數(shù)據(jù)加以分類整理的一種方法. 分層的目的在于把雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)加以整理,使之能確切地反映數(shù)據(jù)所代表的客觀事實(shí). 分層的原則是使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度盡可能小,而層與層之間的差別盡可能大. 通常有以下幾種分層方

3、法: (1)按人員分層 (2)按班次分層 (3)按設(shè)備分層 (4)按不同供應(yīng)商物料分層 (5)其它,分層法(Stratification),舉例: 氣缸體毛坯完成金切后發(fā)現(xiàn)的不合格項(xiàng)按其不同供應(yīng)商進(jìn)行分層,三、散布圖(Scatter),定義:散布圖也叫相關(guān)圖, 它是用來(lái)研究判斷兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的圖。 兩個(gè)變量之間常見的兩種關(guān)系:(1)函數(shù)關(guān)系 (2)非確定性的關(guān)系 散布圖由一個(gè)縱坐標(biāo)，一個(gè)橫坐標(biāo)，很多散布的點(diǎn)子組成。 散布圖的作圖步驟：(1)搜集數(shù)據(jù)(2)打點(diǎn) 幾種典型相關(guān)：(1)強(qiáng)正相關(guān) (2)弱正相關(guān) (3)強(qiáng)負(fù)相關(guān) (4)弱負(fù)相關(guān) (5)不相關(guān) (6)非線性相關(guān),散布圖(Scatte

4、r),舉例：釀酒中酸度與酒度的散布圖(負(fù)相關(guān)),X X X X X X X,酒度,酸度,散布圖(Scatter),例二：熱處理中淬火溫度與硬度之間的散 布圖(正相關(guān)),X X X X X X X,硬度,溫度,四、排列圖(Pareto),排列圖又稱巴雷特圖或主次因素分析圖 1 產(chǎn)生：排列圖是意大利經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)家巴雷特(Pareto) 于 20世紀(jì)初創(chuàng)立的。他發(fā)現(xiàn)運(yùn)用排列圖， 可以找出“關(guān)鍵的少 數(shù)和次要的多數(shù)”的關(guān)系。后來(lái)，美國(guó)質(zhì)量管理專家朱蘭 (JMJuran) 把該原理應(yīng)用于質(zhì)量管理工作中。在質(zhì)量分析時(shí) 發(fā)現(xiàn)，盡管影響產(chǎn)品質(zhì)量最關(guān)鍵的因素往往只是少數(shù)幾項(xiàng)，而由它們?cè)斐傻牟缓细癞a(chǎn)品卻占總數(shù)的絕

5、大部分。就是根據(jù)這個(gè)“關(guān)鍵少數(shù)，次要多數(shù)”的原理，使排列圖在質(zhì)量管理中，成為查找影響產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)鍵因素的重要工具。,排列圖(Pareto),2 用途：影響因素的主次位置，可從 排列圖上一目了然。從而 明確改進(jìn)方向和改進(jìn)措施。采取措施后的效果，還可用排列 圖進(jìn)行對(duì)比確認(rèn)。排列圖不僅可用于質(zhì)量管理，還廣泛地應(yīng) 用于其它領(lǐng)域。,排列圖(Pareto),一、確定所要調(diào)查的問題以及如何收集數(shù)據(jù) 選題，確定調(diào)查問題的類型，如不合格項(xiàng)目、損失金額、事故等。 確定時(shí)間 確定哪些數(shù)據(jù)是必要的，數(shù)據(jù)如何分類，如按不合格類型、時(shí)間、位置等。 確定收集數(shù)據(jù)的方法，以及在什么時(shí)候收集 例：了解發(fā)動(dòng)機(jī)的可靠性：1、根據(jù)歷次

6、耐久試驗(yàn)的數(shù)據(jù)；2、根據(jù)二次賠償?shù)男畔ⅰ?排列圖(Pareto),二、設(shè)計(jì)記錄表，將統(tǒng)計(jì)結(jié)果填入表中，計(jì)算比率及累計(jì)比率，不分類的“其它”類不論其大小都要放在表末。,排列圖(Pareto),三、作圖： 畫一橫坐標(biāo)軸兩縱坐標(biāo)軸，左邊縱坐標(biāo)軸上標(biāo)件數(shù)（頻數(shù)）的刻度，最大刻度為總件數(shù)；右縱坐標(biāo)軸標(biāo)上比率（頻率）的刻度，最大刻度為100，左右軸刻度高度相等。在橫軸上將頻數(shù)從大到小依次畫出各項(xiàng)目的直方條，直方條的高度表示頻數(shù)的大小，各直方條應(yīng)等寬不留空隙并占滿整個(gè)橫軸。 在圖上標(biāo)出名稱，數(shù)據(jù)，作圖人，采集數(shù)據(jù)日期等信息,排列圖(Pareto),排列圖的分類 一、分析現(xiàn)象用排列圖 與不良結(jié)果有關(guān)，用來(lái)發(fā)現(xiàn)

7、主要問題： 質(zhì)量：不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等 成本：損失總數(shù)、費(fèi)用等 交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等 安全：發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯(cuò)等,排列圖(Pareto),二、分析原因用排列圖 這類排列圖與過程因素有關(guān)，用來(lái)發(fā)現(xiàn)主要問題 1、操作者：班次、組別、年齡、經(jīng)驗(yàn)、熟練情況以及個(gè)人本身因素； 2、機(jī)器：機(jī)器、設(shè)備、工具等； 3、原材料：制造商、工廠、批次、種類； 4、作業(yè)方法：作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排、作業(yè)方法；,排列圖(Pareto),示例,例：降低發(fā)動(dòng)機(jī)水泵漏水的用戶賠償次數(shù)（年共賠償264次）,確定關(guān)鍵的少數(shù)問題,排列圖(Pareto),排列圖(Pareto),結(jié)論： 波紋

8、管（關(guān)鍵的少數(shù)原因）,進(jìn)一步結(jié)論：裂紋的位置、大小基本一樣,確定問題的原因 采用頭腦風(fēng)暴法集思廣義，并繪制因果圖 進(jìn)行調(diào)查，確定最終問題的原因,排列圖(Pareto),注意事項(xiàng),分類方法不同，得到不同排列圖。 通過不同的角度觀察問題 把握問題實(shí)質(zhì)，需要用不同的分類方法進(jìn)行分類 例：對(duì)二次賠償單中的信息進(jìn)行分析： 二次賠償單中的信息：發(fā)動(dòng)機(jī)型號(hào)、生產(chǎn)時(shí)間、使用時(shí)間、行駛里程、服務(wù)站名稱、故障形態(tài)、故障零件、維修時(shí)間、維修費(fèi)用、等。 分類：,排列圖(Pareto),注意事項(xiàng),排列圖(Pareto),注意事項(xiàng),因素分類 主要因素（A類因素）0%-80% 次要因素（B類因素）80%-90% 一般因素（

9、C類因素）90%-100%,排列圖(Pareto),其他項(xiàng)所占百分比不能太大 如果太大說明項(xiàng)目分類不當(dāng)，把許多項(xiàng)目歸在了一起，這時(shí)應(yīng)考慮采用另外的分類辦法。 根據(jù)現(xiàn)象制作排列圖，確定要解決的問題之后，必然確定了主要原因所在。確定了“關(guān)鍵的少數(shù)” 驗(yàn)證措施效果如何使用排列圖,排列圖(Pareto),排列圖(Pareto),舉例,排列圖(Pareto),練習(xí):聯(lián)系工作實(shí)際或根據(jù)下列數(shù)據(jù)畫排列圖,顧客對(duì)汽車質(zhì)量投訴意見統(tǒng)計(jì)如下表： 投訴統(tǒng)計(jì)表,五、直方圖(Histogram),定義：直方圖是通過對(duì)數(shù)據(jù)的加工整理，從而分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀況和估算工序不合格品率的一種方法。 用途：常用于分析質(zhì)量原

10、因，測(cè)量工序能力，估計(jì)工序不合格品率等。 作直方圖的三大步驟：(1)作頻數(shù)分布表 (2)畫直方圖 (3)進(jìn)行相關(guān)計(jì)算 常見的幾種典型形狀：(1)正常型 (2)孤島型 (3)偏向型 (4)平頂型 定量表示直方圖的主要統(tǒng)計(jì)特征值： (1)平均值-表示數(shù)據(jù)的分布中心位置， (2)標(biāo)準(zhǔn)偏差-表示數(shù)據(jù)的分散程度。,直方圖(Histogram),舉例,正常型,平頂型,偏向型,直方圖(Histogram),直方圖(Histogram),練習(xí):根據(jù)下面,或聯(lián)系工作實(shí)際畫直方圖,螺紋緊固件的擰緊力矩?cái)?shù)據(jù),六、因果圖(Cause-Effect diagram),定義：因果圖又叫石川圖或魚骨圖，是表示質(zhì)量特性與原因

11、關(guān)系的圖，是1953年由日本東京大學(xué)教授石川馨第一次提出。 作圖要點(diǎn)：(1)明確需要分析的質(zhì)量問題或確定需要解決的質(zhì)量特性 (2)召集同該質(zhì)量問題有關(guān)的人員參加“諸葛亮?xí)奔紡V益, 各抒己見。 (3)向右畫一條帶箭頭的主干線將質(zhì)量問題寫在圖的右邊，一般按5M1E分類，然后圍繞各大原因逐級(jí)分析展開到能采取措施為止。 (4)記錄有關(guān)事項(xiàng)（如產(chǎn)品名稱、工序、小組名稱、參加人及日期等。）,因果圖(Cause-Effect diagram),常見的錯(cuò)誤及注意事項(xiàng)： (1)確定的質(zhì)量問題或質(zhì)量特性籠統(tǒng)不具體，針對(duì)性不強(qiáng) (2)原因分析展開不充分，只是依靠少數(shù)人“閉門造車” (3)畫法不規(guī)范 (4)一個(gè)質(zhì)

12、量特性畫一張圖，不要將多個(gè)質(zhì)量特性畫在一張圖上。,因果圖(Cause-Effect diagram),舉例,因果圖(Cause-Effect diagram),因果圖(Cause-Effect diagram),練習(xí):聯(lián)系實(shí)際中的問題,畫出因果圖及對(duì)策表,方法,材料,機(jī)床,環(huán)境,操作者,七、控制圖(Control Chart),定義：控制圖又叫管制圖，它是用于分析和判斷工序是否處于控制狀態(tài)所使用的帶有控制界限線的圖。 原理：3 Sigma原理 計(jì)量值：長(zhǎng)度，時(shí)間，溫度等 計(jì)數(shù)值：不良品件數(shù)，合格品件數(shù)，布匹的疵點(diǎn)數(shù)等 計(jì)量值控制圖: X Bar Chart (均值-極差控制圖) 計(jì)數(shù)值控制數(shù): P-Chart(不合格品率控制圖) DPMO-Chart(每百萬(wàn)機(jī)會(huì)數(shù)中缺陷數(shù)控制圖),控制圖(Control Chart),控制圖(Control Chart),PDCA循環(huán)圖,不斷,改進(jìn),解決問題 的程序,七工具在PDCA循環(huán)圈中 的應(yīng)用: I.排列圖,直方圖,控制圖 II.因果圖 III.排列圖,散布圖 VI.排列圖,直方圖,控制圖,不斷,I,是