qc七大手法與spc應(yīng)用培訓(xùn).ppt

1、QC七大手法 與SPC應(yīng)用培訓(xùn),天馬行空官方博客： ；QQ:1318241189；QQ群：175569632,課 程 大 綱 1、QC七大手法在企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用 2、檢查表、層別法制作及應(yīng)用實(shí)例 3、柏拉圖、因果圖的制作及案例練習(xí) 4、直方圖、散布圖制作及案例練習(xí) 5、SPC的發(fā)展歷史、質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識(shí)、數(shù)據(jù)的特性分析 6、過(guò)程控制特性及過(guò)程變差、過(guò)程能力分析 7、控制圖的應(yīng)用及案例分析,天馬行空官方博客： ；QQ:1318241189；QQ群：175569632,第一部分 QC七大手法在企業(yè) 的實(shí)際應(yīng)用,QC 七大手法 QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界 應(yīng)用比較廣泛的品質(zhì)管理工具，

2、它具有簡(jiǎn)單實(shí)用的 特性。日本著名的品質(zhì)管制專(zhuān)家石川馨曾說(shuō)過(guò)，企 業(yè)內(nèi)95%的品質(zhì)管制問(wèn)題，可通過(guò)企業(yè)上上下下全 體人員活用品管七工具而得到解決。,QC 七大手法 品質(zhì)管理的主要工作簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是通過(guò)對(duì)各 來(lái)料、生產(chǎn)過(guò)程、出貨等環(huán)節(jié)進(jìn)行檢驗(yàn)和分析，找 出各種出現(xiàn)或潛在出現(xiàn)的問(wèn)題及原因，甚至尋求解 決辦法，使產(chǎn)品品質(zhì)問(wèn)題盡量在內(nèi)部解決，達(dá)到在 合理成本的基礎(chǔ)上使客戶(hù)滿意。,QC 七大手法的作用 1、查檢表：用來(lái)在現(xiàn)場(chǎng)收集數(shù)據(jù)，盡量讓現(xiàn)場(chǎng)作業(yè) 簡(jiǎn)單而有效，它是其它六大手法的起點(diǎn)。 2、層別法：統(tǒng)計(jì)方法中最基礎(chǔ)的工具，用來(lái)對(duì)收集 的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)或分層，以利于統(tǒng)計(jì)分析，通常與 柏拉圖、因果圖結(jié)合使用，層

3、別法的重點(diǎn)是了解如 何進(jìn)行分層。,QC 七大手法作用 3、柏拉圖：用來(lái)對(duì)多種問(wèn)題或原因進(jìn)行分析，找出 最大問(wèn)題或原因，以實(shí)現(xiàn)花較少成本做更多事情。 4、魚(yú)骨圖：用來(lái)對(duì)一個(gè)現(xiàn)象或結(jié)果進(jìn)行原因深入細(xì) 致的分析，通常用來(lái)找原因及因素，最好同層別法 結(jié)合起來(lái)使用。,QC 七大手法作用 5、直方圖：用直方圖可以將雜亂無(wú)章的資料，解析 出規(guī)則性，比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀 態(tài)，對(duì)於資料中心值或分布狀況一目了然，便於判 斷其總體質(zhì)量分布情況。 6、散布圖：用來(lái)對(duì)收集的兩個(gè)或兩個(gè)以上可能相關(guān) 的問(wèn)題或特性的數(shù)據(jù)，找出之間可能的相關(guān)性。,QC 七大手法作用 7、管制圖：用來(lái)了解品質(zhì)在過(guò)程中的變化狀態(tài)和預(yù)

4、 測(cè)品質(zhì)下一步可能性的狀況，有助于提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題 ，是實(shí)現(xiàn)第一次就把事情做好的基本步驟之一。,第二部分 檢查表和層別法的 制作及案例分析,一、檢查表 為了便于收集數(shù)據(jù)，使用簡(jiǎn)單明了的標(biāo)準(zhǔn)化表 格并填入規(guī)定的圖形記號(hào)，再加以統(tǒng)計(jì)匯總，以提 供進(jìn)一步分析或?qū)Ρ葯z查的表格或圖表。 通常分為點(diǎn)檢用檢查表或記錄用檢查表。,點(diǎn)檢用檢查表 作用：防止不小心的失誤、起備忘錄作用。,汽車(chē)定期保養(yǎng)點(diǎn)檢表 10000KM時(shí)的定期保養(yǎng) 工廠名： 公司 保養(yǎng) 日期： 費(fèi)用： 行駛公里：,注：圖中符號(hào)意義 查驗(yàn)調(diào)整 執(zhí)行,記錄用檢查表 作用：通過(guò)收集到的數(shù)據(jù)反映不良的狀況。,檢查表的設(shè)計(jì)注意事項(xiàng) 1、應(yīng)能迅速、正確、簡(jiǎn)易地

5、收集到數(shù)據(jù)，記錄時(shí)只要在必要項(xiàng) 目上加注記號(hào)； 2、記錄時(shí)要考慮到層別，按人員、機(jī)臺(tái)、原料、時(shí)間等分類(lèi)； 3、數(shù)據(jù)來(lái)源要清楚：由誰(shuí)檢查、檢查時(shí)間、檢查方法、檢查班 次、檢查機(jī)臺(tái)，均應(yīng)寫(xiě)清楚，其他測(cè)定或檢查條件也要正確地 記錄下來(lái)； 4、盡可能以記號(hào)、圖形標(biāo)記，避免使用文字； 5 、檢查項(xiàng)目不宜太多，以4-6項(xiàng)為宜（針對(duì)重要的幾項(xiàng)就可） ，其他可能發(fā)生的項(xiàng)目采用“其他”欄。,檢查表的制作程序 1、明確使用表格的目的； 2、決定要檢查的項(xiàng)目及必要的順序； 3、決定抽樣方法； 4、決定收集、檢查的方法及相關(guān)的職責(zé)要求； 5、設(shè)計(jì)表格的形式和記錄的符號(hào)。,檢查表應(yīng)用課堂練習(xí) 1、請(qǐng)針對(duì)你公司目前的實(shí)際

6、情況來(lái)設(shè)計(jì)； 2、如果你想了解一下最近一周內(nèi)成品檢查主要不良 項(xiàng)目的出現(xiàn)情況； 3、請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一份合適的檢查表，格式不限/內(nèi)容自擬。 檢查表的靈活應(yīng)用見(jiàn)附件。,二、層別法 將得到的數(shù)據(jù)資料按需要而分成數(shù)個(gè)類(lèi)別，便于以后的分析。,人員: Man 機(jī)器: Machine 物料: Material 方法: Method 環(huán)境: Environment,其他層別方法 1、以時(shí)間層別； 2、以作業(yè)區(qū)域?qū)觿e； 3、以不良項(xiàng)目層別等。,層別法應(yīng)用舉例：成品驗(yàn)貨不良品統(tǒng)計(jì)表,層別法應(yīng)用課堂練習(xí) 1、請(qǐng)針對(duì)你公司目前的實(shí)際情況來(lái)設(shè)計(jì)； 2、如果你想對(duì)最近一周內(nèi)車(chē)間制程不良項(xiàng)目的出現(xiàn) 按作業(yè)的機(jī)臺(tái)進(jìn)行分類(lèi)； 3、請(qǐng)?jiān)O(shè)

7、計(jì)一份合適的層別法應(yīng)用表，格式不限/內(nèi)容 自擬。,第三部分 柏拉圖和因果圖的 制作及案例分析,三、柏拉圖 當(dāng)我們要解決問(wèn)題時(shí)，總會(huì)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生問(wèn)題的要因 很多，不知從何著手，因此最好找出其影響度最大 的幾個(gè)要因，再按優(yōu)先順序，一一謀求改善對(duì)策，才 能以有限的人力和時(shí)間，有效地解決問(wèn)題。柏拉圖就 是這樣一種供你尋找重要要因的一種統(tǒng)計(jì)工具。,三、Pareto的二八法則 柏拉圖又稱(chēng)排列圖，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏拉圖 最早用排列圖分析社會(huì)財(cái)富分布的狀況，他發(fā)現(xiàn) 當(dāng)時(shí)意大利80%財(cái)富集中在20%的人手里，后來(lái)人 們發(fā)現(xiàn)很多場(chǎng)合都服從這一規(guī)律，于是稱(chēng)之為 Pareto定律。后來(lái)美國(guó)質(zhì)量專(zhuān)家朱蘭將此引入到 質(zhì)量管理中

8、，來(lái)抓影響質(zhì)量的主要因素。,柏拉圖制作步驟 1、決定調(diào)查事項(xiàng)，收集數(shù)據(jù)； 2、整理數(shù)據(jù)，計(jì)算累計(jì)數(shù)、累計(jì)比率并繪制表格； 3、將數(shù)據(jù)繪制成柱狀圖； 4、連接曲線。,柏拉圖制作案例 某公司檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)有50個(gè)不良品，不良項(xiàng)目ABCD及不良數(shù)如下表，請(qǐng)根據(jù)這些數(shù)據(jù)繪制柏拉圖。,柏拉圖制作注意事項(xiàng),1、橫軸是按項(xiàng)目別，依大小順序由高而低排列下來(lái)，其他項(xiàng)排在最未。 2、次數(shù)少的項(xiàng)目太多時(shí)，可考慮將后幾項(xiàng)歸納成其他項(xiàng)。有時(shí)，改變層別和分類(lèi)的方法，也可使項(xiàng)目減少。 3 、縱軸的左側(cè)盡量以金額表示，如此就降低成本、追求利 潤(rùn)的企業(yè)而言，更具意義。通常用于表示發(fā)生不良的次數(shù)、 缺點(diǎn)數(shù)、發(fā)生次數(shù)不良率、單位缺點(diǎn)數(shù)

9、等。,4、柏拉圖的柱形圖橫軸距離相同。 5、改善前后進(jìn)行比較： (1) 改善前后橫軸項(xiàng)目別依然按大小順序由高到低排列。 (2) 前后比較基準(zhǔn)一致，刻度應(yīng)相同。 (3) 各項(xiàng)目以色別來(lái)區(qū)分更易比較。 6、柏拉圖中、連接橫軸與縱軸對(duì)應(yīng)點(diǎn)的線應(yīng)為折線而非曲線。,柏拉圖制作注意事項(xiàng),柏拉圖制作課堂練習(xí) 某公司2002年年度的客戶(hù)投訴匯總表顯示，一共接到85份客訴，其中交期問(wèn)題占53份，品質(zhì)問(wèn)題占16份，服務(wù)問(wèn)題占11份，其他投訴問(wèn)題占5份。請(qǐng)根據(jù)以上的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，繪制統(tǒng)計(jì)表及柏拉圖。,四、魚(yú)骨圖 魚(yú)骨圖，又叫特性要因圖/因果圖，由日本品質(zhì)專(zhuān) 家石川馨提出，所以又叫“石川圖”。它是先列出品質(zhì) 變異的項(xiàng)目，

10、然后對(duì)造成變異的4M1E因素進(jìn)行分析。,魚(yú)骨圖制作步驟 1、確定問(wèn)題的特性，寫(xiě)在最右端； 2、劃出魚(yú)骨圖的骨架； 3、按4M1E方法將主要原因填入魚(yú)骨圖大骨； 4、再采用“頭腦風(fēng)暴法”確定造成大骨的中骨；,魚(yú)骨圖制作步驟 5、確定造成中骨的小骨，末端必須是可采取行動(dòng) 的要因； 6、依據(jù)統(tǒng)計(jì)找出影響最大的幾種要因（通常是4-8 種），然后用圓圈圈起來(lái)； 7、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，證實(shí)原因分析正確；并采取相應(yīng)行動(dòng) 進(jìn)行改善。,案例：1、沖壓件長(zhǎng)度尺寸過(guò)長(zhǎng),案例：2、想辦法如何使發(fā)料更容易？,使用頭腦風(fēng)暴法應(yīng)注意 1、不要指責(zé)他人的任何想法； 2、全方位多角度各層次，數(shù)量越多越好； 3、自由奔放，毫無(wú)拘束；甚至

11、于異想天開(kāi)。,魚(yú)骨圖分析時(shí)的思考方向 1、替代人員頂替/材料替換/方法替代； 2、過(guò)程優(yōu)化BPI與重組BPR； 3、消減/簡(jiǎn)化/合并/調(diào)序等等。,魚(yú)骨圖課堂練習(xí),請(qǐng)針對(duì)你公司目前制造過(guò)程最嚴(yán)重 的品質(zhì)問(wèn)題，采用魚(yú)骨圖進(jìn)行分析，找 出影響其最重要的因素。,第四部分 直方圖和散布圖的 制作及案例分析,五、直方圖,從樣本中獲取數(shù)據(jù)是認(rèn)識(shí)總體的基 礎(chǔ)，樣本的數(shù)量越多，得到的關(guān)于總體 的信息越多。信息增多時(shí)，要想一下子 了解總體比較困難，那么應(yīng)用直方圖就 簡(jiǎn)單了。,直方圖 直方圖是將所收集的數(shù)據(jù)分為幾個(gè)相等的區(qū)間作 為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)的測(cè)定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成 的面積，用柱子排列起來(lái)的圖形。 直方圖可

12、顯示數(shù)據(jù)的三種特性：集中的趨勢(shì)、數(shù) 據(jù)的范圍、分布的形狀。,直方圖的制作范例 一工廠的成品重量規(guī)格為130-190千克，今按隨機(jī)抽樣方式抽測(cè)200個(gè)樣本(一般需收集50-200個(gè)數(shù)據(jù))，作直方圖，步驟如下： 一.制作次數(shù)分配表： 1.從數(shù)據(jù)中找出最大值L=170與最小值S=124 2.計(jì)算全距R=L-S=46 3.決定組數(shù)K K=1+3.32LgN (N代表收集的數(shù)據(jù)總數(shù)） 本例數(shù)N=200，可將其分為K=12組,一.制作次數(shù)分配表（續(xù)）： 4、計(jì)算組距H：(通常取2.5.10的倍數(shù)) 組距H = 全距 組數(shù) = 46/12 = 3.8.3 取 4 5、計(jì)算組界： 第一組下組界 = 最小值測(cè)定

13、值最小位數(shù)=123.5 第一組上組界 = 第一組下組界 + 組距 = 123.5 +4=127.5 第二組下組界 = 第一組上組界 = 127.5 第二組上組界 = 第二組下組界 + 組距=127.5+4=131.5 第三組下組界 =？ 第三組上組界=？ 依此類(lèi)推，計(jì)算到最大一組的組界。 6、作次數(shù)分配表，如下表：,二.繪制直方圖 1、依次數(shù)分配表，延橫軸以各組界為分界，組距為底邊，以各組次數(shù)為高度，每組距上劃一矩形，即完成直方圖。 2、在圖上記入數(shù)據(jù)總數(shù)等參數(shù)，并劃出規(guī)格的上、 下限。,直方圖常見(jiàn)的形態(tài) 說(shuō)明：中間高兩邊低，有集中趨勢(shì)。 結(jié)論：制程在正常運(yùn)轉(zhuǎn)下。,直方圖-缺齒形 說(shuō)明：高低不

14、一，有缺齒情形。 結(jié)論：可能是分組過(guò)細(xì)或數(shù)據(jù)不真實(shí)。,直方圖-偏態(tài)形 說(shuō)明：高處偏向一邊，拖長(zhǎng)尾吧，另一邊低。 結(jié)論：尾巴拖長(zhǎng)時(shí)，應(yīng)檢討是否在技術(shù)上能夠接收。 多由工具磨損、松動(dòng)及加工習(xí)慣引起。,直方圖-離島形 說(shuō)明：左端和右端形成小島。 結(jié)論：測(cè)定有錯(cuò)誤，工程調(diào)節(jié)錯(cuò)誤或由不同原料引起。,直方圖-高原形 說(shuō)明：平頂且高。 結(jié)論：不同平均值的分配混在一起。,直方圖課堂練習(xí) 某工程師測(cè)得一批產(chǎn)品尺寸長(zhǎng)度如下，請(qǐng)繪制直方圖。,六、散布圖 為研究?jī)蓚€(gè)變量之間的相關(guān)性，而搜集成對(duì)兩組 數(shù)據(jù)，在坐標(biāo)上用點(diǎn)來(lái)表示出兩個(gè)特性值之間相關(guān)情 形的圖形，稱(chēng)之為散布圖。其主要作用：知道兩組數(shù) 據(jù)(原因與結(jié)果)之間是否

15、相關(guān)及其相關(guān)程度。,散布圖制作 某產(chǎn)品的燒熔溫度及硬度之間是否存在有相關(guān)性，今收集30組數(shù)據(jù)，請(qǐng)予以分析。 步驟1：收集30組以上的相對(duì)數(shù)據(jù),整理到數(shù)據(jù) 表上。 (數(shù)據(jù)不能太少，否則易生誤判),步驟2：找出數(shù)據(jù) X、Y的最大值及最小值。 步驟3：畫(huà)出縱軸與橫軸(若是判斷要因與結(jié)果的關(guān)系，則橫軸代表要因縱軸代表結(jié)果)；,步驟4：將各組成對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)記在座標(biāo)上； 橫軸與縱軸的數(shù)據(jù)交會(huì)處點(diǎn)上“ ”； 兩組數(shù)據(jù)重復(fù)在同一點(diǎn)上時(shí)，劃雙重圓記號(hào)； 三組數(shù)據(jù)重復(fù)在同一點(diǎn)上時(shí)，劃三重圓記號(hào)。 步驟：記下必要事項(xiàng)：數(shù)據(jù)、采取時(shí)間、目的、產(chǎn)品名、工程名、繪圖者、繪制日期等。,產(chǎn)品名：SI-083 單位：壓延課 繪制：

16、 日期：99.12.31,N=30 時(shí)間段：99.12.20-99.12.30,硬 度 Y,燒熔溫度X,正相關(guān) X增大時(shí)，Y也隨之增大，稱(chēng)為正相關(guān)。 完全的正相關(guān) 有正相關(guān),非顯著性正相關(guān) X增大時(shí)，Y也隨之增大，但增大的幅度不顯著。此時(shí)宜再考慮其他 可能影響的要因。 似有正相關(guān),負(fù)相關(guān) X增大時(shí)，Y反而減少，稱(chēng)為負(fù)相關(guān)。 有負(fù)相關(guān) 完全的有負(fù)相關(guān),非顯著性負(fù)相關(guān) X增大時(shí)，Y反而減少，但幅度并不顯著。此時(shí)宜再考慮其他可能影響的要因。 無(wú)相關(guān) (1) X與Y之間看不出有何相關(guān)關(guān)系；(2) X增大時(shí)，Y并不改變。,曲線相關(guān) X開(kāi)始增大時(shí)，Y也隨之增大，但達(dá)到某一值后，當(dāng)X增大時(shí)，Y卻減小。,散布

17、圖課堂練習(xí) 某工程師測(cè)得一批熱處理產(chǎn)品溫度與硬度參數(shù)如下，請(qǐng)繪制散布圖。,第五部分 SPC的發(fā)展歷史 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識(shí) 數(shù)據(jù)的特性分析,什么是SPC SPC是英文Statistical Process Control的 簡(jiǎn)稱(chēng)，即統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制。SPC就是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù) 對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控，從而達(dá)到改進(jìn)與 保證質(zhì)量的目的。SPC強(qiáng)調(diào)全過(guò)程的預(yù)防。,SPC的特點(diǎn) SPC是全系統(tǒng)的，全過(guò)程的，要求全員參加， 人人有責(zé)。 SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法(主要是統(tǒng)計(jì)技術(shù)，尤其 是控制圖理論)來(lái)保證全過(guò)程的預(yù)防。 SPC不僅用于生產(chǎn)過(guò)程，而且可用于服務(wù)過(guò) 程和一切管理過(guò)程。,1.過(guò)程控制 修華特(W. A.S

18、hewhart)提出 20世紀(jì)20年代,2.日本質(zhì)量管理 SPC 戴明(W. Ed- wards Deming) 將SPC的概念引入日本 19501980年,3. SPC全面應(yīng)用 SPC在西方工業(yè)國(guó)家復(fù)興， 并列為高科技制之一 80年代起,4. SPC在汽車(chē)行業(yè)的應(yīng)用 美國(guó)從20世紀(jì)80年開(kāi)始推行SPC 美國(guó)汽車(chē)工業(yè)大規(guī)模推行了SPC,SPC的發(fā)展歷史,SPC與6的關(guān)系 “”是希臘字母，統(tǒng)計(jì)學(xué)中用來(lái)表示標(biāo)準(zhǔn)偏差，即用來(lái)描述任一過(guò)程參數(shù)的平均值的分布或離散程度。 6（6Sigma）是在九十年代中期開(kāi)始從一種全面質(zhì)量管理方法演變成為一個(gè)高度有效的企業(yè)流程設(shè)計(jì)、改善和優(yōu)化技術(shù)，并提供了一系列同等地適

19、用于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和服務(wù)的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工具。 6逐步發(fā)展成為以顧客為主體來(lái)確定企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的標(biāo)尺，追求持續(xù)進(jìn)步的一種質(zhì)量管理哲學(xué)。 換一種說(shuō)法，6是一種“愿景”，是一種目標(biāo)，而并非一種具體的方法。而SPC是實(shí)現(xiàn)這種愿景的一個(gè)有效的手段。,質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識(shí),計(jì)量值數(shù)據(jù) 是指可取任意數(shù)值的數(shù)據(jù)，只要測(cè)取數(shù)據(jù)的精度足夠，我們即可取任意小的數(shù)值，這些數(shù)值屬于連續(xù)型數(shù)據(jù)。例如長(zhǎng)度、重量、速度、壓力、溫度等的數(shù)據(jù)，是屬于計(jì)量值數(shù)據(jù)。,計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù) 是指只能用個(gè)數(shù)、件數(shù)或點(diǎn)數(shù)等單位來(lái)計(jì)量的數(shù)據(jù)。例如廢品件數(shù)、產(chǎn)品臺(tái)數(shù)、產(chǎn)品表面缺陷斑點(diǎn)數(shù)等等，他們只能取整數(shù)，通過(guò)手工點(diǎn)數(shù)獲得，這種數(shù)據(jù)屬于離散型數(shù)據(jù)。

20、,收集數(shù)據(jù)的目的 為了分析問(wèn)題，即是為了分析現(xiàn)場(chǎng)情況而收 集，例如為了掌握零件加工尺寸的波動(dòng)情況 而收集數(shù)據(jù)。 為了管理工作，即是為了掌握生產(chǎn)的變動(dòng)情 況，以便于管理、控制而收集數(shù)據(jù)，如工序 控制中收集數(shù)據(jù)。 為了檢驗(yàn)、判斷產(chǎn)品好壞而收集數(shù)據(jù)。,收集數(shù)據(jù)的方法 收集到的數(shù)據(jù)必須能充分反映實(shí)際情況，對(duì)于抽查的數(shù)據(jù)還應(yīng)具有充分的代表性，所以收集數(shù)據(jù)要有科學(xué)的方法，這就是隨機(jī)抽樣的方法。所謂隨機(jī)抽樣，即是指被抽查的所有對(duì)象中的每一個(gè)，都應(yīng)具有同等的機(jī)會(huì)被抽取到的方法。,質(zhì)量數(shù)據(jù)的波動(dòng)性 質(zhì)量數(shù)據(jù)是有波動(dòng)性的，即使是相同的機(jī)器由相同的工人操作，加工同樣規(guī)格的零件，所加工出來(lái)的零件沒(méi)有任何兩件是完全相同

21、的。這是因?yàn)橛绊懥慵?guī)格的因素很多，而且同一因素在不同的時(shí)間，不同的條件下也是有微小的差異，所以，加工出來(lái)的零件其規(guī)格要求就存在著各種各樣的差別，這就使得其質(zhì)量特性值呈現(xiàn)出差別，形成數(shù)據(jù)的波動(dòng)性。,質(zhì)量數(shù)據(jù)的規(guī)律性 雖然數(shù)據(jù)有波動(dòng)性，但并不是雜亂無(wú)章的，而是呈現(xiàn)出一定規(guī)律性的。在質(zhì)量管理中最常見(jiàn)到分布規(guī)律是正態(tài)分布。,正態(tài)分布 正態(tài)分布是以其平均值為中心呈左右對(duì)稱(chēng)的 中央高兩邊低的鐘型； 正態(tài)分布的鐘形有高矮肥瘦程度的不同，取 決于該數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差。,平均值 一般用 表示，它代表該數(shù)據(jù)的分布的 中心位置，所以也稱(chēng)為位置參數(shù)。其表達(dá)式子 是： 式中：Xi-表示數(shù)據(jù)的各個(gè)數(shù)值；n-表示數(shù)據(jù)

22、的個(gè)數(shù)。,中位數(shù) 一般用 表示，代表按照數(shù)據(jù)大小順序排列位于中間的數(shù)值；若數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)n為偶數(shù)則取位于中間的兩個(gè)數(shù)值的平均值。 例1：一批（5只）準(zhǔn)直器插損值為 0.16，0.15，0.18，0.13，0.14 從小到大排序：0.13，0.14，0.15，0.16，0.18 該批準(zhǔn)直器插損值的中位數(shù)為：0.15 例2：一批（6只）準(zhǔn)直器插損值為 0.16，0.15，0.18，0.13，0.14，0.16 從小到大排序：0.13，0.14，0.15，0.16，0.16， 0.18 該批準(zhǔn)直器插損值的中位數(shù)為：（0.15+0.16）/2 = 0.155,極 差 一般用R表示，表示一組數(shù)據(jù)的分布范圍，

23、是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差。,標(biāo)準(zhǔn)偏差 統(tǒng)計(jì)學(xué)中用來(lái)表示標(biāo)準(zhǔn)偏差，即用來(lái)描述任一過(guò)程參數(shù)的平均值的分布或離散程度。,第六部分 過(guò)程控制特性及過(guò)程變差過(guò)程能力分析,過(guò)程控制系統(tǒng) 通過(guò)識(shí)別顧客的需求和期望,使用諸如控制 圖等統(tǒng)計(jì)技術(shù)來(lái)分析過(guò)程或其輸出以便采取適當(dāng) 的措施來(lái)達(dá)到并保持統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，從而提高過(guò) 程能力的一個(gè)系統(tǒng),也可稱(chēng)為一個(gè)反饋系統(tǒng)。,有關(guān)性能的信息 與性能有關(guān)的最有用的信息是通過(guò)研究過(guò)程的本質(zhì)以及內(nèi)在的變化性來(lái)得到過(guò)程特性(如溫度、循環(huán)時(shí)間、進(jìn)給速率、缺勤、周轉(zhuǎn)時(shí)間、延遲以及中止的次數(shù)等)是我們關(guān)心的重點(diǎn)。若有必要可采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣?lái)校正過(guò)程或過(guò)程的輸出。,對(duì)過(guò)程采取措施 對(duì)重要的特

24、性(過(guò)程)采取措施從而避免它們偏離目標(biāo)值太遠(yuǎn)是很經(jīng)濟(jì)的,這樣能保證過(guò)程的穩(wěn)定性并保持過(guò)程輸出的變異在可接受的界限內(nèi)。采取的措施包括改變操作(例如:操作員培訓(xùn)、變換輸入材料等)或者改變過(guò)程本身更基本的因素（例如：設(shè)備需要修復(fù)，或整個(gè)過(guò)程的設(shè)計(jì)）。應(yīng)監(jiān)測(cè)采取措施后的效果，如有必要還應(yīng)進(jìn)一步分析并采取措施。,對(duì)輸出采取措施 如果僅限于對(duì)輸出檢測(cè)并糾正不符合規(guī)范的產(chǎn)品，而沒(méi)有分析過(guò)程中的根本原因，常常是最不經(jīng)濟(jì)的，如果目前的輸出不能滿足顧客的要求,可能有必要將所有的產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)報(bào)廢不合格品或者返工，這種狀態(tài)必然持續(xù)到對(duì)過(guò)程采取必要校正措施并驗(yàn)證，或持續(xù)到產(chǎn)品規(guī)范更改為止。,過(guò)程變差,材料,測(cè)量系統(tǒng),輸

25、入 （材料）,輸出 （產(chǎn)品）,反饋 （測(cè)量/檢驗(yàn)）,過(guò)程 （生產(chǎn)/裝配）,人,機(jī)器,方法,過(guò)程變差輸入材料, 不同批次之間的差異 批次內(nèi)的差異 隨時(shí)間產(chǎn)生的差異 隨環(huán)境而產(chǎn)生的差異,過(guò)程變差生產(chǎn)/裝配, 設(shè)備及工裝夾具的差異 隨時(shí)間而產(chǎn)生的磨損、漂移等 操作工之間的差異（如手工操作的過(guò)程） 設(shè)置的差異 環(huán)境的差異,過(guò)程變差輸出產(chǎn)品, 輸出的產(chǎn)品隨時(shí)間而產(chǎn)生的變化 輸出的產(chǎn)品隨環(huán)境而產(chǎn)生的變化,過(guò)程變差反饋與測(cè)量,由于測(cè)量用于過(guò)程中的所有組成部分， 測(cè)量的變差會(huì)對(duì)過(guò)程的各個(gè)階段產(chǎn)生影響 偏倚/ 穩(wěn)定性/ 重復(fù)性 再現(xiàn)性/ 分辨率,測(cè)量系統(tǒng)變差 偏倚-測(cè)量的觀測(cè)平均值和基準(zhǔn)值的差異,測(cè)量系統(tǒng)的平均

26、值,基準(zhǔn)值,偏倚,測(cè)量系統(tǒng)變差 穩(wěn)定性-偏倚隨時(shí)間的變化(漂移),基準(zhǔn)值,偏倚,偏倚,時(shí)間,測(cè)量系統(tǒng)變差 線性-在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)偏倚值的變化。,基準(zhǔn)值,偏倚,基準(zhǔn)值,偏倚,1,2,測(cè)量系統(tǒng)變差 精密度-重復(fù)讀數(shù)彼此之間的“接近度” 測(cè)量系統(tǒng)的隨機(jī)誤差分量,重復(fù)性 由一位測(cè)量人多次使用一種測(cè)量?jī)x器,測(cè) 量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量變差,再現(xiàn)性 由不同的測(cè)量人使用同一種測(cè)量?jī)x器, 測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)產(chǎn)生的測(cè)量平 均值的變差,評(píng)價(jià)人,A,B,C,再現(xiàn)性,過(guò)程能力與過(guò)程能力指數(shù),過(guò)程能力：一個(gè)過(guò)程能夠穩(wěn)定地輸出合格品的能力； 過(guò)程能力指數(shù)CP或CPK：過(guò)程能力滿足產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求的程度

27、。,過(guò)程能力的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,過(guò)程能力的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則,第七部分 控制圖的應(yīng)用及案例分析,過(guò)程變差的類(lèi)型, 非機(jī)遇原因造成的變差 機(jī)遇原因造成的變差,機(jī)遇原因 (又稱(chēng)為普通原因、不可避免的原因、非人為原因) 在正確的操作，制程中或檢驗(yàn)時(shí)仍有很多原因使產(chǎn)品品質(zhì)發(fā)生少許且規(guī)律的變異，這些變異表現(xiàn)為： 經(jīng)常存在且變異非常微小,對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)并無(wú)明顯的不良影響 欲消除此項(xiàng)原因必須花費(fèi)很大的成本 下面列舉幾個(gè)有代表性的機(jī)遇原因： 1.原料的微小變異 2.機(jī)器的微小振動(dòng) 3.測(cè)量?jī)x器的不確定度,非機(jī)遇原因 (又稱(chēng)為特殊原因、可避免的原因、人為原因、異常原因) 在操作中、制程中或檢驗(yàn)時(shí)因作業(yè)異常而產(chǎn)生變異的原因,即當(dāng)他們出

28、現(xiàn)時(shí)將造成(整個(gè))過(guò)程的分布改變的原因；它們表現(xiàn)為： 不經(jīng)常出現(xiàn)，但一旦發(fā)生即對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)造成嚴(yán)重影響 應(yīng)追究且需設(shè)法消除此項(xiàng)原因 幾個(gè)具有代表性的非機(jī)遇原因如下： 1.原料整批出現(xiàn)不良 2.機(jī)器調(diào)整錯(cuò)誤 3.未按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作 控制圖即為區(qū)別這兩種原因的優(yōu)良工具,1920年，美國(guó)貝爾電話實(shí)驗(yàn)室休瓦特( Ashewhart ) 博士的研究發(fā)現(xiàn)在生產(chǎn)過(guò)程中，如果僅有機(jī)遇原因的 變異時(shí)，任何產(chǎn)品的品質(zhì)特性99.7%處于常態(tài)分配圖的 3的界限范圍內(nèi)，在 3范圍以外的點(diǎn)極少；當(dāng) 有非機(jī)遇原因的變異時(shí)，產(chǎn)品品質(zhì)變異時(shí)往往超出 3 之外。根據(jù)此原理，他將常態(tài)分布圖作90轉(zhuǎn)向，將 3的地方作為兩條控制線。,SP

29、C與控制圖,1、將平均值 作為管制中心線(Central Line 簡(jiǎn)稱(chēng)CL )，以實(shí)線表示； 2、將 +3作為管制上線(Upper Control Limit 簡(jiǎn)稱(chēng)UCL )，通常以虛線或紅線表示； 3、將 3作為管制下線(Lower Control Limit 簡(jiǎn)稱(chēng)LCL )，通常以虛線或紅線表示。,這樣就形成了一個(gè)管制圖。將生產(chǎn)中的數(shù)據(jù) 按照順序點(diǎn)入界限中，如果點(diǎn)子在管制上下限之 間變動(dòng)時(shí)，表示產(chǎn)品的品質(zhì)及制造條件都正常， 可以繼續(xù)生產(chǎn)；如果有些點(diǎn)超出界外時(shí)，就表示 出現(xiàn)了非機(jī)遇的原因而致使產(chǎn)品品質(zhì)或制造條件 發(fā)生變化，必須采取對(duì)策，研究改善方法，使其 恢復(fù)正常。,管制圖的分類(lèi) (1)

30、計(jì)量值管制圖 所謂計(jì)量值管制圖是指管制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)屬于由量具實(shí)際測(cè)量而得，如長(zhǎng)度、重量、成份等特性均為連續(xù)性。 a.平均值與全距管制圖（ R chart ） b.平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖（ S chart ） c.中位值與全距管制圖（ R chart ）,管制圖的分類(lèi) (2) 計(jì)數(shù)值管制圖 所謂計(jì)數(shù)值管制圖是指管制圖所依據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于以單位計(jì)數(shù)者，如不良數(shù)、缺點(diǎn)數(shù)等不連續(xù)性的數(shù)據(jù)。 a.不良率管制圖（P chart ） b.不良數(shù)管制圖（Pn chart ） c.缺點(diǎn)數(shù)管制圖（C chart ） d.單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖（U chart ）, 管制圖繪制,(1) 搜集100個(gè)以上數(shù)據(jù)， 把26個(gè)(一般是45個(gè))數(shù)據(jù)分為一組，依測(cè)定時(shí)間順序或群體順序排列。 (2) 把數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表。 (3) 計(jì)算各組平均值。 (4) 計(jì)算各組的全距。,(5)計(jì)算平均值 。 (6)計(jì)算全距R平均值。 (7)計(jì)算管制界限： 管制圖：中心線 上限2 下限2