社會其它相關論文-印鑒識別方法和技術研究.doc

社會其它相關論文-印鑒識別方法和技術研究摘要：研究了印鑒識別技術，對基于特征的印鑒鑒別方法進行了深入探討，詳細介紹了基于幾何矩、高階相關方法。同時，介紹了印鑒鑒別前檢材和樣本的預處理，包括二值化、去噪、歸一化等工作及對結果的綜合評價方法。關鍵詞：印鑒識別幾何矩高階相關綜合評價一、前言印鑒作為具有一定法律效力的身份認證手段廣泛地應用于金融、財務、安全認證以及人們的日常生活中。研究利用計算機代替人工來自動識別印鑒，能顯著提高核對的效率和可靠性，具有非常重要的應用價值。因為印鑒真?zhèn)舞b別中的圖像配準、特征提取方法等問題，并非孤立問題，而是模式識別領域中大多數(shù)課題都會遇到的難點問題。因此印鑒真?zhèn)巫詣予b別的研究具有理論和實踐意義。二、計算機印鑒識別分類印鑒識別的技術目前基本可以分為三類:模板匹配法、統(tǒng)計特征匹配法和結構匹配法。在模板匹配方法中，由于模板表達的就是原信號或其變換形式后的采樣，相對失真程度最小，并且隱含了統(tǒng)計和結構兩方面的綜合信息，所以可以得到比特征統(tǒng)計和結構分析更好的效果。模板匹配鑒別效果好的另外一個原因就是它充分利用了印跡的位置信息。可以綜合利用印鑒圖像的位置、相關、方向和形狀特征，分別用點陣、局部相關、方向分解和幾何矩表示這些特征。這幾種特征不是相互獨立存在的，而是相互關聯(lián)的。所以我們不能僅利用其中的某一類特征，同時也不能僅僅簡單地把這些特征拼湊在一起使用，可以用這幾類特征進行印鑒鑒別實驗，對其鑒別結果進行綜合評判。三、鑒別前的預處理工作在進行印鑒鑒別前，首先要對掃描到計算機中的原始印鑒進行一些預處理工作。主要的預處理工作有:圖像二值化、去噪、歸一化、形成特征圖和紋理圖等。四、基于特征的印鑒鑒別技術在基于印鑒特征的鑒別方法中，目前常用的為基于幾何矩、基于高階相關和基于方向指數(shù)方法。下面介紹前兩種。1基于幾何矩特征的鑒別方法矩是計算機視覺和模式識別領域中用來表示物體形狀和進行不變性物體識別的一種重要方法，是目前應用最多的一種方法。對于大小為MN的數(shù)字圖像，其p+q階幾何矩的計算公式是:必須對特征進行歸一化處理，使特征的動態(tài)值縮小到一個較小的范圍內(nèi)。主要處理的是印鑒圖像的二階和三階中心矩，得出印鑒的歸一化形狀特征，對應了印鑒的形狀特征。歸一化特征的意義和提取方法如下:1）長寬比二階矩u20和u02分別表示印鑒在水平和垂直方向上的伸展度，因此比值u20/u02代表了印鑒的長寬比。為了使特征值的范圍在0，1內(nèi)，可以按照下面的公式進行歸一化:2）印鑒方向印鑒點陣的協(xié)方差矩陣描述了印鑒圖像中黑點的分布情況，協(xié)方差矩陣的本征向量指向印鑒的兩個正交軸，長軸的方向就是印鑒的延展方向。印鑒在兩個正交軸方向上的慣性矩之比反映了印鑒的“拉長”度。由協(xié)方差矩陣計算主軸的方向角為:歸一化的特征值為：3）慣性比(拉長度)印鑒的慣性矩等于協(xié)方差矩陣的本征值:其比值反映了印鑒的拉長度。相應的歸一化特征為:4）延展度是一個反映旋轉不變量的特征，反映了印鑒的延展度。為了得到印鑒歸一化的特征值，先計算印鑒的尺寸為:歸一化的延展性特征為：5）水平偏度比值反映了印鑒在水平方向上的偏度，相應的歸一化特征為:6）垂直偏度比值反映了印鑒在垂直方向上的偏度，相應的歸一化特征為:7）水平延展均衡度比值反映了印鑒在水平方向上的偏度，相應的歸一化特征為:8）垂直延展均衡度比值反映了印鑒在垂直方向上的偏度，相應的歸一化特征為:9）距離度量計算在印鑒鑒別中，可使用如下的距離公式來計算兩個特征矢量fl和f2的距離:其中r(x)在xL時，取值為X；否則，取值為2-X.實驗表明，該方法計算效果良好。2基于高階相關的印鑒鑒別方法在經(jīng)過歸一化的特征印鑒圖像上，我們計算圖像的相關和直線段的高階相關。印鑒圖像用f(x,y)表示，其一階相關函數(shù)為:其中u=-63,0,63,v=-63,0