乳腺局灶性良惡性病變的超聲診斷價值分析.doc

乳腺局灶性良惡性病變的超聲診斷價值分析【摘要】目的:探討乳腺局灶性良性病變與惡性病變的超聲彈性診斷價值，以供臨床參考。方法:回顧性分析我院2009年1月2010年9月收治的47例乳腺局灶性良性病變的患者資料，與同期18例乳腺局灶性惡性病變的患者資料，總結兩組患者的超聲彈性檢查特點。結果:經過病理證實，良性病變患者的病理符合率為97.87%（46/47）；惡性病變患者的符合率為88.89%（16/18），其中彈性成像評分在12分主要為良性病灶，45分主要為惡性病灶。結論:采用超聲彈性診斷乳腺局灶性病變具有一定的臨床價值，醫(yī)生要根據患者的實際情況，結合其他診斷方法對患者進行綜合判斷。 【關鍵詞】乳腺；局灶性病變；超聲診斷；超聲彈性診斷 乳腺癌是臨床較為常見的一種疾病，其嚴重威脅女性的生理健康，并給女性心理帶來了巨大的影響。而早期對乳腺疾病進行診斷，判斷患者的腫物的良性或惡性，是臨床治療的基礎1。近年來，采用超聲彈性診斷在對乳腺局灶性病變的應用中，已經日趨廣泛，其能夠很好地判斷乳腺的良性或惡性情況，我院為分析次方法的價值，先對65例患者資料進行了回顧性分析，先報告如下 1資料與方法 1.1一般資料:回顧性分析我院2009年1月2010年9月收治的47例乳腺局灶性良性病變的患者資料，與同期18例乳腺局灶性惡性病變的患者資料，所有患者均經過病理證實，且均進行了超聲彈性成像檢查。47例良性病變患者年齡在2274歲之間，平均（39.789.75）歲，患者均為女性。腫塊直徑在0.2912.87cm之間，平均（2.030.88）cm。18例惡性病變患者均為女性，患者年齡在2872歲之間，平均（42.559.44）歲，患者腫塊直徑在0.3112.41cm之間，平均（2.340.57）cm。 1.2方法:儀器使用西門子超聲診斷儀（Acuson Antares），采用VFX13-5超聲診斷高頻探頭。對患者使用二維超聲進行乳腺病灶的檢查，并從多個切面觀察腫塊的部位、形態(tài)、大小、邊界情況和回聲情況。同時使用彩色多普勒對腫塊內部和腫塊邊緣的血流信號進行檢查。檢查后切換為彈性成像檢查模式。囑患者呼吸維持平穩(wěn)，并對腫塊最大切面進行固定2，觀察腫塊的二維圖像和彈性圖像，進而判斷病灶和病灶周圍組織應變程度的相對值，測定病灶直徑、面積等。 1.3彈性圖像硬度分級: 采用彈性圖像中的彩色編碼對組織彈性應變情況進行分級，其中綠色為組織的平均的硬度，紅色與黃色均表示硬度大于組織的平均硬度。紫色和藍色表示硬度小于平均硬度。分級為1級-紫色，2級-藍色，3級-綠色，4級-黃色，5級-紅色。 1.4數據處理:將本次試驗所得數據錄入SPSS14.0軟件進行統計學分析，組間對比采用2檢驗。當p0.05為差異有統計學意義。 2結果 經過病理證實，良性病變患者的病理符合率為97.87%（46/47）；惡性病變患者的符合率為88.89%（16/18），其中彈性成像評分在13分主要為良性病灶，45分主要為惡性病灶。經統計學分析，p0.05，差異有統計學意義。見表1 3討論 隨著人們生活水平的提高，女性對乳腺癌的重視程度也越來越高，如何在早期診斷乳腺癌，并明確判斷乳腺腫物的良惡性，是臨床工作的重點。采用常規(guī)超聲，是使用假設的聲束通過在介質中進行直線傳播，進而通過介質的衰減情況進行成像3，但是，聲像圖會出現有各種失真情況，造成臨床的誤診和漏診。 采用超聲彈性成像技術是臨床的新技術，其能夠沿著探頭軸向對組織進行壓縮，進而取得組織內部位移的分布情況，推算出其應變分布和彈性系數4，通過灰階或者彩色條碼進行成像。也就是說，采用超聲彈性成像，能有效地顯示出局部病灶組織的硬度。 一般彈性系數最小的為脂肪組織，隨后為乳腺，乳腺出現纖維化后，其彈性系數會有所增加，如為癌癥，其彈性系數會進一步增加。而彈性系數越大，其組織硬度也越大。通過此方法，有效避免了通過觸診對患者病變組織硬度的主觀判斷。 通過我院的本次試驗發(fā)現，采用超聲彈性技術，能夠很好地判斷患者的病變情況，其中良性病變多為12級，而惡性病變多為45級。而3級的患者在良性和惡性病變組織中均有比例差異不大。此外，1例假陽性患者可能為病變組織出現了鈣化，并有膠原化的組織。而2例假陰性可能為病灶中有出血或壞死。 總之，采用超聲彈性技術對乳腺局灶性病變進行良惡性鑒別具有較大的臨床價值，其能夠輔助醫(yī)生對組織情況進行判斷，但是單獨使用此方法仍具有一定的局限性，其特異性不高，需要醫(yī)生結合患者的多種輔助檢查結果進行合理判斷。 參考文獻 1Sauerbrei,W,Madjar,H,Prompeler,HJ et al. Differentiation of benign and malignant breast tumors by logistic regression and a classification tree using Doppler flow signals. J. Methods of Information in Medicine, 1998, 37 (3) ：1149-1155 2 孫衛(wèi)健,范曉芳,康莉等. 超聲彈性成像參數在乳腺腫瘤診斷中的應用價值 J. 中國超聲醫(yī)學雜志, 2009, 25 (4)：362-364 3 林騰,林蘅蘅,王金宏等. 超聲彈性成像診斷乳腺良惡性病灶應用分析 J.