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文檔簡介
3.3.1協(xié)方差和相關系數(shù),問題對于二維隨機變量(X,Y):,已知聯(lián)合分布,邊緣分布,這說明對于二維隨機變量,除了每個隨機變量各自的概率特性以外,相互之間可能還有某種聯(lián)系問題是用一個什么樣的數(shù)去反映這種聯(lián)系,數(shù),Y之間的某種關系,反映了隨機變量X,,定義稱,協(xié)方差記為,稱,為(X,Y)的協(xié)方差矩陣,可以證明協(xié)方差矩陣為半正定矩陣,協(xié)方差和相關系數(shù)的定義,為X,Y的,若D(X)0,D(Y)0,稱,為X,Y的相關系數(shù),記為,事實上,,若,稱X,Y不相關,利用函數(shù)的期望或方差計算協(xié)方差,若(X,Y)為離散型,,若(X,Y)為連續(xù)型,,協(xié)方差和相關系數(shù)的計算,求cov(X,Y),XY,例1已知X,Y的聯(lián)合分布為:,X,Y,pij,10,10,p0,0q,00時,當且僅當,時,等式成立,Cauchy-Schwarz不等式,協(xié)方差和相關系數(shù)的性質(zhì),證明令,對任何實數(shù)t,,即,等號成立,有兩個相等的實零點,即,又顯然,即,即Y與X有線性關系的概率等于1,這種線性關系為,相關系數(shù)的性質(zhì),Cauchy-Schwarz不等式的等號成立,即Y與X有線性關系的概率等于1,這種線性關系為,X,Y不相關,X,Y相互獨立,X,Y不相關,若X,Y服從二維正態(tài)分布,X,Y相互獨立,X,Y不相關,在例1中已知X,Y的聯(lián)合分布為,例4設(X,Y)N(1,4;1,4;0.5),Z=X+Y,求XZ,解,定義設X1,Xn為n個r.v.,記bij=cov(Xi,Xj),i,j=1,2,n則稱由bij組成的矩陣為隨機變量X1,Xn的協(xié)方差矩陣B即,以前講過的n維正態(tài)分布的形式中就有協(xié)方差矩陣,3.3.2協(xié)方差矩陣,顯然,bii=DXi,i=1,2,nbik=bki,i,k=1,2,n,故協(xié)方差矩陣B是對稱矩陣由柯西-許瓦茲不等式有,如果我們記,則有,因此B為,稱為列隨機向量X的數(shù)學,的方差,其中,期望,對任意實數(shù)t1,tn,有,如果記t=(t1,tn),上式即為,證明設,協(xié)方差矩陣的性質(zhì),的概率密度函數(shù),則,以及,分別為,這表示B是非負定的,由矩陣論的二次型理論知,對任意正整數(shù)k(1kn),有,如果X1,Xn相互獨立,則B為對角矩陣,證
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