工藝知識(shí)及其管理

工藝知識(shí)及其管理 從上個(gè)世紀(jì)末到本世紀(jì)初 社會(huì)經(jīng)濟(jì)類(lèi)型正經(jīng)歷著從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向知識(shí)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變 知識(shí)正成為生產(chǎn)力要素中最活躍 最重要的部分 知識(shí)的創(chuàng)新和應(yīng)用使企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中不斷發(fā)展 并創(chuàng)造巨大財(cái)富 以前 企業(yè)為了提高競(jìng)爭(zhēng)力 總是把重點(diǎn)放在改善設(shè)備 工藝 積累資金等方面 認(rèn)為企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)主要是資本的競(jìng)爭(zhēng) 現(xiàn)在 企業(yè)逐漸認(rèn)識(shí)到知識(shí)才是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的源泉 擁有知識(shí)的人才才是無(wú)價(jià)之寶 企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)由資本競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)移到 知本 競(jìng)爭(zhēng) 能把長(zhǎng)期保存下來(lái)的知識(shí)資源 連同知識(shí)員工積累的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新思想進(jìn)行有效的挖掘 共享和利用 使企業(yè)了解自己的知識(shí)資源 并利用這些知識(shí)達(dá)到發(fā)展的目的 這對(duì)保持企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是至關(guān)重要的 8 1知識(shí)與工藝知識(shí)概述 迄今為止 工藝知識(shí)并沒(méi)有非常明確的概念 從廣義上講 凡與工藝工作有關(guān)的知識(shí)均可以稱為工藝知識(shí) 狹義的工藝知識(shí)指的是工藝設(shè)計(jì)過(guò)程中要用到的工藝知識(shí) 如毛坯的選擇 加工方法的選擇 設(shè)備與工藝裝備選擇及切削用量選擇等方面的知識(shí) 本章我們要研究的是廣義的工藝知識(shí)及其管理技術(shù) 1 1知識(shí)的概念 談及知識(shí) 首先應(yīng)先明確下述幾個(gè)概念 1 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是對(duì)事實(shí)的一種表達(dá)形式 它包括數(shù)字 文字 公式和圖形符號(hào)等 2 信息凡是對(duì)人有用的 能夠影響人們行為的數(shù)據(jù)和符號(hào)等都稱為信息 它是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)或符號(hào)的處理而產(chǎn)生的 3 知識(shí)知識(shí)是人類(lèi)對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí) 是人們?cè)谏?勞動(dòng)和在與自然界做斗爭(zhēng)中 對(duì)自然 物質(zhì)認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上 升華提高成為有系統(tǒng)的信念和經(jīng)驗(yàn)之集大成 知識(shí)是對(duì)客觀事物及其聯(lián)系的認(rèn)識(shí)和如何去改造客觀環(huán)境的能力 知識(shí)產(chǎn)生于人類(lèi)的實(shí)踐和思維活動(dòng) 知識(shí)是人們通過(guò)實(shí)踐認(rèn)識(shí)到的客觀世界規(guī)律性的東西 知識(shí)是信息經(jīng)過(guò)加工整理 解釋 挑選和改造而形成的 是人們進(jìn)行決策的基礎(chǔ) 1 2工藝知識(shí)概述 1 工藝知識(shí)的概念2 工藝知識(shí)的特征 1 工藝知識(shí)的廣泛性 2 工藝知識(shí)的隱含性 3 工藝知識(shí)的多樣性 4 工藝知識(shí)的復(fù)雜性 工藝知識(shí)在企業(yè)中的地位與作用 1 工藝知識(shí)具有決策作用 反饋控制作用和積累共享作用 2 工藝知識(shí)是新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和老產(chǎn)品改造更新?lián)Q代的保證 3 工藝知識(shí)是影響產(chǎn)品質(zhì)量的重要原因 4 工藝知識(shí)管理水平已成為衡量一個(gè)企業(yè)管理水平的重要標(biāo)志 1 3知識(shí)管理 1 知識(shí)管理的目的2 知識(shí)管理基本特點(diǎn)3 知識(shí)管理的作用4 知識(shí)管理的原則5 知識(shí)管理方法 1 4工藝知識(shí)管理 1 工藝知識(shí)管理的作用2 工藝知識(shí)管理系統(tǒng)的功能圖8 2 1 源工藝知識(shí)的獲取 2 工藝知識(shí)的轉(zhuǎn)化 3 工藝知識(shí)的發(fā)布 4 工藝知識(shí)的應(yīng)用圖8 3圖8 4 圖8 5 工藝知識(shí)管理系統(tǒng)框架圖 圖8 4工藝知識(shí)資源服務(wù)網(wǎng)站前臺(tái) 圖8 5工藝知識(shí)資源管理系統(tǒng)后臺(tái) 8 2工藝知識(shí)分類(lèi)編碼體系 對(duì)工藝知識(shí)分類(lèi)編碼的重要意義分類(lèi)方法介紹工藝知識(shí)分類(lèi)體系模型編碼方法介紹工藝知識(shí)分類(lèi)編碼系統(tǒng)介紹 工藝知識(shí)分類(lèi)的意義 工藝知識(shí)分類(lèi)編碼是工藝知識(shí)管理系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)性工作 工藝知識(shí)分類(lèi)與編碼有利于實(shí)現(xiàn)工藝知識(shí)共享和系統(tǒng)之間的操作 1 分類(lèi)是人類(lèi)認(rèn)識(shí)事物的基礎(chǔ) 2 分類(lèi)是知識(shí)的重要表現(xiàn)形式 3 分類(lèi)是描述事物特征的重要手段 8 2 1分類(lèi)方法介紹 面分類(lèi)法 面分類(lèi)法是一種為了克服線分類(lèi)法的不足 適應(yīng)知識(shí)管理的需要而發(fā)展起來(lái)的分類(lèi)方法 它是將所選定的分類(lèi)對(duì)象的若干個(gè)特征視為若干個(gè) 面 每個(gè) 面 中又可分成彼此獨(dú)立的若干個(gè)類(lèi)目 使用時(shí) 根據(jù)需要將這些 面 中的類(lèi)目組合在一起 形成一個(gè)復(fù)合類(lèi)目 線分類(lèi)法是根據(jù)若干個(gè)特征把初始的分類(lèi)對(duì)象 事物集合 劃分成若干個(gè)類(lèi)目 而后把每個(gè)類(lèi)目進(jìn)一步劃分成子類(lèi)目 子子類(lèi)目等 8 2 2工藝知識(shí)分類(lèi)方法介紹 首先采用面分類(lèi)法 按照從基礎(chǔ)到一般 從設(shè)計(jì)到管理 從重要到次要 從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)的原則將工藝知識(shí)劃分為工藝基礎(chǔ)理論知識(shí) 工藝設(shè)計(jì)知識(shí) 工藝管理知識(shí)和工藝情報(bào)四個(gè)大部分 在每一層面上 按照從重要到次要的順序 采用線分類(lèi)法進(jìn)行進(jìn)一步劃分 該分類(lèi)方法特點(diǎn) 具有科學(xué)性 以工藝知識(shí)的功能作為分類(lèi)依據(jù) 該特征基本上穩(wěn)定 能夠保證分類(lèi)結(jié)果的持久性 采用面分類(lèi)和線分類(lèi)法相結(jié)合的方法 有效地避免了由于工藝知識(shí)的交叉所造成的分類(lèi)不明確的問(wèn)題 該分類(lèi)方法考慮到了各個(gè)部門(mén)的需求 如設(shè)計(jì)部門(mén) 管理部門(mén) 采購(gòu)部門(mén) 售后服務(wù)部門(mén)等 和分系統(tǒng) 如CAD PDM ERP等 的需求 能夠?qū)崿F(xiàn)分類(lèi)方法的統(tǒng)一 具有可擴(kuò)延性 在分類(lèi)時(shí)分類(lèi)項(xiàng)的編排留出了有效的空位 并設(shè)有收容項(xiàng) 包容項(xiàng) 這樣 當(dāng)有新的工藝知識(shí)出現(xiàn)時(shí) 可以直接插入到該分類(lèi)體系當(dāng)中來(lái) 具有兼容性 在分類(lèi)時(shí) 考慮到了與國(guó)家工藝標(biāo)準(zhǔn)相兼容 與產(chǎn)品全生命周期的工藝工作程序相兼容 分類(lèi)次序嚴(yán)格按照產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)步驟排列 8 2 3工藝知識(shí)編碼方案 對(duì)工藝知識(shí)進(jìn)行編碼的目的 除了要起到標(biāo)識(shí)作用以外 還要明確工藝知識(shí)在管理系統(tǒng)中的存在形式 對(duì)于已經(jīng)有定型國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的工藝知識(shí) 還應(yīng)符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) 因此這里選擇平行編碼系統(tǒng) 工藝知識(shí)編碼系統(tǒng)介紹 碼段I 類(lèi)別碼 由四位數(shù)字組成 兩位為一組 前兩位從01開(kāi)始 01表示工藝基礎(chǔ)理論知識(shí) 02表示工藝設(shè)計(jì)知識(shí) 03表示工藝管理知識(shí) 04表示工藝情報(bào) 后兩位表示工藝知識(shí)的細(xì)分類(lèi) 由兩位數(shù)字組成 也從01開(kāi)始 該兩位數(shù)字組與前兩位數(shù)字組是所屬關(guān)系 碼段II 組別碼 完全由數(shù)字組成 進(jìn)一步描述知識(shí)的具體組別 長(zhǎng)度從2位到16位不等 每?jī)蔀閿?shù)字為一組 長(zhǎng)度每增加兩位 表示組別低了一級(jí) 工藝知識(shí)編碼系統(tǒng)介紹 碼段III 標(biāo)準(zhǔn)碼 由字母和數(shù)字聯(lián)合組成 表示標(biāo)準(zhǔn)代號(hào) 長(zhǎng)度從2位到20位不等 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)以GB開(kāi)頭 機(jī)械部標(biāo)準(zhǔn)以JB開(kāi)頭 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以HB開(kāi)頭 企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以QB開(kāi)頭 編碼與原標(biāo)準(zhǔn)代號(hào)保持一致 碼段IV 屬性碼 表示知識(shí)的存在形式 結(jié)構(gòu)化知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的知識(shí)等 以a結(jié)尾 語(yǔ)言文字直接描述 電子文檔類(lèi)以b結(jié)尾 如Word文檔 Excel文檔 Autocad文檔等 提供路徑 圖書(shū)資料類(lèi)以c結(jié)尾 提供存放位置或可索取的方法 其它內(nèi)容以d結(jié)尾 提供相關(guān)可查詢的網(wǎng)站名稱或網(wǎng)址 工藝知識(shí)編碼系統(tǒng)特點(diǎn) 分類(lèi)碼 結(jié)構(gòu)碼與屬性碼相結(jié)合 編碼既能表示出工藝知識(shí)的類(lèi)別 又能表達(dá)出工藝知識(shí)之間的所屬關(guān)系 同時(shí)能夠反映工藝知識(shí)的存在形式 具有唯一性 每個(gè)工藝知識(shí)都有自己的編碼 不會(huì)重復(fù) 能夠唯一地標(biāo)識(shí)工藝知識(shí) 便于計(jì)算機(jī)檢索和處理 具有可擴(kuò)展性 留出了足夠的備用碼 可為新工藝知識(shí)的出現(xiàn)提供編碼 具有含義性和相對(duì)穩(wěn)定性 每個(gè)碼段和碼位都有特定的含義 便于記憶 辨認(rèn)和交流 同時(shí)也便于計(jì)算機(jī)處理 選取的編碼特征是工藝知識(shí)分類(lèi)體系中工藝知識(shí)的功能特征 具有相對(duì)穩(wěn)定性 8 3工藝知識(shí)表達(dá)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì) 現(xiàn)有知識(shí)表達(dá)方法介紹工藝知識(shí)的存在形式工藝知識(shí)表達(dá)方法建立工藝知識(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的意義工藝知識(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)工藝知識(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)化 8 3 1知識(shí)表達(dá)方法介紹 謂詞邏輯方法產(chǎn)生式規(guī)則方法框架方法 Frame 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)方法過(guò)程模式方法面向?qū)ο蟮闹R(shí)表示方法 O OKR方式 8 3 2工藝知識(shí)的存在形式 以工藝文件形式存在的工藝知識(shí)這種工藝知識(shí)一般包括各種工藝卡片 技術(shù)文件等以紙張 書(shū)本為載體的工藝知識(shí) 以電子文檔形式存在的工藝知識(shí)包括各種結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的文檔 如Word文檔 Excel文檔 Autocad圖形 Xml文本等所有以計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器為載體的工藝知識(shí) 物化在機(jī)械產(chǎn)品上的工藝知識(shí) 如產(chǎn)品的外觀 內(nèi)部構(gòu)造 操作性能等 體現(xiàn)在員工頭腦中的工藝知識(shí) 如訣竅 操作技能等 8 3 3全生命周期工藝知識(shí)表達(dá)方法 該方法將具有堅(jiān)實(shí)理論基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)理論同面向?qū)ο蠹夹g(shù)相結(jié)合 借用面向?qū)ο蟮幕舅枷?將對(duì)象知識(shí)用類(lèi)來(lái)表示 具體講 就是用對(duì)象 object和屬性 attribute表現(xiàn)問(wèn)題中的事物及關(guān)系 用類(lèi) class和繼承 inheritance來(lái)模擬人們的思維方式 利用對(duì)象來(lái)表達(dá)知識(shí) 更能符合常人一般的思維方法 對(duì)象是事物的一種抽象 通過(guò)它 能以統(tǒng)一的形式表達(dá)相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí) 從而給用戶以統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)界面 便于他們理解和接受 另外 對(duì)象的許多特性 如消息機(jī)制 繼承機(jī)制和數(shù)據(jù)封裝機(jī)制與數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)技術(shù)相結(jié)合 能方便地實(shí)現(xiàn)知識(shí)的各類(lèi)存儲(chǔ) 維護(hù)與推理 工藝知識(shí)表達(dá)的信息模型 定義實(shí)體定義屬性定義類(lèi) XML技術(shù) 定義子類(lèi) 8 4建立工藝知識(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的意義 工藝知識(shí)的復(fù)雜性問(wèn)題企業(yè)多年來(lái)遺留下來(lái)的 數(shù)據(jù)孤島 問(wèn)題企業(yè)全面數(shù)字化的迫切需求 8 5工藝知識(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)化 存儲(chǔ)方式的優(yōu)化 集中式和分布式并用 查詢的優(yōu)化 在線查詢和合并查詢結(jié)合 復(fù)雜數(shù)據(jù)的組織技術(shù) 多維表的拆分或存儲(chǔ)格式改變 數(shù)據(jù)處理技術(shù) 定期清理休眠數(shù)據(jù)和凈化數(shù)據(jù) 8 6工藝知識(shí)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘概念數(shù)據(jù)挖掘方法數(shù)據(jù)挖掘的步驟數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在售后工藝服務(wù)中的應(yīng)用 8 6 1數(shù)據(jù)挖掘概念 數(shù)據(jù)挖掘 DM DataMining 就是從大量的 不完全的 有噪聲的 模糊的 隨機(jī)的數(shù)據(jù)中 提取隱含在其中的 人們事先不知道的 但又是潛在有用信息和知識(shí)的過(guò)程 還有很多和這一術(shù)語(yǔ)相近的術(shù)語(yǔ) 如從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí) KDD 數(shù)據(jù)分析 知識(shí)抽取 模式分析 數(shù)據(jù)考古 數(shù)據(jù)采集 信息分割 商業(yè)智能 數(shù)據(jù)融合以及決策支持等 國(guó)內(nèi)的學(xué)者也把DataMining譯為數(shù)據(jù)采掘或數(shù)據(jù)開(kāi)采 8 6 2數(shù)據(jù)挖掘的方法 粗糙集 RoughSet 方法遺傳算法 GeneticAlgorithms 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) NeuralNetworks 法聚類(lèi)法 Clustering 分類(lèi)法 Classification 統(tǒng)計(jì)分析法模糊論方法 8 6 3數(shù)據(jù)挖掘的步驟 定義問(wèn)題獲取數(shù)據(jù)整理和初探數(shù)據(jù)選擇和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘解釋結(jié)果運(yùn)用知識(shí) 8 6 4數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在售后工藝服務(wù)中的應(yīng)用 售后工藝服務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┙Y(jié)果評(píng)價(jià) 售后工藝服務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 數(shù)據(jù)清理 1 空缺值的處理 2 噪聲數(shù)據(jù)的處理 3 不一致數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)集成和變換 1 字段名不匹配的問(wèn)題 2 冗余的問(wèn)題 3 度量單位不一致的問(wèn)題數(shù)據(jù)歸約 壓縮數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)聚集 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化 故障編碼1類(lèi) 致命故障 影響行車(chē)安全 造成主要部件報(bào)廢 經(jīng)濟(jì)損失極大 2類(lèi) 嚴(yán)重故障 影響行車(chē)安全 使主要總成性能下降 不能立即修復(fù) 3類(lèi) 一般故障 一般性能下降 無(wú)重大總成損失 用隨車(chē)工具可修復(fù) 4類(lèi) 輕微故障 不用更換零件 通過(guò)緊固調(diào)整可以解決 客戶編碼產(chǎn)品編碼 用統(tǒng)計(jì)分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)描述 重點(diǎn)故障分析 超過(guò)了500次的故障編碼分別為30201703 40003002 40003001和20201402 由上述編碼可見(jiàn) 前三種故障均不會(huì)造成嚴(yán)重后果 這里著重分析故障20201402的情況 該故障名稱為汽缸套嚴(yán)重磨損 具有嚴(yán)重的危害 孤立點(diǎn)分析 孤立點(diǎn)分析 第一種是柴油機(jī)潤(rùn)滑情況不好 當(dāng)新的活塞環(huán)與缸套配合時(shí) 初期有較大的磨損 隨后在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi) 磨損緩慢而均勻 處于正常磨損狀態(tài) 當(dāng)出現(xiàn)半干摩擦或干摩擦狀態(tài)時(shí) 如果不及時(shí)給予潤(rùn)滑 缸室內(nèi)壁急劇磨損 又由于活塞運(yùn)動(dòng)到上 下止點(diǎn)時(shí)速度為零 油膜的承載能力破壞 尤其是當(dāng)活塞位于上止點(diǎn)第一道活塞環(huán)位置處 由于受到高溫 高壓的燃?xì)鉀_刷 情況就更為惡劣 因此很快磨損 第二種是柴油機(jī)工作在灰塵 沙塵特別大的惡劣環(huán)境 粉塵進(jìn)入到柴油機(jī)缸套內(nèi) 形成磨料 使得磨損加劇 也容易很快磨損 第三種情況是柴油機(jī)經(jīng)常超負(fù)荷運(yùn)行 尤其是貨車(chē) 如果長(zhǎng)期超載 則柴油機(jī)汽缸套也會(huì)較快發(fā)生磨損 用灰色預(yù)測(cè)法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘 灰色系統(tǒng)理論簡(jiǎn)介灰色模型介紹柴油機(jī)汽缸套磨損因素的灰色關(guān)聯(lián)分析用GM 1 1 模型進(jìn)行預(yù)測(cè)GM 1 h 動(dòng)態(tài)多因素模型的建立 模型的指導(dǎo)意義 根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果確定質(zhì)量控制點(diǎn) 改進(jìn)加工工藝和熱處理工藝 根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果確定缸套的使用原則 根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果指導(dǎo)用戶對(duì)柴油機(jī)進(jìn)行使用 保養(yǎng)和維護(hù) 工藝知識(shí)推理 人類(lèi)在對(duì)各種事物進(jìn)行分析 綜合并最后做出決策的過(guò)程中 通常都要從已掌握的事實(shí) 知識(shí) 出發(fā) 運(yùn)用事物之間的相互關(guān)系 找出其中蘊(yùn)涵的更多事實(shí) 知識(shí) 這個(gè)過(guò)程通常稱之為推理 推理是根據(jù)一定的原則 從已知的判斷得出另一個(gè)新的判斷的思維過(guò)程 推理所根據(jù)的判斷叫做前提 由前提所推出的那個(gè)判斷叫做結(jié)論 推理是人類(lèi)的重要智能活動(dòng) 研究合適的推理方法 并建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ?以便實(shí)現(xiàn)人工過(guò)程的自動(dòng)化是人工智能技術(shù)中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域 也是發(fā)現(xiàn)新知識(shí)的一個(gè)非常重要的途徑 基于原型的工藝知識(shí)推理方法的研究 基于原型的設(shè)計(jì)方法 Prototypebaseddesign 來(lái)源于認(rèn)知心理學(xué)中關(guān)于概念結(jié)構(gòu)和表型的原型說(shuō) 它反映了人的這樣一個(gè)認(rèn)識(shí)過(guò)程 人們?cè)陂L(zhǎng)期的社會(huì)實(shí)踐中積累了大量經(jīng)驗(yàn) 逐漸形成了某類(lèi)事物的樣板 這個(gè)樣板就稱為該類(lèi)事物的原型 這些原型是外部世界在人腦中的反映 包含了人們處理實(shí)際問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn) 在許多領(lǐng)域中 人們處理設(shè)計(jì)問(wèn)題時(shí)除了使用一般的知識(shí)推理以外 還可以尋找從大量類(lèi)似實(shí)例中總結(jié)出的設(shè)計(jì)原型 從該原型出發(fā)來(lái)指導(dǎo)設(shè)計(jì)問(wèn)題的求解 建立原型工藝的目的 在工藝設(shè)計(jì)過(guò)程中 為了提高系統(tǒng)的柔性和實(shí)用性 一般很少采用純創(chuàng)成的方式 這是因?yàn)楣に囋O(shè)計(jì)影響因素繁多 知識(shí)獲取困難 設(shè)計(jì)中的許多決策往往要靠人的記憶的檢索和非邏輯推理 因此規(guī)則推理顯得無(wú)能為力 而現(xiàn)存工藝和圖紙?bào)w現(xiàn)了工藝人員的豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) 對(duì)于工藝設(shè)計(jì)有很大的借鑒作用 盡管所存在的零件在結(jié)構(gòu)和工藝上并不完全相同 但它們總有或多或少的相似性存在 現(xiàn)存工藝和待設(shè)計(jì)的目標(biāo)工藝之間肯定也具有或多或少的相似性 在工藝數(shù)字化系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程中 我們運(yùn)用原型的設(shè)計(jì)方法提出原型工藝的概念 即充分挖掘和利用工藝人員豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) 利用零件間結(jié)構(gòu)或工藝過(guò)程的相似性 從大量實(shí)例中總結(jié)出可以作為參考的工藝 原型工藝與原型工藝庫(kù) 標(biāo)準(zhǔn)工藝與標(biāo)準(zhǔn)工藝庫(kù)的建立典型工藝和典型工藝庫(kù)的建立實(shí)例工藝與實(shí)例工藝庫(kù)的建立 基于原型的推理模式 原型工藝庫(kù)的建立 首先對(duì)工藝進(jìn)行分類(lèi)編碼 根據(jù)使用頻度 相似度確定該工藝所屬范疇 標(biāo)準(zhǔn)工藝 典型工藝 實(shí)例工藝 存放到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中去 原型約束 建立原型工藝的約束條件 即與原型工藝所對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)特征 工藝特征 管理特征等約束建立約束條件 特性表 原型工藝的檢索原型工藝的目標(biāo)化原型工藝庫(kù)的擴(kuò)充 基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的工藝知識(shí)推理方法的研究 基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的正向推理方法基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的反向推理方法 基于時(shí)間Petri網(wǎng)的工作流模型推理方法研究 順序模型并行模型自由選擇模型條件選擇模型循環(huán)模型 基于Petri網(wǎng)的復(fù)合工作流模型的線性推理 生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備過(guò)程的Petri網(wǎng)模型 整個(gè)生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備流程所需時(shí)間模型 有該模型可以計(jì)算出 整個(gè)生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備時(shí)間如果一次成功的話 最短需26周 最長(zhǎng)需42 5周 如果兩次成功的話 則最短需31周 最長(zhǎng)需47 4周 其它可依此類(lèi)推 該模型可以為企業(yè)制訂工藝發(fā)展計(jì)劃 考核工藝設(shè)計(jì)人員 管理人員提供可靠的理論依據(jù) 8 7工藝知識(shí)的檢索 8 7 1工藝知識(shí)搜索策略8 7 2分類(lèi)檢索法圖8 19 圖8 20 圖8 21 圖8 22 8 7 1工藝知識(shí)分類(lèi)檢索 圖8 20工藝情報(bào)檢索結(jié)果 圖8 7 2分類(lèi)檢索法 圖8 22非結(jié)構(gòu)化工藝知識(shí)的查詢 8 7 3模糊匹配法 8 8工藝知識(shí)的發(fā)布 8 9工藝知識(shí)管理水平評(píng)價(jià)體系的研究 工藝知識(shí)管理水平評(píng)價(jià)的意義工藝知識(shí)管理水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立工藝知識(shí)管理水平評(píng)價(jià)方法指標(biāo)的熵權(quán)校驗(yàn) 8 9 1工藝知識(shí)管理水平評(píng)價(jià)的意義 由于前面所提到的工藝知識(shí)本身的重要性 所以 對(duì)于企業(yè)來(lái)講 工藝知識(shí)管理系統(tǒng)的水平也是至關(guān)重要的 它直接決定著企業(yè)生產(chǎn)力水平和企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力 但迄今為止并沒(méi)有一套指標(biāo)體系衡量工藝知識(shí)管理系統(tǒng)的水平如何 更沒(méi)有人研究其評(píng)價(jià)方法 為了讓企業(yè)清楚自己在工藝知識(shí)管理方面所處的狀況 找準(zhǔn)自己的努力方向 8 9 2工藝知識(shí)管理水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立 8 9 3工藝知識(shí)管理水平評(píng)價(jià)方法 在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法中 目前常用的有專(zhuān)家打分法 AHP法 層次分析法 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等 其中專(zhuān)家打分法對(duì)于專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)過(guò)分依賴 只有在處理簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)問(wèn)題時(shí)才經(jīng)常使用 AHP法通常用于既依賴專(zhuān)家意見(jiàn) 比較指標(biāo)的重要程度時(shí) 又要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)的場(chǎng)合 但權(quán)重系數(shù)一旦確定 修改起來(lái)較為煩瑣 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法一般用于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)比較豐富 并且準(zhǔn)確可靠 但缺乏經(jīng)驗(yàn)公式的情況 根據(jù)工藝知識(shí)管理水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系還是剛剛建立 現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)不是很豐富 專(zhuān)家又缺乏實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的現(xiàn)實(shí)情況 本文提出將AHP法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法 該方法既避免過(guò)分依賴專(zhuān)家 又避免了過(guò)分依賴現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的不足 使得評(píng)價(jià)結(jié)果盡可能地接近真實(shí)情況 評(píng)價(jià)步驟 采用AHP法計(jì)算每級(jí)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)所占的權(quán)重 建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型 確定初始值 請(qǐng)十組以上的專(zhuān)家打分 根據(jù)步驟1中計(jì)算出的權(quán)值 計(jì)算出最終評(píng)價(jià)結(jié)果 根據(jù)步驟3中的數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本 對(duì)步驟2中建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行訓(xùn)練 得出擬合出來(lái)的數(shù)學(xué)公式 實(shí)施評(píng)價(jià) 將現(xiàn)場(chǎng)專(zhuān)家打分輸入已經(jīng)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 求出評(píng)價(jià)結(jié)果 指標(biāo)的熵權(quán)校驗(yàn) 前面介紹的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法在不同企業(yè)實(shí)際的實(shí)際應(yīng)用中可能會(huì)遇到不同的問(wèn)題 首先 不同企業(yè)實(shí)際情況差別很大 同樣的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不一定適用于所有的企業(yè) 所以企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用中可以采取一定的方法刪減掉對(duì)本企業(yè)不起作用的指標(biāo) 這里介紹一種用熵權(quán)來(lái)判斷是否刪減某項(xiàng)指標(biāo)的方法 評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵定義 評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵被定義為 在有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo) n個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)估問(wèn)題中 以下簡(jiǎn)稱 m n 評(píng)價(jià)問(wèn)題 第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵定義為 熵權(quán)的定義 熵權(quán)的性質(zhì) 各被評(píng)價(jià)對(duì)象在指標(biāo)j上的值