統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告-SPSS軟件的參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn).doc

統(tǒng)計(jì)學(xué)2SPSS軟件的參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)班級(jí) 學(xué)號(hào) 姓名 日期實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?）熟悉單樣本t檢驗(yàn)。（2）熟悉兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。（3）熟悉兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。（4）熟悉總體分布的卡方檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（1） SPSS的單樣本t檢驗(yàn)操作。（2） SPSS的兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。（3） SPSS的兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。（4） SPSS的總體分布的卡方檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)過(guò)程（1） SPSS的單樣本t檢驗(yàn)操作。（2） SPSS的兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。（3） SPSS的兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。（4） SPSS的總體分布的卡方檢驗(yàn)。DATASET NAME 數(shù)據(jù)集1 WINDOW=FRONT.T-TEST /TESTVAL=0.8 /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=x5678_1 /CRITERIA=CI(.95).T檢驗(yàn)單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤受高等教育比例19.7448.16734.03839單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值 = 0.8tdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限受高等教育比例-1.43718.168-.05515-.1358.0255T-TEST /TESTVAL=0.8 /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=x10_1 /CRITERIA=CI(.95).T檢驗(yàn)單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤年輕人比例26.7139.15068.02955單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值 = 0.8tdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限年輕人比例-2.91425.007-.08612-.1470-.0253GET FILE=C:Documents and SettingsadminLocal SettingsTempRar$DI02.829商品房購(gòu)買意向調(diào)查模擬數(shù)據(jù).sav.DATASET NAME 數(shù)據(jù)集2 WINDOW=FRONT.T-TEST GROUPS=t2(1 2) /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=t10_1 /CRITERIA=CI(.95).T檢驗(yàn)組統(tǒng)計(jì)量您目前居住的是自有房還是出租房N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤月住房開銷分組變量出租房2004.47503.01076.21289自有房822.62202.33936.25834獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的 Levene 檢驗(yàn)均值方程的 t 檢驗(yàn)FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限月住房開銷分組變量假設(shè)方差相等10.638.0014.988280.0001.85305.371481.121792.58430假設(shè)方差不相等5.535192.278.0001.85305.334761.192782.51332DATASET ACTIVATE 數(shù)據(jù)集1.T-TEST GROUPS=x13(1.5) /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=x5678_1 /CRITERIA=CI(.95).T檢驗(yàn)組統(tǒng)計(jì)量公司類別N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤受高等教育比例= 1.5011.8024.14706.04434 1.508.6657.16957.05995獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的 Levene 檢驗(yàn)均值方程的 t 檢驗(yàn)FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限受高等教育比例假設(shè)方差相等.182.6751.87717.078.13665.07282-.01699.29029假設(shè)方差不相等1.83313.851.088.13665.07457-.02344.29674DATASET ACTIVATE 數(shù)據(jù)集2.GET FILE=C:Documents and SettingsadminLocal SettingsTempRar$DI67.032減肥茶.sav.DATASET NAME 數(shù)據(jù)集3 WINDOW=FRONT.T-TEST PAIRS=hcq WITH hch (PAIRED) /CRITERIA=CI(.9500) /MISSING=ANALYSIS.T檢驗(yàn)成對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量均值N標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì) 1喝茶前體重89.2571355.33767.90223喝后體重70.0286355.66457.95749成對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)N相關(guān)系數(shù)Sig.對(duì) 1喝茶前體重 & 喝后體重35-.052.768成對(duì)樣本檢驗(yàn)成對(duì)差分tdfSig.(雙側(cè))均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差分的 95% 置信區(qū)間下限上限對(duì) 1喝茶前體重 - 喝后體重19.228577.981911.3491916.4866921.9704514.25234.000DATASET ACTIVATE 數(shù)據(jù)集1.GET FILE=C:Documents and SettingsadminLocal SettingsTempRar$DI10.7860心臟病猝死.sav.DATASET NAME 數(shù)據(jù)集4 WINDOW=FRONT.NPAR TESTS /CHISQUARE=rq /EXPECTED=2.8 1 1 1 1 1 1 /MISSING ANALYSIS.NPar 檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)頻率死亡日期觀察數(shù)期望數(shù)殘差1.005553.51.52.002319.13.93.001819.1-1.14.001119.1-8.15.002