基于龍芯處理器的二進(jìn)制翻譯器優(yōu)化.pdf

第3 5 卷 V o L 3 5 第7 期 N 0 0 計算機工程 C o m p u t e rE n g i n e e r i n g 2 0 0 9 年4 月 A p r i l2 0 0 9 開發(fā)研究與設(shè)計技術(shù) 文章編號 l o o 岫4 2 8 2 0 眇 0 7 珈2 8 0 珈3文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A中田分類號tT P 3 1 1 5 2 基于龍芯處理器的二進(jìn)制翻譯器優(yōu)化 蔡嵩橙L 2 劉奇2 王翻2 劉金啊1 1 首都師范大學(xué)和中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所計算機科學(xué)聯(lián)合研究院 北京1 0 0 0 3 7 2 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所 北京1 0 0 0 8 0 蔓 二進(jìn)制翻譯是實現(xiàn)系統(tǒng)遷移的主要方法 但基于通用平臺的僅靠軟件實現(xiàn)的二進(jìn)制翻譯性能不高 該文以龍芯2 F 處理器為實現(xiàn) 平臺 提出一種Q E M U 二進(jìn)制翻譯器并進(jìn)行優(yōu)化 其中包括編譯環(huán)境的優(yōu)化以及二進(jìn)制翻譯器本身的優(yōu)化2 個方面 對后者的優(yōu)化主要 涉及寄存器直接映射和多媒體指令的改進(jìn) 實驗結(jié)果表明 通過寄存器映射優(yōu)化后 系統(tǒng)能夠獲得i 4 5 的加速比 通過多媒體優(yōu)化后 多 媒體程序的執(zhí)行能達(dá)到本地機器執(zhí)行的8 0 的性能 關(guān)翻 龍芯2 F 處理器 二進(jìn)制翻譯器 寄存器 堆棧 O p t i m i z a t i o no fB i n a r yT r a n s l a t o rB a s e do nG O D S O NC P U C A IS o n g s o n g L 2 L I UQ i 2 W A N GJ i a n 2 L I UJ i n g a n 9 1 1 J o i n t A c a d e m e o f C o m p u t e r S c i e n c e C a p i t a lN o r m a lU n i v e r s i t y I n s t i t u t e o f C o m p u t i n g T e c h n o l o g y C h i n e s e A c a d e m y o f S c i e n c e s B e i j i n g1 0 0 0 3 7 2 I n s t i t u t eo fC o m p u t i n gT e c h n o l o g y C h i n e s eA c a d e m yo fS c i e n c e s B e i j i n g1 0 0 0 8 0 A b s t r a c t B i n a r yt r a n s l a t i o ni st h em o s ti m p o r t a n ta p p r o a c ht oa c h i e v es y s t e mm i g r a t i o n b u tt h eo n eb a s e do ng e n e r a la r c h i t e c t u r a la n ds o f t w a r e s u f f e r sf r o mp o o rp e r f o r m a n c e T h i sp a p e ri n t r o d u c e sa no p t i m i z a t i o nm e t h o do fQ E M Ub i n a r yt r a n s l a t i o nb a s e do nG O D S O N 2 FC P U T h i s o p t i m i z a t i o nm a i n l yc o n t a i n st w oa s p e c t s t o o lc h a i na n dQ E M Ub i n a r yt r a n s l a t o ri t s e l f A i m i n ga tt h el a t t e ro n e t h em e t h o d sa r ed i r e c tm a p p i n go f r e g i s t e r sa n dt h eo p t i m i z a t i o nt oM u l t i m e d i aE x t e n s i o n s M M X i n s t r u c t i o n s E x p e r i m e n t a lr e s u l t ss h o wt h a tt h eO So b t a i n ss p e e d u po f1 4 5t h r o u g h d i r e c tm a p p i n go fr e g i s t e r s a n dt h eM M Xp r o g r a m sa t t a i n s8 0 p e r f o r m a n c eo ft h eh o s tm a c h i n et h r o u g ht h eo p t i m i z a t i o nt oM M Xi n s t r u c t i o n s K e yw o r d s G O D S O N 2 FC P U b i n a r yt r a n s l a t o r r e g i s t e r s t a c k l 概述 目前X 8 6 處理器在應(yīng)用中占據(jù)豐導(dǎo)地位 這是因為在服 務(wù)器領(lǐng)域中 大量應(yīng)用都是X 8 6 架構(gòu) R I S C 架構(gòu)的微處理 器為了能夠廣泛地運行服務(wù)器類的成用 實現(xiàn)與X 8 6 架構(gòu)的 兼容就成為系統(tǒng)實現(xiàn)的旨要任務(wù) 另外 X 8 6 架構(gòu)的桌面應(yīng) 用程序更加多樣化 很多商業(yè)軟件都基于X 8 6 架構(gòu)的 所以 R I S C 微處理器嚶想更廣泛地運行多樣化的桌面應(yīng)用 就需要 實現(xiàn)對X 8 6 的兼容 而二進(jìn)制翻譯是實現(xiàn)系統(tǒng)遷移的霞要方 法 因此 二進(jìn)制翻譯器的應(yīng)用也就越來越廣泛 虛擬機卞要分為2 類 進(jìn)程級虛擬機和系統(tǒng)級虛擬機 進(jìn)程級虛擬機提供A B I 級的支持 包括用戶指令及運行環(huán)境 U S R 和系統(tǒng)調(diào)用 S Y S C A L L 系統(tǒng)級虛擬機支持完整的 I S A 包括用戶指令及運行環(huán)境 U S R 和特權(quán)指令及運行環(huán)境 P R V 實現(xiàn)不同系統(tǒng)的遷移是模擬器的工作 2 J 模擬器的實現(xiàn) 有2 種方法 解釋執(zhí)行和翻譯執(zhí)行 解釋執(zhí)行就是單條指令 的解釋 每次解釋一條目標(biāo)指令代碼為本地指令代碼 然后 執(zhí)行這條指令 這樣一條一條指令地執(zhí)行完所有程序 翻譯 執(zhí)行是按照指令塊進(jìn)行翻澤 翻譯好的指令塊存入 T r a n s l a t i o nB l o c k T B 中 以后每執(zhí)行到這段代碼時就到T B 中取指令 從而省去二次翻澤的過程 在指令多次霞復(fù)執(zhí)行 的情況下 效率相對于單條指令的解釋執(zhí)行有較大提升 Q E M U 是個二進(jìn)制動態(tài)翻澤器p l 它有系統(tǒng)級和進(jìn)程級 2 種工作模式 且叮以實現(xiàn)多種異構(gòu)平臺的映射 具有依賴 平臺多樣 翻澤效率車H 對較高 開源易移植等優(yōu)點 因此 一2 8 口一 選擇Q E M U 作為二進(jìn)制翻譯的主要媒介 并在此基礎(chǔ)上針對 龍芯2 F 處理器作相應(yīng)優(yōu)化 以達(dá)到龍芯處理器兼容X 8 6 應(yīng) 用程序的目的 2 Q E M u 到龍芯的移植 Q E M U 開源代碼中自 支持X 8 6 架構(gòu)的穩(wěn)定版本 由于龍 芯2 F 是基于M I P S 架構(gòu)的 而從X 8 6 糾M I P S 程序在控制行 為 最主要的差別就是程序的調(diào)用方式 因此將這個版本移 植到龍芯2 F 上的主要工作是消除它們程序調(diào)用方式的差異 X 8 6 程序在函數(shù)調(diào)用時 返 u l 地址保存在堆棧中 函數(shù) 返回時從返回地址出棧即可 而M I P S 程序在函數(shù)調(diào)用時 將返 u j 地址保存在3 l 號寄存器中 返回時由跳轉(zhuǎn)指令跳轉(zhuǎn)到 基j 叁項目 國家 9 7 3 計劃基金資助項日 町?dāng)U展 叮蓖構(gòu)片上并 行體系結(jié)構(gòu)與原型芯片設(shè)計 2 0 0 5 C B 3 2 1 6 0 1 國家 8 6 3 計劃基 金資助重點項目 低成本先進(jìn)計算機單機 2 0 0 6 A A 0 1 0 2 0 i 國家 8 6 3 計劃基金資助重點項目 大規(guī)模片上多處理器高性能存儲系 統(tǒng)研究 2 0 0 7 A A 0 1 Z I l 4 國家自然科學(xué)摹金資助項目 共享二級 C a c h e 的片l z 多處理器C a c h e 塊分布技術(shù)研究 6 0 7 0 3 0 1 7 國家自 然科學(xué)基金資助項F I 高性能片I 存儲系統(tǒng) 6 0 7 3 6 0 1 2 園家E l 然 科學(xué)基金資助項日 資源有效的單片多處理器結(jié)構(gòu)研究 6 0 6 7 3 1 4 6 北京市自然科學(xué)基金資助項日 一種創(chuàng)新的同時多個微線程處理器 關(guān)鍵技術(shù)研究 4 0 7 2 0 2 4 作者倚介 蔡嵩松 1 9 8 6 男 碩 研究生 主研方向 計算機體 系結(jié)構(gòu) 劉奇 博上研究生 王劍 副研究員 劉金博4 教授 博 l 二生導(dǎo)師 收稿日期 2 0 0 8 0 8 3 0E m a i l c a i s o n g s o n g i c t a c c n 萬方數(shù)據(jù) 3 l 號寄存器保存的地址 M I P S 的這種函數(shù)調(diào)用的方式會引 發(fā)一系列問題 二進(jìn)制翻譯器上層的程序在函數(shù)調(diào)用時 返 回地址使用3 1 號寄存器 這就會破壞Q E M U 本身的狀態(tài) Q E M U 的函數(shù)調(diào)用返回時就會出現(xiàn)錯誤 因此 本文在二進(jìn)制翻譯器上運行的程序調(diào)用點做標(biāo)記 每出現(xiàn)這樣的調(diào)用 返回地址保存在內(nèi)存中 而不是3 1 號寄 存器中 返回時從內(nèi)存中返回 這就可以保持Q E M U 本身的 狀態(tài) 3 編譯環(huán)境的優(yōu)化 在對Q E M U 結(jié)構(gòu)優(yōu)化之前 先針對龍芯2 F 的結(jié)構(gòu)1 4 弓1 優(yōu)化編譯環(huán)境 使得編譯環(huán)境在編譯Q E M U 時能夠編譯出針 對龍芯2 F 處理器更有效率的Q E M U 代碼 這也是提高Q E M U 性能的一個重要方面 龍芯2 F 使用G N Ub i n u t i l s G C C 和G L I B C 作為基本的編 譯環(huán)境 對于G N Ub i n u t i l s 匯編器 在匯編器的g a s 中加入龍芯 2 F 自定義的多媒體指令 從而手工編寫的多媒體指令就可以 由編譯器編譯成目標(biāo)代碼 為Q E M U 多媒體指令的優(yōu)化做準(zhǔn) 備 對于G C C 根據(jù)龍芯2 F 處理器中指令的特點 在G C C 中加入新的指令模板和指令流水線描述 使G C C 編譯出的匯 編指令更適合于龍芯2 F 處理器 對于G L I B C 庫 通過p r o f i l e 統(tǒng)計G L I B C 中使用次數(shù) 頻繁的函數(shù) 根據(jù)龍芯2 F 的結(jié)構(gòu)蘑新改寫這些函數(shù) 為充分利用龍芯2 F 處理器6 4b i t 的資源 編譯工具鏈?zhǔn)?用N 3 2 的A B I 取代原來的0 3 2 的A B I 工具鏈 0 3 2 的工具 鏈編譯的目標(biāo)程序把處理器看作3 2b i t 而N 3 2 的工具鏈編 譯的目標(biāo)程序把處理器看作6 4b i t 雖然0 3 2 的工具鏈具有 兼容性好的優(yōu)點 但在資源利用方面顯然后者更出色 更有 助于發(fā)掘出處理器最大的性能 經(jīng)過上述對編譯環(huán)境的優(yōu)化 編譯Q E M U 得到的目標(biāo)代 碼性能會有大幅度提高 4 Q E M U 二進(jìn)鍘翻譯器結(jié)構(gòu)優(yōu)化 4 1 寄存器分配優(yōu)化 Q E M U 采用固定寄存器分配方法 這種方法將目標(biāo)機的 寄存器固定地映射到本機相應(yīng)的寄存器或者內(nèi)存中的某個地 址 Q E M U 對于大部分的本地機器 它只是將臨時變量保存 在本地機器的3 個寄存器中 其他大部分的目標(biāo)寄存器映射 到內(nèi)存中 臨時變量對于不同的本地機器分配到不同的寄存 器中 這種方法的優(yōu)點是簡便并且可移植性好 但是這樣做 的性能開銷太大 由于在本機是用內(nèi)存模擬的目標(biāo)寄存器 當(dāng)用到目標(biāo)寄存器時 就會出現(xiàn)大量的訪存操作 因此勢必 會降低二進(jìn)制翻譯器的效率 一種可行的做法是對于某種特 定結(jié)構(gòu) 盡町能地將目標(biāo)機程序最常用的寄存器固定映射到 本地機器地寄存器中 這樣寄存器操作時的多余訪存就呵以 避免 這是種犧牲二進(jìn)制翻譯器的靈活性而達(dá)到提高性能目 的的方法 針對龍芯2 F 處理器優(yōu)化Q E M U 讓Q E M U 局限于該結(jié) 構(gòu)即可 從而可以將X 8 6 目標(biāo)機的寄存器固定一對一映射于 龍芯2 F 的寄存器上 X 8 6 共有8 個通用寄存器 分別為E A X E B X E C X E D X E S E D I E S P 和E B P 通過對Q E M U 二進(jìn)制翻譯器上 W i n d o w s 9 8 操作系統(tǒng)啟動過程的p r o f i l e 得到X 8 6 架構(gòu)下操 作系統(tǒng)啟動過程對這8 個通用寄存器的訪問次數(shù)及其所占百 分比 如表l 所示 裹1X 8 6 架構(gòu)下O S 啟動過程對寄存暑昀訪問顫度 由上述結(jié)果可以得到操作系統(tǒng)在X 8 6 架構(gòu)運行時最常用 的通用寄存器是E A X E S P E B P 所以 將這3 個最常用的 寄存器映射于s 4 s 5 和s 6 寄存器 另外定義s 0 s l s 2 和s 3 4 個寄存器保存臨時變量 并且修改編譯器 使得其他程序 盡量不使用這7 個寄存器 如果其他程序使用這些寄存器 需要首先把這些寄存器中的值保存到內(nèi)存中 程序退出后再 將這些寄存器的值從內(nèi)存中恢復(fù)回來 對于寄存器關(guān)聯(lián)的這種優(yōu)化 可以使運行在Q E M U 上的 X 8 6 系統(tǒng)或程序在使用E A X E S P E B P 這3 個寄存器時 省 去不必要的訪存操作 從而提高目標(biāo)機寄存器操作的效率 4 2 多媒體處理優(yōu)化 多媒體技術(shù)是I n t e l 公司在處理器中為增強處理器的媒 體處理能力而引入的一項技術(shù) 分為M M X S S E S S E 2 和 S S E 34 類 M M X 技術(shù)是I n t e l 公司在奔騰I I 的I A 一3 2 架構(gòu)中 引入的 它實現(xiàn)了單指令流多數(shù)據(jù)流 S I M D 增強了媒體處 理的性能 龍芯2 F 處理器中定義自己的多媒體指令 這些多媒體指 令一對一實現(xiàn)M M X 指令的所有功能 因此 可以使用龍芯 2 F 處理器中的這些多媒體指令對Q E M U 二進(jìn)制翻譯器中的 多媒體處理部分進(jìn)行優(yōu)化 Q E M U 中對于多媒體處理部分是軟件模擬 每條X 8 6 的 多媒體指令都是用一個相應(yīng)的函數(shù)來實現(xiàn) 一條指令經(jīng)過翻 譯后會變成很多條指令 這會影響二進(jìn)制翻譯器的效率 這 種做法是通用的做法 擴展性好 可以適用于X 8 6 架構(gòu)到其 他多種架構(gòu)的翻譯 但是它是以犧牲性能為代價的 由于龍芯2 F 處理器中定義了跟M M X 指令相似的多媒體 指令 因此可以對Q E M U 進(jìn)行優(yōu)化 把Q E M U 中多媒體指 令用相應(yīng)的龍芯指令來實現(xiàn) 而放棄原有的函數(shù)實現(xiàn) 這樣 一條X 8 6 的M M X 指令就可以翻譯成為一條對應(yīng)的龍芯指令 了 從而二進(jìn)制翻譯器的性能可以大幅提高 翻譯出來的代 碼的性能幾乎可以達(dá)到本地機器t 執(zhí)行相應(yīng)代碼的性能 這 種做法使Q E M U 固定于特定的龍芯處硼器 但是二進(jìn)制翻譯 器的媒體處理部分性能可以得到大幅度的提高 例如 一條x 8 6 的多媒體指令 p u n p c k l w dm m 0 m m l 該指令實現(xiàn)將M M X 寄存器0 和l 中的數(shù)據(jù)按一定順序 進(jìn)行拼接 結(jié)果存放在M M X 寄存器0 中 優(yōu)化前 二進(jìn)制翻譯器僅靠軟件的方法翻譯為以下一段 代碼 S W O 2 4 4 1 9 S W 0 2 5 6 1 9 S W O 2 6 0 1 9 l u i 6 0 x 0 o r i 6 6 0 x 1 0 8 2 8 l 一 萬方數(shù)據(jù) a d d u 6 6 1 9 l h u 2 0 6 a d d i u 1 0 1 0 一1 6 s h 2 8 l O l u i 5 O x O o r i 5 5 0 xl1 0 a d d u 5 5 1 9 l h u 2 O 5 n o p s h 2 1 0 l O l h u 3 2 6 1 w 2 8 I O s h 3 1 2 1 0 I h u 4 2 5 h o p s h 4 1 4 1 0 1 w 3 1 2 l O a d d i u 1 0 1 0 1 6 s w 2 O 6 s w 3 4 f 6 1 由于僅靠軟件翻譯 因此一條X 8 6 指令翻譯后會產(chǎn)生 2 5 條M I P S 代碼 翻譯效率比較低 優(yōu)化后 二進(jìn)制翻譯器翻譯得到如下指令 該指令是與 原X 8 6 指令一一對應(yīng)的龍芯2 F 的多媒體指令 g s p u n p c k l w d f 2 0 f 2 0 f 2 2 5 測試結(jié)果 5 1 潮試環(huán)境 本文在龍芯2 F 處理器卜進(jìn)行數(shù)據(jù)測試 龍芯2 F 處理器 是款6 4b i t p l j 發(fā)射 亂序執(zhí)行的R I S C 處理器 實現(xiàn)M I P S1 1 1 指令集 該處理器采用先進(jìn)的亂序執(zhí)行技術(shù) 如寄存器重命 名 轉(zhuǎn)移預(yù)測和動態(tài)調(diào)度等 和C a c h e 技術(shù) 如非阻塞C a c h e l o a d 猜測 動態(tài)內(nèi)存相關(guān)和寫合并技術(shù)等 并集成片上二級 C a c h e D D R 2 內(nèi)存控制器和I O 控制器來提高流水線效率及 I O 能力 5 2 結(jié)果分析 5 2 1 寄存器優(yōu)化測試結(jié)果 由于通用寄存器影響的主要是系統(tǒng)進(jìn)程切換時的性能 為測試寄存器映射部分的優(yōu)化效果 選擇使用在Q E M U 上操 作系統(tǒng)啟動和關(guān)機時間來肘比優(yōu)化前后的二進(jìn)制翻譯器的效 率 在 二進(jìn)制翻譯器上運行W i n d o w s 9 8 操作系統(tǒng) 并且設(shè)置 系統(tǒng)啟動后馬上自動關(guān)閉 計算系統(tǒng)從開始啟動到關(guān)閉的時 間 測試結(jié)果如表2 所示 裹2 寄存謄優(yōu)化部分測試結(jié)果 經(jīng)過優(yōu)化后 系統(tǒng)在使用目標(biāo)寄存器E A X E B P 和E S P 時不需要進(jìn)行訪存操作 而足直接使用龍芯2 F 的s 4 s 5 和s 6 寄存器 因此 減少了系統(tǒng)的啟動關(guān)閉時間 獲得較高的加 速比 5 2 2 多媒體部分優(yōu)化測試結(jié)果 為測試Q E M U 多媒體部分優(yōu)化的效果 選擇3 個典型應(yīng) 一2 8 2 一 用的M M X 算法加以實現(xiàn) 分別是圖像壓縮中的I D C T 算法 快速傅里葉算法以及像素轉(zhuǎn)換的Y U V 2 R G B 算法 這3 個算 法用X 8 6M M X 匯編指令手工實現(xiàn) 將程序用優(yōu)化過的 Q E M U 進(jìn)行翻譯 翻譯過的代碼提取后在龍芯2 F 處理器七 運行 把這個性能同沒有優(yōu)化過的Q E M U 上翻譯的代碼進(jìn)行 比較 從而計算加速比 另外 將這3 個算法用M I P SM M X 匯編指令在龍芯2 F 上手工實現(xiàn) 得到本機執(zhí)行的理想時間 定義優(yōu)化過的翻譯代碼的執(zhí)行時間和奉機執(zhí)行的理想時間的 比率為二進(jìn)制翻澤器的效率 各種測試結(jié)果如表3 所示 表3 多媒體優(yōu)化部分測試結(jié)果 經(jīng)過優(yōu)化后 這幾個程序翻澤得到的代碼接近千一條 M I P S 指令對應(yīng)于一條X 8 6 指令 所以 優(yōu)化后的結(jié)果很接 近于理想情況 這就是優(yōu)化后二進(jìn)制翻譯器效率較高的原因 優(yōu)化前的二進(jìn)制翻譯器僅僅利用軟件翻譯 一條X 8 6 指令翻 譯出的代碼往往對應(yīng) f 十幾條甚蠆幾十條M I P S 指令 導(dǎo)致 效率的低下 這也是優(yōu)化后加速比較高的原因 6 結(jié)束語 由于Q E M U 二進(jìn)制翻澤器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)本身支持多f 臺 翻譯結(jié)構(gòu)采用軟件模擬 岡此一條目標(biāo)指令翻譯后通常會變 成兒十條本地指令 另外 對于目標(biāo)機各種結(jié)構(gòu)的處理也是 軟件模擬 這會導(dǎo)致翻譯效率低下 本文針對龍芯2 F 處理器 的特定結(jié)構(gòu) 從各方面描述Q E M U 二進(jìn)制翻譯器針對龍芯 2 F 處理器特定結(jié)構(gòu)的優(yōu)化 在系統(tǒng)方面 優(yōu)化編譯器環(huán)境 使編澤出的Q E M U 代碼 更適合十龍芯2 F 的結(jié)構(gòu) 在Q E M U 本身方面 進(jìn)行寄存器 映射和M M X 指令2 方面的優(yōu)化 雖然使Q E M U 儀限于龍芯 2 F 處理器 但提高了翻譯效率 參考文獻(xiàn) 1 A n t o nC M a r kH F X1 3 2 AP r o f i l e d i r e c t e dB i n a r yT r a n s l a t o r J I E E EM i c r o 1 9 9 8 18 2 5 6 6 4 2 1L e o n i dB T e v iD I A 一3 2E x e c u t i o nL a y e r AT w o p h a s eD y n a m i c T r a n s l a t o rD e s i g n e dt oS u p p o r tI A 3 2A p p l i c a t i o n so nI t a n i u m b a s e dS y s t e m s C P r o c o f t h e3 6 t hA n n u a lI E E E A C MI n t 1S y m p o nM i c r o a r c h i t e c t u r e S 1 I E E EP r e s s 2 0 0 3 3 F a b r i c eB Q E M U AF a s ta n dP o r t a b l eD y n a m i cT r a n s l a t o r C P r o c o ft h e2 0 0 5U S E N I XA n n u a IT e c h n i c a lC o n f e l e n c e B e r l i n G e r m a n y s p n n g e r V e r l a g 2 0 0 5 4 H uW e i w u Z h a n gF u x i n L iZ u s o n g M i c r o a r c h i t e c t u r eo f t h e G o o d s o n 一2P r o c e s s o r l J J o u r n a lo fC o m p u t e rS c i e n c ea n d T e c h n o l o g y 2 0 0 5 加 2 2 4 3 2 4 9 5 H uW e i w u T a n gZ h i m i n M i c r o a r c h i t e c t u r eD e s i g no ft h eG o d s o n I P r o c e s s o r i nC h i n e s e J C h i n e s eJ o u r n a lo fC o m p u t e r s 2 0 0 3 2 6 4 3 8 5 3 9 6 編輯陳文 萬方數(shù)據(jù) 基于龍芯處理器的二進(jìn)制翻譯器優(yōu)化基于龍芯處理器的二進(jìn)制翻譯器優(yōu)化 作者 蔡嵩松 劉奇 王劍 劉金剛 CAI Song song LIU Qi WANG Jian LIU Jin gang 作者單位 蔡嵩松 CAI Song song 首都師范大學(xué)和中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所計算機科學(xué)聯(lián)合研究院 北京 100037 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所 北京 100080 劉奇 王劍 LIU Qi WANG Jian 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所 北京 100080 劉金剛 LIU Jin gang 首都師范大學(xué)和 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所計算機科學(xué)聯(lián)合研究院 北京 100037 刊名 計算機工程 英文刊名 COMPUTER ENGINEERING 年 卷 期 2009 35 7 被引用次數(shù) 0次 參考文獻(xiàn) 5條 參考文獻(xiàn) 5條 1 Anton C Mark H FX 32 A Profile directed Binary Translator 1998 02 2 Leonid B Tevi D IA 32 Execution Layer A Two phase Dynamic Translator Designed to Support IA 32 Applications on Itanium based Systems 2003 3 Fabrice B QEMU A Fast and Portable Dynamic Trans