教育大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用及部分?jǐn)?shù)據(jù)處理過(guò)程.doc

教育大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用及部分?jǐn)?shù)據(jù)處理過(guò)程（1）MOOC的蓬勃發(fā)展。MOOC是Massive（大規(guī)模的）、Open（開放的）、Online（在線的）、Course（課程）四個(gè)英文單詞的首字縮寫，意為大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)開放課程。2006年，薩爾曼可汗（SalmanKhan）創(chuàng)辦了利用在線視頻進(jìn)行免費(fèi)授課的可汗學(xué)院，現(xiàn)有關(guān)于數(shù)學(xué)、歷史、金融、物理、化學(xué)、生物、天文學(xué)等科目的3400多段視頻，注冊(cè)用戶超過(guò)了1000萬(wàn)人。2011年，斯坦福大學(xué)的一門人工智能網(wǎng)上課程吸引了190多個(gè)國(guó)家的16萬(wàn)名學(xué)生參加學(xué)習(xí)，該課程的講授者塞巴斯蒂安特倫（Sebastian Thrun）教授創(chuàng)辦了在線教育網(wǎng)站Udacity。2012年，盈利性在線大學(xué)教育平臺(tái)Coursera上線，和普林斯頓大學(xué)、斯坦福大學(xué)、密歇根大學(xué)和賓夕法尼亞大學(xué)等83所大學(xué)協(xié)同提供課程，目前在全球擁有380萬(wàn)的注冊(cè)用戶。同年，哈佛大學(xué)與麻省理工學(xué)院宣布結(jié)成非營(yíng)利性合作伙伴關(guān)系，聯(lián)合發(fā)起了名為“edX”的網(wǎng)上課程系統(tǒng)，聯(lián)手提供免費(fèi)的在線課程，搭建共同教育平臺(tái)，包括清華大學(xué)、北京大學(xué)在內(nèi)的其他26所全球名校也相繼加入了這一平臺(tái)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)了教育的網(wǎng)絡(luò)化和國(guó)際化，MOOC更將傳統(tǒng)的遠(yuǎn)程教育推向了新的高度和廣度，催動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)代的到來(lái)。在教育活動(dòng)中，相對(duì)于通過(guò)師生面對(duì)面的接觸獲取教育數(shù)據(jù)的途徑而言，基于大型網(wǎng)絡(luò)課程平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的方式顯然有效得多：學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)將自動(dòng)留存，更易于后期的學(xué)習(xí)行為評(píng)價(jià)和評(píng)估；教師只需通過(guò)分析整合學(xué)習(xí)行為就能得到學(xué)習(xí)過(guò)程中的規(guī)律；利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析和演變分析等功能，在學(xué)生管理數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)，分析學(xué)生的日常行為，可得知各種行為活動(dòng)之間的內(nèi)在聯(lián)系，并提出相應(yīng)的對(duì)策。（2）個(gè)性化課程分析。佛羅里達(dá)州立大學(xué)利用eAdvisor程序?yàn)閷W(xué)生推薦課程和跟蹤其課業(yè)表現(xiàn)。奧斯汀佩伊州立大學(xué)的“學(xué)位羅盤（Degree Compass）”系統(tǒng)在學(xué)生注冊(cè)課程前，通過(guò)機(jī)器人顧問(wèn)評(píng)估個(gè)人情況，并向其推薦他們可能取得優(yōu)秀學(xué)業(yè)表現(xiàn)的課程。系統(tǒng)首先獲取某個(gè)學(xué)生以前（高中或大學(xué)）的學(xué)業(yè)表現(xiàn)，然后從已畢業(yè)學(xué)生的成績(jī)庫(kù)中找到與之成績(jī)相似的學(xué)生，分析以前的成績(jī)和待選課程表現(xiàn)之間的相關(guān)性、結(jié)合某專業(yè)的要求和學(xué)生能夠完成的課程進(jìn)行分析、利用這些信息預(yù)測(cè)學(xué)生未來(lái)在課程中可能取得的成績(jī)，最后綜合考量預(yù)測(cè)的學(xué)生成績(jī)和各門課程的重要性，為學(xué)生推薦一個(gè)專業(yè)課程的清單。（3）輟學(xué)行為的預(yù)測(cè)。美國(guó)西部州際高等教育委員會(huì)（Western Interstate Commission for Higher Education，簡(jiǎn)稱WICHE）以鳳凰城大學(xué)和里奧薩拉多學(xué)院等6所學(xué)校的64萬(wàn)名學(xué)生為對(duì)象，建立了一個(gè)教育數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)可以記錄3百萬(wàn)條課程信息，進(jìn)行33個(gè)針對(duì)在線課程的變量分析。當(dāng)一些與輟學(xué)行為有關(guān)的關(guān)鍵因素（如曠課、紀(jì)律問(wèn)題、課堂表現(xiàn)）發(fā)生變化時(shí)，系統(tǒng)會(huì)向校方發(fā)出預(yù)警。里奧薩拉多學(xué)院有43000名接受在線學(xué)習(xí)的學(xué)生，學(xué)院的預(yù)警系統(tǒng)允許教師看到代表學(xué)生行為的紅、黃、綠色指示燈，并根據(jù)學(xué)生的在線互動(dòng)行為評(píng)估其表現(xiàn)，如閱讀教科書和回應(yīng)教師要求的頻率。（4）助學(xué)需求的預(yù)測(cè)。華東師范大學(xué)的“家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生預(yù)警系統(tǒng)”通過(guò)收集校園卡的記錄進(jìn)行分析測(cè)算，向可能存在經(jīng)濟(jì)困難的學(xué)生發(fā)送詢問(wèn)短信。系統(tǒng)具體的做法是：跟蹤學(xué)生的校園卡，對(duì)全校本科生周一到周四的中、晚餐消費(fèi)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分別計(jì)算出男女同學(xué)的平均消費(fèi)值，乘以0.6的系數(shù)，得出預(yù)警消費(fèi)線。如經(jīng)系統(tǒng)篩選發(fā)現(xiàn)就餐消費(fèi)明顯偏低，學(xué)校勤工助學(xué)中心在對(duì)比分析學(xué)生入學(xué)時(shí)填寫的資料后，會(huì)主動(dòng)向?qū)W生發(fā)出短信以征詢情況，同時(shí)也會(huì)通過(guò)院系教師做進(jìn)一步了解，以判定學(xué)生是否真的面臨家庭困難，需要幫助。（5）學(xué)術(shù)研究趨勢(shì)的把握。斯坦福大學(xué)的文學(xué)實(shí)驗(yàn)室正在進(jìn)行一項(xiàng)研究，嘗試以通過(guò)谷歌圖書計(jì)劃放置在互聯(lián)網(wǎng)上的海量書籍為平臺(tái)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，把握和預(yù)測(cè)文學(xué)作品和學(xué)術(shù)研究的發(fā)展趨勢(shì)。斯坦福的英語(yǔ)教授馬修L喬卡斯（Matthew L. Jockers）在一堂課上布置了內(nèi)容涵蓋1200篇小說(shuō)的作業(yè)。學(xué)生要完成的并不是逐篇閱讀，而是通過(guò)計(jì)算機(jī)程序來(lái)研究文學(xué)風(fēng)格、觀點(diǎn)、語(yǔ)言和文化的演變。人文學(xué)科，無(wú)論是歷史、文學(xué)還是語(yǔ)言研究，只要是聚焦于書本的，都可以用這個(gè)思維來(lái)進(jìn)行研究。（6）其他實(shí)踐。美國(guó)的房產(chǎn)網(wǎng)站TRULIA將房產(chǎn)信息、稅收信息、犯罪信息、學(xué)區(qū)信息、學(xué)校政府評(píng)價(jià)、社會(huì)評(píng)論集成在一起，美國(guó)幾乎任何一個(gè)學(xué)校和學(xué)區(qū)的情況都可以在這一數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上通過(guò)可視化技術(shù)直觀地展現(xiàn)在人們眼前；有研究指出，9教育大數(shù)據(jù)還可以用于分析合作學(xué)習(xí)小組中的強(qiáng)、弱方，促進(jìn)學(xué)習(xí)任務(wù)的合理分配；教育機(jī)構(gòu)還能從大數(shù)據(jù)中看到是否將教育款項(xiàng)恰當(dāng)?shù)負(fù)艿搅诵枰牡胤?。?）教育數(shù)據(jù)挖掘。早期的教育數(shù)據(jù)挖掘主要是網(wǎng)站日志數(shù)據(jù)的挖掘，現(xiàn)在新的計(jì)算機(jī)技術(shù)支持的交互式學(xué)習(xí)方法和工具（智能輔導(dǎo)系統(tǒng)、仿真、游戲），為量化和收集學(xué)生行為數(shù)據(jù)帶來(lái)了新的機(jī)會(huì)。特別是更加集成、更加模塊化和更加復(fù)雜化的在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供了更多類型的數(shù)據(jù)，其中包含了數(shù)據(jù)挖掘算法需要的許多變量。教育數(shù)據(jù)挖掘能發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，探索建立預(yù)測(cè)模型，讓我們重新發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)學(xué)生如何學(xué)習(xí)。例如，過(guò)去對(duì)在線課程的評(píng)價(jià)主要通過(guò)課程結(jié)束時(shí)的學(xué)生問(wèn)卷來(lái)評(píng)價(jià)，Hung,J.L.等（2012）開發(fā)了一種在線課程評(píng)價(jià)方法，通過(guò)分析一個(gè)學(xué)生K-12在線課程的學(xué)生學(xué)習(xí)日志，一共有7539名學(xué)生在883門注冊(cè)課程中23854527份學(xué)習(xí)日志，結(jié)合學(xué)生人口特征數(shù)據(jù)、課程結(jié)束時(shí)對(duì)學(xué)生開展的課程評(píng)價(jià)問(wèn)卷調(diào)查，對(duì)學(xué)生進(jìn)行分類，發(fā)現(xiàn)高危學(xué)生和高表現(xiàn)的特征，預(yù)測(cè)學(xué)生的成績(jī)，并研究學(xué)生表現(xiàn)和對(duì)課程滿意度的關(guān)系。（8）學(xué)習(xí)分析主要涉及學(xué)業(yè)分析、行為分析和預(yù)測(cè)分析的研究和應(yīng)用。簡(jiǎn)介采納了Johnsonetal（2011）對(duì)學(xué)習(xí)分析的定義，指的是對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋，目的是評(píng)估學(xué)業(yè)進(jìn)步、預(yù)測(cè)未來(lái)表現(xiàn)、發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題。數(shù)據(jù)來(lái)自學(xué)生的顯性行為，如完成作業(yè)和參加考試；還有學(xué)生的隱性行為，如在線社交，課外活動(dòng)，論壇發(fā)帖，以及其他一些不直接作為學(xué)生教育進(jìn)步評(píng)價(jià)的活動(dòng)。學(xué)習(xí)分析模型處理和顯示的數(shù)據(jù)幫助教師和學(xué)校更好地理解教與學(xué)。學(xué)習(xí)分析的目標(biāo)是使教師和學(xué)校創(chuàng)造適合每個(gè)學(xué)生需要和能力的教育機(jī)會(huì)。學(xué)習(xí)分析技術(shù)對(duì)于學(xué)生、教師、管理人員、研究人員以及技術(shù)開發(fā)人員均具有重要價(jià)值。對(duì)于學(xué)生而言，可以從學(xué)習(xí)者行為角度了解學(xué)習(xí)過(guò)程的發(fā)生機(jī)制，并用來(lái)優(yōu)化學(xué)習(xí)，以基于學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的分析為學(xué)習(xí)者推薦學(xué)習(xí)軌跡，開展適應(yīng)性學(xué)習(xí)、自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)。對(duì)于教師和管理人員而言，可以用來(lái)評(píng)估課程和機(jī)構(gòu)，以改善現(xiàn)有的學(xué)?？己朔绞?，并提供更為深入的教學(xué)分析，以便教師在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上為學(xué)生提供更有針對(duì)性的教學(xué)干預(yù)。對(duì)于研究人員而言，可以作為研究學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的工具和研究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程和效用的工具。對(duì)于技術(shù)開發(fā)人員而言，可以優(yōu)化學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)。（9）數(shù)字校園。數(shù)字校園的建設(shè)大大推動(dòng)了學(xué)校管理的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化，辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)、教務(wù)管理系統(tǒng)、科研管理系統(tǒng)等各種應(yīng)用系統(tǒng)為教育管理數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和深度挖掘提供了條件。目前，國(guó)內(nèi)已有一些高校率先開展基于大數(shù)據(jù)的教育管理服務(wù)。浙江大學(xué)對(duì)學(xué)校的設(shè)備資產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了系統(tǒng)采集與整理，提供便捷的查詢與分析服務(wù)，提升了實(shí)驗(yàn)室、教室、儀器、設(shè)備等資源的利用率和管理效率。江南大學(xué)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)學(xué)校用水、用電等數(shù)據(jù)進(jìn)行全面監(jiān)控和優(yōu)化處理，實(shí)現(xiàn)了節(jié)能環(huán)保。華東師范大學(xué)利用學(xué)生的餐飲消費(fèi)數(shù)據(jù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生提供情感撫慰和助學(xué)金支持（第四條信息詳細(xì)描述）。此外，大數(shù)據(jù)還可以在教師招聘上發(fā)揮重要作用。通過(guò)對(duì)應(yīng)聘者的個(gè)人信息進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，從而將更有可能成功和更適合的教師招聘進(jìn)來(lái)。美國(guó)一些學(xué)區(qū)開始與大數(shù)據(jù)公司合作，應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具輔助教師招聘。通過(guò)對(duì)教師的學(xué)位和專長(zhǎng)以及信仰、人生觀、態(tài)度、經(jīng)驗(yàn)開放性等因素的分析，結(jié)合面試結(jié)果，綜合決定教師是否被聘用。（10）加拿大的Desire2Learn科技公司面向高校研發(fā)了“學(xué)生成功系統(tǒng)”，該系統(tǒng)主要基于學(xué)生已有的學(xué)習(xí)成績(jī)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)并改善其在未來(lái)課程學(xué)習(xí)中的表現(xiàn)，并將分析結(jié)果詳細(xì)地呈現(xiàn)給教師，以便教師進(jìn)行個(gè)性化指導(dǎo)。（11）適應(yīng)性教學(xué)支持適應(yīng)性教與學(xué)是教學(xué)的最優(yōu)化狀態(tài)。適應(yīng)性教學(xué)中的內(nèi)容、方法和過(guò)程都可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的狀況來(lái)進(jìn)行定制，讓每個(gè)學(xué)習(xí)者都有可能獲得適合自己的最大程度的發(fā)展。適應(yīng)性教學(xué)的實(shí)現(xiàn)，需要基于學(xué)習(xí)者的個(gè)體特征和學(xué)習(xí)狀況的全面分析。大數(shù)據(jù)為追蹤和整合這些數(shù)據(jù)，并對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化支持提供了可能。最為常見的適應(yīng)性教學(xué)系統(tǒng)來(lái)自在線學(xué)習(xí)領(lǐng)域。在各種學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)和在線學(xué)習(xí)平臺(tái)中，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程能夠得到完整記錄。學(xué)習(xí)過(guò)程的記錄結(jié)合人口學(xué)和學(xué)習(xí)風(fēng)格等學(xué)習(xí)者特征數(shù)據(jù)，可以清晰地表征學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)者特征，在有效記錄學(xué)習(xí)過(guò)程、綜合評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)狀況的基礎(chǔ)上，進(jìn)行診斷和推薦，開展有針對(duì)性的教學(xué)。當(dāng)前，最具代表意義的適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)當(dāng)屬knewton和可汗學(xué)院（kehan academy）。此類適應(yīng)性學(xué)習(xí)系統(tǒng)重點(diǎn)支持了學(xué)生的學(xué)。學(xué)習(xí)系統(tǒng)試圖扮演教師的角色，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行自動(dòng)化記錄、診斷和干預(yù)。適應(yīng)性學(xué)習(xí)的另一個(gè)層面是對(duì)教師教的支持。應(yīng)當(dāng)看到，目前的學(xué)習(xí)系統(tǒng)還存在諸多局限，在MOOCs發(fā)展的初期，教師是否會(huì)被在線課堂所替代曾經(jīng)成為一個(gè)引人矚目的話題。然而，教師作為教育過(guò)程中的關(guān)鍵角色，不可能在短時(shí)間消失，而是會(huì)借助技術(shù)實(shí)現(xiàn)專業(yè)水平提升和角色轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)將成為教師教學(xué)的強(qiáng)大助手，幫助教師更好地發(fā)揮自身作用，更好地促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)。在大數(shù)據(jù)支持下，教師可以根據(jù)自身的需求對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行檢測(cè)，并通過(guò)自己設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)學(xué)生進(jìn)行自動(dòng)化或半自動(dòng)化的評(píng)價(jià)。在數(shù)據(jù)的支持下，教師可以結(jié)合自身的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)對(duì)學(xué)生進(jìn)行診斷和干預(yù)。在教師的訓(xùn)練下，大數(shù)據(jù)工具將對(duì)教師的教學(xué)提供更有力的支持。大數(shù)據(jù)工具將成為教師最好的幫手，而不是競(jìng)爭(zhēng)者。以masteryconnect為例，masteryconnect對(duì)教師的教學(xué)提供了全面的數(shù)據(jù)化支持，它從教師的日常工作出發(fā)，提供了數(shù)據(jù)采集、分析、呈現(xiàn)和基于數(shù)據(jù)的協(xié)作支持。教師可以在其支持下采集各種教學(xué)數(shù)據(jù)，包括課堂觀察數(shù)據(jù)、答題卡數(shù)據(jù)、量表數(shù)據(jù)和在線測(cè)試數(shù)據(jù)。在采集數(shù)據(jù)之后，masteryconnect可以進(jìn)行自動(dòng)化分析和可視化呈現(xiàn)。分析的結(jié)果可以通過(guò)該系統(tǒng)分享給其他教師，教師可以在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行交流和協(xié)作。Masteryconnect對(duì)各種形成性評(píng)價(jià)提供了全面的支持，教師可以自行建立教學(xué)內(nèi)容的結(jié)構(gòu)，并為各個(gè)模塊和知識(shí)點(diǎn)設(shè)計(jì)問(wèn)卷、練習(xí)、試卷等各種測(cè)評(píng)方式。測(cè)評(píng)可以發(fā)布到PC和移動(dòng)設(shè)備，學(xué)生可以自己選擇自己喜歡的方式完成測(cè)評(píng)。同時(shí)，測(cè)評(píng)結(jié)果可以形成定制報(bào)告，并發(fā)送給家長(zhǎng)。對(duì)教與學(xué)的支持是大數(shù)據(jù)在適應(yīng)性學(xué)習(xí)中應(yīng)用的兩個(gè)側(cè)面?；跀?shù)據(jù)，學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)得以完整記錄，學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以推送定制化內(nèi)容，教師可以開展更具針對(duì)性的教學(xué)?？梢?，數(shù)據(jù)正在改變著線上和線下的教學(xué)過(guò)程。（12）教育規(guī)律發(fā)現(xiàn)。教育研究是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性研究。長(zhǎng)期以來(lái)，小樣本量、個(gè)案研究對(duì)教育規(guī)律探索起到了重要作用。而教育大數(shù)據(jù)的引入，大大拓展了教育規(guī)律探索的視角。圖靈獎(jiǎng)得主吉姆格雷在第四范式：數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)一書中，提出了一種新型研究范式，即數(shù)據(jù)密集型研究，這將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代教育研究的利器之一。換言之，在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，教育研究將出現(xiàn)不同的態(tài)勢(shì)，通過(guò)挖掘、分析教育大數(shù)據(jù)，研究者可以量化學(xué)習(xí)過(guò)程，表征學(xué)習(xí)狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)影響因素，找到干預(yù)策略，從更深的層次揭示教育規(guī)律。誠(chéng)然，規(guī)律發(fā)現(xiàn)并非易事。但可以肯定的是，再多來(lái)源、大體量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)匯集和共享，組織研究者進(jìn)行群體協(xié)作，開展大量能夠進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，具有對(duì)比意義的研究，最終更易發(fā)現(xiàn)真實(shí)的教育規(guī)律。這里可以通過(guò)對(duì)美國(guó)的三個(gè)大數(shù)據(jù)教育應(yīng)用的案例，即“預(yù)測(cè)分析報(bào)告項(xiàng)目（predictive analytics reporting，PAR）、數(shù)據(jù)商店（data shop）和”的介紹與分析，充分了解大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化研究和數(shù)據(jù)門戶對(duì)教育規(guī)律探索的意義。美國(guó)的預(yù)測(cè)分析報(bào)告項(xiàng)目（PAR）對(duì)高校學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況進(jìn)行了全面分析，在學(xué)生輟學(xué)等重要風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)方面進(jìn)行了探索。從2011年開始，該項(xiàng)目與美國(guó)的高校合作，建立了標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)收集框架，通過(guò)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的收集和分析，發(fā)現(xiàn)影響因子并購(gòu)建預(yù)測(cè)模型。該項(xiàng)目分析的原始數(shù)據(jù)包括學(xué)生人口學(xué)數(shù)據(jù)、教學(xué)管理數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)、成績(jī)數(shù)據(jù)和學(xué)生財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)等。通過(guò)分析，該項(xiàng)目建立了通用分析標(biāo)準(zhǔn)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，并為各個(gè)學(xué)校提供了定制化風(fēng)險(xiǎn)因素模型。迄今，PAR已經(jīng)服務(wù)351家院校，分析了超過(guò)了2000萬(wàn)條課程數(shù)據(jù)。PAR也為學(xué)校分析學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)提供了綜合視角，為防止學(xué)生輟學(xué)提供了有效手段。教育大數(shù)據(jù)研究需要大量匯集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)匯集需要大量研究者的群策群力，也需要行之有效的組織機(jī)制。匹茲堡大學(xué)學(xué)習(xí)科學(xué)中心（pittsburgh science of learning center）的數(shù)據(jù)商店（data shop），是美國(guó)自然科學(xué)基金支持建立的學(xué)習(xí)科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)。經(jīng)過(guò)十多年的建設(shè)，已經(jīng)成為全球最大的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分享社區(qū)。數(shù)據(jù)商店具有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析兩大類功能：一方面，它為全球?qū)W習(xí)科學(xué)研究者提供安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與共享工具；另一方面，它提供了數(shù)據(jù)分析工具和調(diào)用接口，便于分析應(yīng)用。數(shù)據(jù)商店中的數(shù)據(jù)，分為公開數(shù)據(jù)和私有數(shù)據(jù)，研究者可以根據(jù)需要選擇自己的數(shù)據(jù)是否要公開。數(shù)據(jù)商店中的數(shù)據(jù)，包括教學(xué)軟件應(yīng)