影響大學(xué)生考研因素的調(diào)查分析報告.doc

影響大學(xué)生考研因素的調(diào)查分析班級： 選修1班 小組編號： 02 成員： 董玲 （246） 楊鐸 （405） 曹秀婷（407）張鳳超（201）前言 這次我們通過統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用軟件spss分析了影響大學(xué)生考研因素的調(diào)查問卷，分別根據(jù)年級，性別，原因，考研的動力，父母的態(tài)度及文化程度考研院校如何選擇問題等幾個重要的因素，進行了相應(yīng)的調(diào)查，分析，掌握了哪些因素對考研影響最大，考驗時應(yīng)該注意哪些因素。從而知道影響考驗因素的重要性和意義，即是合理規(guī)劃自己的職業(yè)生涯，增加了成功的機會，所以考研是有利的，從另一方面來說是提高自身素質(zhì)，拓寬知識面。應(yīng)用spss分析，讓我們很清晰，直觀的懂得spss在實際中的重要性。影響大學(xué)生考研因素的調(diào)查分析報告一、 調(diào)查研究的意義（一）研究此課題的目的及意義近年來大學(xué)生考研比例逐年增加，影響他們考研的因素不盡相同，他們考研的目也各不相同?？忌佳械闹饕康氖鞘裁?，對選擇專業(yè)和報考單位影響很大?？佳兄饕菫楂@取更好的機會，成則更好，不成亦可；而許多本科專業(yè)和學(xué)校不理想的考生，則將考研作為人生轉(zhuǎn)折的惟一機會，志在必得。在職考生也存在同樣的問題，一部分考生工作很好，考研不過是錦上添花，而另一部分考生則是要通過考研跳出原來的小天地，創(chuàng)造新的人生。從這個角度來看，不論是應(yīng)屆考生還是在職考生，都可以分為兩部分：一是以考一個好專業(yè)好學(xué)校為主要目的，二是只要能考上就行。前者選擇專業(yè)和報考單位時當(dāng)然主要看自己的喜好和未來的發(fā)展需要，而后者則要更加注意權(quán)衡選擇，盡量增加成功的?？佳袑叶允侨瞬艃涞囊环N方式，對個人而言是提高自身素質(zhì)，應(yīng)對工作中的風(fēng)險的途徑。對大學(xué)生考研目的進行調(diào)查分析，可以給有考研意向的同學(xué)一個參考，因為考研并不適合每個大學(xué)生，考研本身就存在一定的機會成本，對一部分學(xué)生而言，考研是有利的，增加的成功的機會，對另一部分學(xué)生而言，考研可以說是浪費時間，對影響考研的因素進行研究就是要給每個想要考研的學(xué)生一個可以對比、參考，從而更加理性對待考研，合理規(guī)劃自己的職業(yè)生涯。對于很多考研學(xué)生來說，一個影響他們做出考研決定的重要因素是父母，以及父母的文化程度。文化程度會影響到父母對學(xué)生考研的看法，從而給出學(xué)生考與不考的建議。同時父母的文化程度對于父母的經(jīng)濟收入也有一定影響?？佳行枰Y金，我們沒有經(jīng)濟來源，需要父母支持，對于經(jīng)濟條件不好的家庭，考研無疑會加重家庭經(jīng)濟負(fù)擔(dān)。從這些因素綜合分析，父母的文化程度對學(xué)生考研會有一定的影響。為此我們設(shè)計了關(guān)于這一因素的調(diào)查，旨在分析父母文化程度對學(xué)生考研的影響程度。（二）研究此課題對學(xué)習(xí)SPSS的意義研究此課題除了以上所述目的，對SPSS課程的學(xué)習(xí)也是一個很好的檢驗。SPSS是當(dāng)今主流的統(tǒng)計分析軟件之一，SPSS for Windows由于其操作簡單，已經(jīng)在我國的社會科學(xué)、自然科學(xué)的各個領(lǐng)域發(fā)揮了巨大作用。該軟件還可以應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、地理學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、商業(yè)、金融等各個領(lǐng)域。SPSS界面非常友好，除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數(shù)操作可通過鼠標(biāo)拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。只要了解統(tǒng)計分析的原理，無需通曉統(tǒng)計方法的各種算法，即可得到需要的統(tǒng)計分析結(jié)果。對于常見的統(tǒng)計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成。因此，用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計分析方法，比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計描述、列聯(lián)表分析、二維相關(guān)、秩相關(guān)、偏相關(guān)、方差分析、非參數(shù)檢驗、多元回歸、生存分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。在研究此課題的過程中，我們小組用到了多種SPSS的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和處理方法，運用了很多統(tǒng)計學(xué)思想，包括最初的問卷設(shè)計，數(shù)據(jù)收集和分析處理。對于我們學(xué)習(xí)的SPSS課程是一個很好的檢驗，同時也促進了我們對SPSS的進一步了解，對于以后的工作學(xué)習(xí)都會有幫助。下面我們將對我們研究課題所用到的SPSS理論知識做一個簡單的理論介紹。二、SPSS基本統(tǒng)計分析內(nèi)容的理論簡介（一）圖表分析統(tǒng)計圖是一種最為直接的數(shù)據(jù)刻畫方式,能夠非常清晰直觀地展示變量的取值情況.常用的統(tǒng)計圖包括:柱形圖或條形圖、餅圖、直方圖。（1）條形圖/柱形圖即用寬度的線條的高度或長短來表示頻數(shù)分布變化的圖形，適用于定序和定類變量的分析。柱形圖的縱坐標(biāo)或條形圖的橫坐標(biāo)可以表示頻數(shù)，也可以表示百分比。例如： （2）餅形圖 即用圓形及圓內(nèi)扇形的面積來表示頻數(shù)百分比變化的圖形，有利于研究事物內(nèi)在結(jié)構(gòu)組成等問題。餅形圖中圓內(nèi)的扇形面積可以表示頻數(shù)，也可以表示百分比。例如：（3）直方圖即用矩形的面積來表示頻數(shù)分布變化的圖形。適用于定距型變量的分析?？梢栽谥狈綀D上附加正態(tài)分布曲線，便于正態(tài)分布的比較。（二）交叉列聯(lián)表分析通過頻數(shù)分析能夠掌握單個變量的數(shù)據(jù)分布情況。實際分析中，不僅要了解單變量的分析特征，還要分析多個變量不同取值下的分布，掌握多變量的聯(lián)合分布特征，進而分析變量之間的相互影響和關(guān)系。交叉分組下的頻數(shù)分析又稱列聯(lián)表分析，它包括兩大基本任務(wù)：第一，根據(jù)收集到的樣本數(shù)據(jù)編制交叉列聯(lián)表；第二，在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)上，對兩兩變量間是否存在一定的相關(guān)性進行分析。（1）編制交叉列聯(lián)表是交叉分租下的頻數(shù)分析的第一個任務(wù)。交叉列聯(lián)表是兩個或兩個以上的變量交叉分組后形成的頻數(shù)分布表。例如：表1反映了父母不同的文化程度和對子女考研不同態(tài)度交叉分組下的頻數(shù)分布表。（2）對交叉列聯(lián)表中的行變量和列變量之間的關(guān)系進行分析是交叉分組下頻數(shù)分析的第二個任務(wù)。在列聯(lián)表的基礎(chǔ)上進一步的分析，可以得到行變量和列變量之間是否有聯(lián)系，聯(lián)系的緊密程度如何等更深層次的信息。（三）影響大學(xué)生考研問卷的一般性分析 下面具體介紹SPSS中問卷的一般處理方法，操作以版本spss17.0為例 ，以下提到的菜單項均在分析主菜單下。（1）頻數(shù)分析：次數(shù)分配表過程可以做單變量的頻數(shù)分布表；顯示數(shù)據(jù)文件中由用戶指定的變量的特定值發(fā)生的頻數(shù)；獲得某些描述統(tǒng)計量和描述數(shù)值范圍的統(tǒng)計量。 適用范圍：單選題，排序題，多選題的方法二頻數(shù)分析也是問卷分析中最常用的方法。 實現(xiàn)： 描述統(tǒng)計頻數(shù)分析（2）描述分析：描述:過程可以計算單變量的描述統(tǒng)計量。這些述統(tǒng)計量有平均值、算術(shù)和、標(biāo)準(zhǔn)差，最大值、最小值、方差、范圍和平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤等。 適用范圍：選擇并排序題、開放性數(shù)值題。 實現(xiàn)： 描述統(tǒng)計描述性，需要的統(tǒng)計量點擊按鈕“統(tǒng)計”中選擇 。（3）多重反應(yīng)下的頻次分析： 適用范圍：多選題的二分法實現(xiàn)：第一步在多個響應(yīng)定義集把一道多選問題中定義了的所有變量集合在一起，給新的集合變量取名，在二分法計算值中輸入1。第二步在多個響應(yīng)次數(shù)分配中做頻數(shù)分析。（4）交叉頻數(shù)分析：解決對多變量的各水平組合的頻數(shù)分析的問題 適用范圍：，適用于由兩個或兩個以上變量進行交叉分類形成的列聯(lián)表，對變量之間的關(guān)聯(lián)性進行分析。比如要知道不同工作性質(zhì)的人上班使用交通工具的情況，可以通過交叉分析得到一個二維頻數(shù)表則一目了然。 實現(xiàn)：第一步根據(jù)分析的目的來確定交叉分析的選項，確定控制變量和解釋變量（如上例中不同工作性質(zhì)的人是控制變量，使用交通工具是解釋變量）。第二步選擇描述統(tǒng)計列聯(lián)表分析 。下面我們將結(jié)合我們的問卷并運用SPSS軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析，并會得出相關(guān)結(jié)論。三、實證分析（一）數(shù)據(jù)來源我們一組四個同學(xué)通過反復(fù)思考與討論，初步提出幾個可能的課題，最后經(jīng)過討論決定出所要研究的可行性強的課題影響大學(xué)生考研的因素分析。并根據(jù)事實求是、嚴(yán)謹(jǐn)、認(rèn)真的態(tài)度與方法自行設(shè)計出最適合我們調(diào)查目的的問卷。 我們此次研究的主題是大學(xué)生考研的動機是否與其父母的文化程度有關(guān)，因為之前聽過我們學(xué)校著名的心理學(xué)教師周正老師的講座，他不贊成我們大學(xué)生考研，還做出論斷凡是父母堅持讓兒女考研的，都是沒上過大學(xué)的，凡是上過的，都不會強制兒女考研，那他們會讓兒女根據(jù)自身的自身愿望來決定考與不考。我們就是基于他這一論斷，量身制定了這份問卷，并隨機調(diào)查100名河南財經(jīng)政法大學(xué)的學(xué)生的考研信息，并來運用SPSS軟件中的交叉列聯(lián)表分析等分析功能來分析父母支持大學(xué)生考研與父母文化程度的相關(guān)性。我們問卷的主要問題有大學(xué)生考研的動力因素、父母對大學(xué)生考研的影響程度及大學(xué)生父母的文化程度等問題。我們以實事求是的精神，根據(jù)具體問題具體分析的方法，具體研究了課題中需要用SPSS軟件分析的這些部分，并精心設(shè)計出符合我們這一課題研究目的一份調(diào)查問卷，最后經(jīng)過調(diào)查、統(tǒng)計問卷數(shù)據(jù)，并錄入電子表格，供SPSS分析使用。雖說過程繁瑣，但是做下來之后還是很有成就感的。問卷是現(xiàn)代社會用于收集資料的一種最為普遍的工具，我們也無可避免的采用了這種搜集資料的方式。這不僅讓我們知道了獲取有用資料的過程的不容易，更讓我們對此次SPSS論文的學(xué)習(xí)與研究有了更全面、更深刻的掌握。（二）大學(xué)生考研動力的圖表分析 我們把所調(diào)查的問卷信息錄入SPSS軟件,運用SPSS對所獲數(shù)據(jù)進行加工處理,所獲得的大學(xué)生考研的大致狀況和大學(xué)生考研動力如下面兩個圖表所示:圖3.2.1 考研與否所占的比例如圖3.2.1所示，在所調(diào)查人群中，確定考研的大學(xué)生大約占17%，還在考慮之中的大約占50%，不考的占33%。說明大多數(shù)學(xué)生還沒有明確自己的目標(biāo)，處在猶豫不決的狀態(tài)。說明現(xiàn)在大學(xué)生對自己的未來還沒有清晰的規(guī)劃，也說明了社會的不穩(wěn)定性導(dǎo)致大學(xué)生都處在躊躇不前的狀態(tài)。我們分析大學(xué)生考研與否是為了更好地為下一步分析大學(xué)生考研的動力因素，為了統(tǒng)計父母讓大學(xué)生考研與父母的文化程度是否有關(guān)，即“父母不是大學(xué)生就一定會讓子女考研”這一論斷是否成立。下面是對大學(xué)生考研因素的統(tǒng)計圖表：圖3.2.2 考研的動力：從圖3.2.2可以看出，大學(xué)生考研當(dāng)中有31%是收家人的影響，有45%是受社會就業(yè)壓力所迫，有2%是受戀人的影響而考研，還有4%是受周圍人的影響而跟風(fēng)考研的，還有16%是不考研的。由此可以看出，大學(xué)生受社會就業(yè)壓力極大，受父母的影響也很大。其中基于受父母影響部分，我們還需要綜合父母的文化程度與父母支持大學(xué)生考研的交叉分表來具體分析二者之間有無聯(lián)系。下面我們將具體繪制父母的文化程度父母支持考研程度的二維交叉列聯(lián)表并做具體分析。（三）大學(xué)生父母的文化程度及父母對子女考研的態(tài)度的交叉列聯(lián)表分析及其卡方檢驗我們知道，在SPSS軟件中，通過頻數(shù)分析可以了解數(shù)據(jù)文件中單個變量的分布情況，實際分析中，不僅要了解單變量的分布特征，還要分析多個變量不同取值下的分布情況，掌握多變量的聯(lián)合分布特征，進而分析變量之間的相互影響關(guān)系。這則需要使用交叉分組下的頻數(shù)分析。本節(jié)將運用交叉分析下的頻數(shù)分析、交叉列聯(lián)表的主要內(nèi)容等來分析兩變量間是否存在相關(guān)性。 A首先讓我我們建立原假設(shè)：H0 =行變量與列變量相互獨立。表3-3-1 父母的文化程度* 父母對考研的影響程度 交叉制表父母對考研的影響程度合計很大一般小沒影響父母的文化程度高中及高中以下計數(shù)233091072期望的計數(shù)19.433.112.27.272.0父母的文化程度 中的 %31.9%41.7%12.5%13.9%100.0%父母對考研的影響程度 中的 %85.2%65.2%52.9%100.0%72.0%總數(shù)的 %23.0%30.0%9.0%10.0%72.0%大專計數(shù)2143019期望的計數(shù)5.18.73.21.919.0父母的文化程度 中的 %10.5%73.7%15.8%.0%100.0%父母對考研的影響程度 中的 %7.4%30.4%17.6%.0%19.0%總數(shù)的 %2.0%14.0%3.0%.0%19.0%大學(xué)本科計數(shù)21508期望的計數(shù)2.23.71.4.88.0父母的文化程度 中的 %25.0%12.5%62.5%.0%100.0%父母對考研的影響程度 中的 %7.4%2.2%29.4%.0%8.0%總數(shù)的 %2.0%1.0%5.0%.0%8.0%研究生及以上計數(shù)01001期望的計數(shù).3.5.2.11.0父母的文化程度 中的 %.0%100.0%.0%.0%100.0%父母對考研的影響程度 中的 %.0%2.2%.0%.0%1.0%總數(shù)的 %.0%1.0%.0%.0%1.0%合計計數(shù)27461710100期望的計數(shù)27.046.017.010.0100.0父母的文化程度 中的 %27.0%46.0%17.0%10.0%100.0%父母對考研的影響程度 中的 %100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%總數(shù)的 %27.0%46.0%17.0%10.0%100.0%B.計算檢驗統(tǒng)計量。C.確定顯著性水平。表3-3-1表明：首先，在所調(diào)查的100個樣本中（無缺失值），有72%的大學(xué)生其父母是高中及以下學(xué)歷水平，有19%的大學(xué)生其父母是大專生，僅有8%的大學(xué)生其父母是大學(xué)生。其次，對不同文化程度的父母對子女考研態(tài)度的比例狀況進行分析。在本校中，高中及以下學(xué)歷的父母對子女的考研態(tài)度影響很大、一般、很小和沒影響的樣本計數(shù)分別分23,30，9和10，分別占此總樣本的比例為23%,30%，9%和10%。父母是大學(xué)學(xué)歷的對子女考研態(tài)度的樣本計數(shù)分別為2, 1, 5和0，所占總樣本的比例分別為2%，1%, 5%和0。最后，對不同樣本的不同結(jié)果進行比較。在父母是高中及以下學(xué)歷中，父母對大學(xué)生考研影響很大和一般分別占31.9%和41.7%，很小和沒影響的比例分別占12.5%和13.9%。而在父母是大學(xué)本科學(xué)歷中，父母對子女做出考研決策影響的很大、一般和很小的比例分別為25%，12.5%和62.5%。可見大學(xué)生父母為高中級以下的對大學(xué)生做出考研決策的影響較父母學(xué)歷是大學(xué)學(xué)歷的對子女考研決策的影響大的多。表3-3-2 父母的文化程度* 父母對考研的影響程度 的卡方檢驗Monte Carlo Sig.(雙側(cè))Monte Carlo Sig.(單側(cè))99% 置信區(qū)間99% 置信區(qū)間值df漸進 Sig. (雙側(cè))Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson 卡方23.564a9.005.005b.003.007似然比23.4749.005.003b.002.005Fisher 的精確檢驗19.904.005b.003.007線性和線性組合.268c1.605.634b.622.647.329b.317.341有效案例中的 N100a. 10 單元格(62.5%) 的期望計數(shù)少于 5。最小期望計數(shù)為 .10。b. 基于 10000 采樣表，啟動種子為 743671174 。c. 標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計量是 .518。