第五章-兩個率或多個率的比較PPT課件

.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué),1,計數(shù)資料的統(tǒng)計學(xué)推斷,衛(wèi)生事業(yè)管理與統(tǒng)計學(xué)教研室,.,第一節(jié)率的抽樣誤差與可信區(qū)間第二節(jié)率的統(tǒng)計學(xué)推斷一、樣本率與總體率比較的u檢驗二、兩個樣本率比較的u檢驗第三節(jié)卡方檢驗一、卡方檢驗的基本思想二、四格表專用公式三、連續(xù)性校正公式四、配對四格表資料的2檢驗五、行列（RC）表資料的2檢驗,計數(shù)資料的統(tǒng)計學(xué)推斷,.,第一節(jié)率的抽樣誤差與可信區(qū)間,一、率的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤二、總體率的可信區(qū)間,.,一、率的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤,樣本率(p)和總體率()的差異稱為率的抽樣誤差(samplingerrorofrate)，用率的標(biāo)準(zhǔn)誤（standarderrorofrate）度量。,如果總體率未知，用樣本率p估計,.,標(biāo)準(zhǔn)誤的計算,.,二、總體率的可信區(qū)間,總體率的可信區(qū)間(confidenceintervalofrate)：根據(jù)樣本率推算總體率可能所在的范圍,.,第二節(jié)率的統(tǒng)計學(xué)推斷,一、樣本率與總體率比較u檢驗二、兩個樣本率的比較u檢驗,.,一、樣本率與總體率比較的u檢驗,u檢驗的條件：np和n（1-p）均大于5時,.,二、兩個獨立樣本率比較的u檢驗,表5-1兩種療法的心血管病病死率比較,u檢驗的條件：n1p1和n1(1-p1)與n2p2和n2(1-p2)均5,.,小結(jié),1樣本率也有抽樣誤差，率的抽樣誤差的大小用p或Sp來衡量。2率的分布服從二項分布。當(dāng)n足夠大，和1-均不太小，有n5和n（1-）5時，近似正態(tài)分布。3總體率的可信區(qū)間是用樣本率估計總體率的可能范圍。當(dāng)p分布近似正態(tài)分布時，可用正態(tài)近似法估計率的可信區(qū)間。4根據(jù)正態(tài)近似原理，可進行樣本率與總體率以及兩樣本率比較的u檢驗。,.,率的u檢驗?zāi)芙鉀Q以下問題嗎？,率的反應(yīng)為生與死、陽性與陰性、發(fā)生與不發(fā)生等二分類變量，如果二分類變量為非正反關(guān)系（如治療A、治療B）；反應(yīng)為多分類，如何進行假設(shè)檢驗？率的u檢驗要求：n足夠大，且n5和n（1-）5。如果條件不滿足，如何進行假設(shè)檢驗？,.,第三節(jié)卡方檢驗,2檢驗(Chi-squaretest)是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的創(chuàng)始人之一，英國人K.Pearson（1857-1936）于1900年提出的一種具有廣泛用途的統(tǒng)計方法，可用于兩個或多個率間的比較，計數(shù)資料的關(guān)聯(lián)度分析，擬合優(yōu)度檢驗等等。本章僅限于介紹兩個和多個率或構(gòu)成比比較的2檢驗。,.,一、卡方檢驗的基本思想(1),表5-1兩種療法的心血管病病死率的比較22表或四格表(fourfoldtable),實際頻數(shù)A(actualfrequency)(a、b、c、d)的理論頻數(shù)T(theoreticalfrequency)（H0:1=2=）：a的理論頻數(shù)(a+b)pc=(a+b)(a+c.)/n=nRnC/n=21.3b的理論頻數(shù)(a+b)(1-pc)=(a+b)(b+d.)/n=nRnC/n=182.7c的理論頻數(shù)(c+d)pc=(c+d)(a+c)/n=nRnC/n=6.7d的理論頻數(shù)(c+d)(1-pc)=(c+d)(b+d.)/n=nRnC/n=57.3,.,一、卡方檢驗的基本思想(2),各種情形下，理論與實際偏離的總和即為卡方值（chi-squarevalue）,它服從自由度為的卡方分布。,.,3.84,7.81,12.59,P0.05的臨界值,2分布（chi-squaredistribution）,.,2檢驗的基本公式,上述基本公式由Pearson提出，因此軟件上常稱這種檢驗為Peareson卡方檢驗，下面將要介紹的其他卡方檢驗公式都是在此基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。它不僅適用于四格表資料，也適用于其它的“行列表”。,.,二、四格表專用公式（1）,為了不計算理論頻數(shù)T,可由基本公式推導(dǎo)出，直接由各格子的實際頻數(shù)（a、b、c、d）計算卡方值的公式：,.,二、四格表專用公式（2）,2(1)u22.194924.82（n40，所有T5時）,.,三、連續(xù)性校正公式（1）,2分布是一連續(xù)型分布，而行列表資料屬離散型分布，對其進行校正稱為連續(xù)性校正(correctionforcontinuity),又稱Yates校正（Yatescorrection）。當(dāng)n40，而1T5時，用連續(xù)性校正公式當(dāng)n40或T1時，用Fisher精確檢驗(Fisherexacttest),校正公式：,.,三、連續(xù)性校正公式（2）,因為1T5，且n40時，所以應(yīng)用連續(xù)性校正2檢驗,.,四、配對四格表資料的2檢驗,.,配對四格表資料的2檢驗也稱McNemar檢驗（McNemarstest）,H0：b，c來自同一個實驗總體（兩種劑量的毒性無差異）；H1：b，c來自不同的實驗總體（兩種劑量的毒性有差別）；=0.05。,.,配對四格表資料的2檢驗公式推導(dǎo),.,五、行列（RC）表資料的2檢驗,.,RC表的2檢驗通用公式,.,幾種RC表的檢驗假設(shè)H0,.,RC表的計算舉例,.,RC表2檢驗的應(yīng)用注意事項,1.對RC表，若較多格子（1/5）的理論頻數(shù)小于5或有一個格子的理論頻數(shù)小于1，則易犯第一類錯誤。出現(xiàn)某些格子中理論頻數(shù)過小時怎么辦？（1）增大樣本含量（最好?。?）刪去該格所在的行或列（丟失信息！）（3）根據(jù)專業(yè)知識將該格所在行或列與別的行或列合并。（丟失信息！甚至出假象）