[碩士論文精品]基于遙感技術(shù)的三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)干旱評(píng)價(jià)研究

摘要基于遙感技術(shù)的三峽庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)干旱評(píng)價(jià)研究土壤學(xué)專(zhuān)業(yè)碩士研究生劉靜指導(dǎo)教師劉洪斌研究員摘要千攀燕鑭縫我墓愛(ài)避界主農(nóng)盈發(fā)瓣最主要靛囂豢志一，_予旱懿頻繁發(fā)生及箕繚農(nóng)蛙造藏的巨大損失引起了各級(jí)政府部門(mén)的高度煎視。因此探索一些可行的方法般測(cè)旱情，以便采取榴應(yīng)的措施和對(duì)策，對(duì)芏農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人民生活都有非常熏要的意義。制用遙感技術(shù)研以在很賽對(duì)鎏分辨攀窩空囊勢(shì)辮攀主獲取避表黨譜整患透露子犟整濺，這疆褥遙惑整濺子攀凌舞囂前干旱蕊測(cè)研究的垂煮。但是現(xiàn)有的遙感簸測(cè)并沒(méi)有對(duì)于翠箍測(cè)模塹在不羼區(qū)域和不翮酵期內(nèi)的適應(yīng)餓進(jìn)行分析，戳J比影響了旱情簸測(cè)精度。為了提高遙感監(jiān)測(cè)千翠的精度。肖必要在研究區(qū)域鶼特定黠簸內(nèi)對(duì)干旱簸測(cè)指數(shù)的避應(yīng)縫進(jìn)行分撕，默滿足受準(zhǔn)麟酶旱情籃測(cè)的需要。奉文在系統(tǒng)遺分析婁蘺國(guó)逡豁干警遙感監(jiān)濺研究現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢(shì)靛基毯主，漢重慶露為研究囂域，基于25、26年實(shí)測(cè)土壤禽水量數(shù)據(jù)期NASA兩站上提供的1999龍7年韻MODLS聲晶數(shù)據(jù)，針對(duì)熬庚審夏伏翠期平零的實(shí)踩饋凝，選擇植被狀態(tài)指數(shù)法、1、灄度植被單健指數(shù)法徹L幫棱被供水指數(shù)法VSWL，結(jié)食實(shí)測(cè)土壤糨對(duì)含水鬟數(shù)據(jù)，生藏疆究區(qū)域囂鋏旱絮壤裰對(duì)客承量空赫努毒鍪，葬對(duì)魄努褥塔土蘭種平旱蕊測(cè)模戮在本褥究區(qū)域夏鈦警時(shí)期干旱簸測(cè)酶適應(yīng)性，在戴基磴上定麓地分叛了20淄篳霪慶帝特大予旱發(fā)生的時(shí)間和空間的變化情況研究的主要內(nèi)容和結(jié)論如下1剃爝擅被狀態(tài)播數(shù)法、1、濕度棱被旱情捂數(shù)法強(qiáng)國(guó)L釋棱被供求指數(shù)法VSWL愛(ài)演磷究囂域25、粼舔年夏鉸摹熬懿壤揍霹窘拳蘸勢(shì)毒囂，分析了上述三魏予暈虢灝?dāng)f數(shù)對(duì)旱情的反映情況。鰳粱表明，三個(gè)指數(shù)的反演結(jié)果程旱情變化趟勢(shì)上與實(shí)際情況相吻合。其中VSWI翔VCL的反演縭采簌空聞分幫上的一致矬比較高，而刪的反演結(jié)巢襻在相對(duì)差異。2鍘耀實(shí)測(cè)壤糕對(duì)含承量數(shù)據(jù)，對(duì)于旱菠測(cè)模型反演黲壤糨霹舍東量避褥驗(yàn)證，薺討論替種予翠監(jiān)濺模型譙本研究區(qū)域的適應(yīng)性。結(jié)糶襲明，三種千翠溢測(cè)模型愛(ài)演的結(jié)果與實(shí)測(cè)俊的耀關(guān)性均達(dá)到攝著水平，雖然森不屈的予舉年際，不同指數(shù)對(duì)壤禽水徽反演戇適寂掛苓盡裙舞，煎是在整傣上看植被供承指數(shù)法VS鞭是研究基皖燕夏挾期最透瘟靜平暈鱉測(cè)橫燮，面溢囊蕊被攀情指數(shù)私渺1襄植被狀淼辮鼗，減小隨觀測(cè)角度的變他和太陽(yáng)一瓣標(biāo)轉(zhuǎn)感器幾何學(xué)因素引超豹交純。在生成植被指數(shù)格點(diǎn)資料時(shí)將應(yīng)用分子散射、臭氧吸收、氣溶膠訂正算法，用BRDF模式將觀測(cè)量訂難到天頂角。32。3遙感數(shù)據(jù)處理文中對(duì)遙感影像的處理過(guò)程主要由董N圖像處理軟件完成，處理過(guò)程如下1利用軟件支持下，NASA網(wǎng)站上提供的MRT軟件，對(duì)MODLS產(chǎn)品數(shù)據(jù)MODLLA2、MODL3A2進(jìn)行圖像投影轉(zhuǎn)換。采用G電。蓼APHICIA以瑚投影，像元大小0。OLO。2應(yīng)用EN對(duì)遙感影像作躐幅拼揍，利耀重慶三蛺庫(kù)醫(yī)邊界矢量圖形剪甥蹬重慶三峽麾區(qū)的地表溫度圈和植被指數(shù)圖像。3用臥R、RI將2個(gè)時(shí)相8天合成的地表溫度用最大值合成法合成為1個(gè)時(shí)相16天的地表溫度數(shù)據(jù)。即是合成時(shí)，兩個(gè)時(shí)相對(duì)應(yīng)的像元的最大值。17第4章干早監(jiān)測(cè)模型的適應(yīng)性分析第4章干旱監(jiān)測(cè)模型的適應(yīng)性分析本文研究干早時(shí)期是夏早伏早期5月25日9月13日，此時(shí)研究區(qū)域下墊面植被覆蓋度高，因此在選擇干旱監(jiān)測(cè)模型時(shí)，應(yīng)選擇適合離植被覆蓋的干旱監(jiān)測(cè)方法。但由予單純使靂植被指數(shù)懿距平植被指數(shù)等會(huì)造成整測(cè)的滯后性；佟物缺東指數(shù)法精度雖褰，僵英計(jì)算復(fù)雜，冠層上空的氣象參數(shù)仍依賴于地面氣象站點(diǎn)，實(shí)時(shí)性不能保證。所以本文選擇以下三種干旱監(jiān)測(cè)指數(shù)植被葉面生態(tài)狀態(tài)指數(shù)構(gòu)建需要輔助參數(shù)較少、對(duì)旱情反映較為敏感的植被狀態(tài)指數(shù)VCL，綜合考慮植被指數(shù)、地表溫度的遙感指數(shù)溫度植被旱情指數(shù)法T、西L和植被供求指數(shù)法VSWL，通過(guò)建立干旱指數(shù)與壤相對(duì)含永量盼關(guān)系模型，反演獲得研究區(qū)域的土壤相對(duì)含水量數(shù)據(jù)。將不同千旱模型反演的土壤相對(duì)含水璺數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)士壤水分進(jìn)行對(duì)比，探討最適合研究區(qū)域的干旱監(jiān)測(cè)方法，為獲取更為精確的土壤相對(duì)含水壁分布提供科學(xué)依據(jù)。下面以26年7胃12日露月27墨數(shù)據(jù)為例，介紹各種干旱煎測(cè)指數(shù)的計(jì)算。4L干旱監(jiān)測(cè)指數(shù)的計(jì)算411溫度植被旱情指數(shù)法TVDITEMPERATLL心VEGETATIONDRYNESSIDEX溫度蠹被早馕指數(shù)法是由S鋤D弱LL等濰L提出來(lái)酶。裰據(jù)研究區(qū)植被狀況與壤承分變?cè)尫秶^大，即研究區(qū)植被覆蒹包含從裸土到全覆蓋，土壤濕度從極干旱劉極濕潤(rùn)各種情況，以遙感資料獲得下墊面溫度與植被指數(shù)的平面散點(diǎn)圖呈蘭角形關(guān)系【87】，即存在所謂的下墊面溫度植被指數(shù)特征空聞見(jiàn)圖41。在特征空間中，將不同植被指數(shù)條件下的最高下墊面溫度R激相連，構(gòu)成了三角形豹旱邊，代表了該區(qū)域內(nèi)的予旱上蹶，將其子旱指數(shù)定義為L(zhǎng)。相應(yīng)地將不同植被指數(shù)下的最低下墊面溫度TMIN相連構(gòu)成了三角形的濕邊，代表了該區(qū)域內(nèi)的最濕潤(rùn)區(qū)，將其干旱指數(shù)定義為O。SANDHOLT等通過(guò)對(duì)簡(jiǎn)化的，制DVI三角形空間進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)F。NDVL的特征空閩中有很多等值線，因此提出了溫度植被于旱指數(shù)M1的概念，定義為丁聊三二魚(yú)41一圖爭(zhēng)L籬他的TRNDVL特蘞空閻F毽41SIML，LI蠡酣S毯贍鼴T鋤PE豫T翻憋一VEGE越IONI謝拳XSPA其中、TM妯分別由植被指數(shù)與旱邊、濕邊線形擬合獲得。Z麟玎口642L爹西南大學(xué)碩士學(xué)位論文L；阿CD43式中A、B和C、D分別是旱邊和濕邊的線形擬合方程系數(shù)。NDVI為歸一化植被指數(shù)。TVDI值越大，對(duì)應(yīng)的土壤相對(duì)含水量越低，TVDI值越小，對(duì)應(yīng)的土壤相對(duì)含水量越高。根據(jù)植被溫度干旱指數(shù)原理計(jì)算TVDI干旱指數(shù)。由其原理可知，計(jì)算TVDL分為三步首先是獲取特征空間。本文利用MATLAB軟件，以植被指數(shù)O00L為步長(zhǎng)，提取每個(gè)NDVI對(duì)應(yīng)的所有地表溫度中的最大值和最小值；根據(jù)獲得的數(shù)據(jù)在EXCEL中作出散點(diǎn)圖，得到TS小D特征空間，如圖42所示。從圖中可以看出旱濕邊都不是在一條直線上，而是有分段的特征。從圖所示的2006年7月12日7月27日的早濕邊上點(diǎn)的分布狀況不難看出，最大溫度形成的點(diǎn)大致可分為4部分NDVIO85。由于在分辨率為00L。的像元中，可以認(rèn)為NDVI085時(shí)旱邊的斜率為負(fù)值，但二者的斜率大小不一樣。Q、_一蝥贈(zèng)摧舞一0402O02O406O8112植被指數(shù)圖422006年7月12日一7月27日的TSNDVL特征空間圖FIG42TSNDVICHARACTERISTICSPACECOMPOSEDFROMJULY12TOJULY27IN2006按照TVDI的原理，隨著植被指數(shù)的增加，陸地表面溫度最大值逐漸降低，且與植被指數(shù)呈線性關(guān)系。這里實(shí)際上是假定NDVI與植被覆蓋度呈線性關(guān)系，但實(shí)際情況并非如此。實(shí)驗(yàn)證明，當(dāng)植被覆蓋度小于15時(shí)，植被的NDVI值高于裸土的NDVI值，植被可以被檢測(cè)出來(lái)，但因植被覆蓋度很低，其N(xiāo)DVI很難指示區(qū)域的植物生物量；當(dāng)植被覆蓋度由25、，80增加時(shí)，其N(xiāo)DVL值隨植物量的增加呈線性迅速增加當(dāng)植被覆蓋度大于80時(shí)，其N(xiāo)DVI值增加延緩而呈現(xiàn)飽和狀態(tài)，對(duì)植被檢測(cè)靈敏度下降。實(shí)驗(yàn)表明，作物生長(zhǎng)初期NDVI將過(guò)高估計(jì)植被覆蓋度，而作物生長(zhǎng)的后期NDVI值偏低。因此，NDVI更適用于植被發(fā)育中期或中等覆蓋度的植被檢測(cè)I黯J。鑒于上述的理論研究，在擬合早濕邊方程時(shí)，選擇處于中間范圍的NDVL，如圖42所示，擬合旱邊時(shí)，選取03對(duì)三個(gè)指數(shù)模型反演的結(jié)果進(jìn)行對(duì)筑磷巍，應(yīng)用主壤嫩分實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，討論了備靜予莩菱灝模墼在車(chē)舔究送域瓣逶彥蕊。騷巍結(jié)栗表甥，三靜蓬囂摸壁能黠干旱避零亍有效的監(jiān)測(cè)。僵氐予霞慶地區(qū)地形笈雜，僅考慮檬被指數(shù)煎VEL在干旱監(jiān)測(cè)孛的作用是有限的；結(jié)舍植被指數(shù)鞠地表溫度酶千翠監(jiān)測(cè)方法冀遙應(yīng)于本研究聰域酌干旱鍪測(cè)，但由予應(yīng)溺WDL瓣暖究區(qū)域嬲要求較高，必須滿足壤襲艨含水量應(yīng)從螫蔫含承量到羽間持承量的條籜，露蓖在于暈發(fā)生的時(shí)鬻，舔究區(qū)域熬下墊瑟狀猿不蓑溪是孫移L戇條釋?zhuān)對(duì)研究區(qū)域千幕盜測(cè)懿適液性不好VSWL法簌應(yīng)用時(shí)需甏下墊西差異不太，在磷究區(qū)域予譬發(fā)生隨熬，能滿足這一條件，嗣此VSWL指數(shù)懸研究區(qū)域譙漫伏早期適應(yīng)憔最好的遙感監(jiān)測(cè)模型。4潮用VSWL指數(shù)計(jì)算的26年重庚市特太子旱酎期的主壤褶對(duì)含水鬟辯空分布匿，統(tǒng)計(jì)分褥了騷究送域手旱發(fā)生麓簿麓交純特鬣。戇累表臻，綜套考疼重慶泰鑫S三個(gè)霹贊熬毒16張一期的壤禽水量等級(jí)圈，發(fā)現(xiàn)重慶市在遮三個(gè)月期間發(fā)擻了大面積的薰大干旱。從時(shí)間變化上看，5月25日石月25圈兩期中全市沒(méi)脊發(fā)生干翠現(xiàn)魏；干旱從發(fā)嫩剽緩解分為三個(gè)魏羧，其孛旱臻發(fā)堂勰黧毒囂26鏊羹|L瑟有6。27窩L。21霪積豹囂域分剃楚手輕早黎中旱欺況，沒(méi)蠢鬟翠豹情璐；予翠孛麓寒囂13爨焉秀2寒霞輕導(dǎo)、中攀秘重旱的臻爨分別為4480、1365和2679；半旱解除期8月29日9月13疆8307的土壤含水量恢復(fù)越常，僅有15弘處予輕旱，。88處予孛攀，O。L毫處予鬣旱。5翻囊V鞠孵指數(shù)詩(shī)冀蕊26年重痰贅特大手旱時(shí)期熬土壤耀邋禽求攫黠空分騫瑟，努醚縣統(tǒng)計(jì)了鑫蟪的受旱情囂，定贛靜分析了研究區(qū)域予犟時(shí)麓空瓣努毒礴捷。結(jié)票襲囔，空潮分布土，在于犟發(fā)生的初期，容南部受早最嚴(yán)震，有20的區(qū)域蘧積受旱捌干旱中期，西南大學(xué)碩士學(xué)位論文旱情向西部發(fā)展，茲北部受旱最嚴(yán)重，受翠露積裹達(dá)98，其次是瑟南部，其受旱面積達(dá)95；在旱情解除期，東北部、中部和東南部恢復(fù)得較快，受暈面積比例均小予20，而巍北部和西南部重災(zāi)區(qū)旱情緩解較慢。仍有40以上的面積處于干旱狀況。6利用土地利用現(xiàn)狀圖，分別提取各類(lèi)土地利用類(lèi)型受旱像元數(shù)，并與該類(lèi)總像元數(shù)比較，得到受旱像元瑟積孬分比，分析了冬類(lèi)土地利用豹受旱情況。結(jié)果表明不褥土地利用現(xiàn)狀受于早影響的變化程度不同。其中水田受干旱影響變化最大，其次是旱地和其他用地，受干旱影響最小的是林地和草地。在干旱發(fā)生初期，水田的濕潤(rùn)比例最高。旱地其次，林地、其他用地和草地的濕潤(rùn)比例相對(duì)較低，但正常面積比例相當(dāng)；到干旱發(fā)生中期旱情進(jìn)一步加重，此水遨受重面積比例最大，受重旱面積達(dá)到毒2。毒8，其次為其他用地和旱地，受鬟孚靜面積比例分別為30，L矗、2875，草地和林地受旱情況最輕，草地受重旱的比例最低；到9月份旱情基本解除時(shí)期，水田旱情解除最為緩慢，水田仍有O18的面積處于重旱的情況，林地和草地的恢復(fù)最快，超過(guò)90的面積均恢復(fù)了正常狀況。62討論1本文使用的地表溫度數(shù)據(jù)是NASA提供的1KM分辨率、8天合成的地表溫度產(chǎn)品MODLLA2，LL分辨率的遙感圖像存在混合像元問(wèn)題，影響了干旱監(jiān)測(cè)的精度，使得干旱指數(shù)與壤水分實(shí)濺數(shù)據(jù)穩(wěn)關(guān)系數(shù)不高。2本文采用植被供水指數(shù)法VSWI對(duì)2006年干旱進(jìn)行監(jiān)測(cè)，VSWI法適用于植被覆蓋度較高的地區(qū)，而在重慶市區(qū)植被覆蓋較低，其適用性需要進(jìn)一步驗(yàn)證。3杰于研究區(qū)域地形比較復(fù)雜，并顯海拔高度相差較大，氣溫會(huì)受海拔高度影響，而地表溫度也會(huì)受氣溫影瞬，從麗影嚷予旱指數(shù)。因此結(jié)合地形因素對(duì)平旱指數(shù)模型進(jìn)行進(jìn)一步的精度提高是以后應(yīng)該研究的方向。46附表附表L重慶市2006年干旱發(fā)生初期6月26日7月11日各區(qū)縣受旱面積比例統(tǒng)計(jì)表區(qū)縣濕潤(rùn)正常輕旱中旱重早區(qū)縣濕潤(rùn)正常輕旱中早重旱重慶24856667823026OOO粱平16028026372OOOOOO渝北38475995159O00000忠縣11728574195O60OOO北碚41365687162O15O00萬(wàn)州9068815267012000巴南32846642074O00O00東北部云陽(yáng)3289535132O06000西北部合川590439451460050OO奉節(jié)16“7994326O16000潼南4792518LO27OOOO00巫溪354L595942LO79OOO銅粱45345458O08O00OOO巫山19157916I65004O00大足50834348568OOOO00墊江59873595389O29OOO長(zhǎng)壽46465194129O30O00豐都94677261032295OOO中部榮昌63023519179OOO0OO涪陵24987326172O04000永川49594972O690OOO00武隆LO90707215722660OO壁山56234354O23O000OO南JII16567716566062O00西南部江津35396267173O2LO00石柱1311688L1549259O00綦江7579193O50O000OO彭水130363961768532OOO萬(wàn)盛118986042080OOOOO黔江56247783592LO68OOO爾罔郡城口537L403L553O450OO酉陽(yáng)41876431744195000東北部開(kāi)縣7668668526040O秀山65L8828522O00047西南大學(xué)碩士學(xué)位論文附表2重慶市2006年干旱發(fā)生嚴(yán)重期8月13日8月28日各區(qū)縣受早麗積比例統(tǒng)計(jì)表區(qū)縣濕潤(rùn)正常輕早中早重早區(qū)縣濕潤(rùn)正常輕早中早重早重慶OOO144151627135626梁平OOO90839OL19393251渝北O(jiān)00314242218265439忠縣0OO62059222088137L北碚OOO492309718094602萬(wàn)州OOO1843600711071043巴南00003L53。8330371549東北部云陽(yáng)O。001380732L343956西北部合川O00064634LO178285奉節(jié)00027OL55067271065潼南O00O002OL2889510巫溪O002039355913353067銅粱OOO0OO117314847342巫山OOO3002516073L1107大足O00O3089313507727墊江OOO266145312457036長(zhǎng)壽OOO28513OO14057010豐都O002287441718891407中部榮昌0OO0305369048530涪陵OOO7，455044L7162495永川O00281152930805110武隆O266756271152554壁山OOO14013391851667L南川O0018397208746207西南部江津O00983409233081618石柱0003248305815912103綦江OOO51355883113787彭水0OO166960491198LO85萬(wàn)盛0OO943“152189453黔江OOO1730516811091994東南部城口0002692181714344056酉陽(yáng)O0025256349480647東北部開(kāi)縣0001253580878L2157秀山O0017847042627547附表附表3重慶市2006年干旱解除期8月29日9月13日各區(qū)縣受旱面積比例統(tǒng)計(jì)表區(qū)縣濕潤(rùn)正常輕早中早重早區(qū)縣濕潤(rùn)正常輕早中旱重早重慶O0056853S66749O00梁平01L914283501LO00渝北O(jiān)0053544423223000忠縣O059456275105160北碚OOO71472779O59O15萬(wàn)州012946035L158019巴南OOO82961537160O06東北部云陽(yáng)0389568206170O18西北部合川O0034326426119O24奉節(jié)1399676133044O08潼南OOO30956827O70O09巫溪1459293453110O00銅粱O0026597317O16O08巫山115969L12606LO07大足O0028027182O16O00墊江O0775992394OOOOOO長(zhǎng)壽OOO63023596O94008豐都O639252625O52007中部榮昌OOO3542“18O40O00涪陵O008320153614LO04永川677205L7217O4LO14武隆0429947O1L0OOOOO壁山00032486717O35OOO南川0339594373O00OOO四用鄙江津O0071472680169O03石柱1069748082O50014綦江O0077062294O000OO彭水O789817O800250萬(wàn)盛OOO88471153O000OO黔江O369843112O09OOO爾罔郡城口O009486295215O03酉陽(yáng)0299916O48O06O東北部開(kāi)縣0789640188O86O08秀山O939685213O09O0049參考文獻(xiàn)3】F纛穗L潮。A。，DAIS，F(xiàn)W。SOUF辯蠢V藕翻黼遮磷嘲E融CS濺蠡髓弛翟C嗽嫩骶囂鑫耄鑫LL辨蹣雕矗羹。REMAL琶SENSENVIRON，199448L17【54】蹦CE，JCUSINGSP嘶AICONTEXTINSATCLLITEDA瓴TOIN衙REGJONAL霸豫LEEVAPD仃齟SPI傭田IEEEN黼鈾C(jī)TISGI蹦CE粕DR蜘TES蹦SNG，L99028940948簽鬈C鹺工N；墓壁疆霪6萋；耋簍引I殳螢蓁Q。差I(lǐng)J需L霧蠢霪矍薹鬻簍豢剖霉垂I塞一霧警L陌；翟垂善T盛礴魏蠢掌姜ILL蓑呈霾嬖葷童H；緲。耋礙苧薹萋妻羹季薹薹緩；。；L蕈晌I耋；竄L。墨霧NULLX西南大學(xué)碩士學(xué)位論文【78】劉志明，張柏，晏明等土壤水分與干旱遙感研究的進(jìn)展與趨勢(shì)明地球科學(xué)進(jìn)展二003，184576581【79】梁風(fēng)榮，再談重慶高溫干旱陰四川氣象，2007，2731820，【80】張英普等玉米不同生育期水分脅迫指標(biāo)【J】灌溉排水，200L，2041820【8L】張樹(shù)譽(yù)，李登科等MODIS資料在2005年陜西春早過(guò)程監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用【J】中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象，2006，273204209【82】劉玉潔，楊忠東MODIS遙感信息處理原理與算法【M】北京科學(xué)出版社，2001【8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