數(shù)值分析在生活中的應(yīng)用舉例及Matlab實(shí)現(xiàn)_第1頁
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1、Matlab 實(shí)驗(yàn)報(bào)告 學(xué)院:數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院班級(jí):信息班學(xué)號(hào):20135034027姓名:馬永杉最小二乘法,用MATLAB實(shí)現(xiàn)1. 數(shù)值實(shí)例下面給定的是鄭州最近1個(gè)月早晨7:00左右的天氣預(yù)報(bào)所得到的溫度,按照數(shù)據(jù)找出任意次曲線擬合方程和它的圖像。下面用MATLAB編程對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘擬合。2015年10月26日-11月26日天數(shù)12345678910溫度910111213141312119天數(shù)11121314151617181920溫度101112131412111098天數(shù)21222324252627282930溫度78911976531下面用MATLAB編程對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二

2、乘擬合2、程序代碼x=1:1:30;y=9,10,11,12,13,14,13,12,11,9,10,11,12,13,14,12,11,10,9,8,7,8,9,11,9,7,6,5,3,1;a1=polyfit(x,y,3) %三次多項(xiàng)式擬合%a2= polyfit(x,y,9) %九次多項(xiàng)式擬合%a3= polyfit(x,y,15) %十五次多項(xiàng)式擬合%b1= polyval(a1,x)b2= polyval(a2,x)b3= polyval(a3,x)r1= sum(y-b1).2) %三次多項(xiàng)式誤差平方和%r2= sum(y-b2).2) %九次次多項(xiàng)式誤差平方和%r3= sum(y-b3).2) %十五次多項(xiàng)式誤差平方和%plot(x,y,*) %用*畫出x,y圖像%hold onplot(x,b1, r) %用紅色線畫出x,b1圖像%hold onplot(x,b2, g) %用綠色線畫出x,b2圖像%hold onplot(x,b3, b:o) %用藍(lán)色o線畫出x,b3圖像%2. 流程圖4數(shù)值結(jié)果分析不同次數(shù)多項(xiàng)式擬合誤差平方和為:r1=67.6659r2=20.1060r3=3.7952r1

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