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文檔簡介

1、實(shí)驗(yàn)一 :風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的建模與仿真姓名:樊姍 學(xué)號(hào):一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?1掌握風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的數(shù)學(xué)模型2掌握在MATLAB/Simulink環(huán)境下對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的建模、仿真與分析;二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:對(duì)風(fēng)速模型、風(fēng)力機(jī)模型、傳動(dòng)模型和發(fā)電機(jī)模型建模,并研究各自控制方法及控制策略;如對(duì)風(fēng)力發(fā)電基本系統(tǒng),包括風(fēng)速、風(fēng)輪、傳動(dòng)系統(tǒng)、各種發(fā)電機(jī)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行全面分析,探索風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)各個(gè)部風(fēng)最通用的模型、包括了可供電網(wǎng)分析的各系統(tǒng)的簡單數(shù)學(xué)模型,對(duì)各個(gè)數(shù)學(xué)模型,應(yīng)用 MATLAB 軟件進(jìn)行了仿真。三、實(shí)驗(yàn)原理:3.1風(fēng)速模型的建立自然風(fēng)是風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)能量的來源,其在流動(dòng)過程中,速度和方向是不斷變化的,具有很強(qiáng)的隨機(jī)

2、性和突變性。本課題不考慮風(fēng)向問題,僅從其變化特點(diǎn)出發(fā),著重描述其隨機(jī)性和間歇性,認(rèn)為其時(shí)空模型由以下四種成分構(gòu)成:基本風(fēng)速、陣風(fēng)風(fēng)速、漸變風(fēng)速 和噪聲風(fēng)速。即模擬風(fēng)速的模型為: (1-1)(1)基本風(fēng)速在風(fēng)力機(jī)正常運(yùn)行過程中一直存在,基本反映了風(fēng)電場平均風(fēng)速的變化。一般認(rèn)為,基本風(fēng)速可由風(fēng)電場測(cè)風(fēng)所得的韋爾分布參數(shù)近似確定,且其不隨時(shí)間變化,因而取為常數(shù)(2)陣風(fēng)用來描述風(fēng)速突然變化的特點(diǎn),其在該段時(shí)間內(nèi)具有余弦特性,其具體數(shù)學(xué)公式為: (1-2)式中: (1-3)t 為時(shí)間,單位 s;T為陣風(fēng)的周期,單位 s;,為陣風(fēng)風(fēng)速,單位m /s;為陣風(fēng)開始時(shí)間,單位 s ;為陣風(fēng)的最大值,單位 m/

3、s。 (3)漸變風(fēng)用來描述風(fēng)速緩慢變化的特點(diǎn),其具體數(shù)學(xué)公式如下: (1-4)式中: (1-5) 為漸變風(fēng)開始時(shí)間,單位 s;為漸變風(fēng)終止時(shí)間,單位 s ;,為不同時(shí)刻漸變風(fēng)風(fēng)速,單位 m/s;為漸變風(fēng)的最大值,單位 m/s 。 (4)隨機(jī)噪聲風(fēng)用來描述相對(duì)高度上風(fēng)速變化的特點(diǎn),此處不再描述。3.2風(fēng)力機(jī)模型的建立風(fēng)力機(jī)從自然風(fēng)中所索取的能量是有限的,其功率損失部分可以解釋為留在尾流中的旋轉(zhuǎn)動(dòng)能。能量的轉(zhuǎn)化將導(dǎo)致功率的下降,它隨所采用的風(fēng)力機(jī)和發(fā)電機(jī)的型式而異,因此,風(fēng)力機(jī)的實(shí)際風(fēng)能利用系數(shù) 0.593。風(fēng)力機(jī)實(shí)際得到的有用功率為: (2-6)而風(fēng)輪獲得的氣動(dòng)扭矩為: (2-7)其中:表示有用

4、功率,單位為 w;表示空氣密度,單位為 Kg/m;R表示風(fēng)輪轉(zhuǎn)動(dòng)半徑,單位為 m;表示風(fēng)速,單位為 m/s;表示風(fēng)能利用系數(shù);表示氣動(dòng)轉(zhuǎn)矩系數(shù);并且有: (2-8) (2-9)稱為葉尖速比;為風(fēng)輪角速度,單位為 rad/s。 3.3傳動(dòng)系統(tǒng)模型的建立本實(shí)驗(yàn)在分析傳動(dòng)系統(tǒng)機(jī)理的基礎(chǔ)上,建立系統(tǒng)的剛性軸模型。剛性軸模型認(rèn)為傳動(dòng)系統(tǒng)是剛性的,即低速軸,增速齒輪箱傳動(dòng)軸,高速軸都是剛性的。忽略風(fēng)輪和發(fā)電機(jī)部分的傳動(dòng)阻尼,最后可得傳動(dòng)系統(tǒng)的簡化運(yùn)動(dòng)方程為: (3-10) 其中: 為風(fēng)輪轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,單位;n 為傳動(dòng)比;為發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,單位;為發(fā)電機(jī)的反轉(zhuǎn)矩,單位。 并且: (3-11)為發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速,單位

5、rad/s。3.4發(fā)電機(jī)模型的建立本實(shí)驗(yàn)只建立發(fā)電機(jī)的模型,而忽略變頻裝置。發(fā)電機(jī)的反扭矩方程為: (4-12) (4-13)其中:為發(fā)電機(jī)極對(duì)數(shù);為相數(shù);為電壓;為修正系數(shù);為發(fā)電機(jī)的當(dāng)量轉(zhuǎn)速;為發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速;為發(fā)電機(jī)的同步轉(zhuǎn)速;,分別為定子繞組的電阻和漏抗;,分別為歸算后轉(zhuǎn)子繞組的電阻和漏抗,單位為。四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析:4.1風(fēng)速模型及仿真結(jié)果4.1.1陣風(fēng)模型及仿真結(jié)果陣風(fēng)風(fēng)速2漸變風(fēng)模型及其仿真結(jié)果漸變風(fēng)速 3總的風(fēng)速模型總的風(fēng)速4.2風(fēng)力機(jī)模型及仿真結(jié)果PrTr4.3傳動(dòng)系統(tǒng)模型及仿真結(jié)果wr4.4發(fā)電機(jī)模型及仿真結(jié)果Te4.5風(fēng)機(jī)組模型及仿真結(jié)果波形從上到下分別是: 角速度 風(fēng)速

6、、輸出功率4.6結(jié)果分析(1)由上圖可知系統(tǒng)輸出的功率波形與輸入的風(fēng)速有關(guān),由于系統(tǒng)中存在噪聲所以輸出地功率存在很大的噪聲,風(fēng)輪機(jī)和發(fā)電機(jī)的輸出功率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于額定輸出功率。(2)輸出地角速度在一段時(shí)間后趨于穩(wěn)定狀態(tài)。角速度沒有太大的沖擊變化,對(duì)硬件機(jī)器的損壞很小。(3)功率系數(shù)圖可以看出,風(fēng)能利用系數(shù)比較低,基本運(yùn)行在 0.35 以下,必會(huì)造成風(fēng)能的極大浪費(fèi)。(4)風(fēng)輪轉(zhuǎn)速基本一直運(yùn)行在 0.9rad/s 以下,而文章的風(fēng)輪額定轉(zhuǎn)速為 19.8r/min,即 2.0724rad/s。在此種情況下,風(fēng)輪轉(zhuǎn)速遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于額定轉(zhuǎn)速,從而必定導(dǎo)致發(fā)電量不足,發(fā)電效率低下。五、實(shí)驗(yàn)心得通過本次的學(xué)習(xí)對(duì)風(fēng)機(jī)發(fā)電

7、機(jī)有利一定的了解,從學(xué)習(xí)中得知風(fēng)力發(fā)電是20世紀(jì)70年代開始研究風(fēng)電的自主研發(fā)能力嚴(yán)重不足,風(fēng)電設(shè)備設(shè)計(jì)和制造水平比較落后,總體上還處于跟蹤和引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)的階段。目前,我國的風(fēng)電機(jī)組在控制系統(tǒng)、軸承、風(fēng)機(jī)葉片、齒輪箱等零部件方面存在較大的供需矛盾。雖然整個(gè)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快,但是風(fēng)電設(shè)備廠商在這方面明顯生產(chǎn)能力不足,尤其在兆瓦級(jí)容量的風(fēng)電機(jī)組中,軸承和電控系統(tǒng)幾乎沒有生產(chǎn)能力。在風(fēng)電機(jī)組整體設(shè)備中,電控系統(tǒng)又是風(fēng)機(jī)的大腦和核心。因此,風(fēng)電機(jī)組電控系統(tǒng)國產(chǎn)化對(duì)于整個(gè)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)來說都是十分緊迫和必須的。通過廖老師講授,我完成了本次試驗(yàn),對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組有了深刻的了解和認(rèn)識(shí),為以后的發(fā)展和工作奠定了堅(jiān)

8、實(shí)的基礎(chǔ),本次試驗(yàn)時(shí)通過MATLAB 對(duì)風(fēng)力發(fā)機(jī)的風(fēng)力機(jī)模型、傳動(dòng)裝置、發(fā)電機(jī)模型及風(fēng)速進(jìn)行了仿真,分析每部分之間的關(guān)系,為以后深入的學(xué)習(xí)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)打下了良好的基礎(chǔ)。實(shí)驗(yàn)二:低/高風(fēng)速時(shí)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組風(fēng)輪轉(zhuǎn)速的控制器設(shè)計(jì)姓名:樊姍 學(xué)號(hào):一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo):1.1掌握模糊控制系統(tǒng)的原理及實(shí)現(xiàn)方法;1.2掌握風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在高風(fēng)速和低風(fēng)速時(shí)的控制原理研究方法;1.3掌握控制器對(duì)鋒利機(jī)組的優(yōu)化方法;二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:2.1對(duì)模糊控制系統(tǒng)的原理進(jìn)行學(xué)習(xí)研究,并且遵循模糊控制器設(shè)計(jì)的規(guī)則和方法,設(shè)計(jì)適合風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的模糊控制器。如在高風(fēng)速時(shí)隨著風(fēng)速以及風(fēng)輪轉(zhuǎn)速的變化,通過控制變槳距不斷的調(diào)整槳距角,使風(fēng)輪的功率

9、因數(shù)變化,從而改變輸出功率,使輸出功率始終維持在一個(gè)合理的恒值狀態(tài)。2.2對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在高風(fēng)速和低風(fēng)速時(shí)的控制原理研究,并針對(duì)系統(tǒng)控制原理的特點(diǎn),分別設(shè)計(jì)了模糊控制器,繼而進(jìn)行了高風(fēng)速和低風(fēng)速時(shí)的仿真研究,并且將數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,比對(duì)證明模糊控制系統(tǒng)是否成功,同時(shí)找出系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的優(yōu)點(diǎn)和不足,進(jìn)行推廣和改造。三、實(shí)驗(yàn)原理:模糊控制系統(tǒng)一般主要由模糊控制器,輸入/輸出接口電路,廣義對(duì)象以及檢測(cè)裝置構(gòu)成。模糊控制器是模糊控制系統(tǒng)的核心,其主要作用是完成輸入精確量的模糊化處理,并運(yùn)用模糊規(guī)則進(jìn)行運(yùn)算,進(jìn)而進(jìn)行模糊推理決策運(yùn)算以及精細(xì)化處理等重要過程。其是一個(gè)模糊控制系統(tǒng)優(yōu)劣性能的指標(biāo)。輸入輸出接口電路是

10、模糊控制器連接前后系統(tǒng)的兩個(gè)通道口,其作用是用來傳遞信號(hào),并完成模擬信號(hào)和數(shù)字信號(hào)之間的轉(zhuǎn)換,用以控制執(zhí)行器的動(dòng)作,以實(shí)現(xiàn)控制被控對(duì)象的目的。廣義對(duì)象包括執(zhí)行機(jī)構(gòu)和被控對(duì)象兩部分。檢測(cè)裝置在模糊控制系統(tǒng)中占據(jù)非常重要的地位,其精度直接影響整個(gè)控制系統(tǒng)的性能指標(biāo),因此要求其精度高,可靠且穩(wěn)定性好。模糊控制系統(tǒng)的工作原理是:由檢測(cè)裝置的數(shù)據(jù)采集單元獲取被控變量,經(jīng)轉(zhuǎn)換和運(yùn)算處理后,輸出精確值,然后精確值和給定值進(jìn)行比較獲得精確偏差,經(jīng)模糊控制器進(jìn)行模糊化處理,模糊規(guī)則及推理運(yùn)算,最后經(jīng)過精確化處理輸出精確量,經(jīng)接口轉(zhuǎn)換送給執(zhí)行機(jī)構(gòu)執(zhí)行,使之達(dá)到控制對(duì)象的目的。四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析:4.1模糊控制器模

11、型4.2不同波形下的結(jié)果4.2.1輸入波形 三角波模糊控制器規(guī)則:風(fēng)機(jī)模型 PS發(fā)電機(jī)風(fēng)速w4.2.2輸入波形 矩形波模糊控制器規(guī)則風(fēng)機(jī)模型 PS發(fā)電機(jī)風(fēng)速角速度4.2結(jié)果分析通過對(duì)上面波形對(duì)比可知兩個(gè)波形都存在噪聲的干擾,但是在沒有加入控制器的沖擊很大,會(huì)對(duì)后期的產(chǎn)生很大的麻煩,同時(shí)也會(huì)對(duì)風(fēng)機(jī)會(huì)有一定的損壞。波形在控制器的基礎(chǔ)上增加了濾波裝置,使輸出的波形更加的平滑、穩(wěn)定,更有利于風(fēng)機(jī)的功率輸出。五、實(shí)驗(yàn)心得通過本次實(shí)驗(yàn)我學(xué)會(huì)了模糊控制的設(shè)計(jì)和使用及濾波器在系統(tǒng)中的重要性,模糊控制以模糊數(shù)學(xué)理論,即模糊集合論,模糊語言變量以及模糊邏輯推理等作為理論基礎(chǔ),以傳感器技術(shù),計(jì)算機(jī)技術(shù)和自動(dòng)控制理論作為技術(shù)基礎(chǔ)的一種新型自動(dòng)控制理論和控制方法。模糊控制器廣泛應(yīng)用于復(fù)雜的工業(yè)過程控制中,其控制對(duì)象一般情況下具有以下幾個(gè)特點(diǎn):一是對(duì)象模型不確定;二是模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)可能在大范圍內(nèi)變化;三是具有非線性特性;四是具有復(fù)雜的任務(wù)和要求。而我們本次的實(shí)驗(yàn)風(fēng)機(jī)發(fā)電機(jī)系統(tǒng)的控制恰恰存在以上特點(diǎn)。模糊控制器的設(shè)計(jì)主要包括結(jié)構(gòu)選擇,模糊化和反模糊化方法,以及模糊控制器參數(shù)的設(shè)定等幾個(gè)方面。所謂的模糊控制器的結(jié)構(gòu)選擇,就是確定模糊控制器的輸入輸出變量。模糊控制器的結(jié)構(gòu)對(duì)整個(gè)模糊控制系統(tǒng)的性能影響很大。在一般的模糊控制系統(tǒng)中,考慮到模糊控制器實(shí)現(xiàn)的簡便性與快速性,通常

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