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1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí),葉建偉 2005年12月,目錄,1、前言 2、數(shù)據(jù)分類(lèi)與采集 3、數(shù)據(jù)分析采用指標(biāo) 4、數(shù)據(jù)分析的基本方法 5、數(shù)據(jù)分析的工具 6、數(shù)據(jù)化管理與人性化管理的結(jié)合,零售連鎖企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)質(zhì)是管理的競(jìng)爭(zhēng)。零售連鎖企業(yè)管理的一個(gè)核心是有目的的、高效率的收集、加工、使用各種信息。信息是建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的,也就是說(shuō),對(duì)管理的對(duì)象進(jìn)行量化處理。今天我們要講的就是如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工(分析),把各種各樣的數(shù)據(jù)提煉成我們所要信息的基礎(chǔ)知識(shí),前言,數(shù)據(jù)的分類(lèi)與控制 數(shù)據(jù)是客觀存在的,只要有行為發(fā)生,就會(huì)有量的變化(可能是負(fù)變化、零變化、或者是無(wú)窮變化),那么,這個(gè)量的變化的記錄,就是數(shù)據(jù)。 任何
2、一個(gè)商業(yè)活動(dòng),都會(huì)產(chǎn)生許許多多的數(shù)據(jù),我們首先要把這些數(shù)據(jù)全部?jī)?chǔ)存、保管到數(shù)據(jù)庫(kù)里(否則,隨著活動(dòng)的繼續(xù),這些已有的數(shù)據(jù)將會(huì)被包含和掩蓋),然后,從數(shù)據(jù)庫(kù)里抽取某些我們需要的數(shù)據(jù),對(duì)某一個(gè)行為進(jìn)行分析、加工成信息,用于管理決策,指導(dǎo)商業(yè)活動(dòng)。 這個(gè)儲(chǔ)存工作僅僅靠人腦是不夠的,因?yàn)椋藶榈挠涗?,往往是只把?dāng)前認(rèn)為重要的數(shù)據(jù)進(jìn)行記載,不會(huì)很全面,隨著事物的發(fā)展,需要另外一些數(shù)據(jù)時(shí),就再也找不到了。因此,從真正意義上來(lái)說(shuō),只有建立商業(yè)管理信息系統(tǒng)后,才能談得上數(shù)據(jù)分析、數(shù)字化管理。 對(duì)某一個(gè)行為的分析需要某一群數(shù)據(jù)組合,對(duì)另一個(gè)行為的分析又需要另一群數(shù)據(jù)組合,每一個(gè)不同行為分析所需要的數(shù)據(jù)組合都是不
3、一樣的(當(dāng)然,其中有一些數(shù)據(jù)是會(huì)有共性的需要的)。為了抽取數(shù)據(jù)的方便,我們要對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。一般情況下,可以簡(jiǎn)單的分為直接數(shù)據(jù)和間接數(shù)據(jù)兩個(gè)大類(lèi)。通常,我們把一些能直接反應(yīng)商業(yè)行為表象的數(shù)據(jù),如進(jìn)貨、銷(xiāo)售、庫(kù)存等實(shí)績(jī)作為直接數(shù)據(jù);把一些能影響商業(yè)行為實(shí)績(jī)的數(shù)據(jù),如客流量、商品品項(xiàng)數(shù)、費(fèi)用成本等作為間接數(shù)據(jù)。我們不僅要分析進(jìn)銷(xiāo)存這些直接數(shù)據(jù),更重要的是要分析間接數(shù)據(jù),因?yàn)殚g接數(shù)據(jù)是改變直接數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)。我們每一個(gè)經(jīng)營(yíng)者都要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析,每一位管理人員都是數(shù)據(jù)分析員。專(zhuān)職的數(shù)據(jù)分析人員是數(shù)字化管理深入和發(fā)達(dá)的產(chǎn)物,是為其他管理人員服務(wù)的,數(shù)據(jù)的分類(lèi)與采集,數(shù)據(jù)分析的常用指標(biāo)(一,動(dòng)銷(xiāo)率銷(xiāo)售
4、商品品種數(shù)量有庫(kù)存的商品品種數(shù)量,說(shuō)明:比率越高,表示經(jīng)營(yíng)效率越高或品種結(jié)構(gòu)越好、比較適應(yīng)目標(biāo)消費(fèi)群;比率越低,表示經(jīng)營(yíng)效率越低或品種結(jié)構(gòu)越差、不適應(yīng)目標(biāo)消費(fèi)群,庫(kù)存周轉(zhuǎn)率銷(xiāo)售額(期初庫(kù)存金額期未庫(kù)存金額)(以零售價(jià)計(jì),說(shuō)明:比率越高,表示每件商品的固定費(fèi)用(成本)減低、相對(duì)降低由損壞和失竊引起的虧損、能適應(yīng)流行商品的潮流、能以少額的投資得到豐富的回報(bào)、減少存貨中不良貨品的機(jī)會(huì)、容易出現(xiàn)“斷貨” 、陳列不夠豐滿、進(jìn)貨次數(shù)的增加,進(jìn)貨程序和費(fèi)用相應(yīng)增加,銷(xiāo)售毛利率毛利銷(xiāo)售額,說(shuō)明:比率越高,表示獲利的空間越大;比率越低,表示獲利空間越小。對(duì)于我們經(jīng)營(yíng)的商品而言,毛利率不是越高越好 ,它應(yīng)該是一個(gè)
5、合適的區(qū)間,配送中心退貨率分析配送中心退貨金額配送中心進(jìn)貨金額,說(shuō)明:比率越高,表示存貨管理控制越差,定貨不合理;比率越低,表示存貨管理控制越好,定貨合理,銷(xiāo)售凈利率凈利銷(xiāo)售額,說(shuō)明:比率越高,表示凈利率越高、費(fèi)用控制合理;比率越低,表示凈利率越低、費(fèi)用開(kāi)支過(guò)大,存貨周轉(zhuǎn)期間平均存貨銷(xiāo)貨凈額5,說(shuō)明:期間越長(zhǎng),表示經(jīng)營(yíng)效率越低或存貨管理越差;期間越短,表示經(jīng)營(yíng)效率越高或存貨管理越好,數(shù)據(jù)分析的常用指標(biāo)(二,品效分析營(yíng)業(yè)收入品項(xiàng)數(shù)目,說(shuō)明:品效越高,表示商品開(kāi)發(fā)及淘汰管理越好;品效越低,表示商品開(kāi)發(fā)及淘汰管理越差,面積效率分析(坪效)營(yíng)業(yè)收入營(yíng)業(yè)面積,說(shuō)明:面積效越高,表示賣(mài)場(chǎng)(全場(chǎng))面積所創(chuàng)造
6、的營(yíng)業(yè)額越高,面積能夠合理使用;面積效越低,表示賣(mài)場(chǎng)(全場(chǎng))面積所創(chuàng)造的營(yíng)業(yè)額越低,賣(mài)場(chǎng)使用不合理,來(lái)客數(shù)通行人數(shù)入店率交易率,說(shuō)明:來(lái)客數(shù)越高,表示客源越廣;來(lái)客數(shù)越低,表示客源越窄,客單價(jià)分析營(yíng)業(yè)額來(lái)客數(shù),說(shuō)明:客單價(jià)越高,表示一次平均消費(fèi)額越高,消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)能力強(qiáng),商品寬度能夠滿足消費(fèi)者一站式購(gòu)物心理、商品陳列的相關(guān)性和連貫性能夠不斷激發(fā)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)欲望;客單價(jià)越低,表示一次平均消費(fèi)額越低,消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)能力弱,商品寬度不能夠滿足消費(fèi)者一站式購(gòu)物心理、商品陳列的相關(guān)性和連貫性沒(méi)有能夠不斷激發(fā)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)欲望,大分類(lèi)構(gòu)成比大分類(lèi)銷(xiāo)貨凈額總銷(xiāo)貨凈額,說(shuō)明:分析各大分類(lèi)產(chǎn)品占銷(xiāo)售凈額的比例,對(duì)比!
7、選擇合理的參照物(對(duì)比對(duì)象,數(shù)據(jù)分析的基本方法,EXCEL 微軟公司著名的表格工具,Microsoft Office 的家族成員之一 ,它的專(zhuān)長(zhǎng)就是做資料計(jì)算處理工作,透過(guò)函數(shù)的處理,解決我們常見(jiàn)的數(shù)字 困擾,另外可以做資料的排序、篩選、分析與制作圖表等操作,并且能夠與微軟很多軟件無(wú)縫連接,訪問(wèn)Excel數(shù)據(jù)庫(kù) , 訪問(wèn)txt文件,使用VB編程語(yǔ)言,能夠方便的使用各種函數(shù),是一款功能非常強(qiáng)大,最流行的表格工具。 ACCESS Office辦公套件中一個(gè)極為重要的組成部分。Access擁有一套功能強(qiáng)大的應(yīng)用工具,通過(guò)創(chuàng)建和使用強(qiáng)大的SQL語(yǔ)句,能夠更為輕松地組織、訪問(wèn)和共享信息、分析篩選數(shù)據(jù),數(shù)
8、據(jù)分析的工具,以信息為中心的管理是“數(shù)字化”管理,連鎖公司的總部就是一個(gè)信息中心。 數(shù)字化管理,要求用數(shù)據(jù)“說(shuō)話”,實(shí)施數(shù)據(jù)化管理,必須尊重?cái)?shù)據(jù),每一個(gè)人都必須對(duì)數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)。數(shù)據(jù)化管理的實(shí)質(zhì)是用數(shù)據(jù)來(lái)反映實(shí)際發(fā)生情況與原定預(yù)算指標(biāo)的差異。當(dāng)預(yù)算匯總表所反映的情況與實(shí)際發(fā)生的情況有差異,也就是說(shuō)明企業(yè)在總體上已偏離了所要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo),這時(shí),預(yù)算匯總表又成為采取糾正措施的指導(dǎo)。 1. 預(yù)算調(diào)整的意義 實(shí)際完成情況與原預(yù)算指標(biāo)(Budget)有了偏差,就需要我們對(duì)原指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整,進(jìn)行新的一輪預(yù)測(cè)(Forecast)。 數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代信息技術(shù)與現(xiàn)代管理技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物。數(shù)據(jù)分析的題材和范圍相當(dāng)廣泛,一個(gè)重要的內(nèi)容是對(duì)人的行為的分析,人的行為對(duì)“指標(biāo)”是有明顯的趨向性的,我們?cè)诠芾砩?,就要測(cè)算一個(gè)激進(jìn)而又合理的、極富挑戰(zhàn)而又不是高不可攀的指標(biāo),指導(dǎo)和引導(dǎo)、規(guī)范和規(guī)劃人的行為,以達(dá)到最終目的。當(dāng)然,如果是不科學(xué)的指標(biāo),是會(huì)扭曲
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