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文檔簡(jiǎn)介
1、XR控制圖操作及應(yīng)用指南培訓(xùn)教材,1,研究學(xué)習(xí),統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的來(lái)源和作用,統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC),主要應(yīng)用于對(duì)過(guò)程變量的控制,它的基本控制原理為3原則,即平均值 3作為過(guò)程控制的上下限,它是由美國(guó)WALTERA博士在1924年提出,3,3,2,研究學(xué)習(xí),統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的來(lái)源和作用,其作用為: 1、從數(shù)據(jù)到圖形應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)可以反饋生產(chǎn)或服務(wù)過(guò)程性質(zhì)變化的信息。 2、幫助我們分析過(guò)程變化的原因 3對(duì)于超出控制界限的點(diǎn)采取整改行動(dòng)。 4根據(jù)樣本數(shù)據(jù)可以對(duì)過(guò)程性質(zhì)作出評(píng)價(jià) 5、評(píng)定生產(chǎn)/過(guò)程性質(zhì)變化與原來(lái)過(guò)程狀態(tài)進(jìn)行比較,數(shù)據(jù),SPC圖形,你敢跑,措施,3,研究學(xué)習(xí),SPC應(yīng)用的好處,節(jié)約成本 使標(biāo)準(zhǔn)趨
2、于準(zhǔn)確 使過(guò)程更加穩(wěn)定 使控制規(guī)格更加真實(shí) 減少檢驗(yàn)頻度 減少問(wèn)題出現(xiàn)的頻度 改善和提高客戶的滿意度 可靠地測(cè)出實(shí)際過(guò)程能力 改善測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確度 改善產(chǎn)品品質(zhì) 減少出貨周期時(shí)間,4,研究學(xué)習(xí),一、X-R控制圖定義及目的,定義:用于長(zhǎng)度、重量、時(shí)間、強(qiáng)度、力值、成份等以計(jì)量值來(lái)管理工程的控制圖,利用統(tǒng)計(jì)手法,設(shè)定控制均值X和極差R的界限,同時(shí)利用統(tǒng)計(jì)手法判定導(dǎo)致工程質(zhì)量變異是隨機(jī)原因,還是異常原因的圖表,光強(qiáng)度1000Cd,此應(yīng)為計(jì)量值,今天我打了12只野鳥(niǎo)!我計(jì)數(shù)了,5,研究學(xué)習(xí),一、X-R控制圖目的,目的:對(duì)公司生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)制程的初始能力進(jìn)行分析和監(jiān)控,對(duì)有規(guī)格變異的產(chǎn)品質(zhì)量特性或過(guò)程質(zhì)量特性
3、值進(jìn)行動(dòng)態(tài)控制,以判定工程是否處于穩(wěn)定狀態(tài),并依據(jù)制定相應(yīng)的措施糾正變異,控制點(diǎn)出界,問(wèn)題在這!措施應(yīng)是,6,研究學(xué)習(xí),X-R控制圖示,X控制圖,UCL,LCL,UCL,X,R,這就是 X-R控制圖,7,研究學(xué)習(xí),二、X-R控制圖操作程序,1、 X-R控制圖編號(hào)、規(guī)格、參數(shù)等填寫(xiě)(填寫(xiě)規(guī)范如下) (1)控制圖編號(hào):HN-QCTZ HN為華南公司, QCT為控制圖,Z為工程代號(hào),表示總裝、進(jìn)貨檢驗(yàn)為I,完車檢驗(yàn)為W,機(jī)加工為J, 為流水號(hào) (2)部門:工程責(zé)任部門或單位 (3)工序:X-R控制圖控制的工序 (4)操作者:工序操作者 (4)質(zhì)量特性:說(shuō)明控制何種計(jì)量特性,如工件長(zhǎng)度、安裝扭矩、摩托
4、車車速等 (5)工程規(guī)范:產(chǎn)品質(zhì)量特性值或過(guò)程特性值設(shè)計(jì)或規(guī)范公差如長(zhǎng)度尺寸20+0。2-0。1,知道了嗎,8,研究學(xué)習(xí),6)樣本容量/頻率:抽樣測(cè)量數(shù)據(jù)的數(shù)量/抽樣頻次,如5次(件)/每小時(shí),5次/每日等 (7)產(chǎn)品型號(hào):受控產(chǎn)品的型號(hào) 如FY125-7摩托車 (8)零件名稱:受控產(chǎn)品零件的名稱 如摩托車發(fā)動(dòng)機(jī) (9)測(cè)量工具:抽樣測(cè)量質(zhì)量或過(guò)程特性數(shù)據(jù)的測(cè)量工具,如游標(biāo)卡尺、深度尺、萬(wàn)能表 (11)機(jī)器編號(hào):受控工序操作的機(jī)器編號(hào) (12)控制時(shí)段:控制圖收集數(shù)據(jù)的時(shí)段,如2002/8/22-2002/8/26,9,研究學(xué)習(xí),2、收集數(shù)據(jù),合理的子組大小、頻率和數(shù)據(jù) 在控制時(shí)段內(nèi),按抽樣容
5、量/頻率要求,收集產(chǎn)品工序質(zhì)量或過(guò)程特性數(shù)據(jù)125個(gè)或者100個(gè),并按連續(xù)性將數(shù)據(jù)分成25個(gè)子組,每個(gè)子組由45數(shù)據(jù)組成,每個(gè)子組數(shù)據(jù)是在非常相似的生產(chǎn)條件下生產(chǎn)出來(lái)的,并且相互之間不存在著系統(tǒng)的關(guān)系,因此,每組之間的變差為普通原因造成的,對(duì)于所有的子組的樣品應(yīng)保持恒定,數(shù)據(jù)收集,10,研究學(xué)習(xí),2、收集數(shù)據(jù),頻率的選擇 頻率:在過(guò)程的初期研究中通常是連續(xù)進(jìn)行分組或很短時(shí)間間隔進(jìn)行分組,檢查時(shí)間間隔內(nèi)有否不穩(wěn)定的因素存在。當(dāng)證明過(guò)程處于穩(wěn)定時(shí),子組間的時(shí)間間隔可以增加,分組頻率大快了, 慢些,11,研究學(xué)習(xí),3、 X-R圖的位置及結(jié)構(gòu),1) XR通常把數(shù)據(jù)欄位于X圖和R 圖的上方,X圖畫(huà)在R圖
6、的上方,X和R的值為縱坐標(biāo),按時(shí)間先后的子組為橫坐標(biāo),數(shù)據(jù)值以及極差和均值點(diǎn)縱向?qū)R,數(shù)據(jù)欄應(yīng)記錄讀數(shù)的和均值(X)、極差(R)以及日期時(shí)間或其它識(shí)別子組代碼的空間,X-R圖,進(jìn)去,瞧一瞧,12,研究學(xué)習(xí),4 計(jì)算每個(gè)子組的均值(X)和極差(R,X1X2Xn X = n R=X最大值X最小值 式中:X1、X2Xn為子組內(nèi)的每個(gè)測(cè)量值,n為子組樣本容量,一般取4-5個(gè)數(shù)據(jù),各小組的 均值及極差, 就這么計(jì)算,13,研究學(xué)習(xí),5 選擇控制圖的刻度,X圖:坐標(biāo)上的刻度值的最大與最小之差應(yīng)至少為子組均值X的最大與最小值差的2倍。 R圖;刻度值應(yīng)從最低值0開(kāi)始到最大值之間的差值為初期階段所遇到最大極差R
7、的2倍,X圖,R圖,14,研究學(xué)習(xí),6 將均值和極差畫(huà)到控制圖上,1) 計(jì)算控制限 計(jì)算平均極差(R)及過(guò)程平均值(X)。 R= R1R2Rk k X= X1X2 Xk K 式中:K為子組數(shù)量,R1和X1即為第1個(gè)子組的極差和均值,R2和X2為第2個(gè)子組的極差和均值,其余類推。一般取25子組數(shù)據(jù),進(jìn)去看一下,15,研究學(xué)習(xí),2) 計(jì)算控制限,2) 計(jì)算控制限 UCLX XA2R 均值上限 LCL X XA2R 均值下限 UCLRD4R 極差上限 LCLR D3R 極差下限,16,研究學(xué)習(xí),3) 在控制圖上作出平均值和極差控制限的控制線,將平均極差(R)和均值X畫(huà)成水平線虛線,各控制限UCLR、
8、LCLR、UCLX、LXLX畫(huà)成水平線,把線標(biāo)上記號(hào),UCLX,LXLX,X,就這樣標(biāo)注,懂嗎,17,研究學(xué)習(xí),3) 在控制圖上作出平均值和極差控制限的控制線,4)控制圖描點(diǎn)鏈 將各子組計(jì)算出X、R值各作X圖和R 圖的縱坐標(biāo)值,以子組序號(hào)為橫坐標(biāo)值,描出X圖和R 圖中的相應(yīng)的點(diǎn),注意,在控制界內(nèi)的點(diǎn)打記,在控制圖界外的作記,并連成點(diǎn)鏈,18,研究學(xué)習(xí),X-R控制圖示,X控制圖,UCL,LCL,UCL,X,R,R控制圖,19,研究學(xué)習(xí),7 X-R控制圖分析,1) 分析均值極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn) A) 點(diǎn)在控制界線外;一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出控制限是該點(diǎn)處于失控狀態(tài)的主要證明依據(jù)。因?yàn)橹淮嬖谄胀ㄔ蛞鹱儾畹那?/p>
9、況下超出控制限的點(diǎn)會(huì)很少,我們便假設(shè)超出的是由于特殊原因(如工裝和設(shè)備異常突發(fā)變化等)造成的,給任何超出控制限的點(diǎn)作上標(biāo)識(shí),以便根據(jù)特殊原因?qū)嶋H開(kāi)始的時(shí)間進(jìn)行調(diào)查,采取糾正措施。(但連續(xù)35點(diǎn)允許一點(diǎn)、連續(xù)100點(diǎn)有二點(diǎn)逸出控制界外,可暫不采取糾正措施,UCL,X,LCL,20,研究學(xué)習(xí),B)控制限之內(nèi)的圖形或趨勢(shì),當(dāng)出現(xiàn)非隨機(jī)有規(guī)律的圖形或趨勢(shì)時(shí),盡管所有極差都在控制限內(nèi),也表明出現(xiàn)這種圖形或趨勢(shì)的時(shí)期內(nèi),過(guò)程質(zhì)量異常或過(guò)程分布寬度發(fā)生變化,點(diǎn)鏈有下列現(xiàn)象之一表明過(guò)程已改變或出現(xiàn)這種趨勢(shì): a. 連續(xù)7點(diǎn)位于平均值的一側(cè); b. 連續(xù)7點(diǎn)上升(后點(diǎn)等于或大于前點(diǎn))或下降; C、中心點(diǎn)一側(cè)出現(xiàn)
10、眾多點(diǎn)(11點(diǎn)有10點(diǎn),14點(diǎn)有12點(diǎn),17點(diǎn)有14點(diǎn),20點(diǎn)有16點(diǎn),21,研究學(xué)習(xí),l 高于平均極差的點(diǎn)鏈或上升鏈說(shuō)明存在下列情況之一或全部; a. 輸出值分布寬度增加,其原因可能是無(wú)規(guī)律的(例如設(shè)備不正?;蚬潭ㄋ蓜?dòng)),或是由于過(guò)程 中的某個(gè)要素變化(例如使用新的或不是很統(tǒng)一的原材料) b. 測(cè)量系統(tǒng)的改變(新的測(cè)試員或量具的變化,UCLR,R,22,研究學(xué)習(xí),l 低于平均極差的鏈,或下降鏈表明下列存在的情況如下之一或全部; a . 輸出值分布寬度減小,這常常是好的狀態(tài),應(yīng)研究以便推廣應(yīng)用和改進(jìn)過(guò)程。 b. 測(cè)量系統(tǒng)改變,這樣會(huì)遮掩過(guò)程真實(shí)性能的變化,UCLR,R,23,研究學(xué)習(xí),C) 明
11、顯的非隨機(jī)有規(guī)律變化圖形:除了會(huì)出現(xiàn)超過(guò)控制界的點(diǎn)或長(zhǎng)鏈之外,數(shù)據(jù)中還可能出現(xiàn)其他的易分辨的由于特殊原因造面的圖形,屬工序質(zhì)量異常,UCL,LCL,X,24,研究學(xué)習(xí),下面介紹一種驗(yàn)證數(shù)據(jù)點(diǎn)的總體分布是否異常的準(zhǔn)則:各點(diǎn)與R的距離:一般地,大約2/3的描點(diǎn)應(yīng)落在控制限的中間三分之一的區(qū)域內(nèi),大約1/3的點(diǎn)落在其外的三分之二的區(qū)域。如數(shù)據(jù)點(diǎn)雖在控制界限內(nèi),如連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在其外的三分之二的區(qū)域,應(yīng)屬工序質(zhì)量異常(見(jiàn)3圖的說(shuō)明,3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在其外的三分之二的區(qū)域,屬異常,3,3,25,研究學(xué)習(xí),8、控制圖報(bào)警程序和管理,當(dāng)控制圖出現(xiàn)警告信號(hào)時(shí),由責(zé)任人員填寫(xiě)X-R控制圖異常報(bào)警表,交工藝人員
12、作出分析并制定糾正措施,質(zhì)管部QA負(fù)責(zé)跟蹤和考核。必要時(shí),對(duì)超出控制限的點(diǎn)確定為特殊原因引起的,必須對(duì)該點(diǎn)加以刪除,重新修訂控制圖,重新計(jì)算控制限。當(dāng)控制限變得越來(lái)越好時(shí),應(yīng)對(duì)此時(shí)的工藝參數(shù)形成文件加以介定,以優(yōu)化管理,出界了! 快報(bào)警,好!我 馬上搞定,26,研究學(xué)習(xí),1、控制圖操作的說(shuō)明,1、X-R圖的控制限為控制圖初始工序能力分析后,工序穩(wěn)定(即CPK1.33時(shí))時(shí)控制限,因此開(kāi)始作一份SPC控制圖的第一個(gè)點(diǎn)時(shí),控制限已經(jīng)生成,并不是25組數(shù)據(jù)取完后計(jì)算的控制限,初始分析就決定了上下界線了,27,研究學(xué)習(xí),1、控制圖操作的說(shuō)明,2、 一份X-R圖時(shí)必須計(jì)算該圖的控制限和CPK,當(dāng)CPK1
13、.33且計(jì)算的控制限范圍相對(duì)事先設(shè)定的控制限范圍縮窄時(shí),下一份圖的控制限以該圖計(jì)算出的控制限為事先設(shè)定的控制限,CPK1.33,控制圖 控制生效,CPK 算死我了,用EXCEL 自編軟件算! 自動(dòng)生成,28,研究學(xué)習(xí),四、工序能力計(jì)算和分析,1、工序能力客觀地描述工序過(guò)程中存在著分散的狀況,統(tǒng)計(jì)學(xué)有CP來(lái)評(píng)介工程能力的大?。ǚ稚⒊潭龋?,其計(jì)算公式為CP=(UCL-LCL)/6,工程能力CP的評(píng)價(jià)基準(zhǔn)為,29,研究學(xué)習(xí),當(dāng)工程規(guī)范(公差)為兩側(cè)規(guī)格時(shí)(如34+0.2-0.1),工序能力Cpk,其計(jì)算為: Cpk=(1-K)( USL+LSL )/6 = (T-2)/6 其中:= (USL+LSL
14、)/2-X,說(shuō)明: USL、LSL為 工程規(guī)程上限和下限 T為工程規(guī)范公差值 為標(biāo)準(zhǔn)差 為工程數(shù)據(jù)中心與 公差中心的偏差,天書(shū)! 我算不了,用excel軟件算 用STDEV計(jì)算,30,研究學(xué)習(xí),當(dāng)工程規(guī)范(公差)為單向公差界限時(shí),Cpk的計(jì)算為: CpK=(USL-X)/3(規(guī)定公差上限時(shí)) CpK =(X-LSL)/3(規(guī)定公差下限時(shí)) 以上的計(jì)算也可用近似代替,以下為估計(jì)過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)偏差(用表示)公式 = R/d2 式中:R為子組極差的均值(在極 差受控時(shí)期) d2隨樣品容量變化的常數(shù),見(jiàn)下表,31,研究學(xué)習(xí),四、有關(guān)“控制”的最后概念用于進(jìn)一步的考慮. 在一個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中永遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到完美的控
15、制狀態(tài),過(guò)程控制圖的目的不是完美的,而是合理、經(jīng)濟(jì)的控制狀態(tài),如果某工序控制圖上從來(lái)不出現(xiàn)失控點(diǎn),Cpk一直為1.33以上,則需查詢?cè)摴ば蚴欠駪?yīng)畫(huà)控制圖,可考慮用其它通用的工藝控制方式保證產(chǎn)品質(zhì)量,采這么好果子大容易了!樹(shù)又不高,不必用梯子,32,研究學(xué)習(xí),五、有關(guān)3控制圖的說(shuō)明: 3控制圖:以樣本平均值X為中心,以X3為范圍,作成控制圖時(shí),如質(zhì)量特性值呈現(xiàn)正態(tài)分布時(shí)(左、右對(duì)稱),則測(cè)量的數(shù)據(jù),就有99.97%機(jī)率落在X3范圍內(nèi),我們可以判定為隨機(jī)原因的變異,為安定值。當(dāng)數(shù)據(jù)落在界線外側(cè)時(shí),就判定不異常原因時(shí)(也限控制點(diǎn)出界時(shí)),需要調(diào)查,3,3,T,T/2,X,M,偏 移 上 限 產(chǎn) 生
16、的 次 品 率,33,研究學(xué)習(xí),按上述原則判別定,可能會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)誤判;(1)即冒失者之誤:落入控制圖的機(jī)率為99.97%,也就是說(shuō)1000個(gè)數(shù)據(jù),有3個(gè)數(shù)據(jù)可能逸出控制界外,這是隨機(jī)原因,不是異常原因造成的變異。屬正常,但誤判為異常,此現(xiàn)象為冒失者之誤。用表示。如=0.3,3,3,T,T/2,X,USL,100點(diǎn)有2點(diǎn),35有1點(diǎn)出界為正常,0.3,M,LSL,34,研究學(xué)習(xí),2)迷糊者之誤:測(cè)量值全部落在控制圖中,且無(wú)傾向性,通常也會(huì)認(rèn)為屬隨機(jī)原因變異,而判定為正常。但是,實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)的分布中心已經(jīng)偏離了設(shè)計(jì)規(guī)范中心,此時(shí),肯定存在變異,只是抽樣時(shí)未抽到而已。這種誤判,屬迷糊者之誤,用表示,一般來(lái)說(shuō), 發(fā)生的機(jī)率大于機(jī)率。初次使用SPC手法控制產(chǎn)品質(zhì)量的QC人員經(jīng)常會(huì)發(fā)生和兩種情況的誤判,3,3,T,T/2,X
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