數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)人員工作分析

1、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)人員工作分析1.數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)人員的愿景： 數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)的途徑從我看來(lái)有以下幾種，（注意：本文所說(shuō)的數(shù)據(jù)挖掘不包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的角色）。 a：做科研(在高校、科研單位以及大型企業(yè)，主要研究算法、應(yīng)用等) b：做程序開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)（在企業(yè)做數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)程序算法的實(shí)現(xiàn)等） c：數(shù)據(jù)分析師（在存在海量數(shù)據(jù)的企事業(yè)單位做咨詢、分析等） 2.數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)人員切入點(diǎn)： 根據(jù)上面的從業(yè)方向倒序并延伸來(lái)說(shuō)說(shuō)需要掌握的技能。 c，數(shù)據(jù)分析師：需要有深厚的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，可以不知道人工智能和計(jì)算機(jī)編程等相關(guān)技術(shù)，但是需要熟練使用主流的數(shù)據(jù)挖掘（或統(tǒng)計(jì)分析）工具 。從這個(gè)方面切入數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的話你需

2、要學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè) 、金融數(shù)據(jù)挖掘,業(yè)務(wù)建模與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺` 等，當(dāng)然也少不了你使用的工具的對(duì)應(yīng)說(shuō)明書(shū)了，如spss、sas等廠商的sas數(shù)據(jù)挖掘與分析、數(shù)據(jù)挖掘clementine應(yīng)用實(shí)務(wù) 、excel 2007數(shù)據(jù)挖掘完全手冊(cè)等，如果多看一些如中文版 數(shù)據(jù)挖掘原理 等書(shū)籍那就更好了。 b，程序設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)：主要是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)有的算法和研發(fā)新的算法以及根據(jù)實(shí)際需要結(jié)合核心算法做一些程序開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)工作。要想扮演好這個(gè)角色，你不但需要熟悉至少一門(mén)編程語(yǔ)言如（c,c+,java,delphi等）和數(shù)據(jù)庫(kù)原理和操作，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)課程有所了解，讀過(guò)數(shù)據(jù)挖掘

3、概念與技術(shù)（韓家煒著）、人工智能及其應(yīng)用。有一點(diǎn)了解以后，如果對(duì)程序比較熟悉的話并且時(shí)間允許，可以尋找一些開(kāi)源的數(shù)據(jù)挖掘軟件研究分析，也可以參考如數(shù)據(jù)挖掘：實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及java實(shí)現(xiàn)等一些教程。 a.做科研：這里的科研相對(duì)來(lái)說(shuō)比較概括，屬于技術(shù)型的相對(duì)高級(jí)級(jí)別，也是b，c的歸宿，那么相應(yīng)的也就需要對(duì)b、c的必備基礎(chǔ)知識(shí)了。 可能之后不會(huì)續(xù)寫(xiě)一篇數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)階了，這邊大概說(shuō)一下b和c的進(jìn)一步要求： b當(dāng)前主要包括如下方向：企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘、web數(shù)據(jù)挖掘、空間數(shù)據(jù)挖掘、多媒體數(shù)據(jù)挖掘等等； c當(dāng)前主要應(yīng)用于：電信crm、金融、咨詢業(yè)等等； 最后說(shuō)一下大家有必要熟悉數(shù)據(jù)挖掘工具：google ，或許你也可以搜索到這篇文章，當(dāng)