深究貨幣政策調(diào)控有效性.doc

1、深究貨幣政策調(diào)控有效性貨幣政策的有效性問題，在貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)理論文獻(xiàn)中指貨幣當(dāng)局運(yùn)用一定的政策工具與政策手段制定的貨幣政策，通過特定的傳導(dǎo)機(jī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響程度，即貨幣當(dāng)局通過貨幣政策的實(shí)施能在多大程度上達(dá)到預(yù)定的貨幣政策目標(biāo)?，F(xiàn)階段我國(guó)貨幣政策的最終目標(biāo)是“保持貨幣幣值的穩(wěn)定，并以此促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”。現(xiàn)階段大規(guī)模的短期資本涌入、巨額貿(mào)易順差使得我國(guó)經(jīng)常項(xiàng)目和資本、金融項(xiàng)目連續(xù)多年持續(xù)雙順差，內(nèi)外失衡時(shí)的貨幣政策有效性受到影響，干擾央行貨幣政策工具的選擇和央行貨幣沖銷的效果。為了應(yīng)對(duì)當(dāng)前形勢(shì)，中國(guó)人民銀行頻頻利用貨幣政策工具對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行調(diào)控。在金融市場(chǎng)不健全、利率市場(chǎng)化緩慢推進(jìn)的情況下，中央銀行

2、政策工具的選擇余地很小，必然限制貨幣政策工具的有效性。一、研究文獻(xiàn)回顧職稱論文對(duì)貨幣政策有效性的研究，應(yīng)考慮在具體貨幣政策操作中，實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)的程度和時(shí)滯，及影響貨幣政策有效性的因素。陸軍、舒元(2021)采用兩步ols方法考察了我國(guó)貨幣政策對(duì)實(shí)際產(chǎn)出的影響，實(shí)證研究表明貨幣政策在我國(guó)有效，同時(shí)預(yù)期到的與未預(yù)期到的貨幣都影響產(chǎn)出，貨幣政策對(duì)產(chǎn)出在10%的顯著水平上存在非對(duì)稱性效果1。彭方平、展凱、李琴(2021)應(yīng)用非線性stsVAr模型進(jìn)行實(shí)證研究，實(shí)證研究結(jié)果表明以金融機(jī)構(gòu)存貸差為流動(dòng)性過剩度量指標(biāo)顯示，自2000年以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)明顯處于流動(dòng)性過剩狀態(tài)。流動(dòng)性過剩削弱了央行貨幣政策對(duì)物價(jià)水

3、平的調(diào)控能力，但貨幣政策對(duì)實(shí)際產(chǎn)出的影響能力，反而有所加強(qiáng)2。譚旭東(2021)基于政策時(shí)間不一致性模型得出我國(guó)貨幣政策的有效性與政策的可信性之間密切相關(guān)，隨著貨幣政策可信性的提高其有效性也會(huì)相應(yīng)提高，因此央行實(shí)行有規(guī)則、透明度高、連貫性強(qiáng)的貨幣政策最優(yōu)3。徐亞平(2021)基于理性預(yù)期理論分析得出穩(wěn)定和引導(dǎo)公眾的通脹預(yù)期對(duì)于貨幣政策的有效性具有重要意義4。殷波(2021)引入投資的時(shí)機(jī)效應(yīng)和資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)，對(duì)一般最優(yōu)利率政策模型進(jìn)行擴(kuò)展，通過理論分析和經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)得出近年來我國(guó)貨幣政策低效率的原因在于央行制定利率政策時(shí)忽略了投資的時(shí)機(jī)效應(yīng)和資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)，從而使利率政策對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)變量系統(tǒng)性的反應(yīng)不足

4、，導(dǎo)致反周期的宏觀調(diào)控效果不佳5。范從來、趙永清(2021)通過granger因果檢驗(yàn)表明自1998年以來外匯儲(chǔ)備變動(dòng)是貨幣數(shù)量m1變動(dòng)的決定性原因，貨幣政策喪失部分自主性，但Vec模型顯示我國(guó)貨幣政策自主性并沒受到系統(tǒng)性制約6。在貨幣政策有效性研究中，cover(1972)通過考察美國(guó)二戰(zhàn)后的季度數(shù)據(jù)得出，正的貨幣沖擊對(duì)產(chǎn)出的增加幾乎沒有作用，而負(fù)的貨幣沖擊對(duì)產(chǎn)出則有明顯的減少作用7。本文基于央行資產(chǎn)負(fù)債表的結(jié)構(gòu)變化與宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效果，運(yùn)用VAr模型驗(yàn)證貨幣政策有效性的影響因素，最后總結(jié)歸納優(yōu)化貨幣政策有效性的建議。二、央行資產(chǎn)負(fù)債表結(jié)構(gòu)分析通過分析中央銀行資產(chǎn)負(fù)債表可以更好地了解其資產(chǎn)業(yè)務(wù)

5、和負(fù)債業(yè)務(wù)之間的相互制約關(guān)系，進(jìn)而把握資產(chǎn)業(yè)務(wù)和負(fù)債業(yè)務(wù)在宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控中如何發(fā)揮功效8;了解央行在連續(xù)時(shí)間段內(nèi)，其資產(chǎn)負(fù)債業(yè)務(wù)量上的增減變化及資產(chǎn)和負(fù)債項(xiàng)目中子項(xiàng)目變化對(duì)各自項(xiàng)目的影響，從而分析貨幣政策工具實(shí)施的有效性;通過資產(chǎn)負(fù)債表結(jié)構(gòu)和項(xiàng)目的變化，對(duì)央行貨幣政策工具的運(yùn)用狀況及發(fā)展變化的未來趨勢(shì)加以分析和預(yù)測(cè)，形成央行貨幣政策規(guī)則?；谪泿女?dāng)局資產(chǎn)負(fù)債表統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從資產(chǎn)方分析，外匯儲(chǔ)備構(gòu)成央行國(guó)外資產(chǎn)的主要部分，外匯儲(chǔ)備的積累通過外匯占款的形式表現(xiàn)為國(guó)外資產(chǎn)的增加。在國(guó)外資產(chǎn)迅速積累的狀況下，央行為了穩(wěn)定貨幣供給控制其他非國(guó)外資產(chǎn)的增加，外匯在央行資產(chǎn)負(fù)債表總資產(chǎn)中穩(wěn)定增長(zhǎng)，從1999年占比

6、39.8%積累到2021年的77%;對(duì)政府債權(quán)在2021年12月占比最高9.65%，通常月份其占比區(qū)間在2.6%7.7%波動(dòng);對(duì)其他存款性公司債權(quán)波動(dòng)較劇烈，從1999年的43.5%下降到2021年12月份的3.1%，其在央行資產(chǎn)負(fù)債表中的變化表明再貸款、再貼現(xiàn)等央行的貨幣政策工具的作用已明顯下降。對(duì)其他金融性公司債權(quán)的比重也從2021年末逐步遞減，目前在5.1%左右波動(dòng)。中國(guó)人民銀行自1984年行使中央銀行職能共調(diào)整存款準(zhǔn)備金率32次，從2021年7月至2021年年末央行提高存款類金融機(jī)構(gòu)人民幣存款準(zhǔn)備金20次，平均每月公布緊縮性政策措施0.7次，貨幣政策干預(yù)頻度較密集。其中2021年調(diào)整3

7、次至9%;2021年調(diào)整10次至14.5%且每次上漲50個(gè)基點(diǎn);2021年共調(diào)整9次存款準(zhǔn)備金率。因全球金融危機(jī)的影響，央行在2021年下半年為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平將其下調(diào)至15.5%，2021年我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健運(yùn)行保持8.7%的增長(zhǎng)率，央行為限制信貸規(guī)模在2021年初又上調(diào)準(zhǔn)備金率100個(gè)基點(diǎn)。從負(fù)債結(jié)構(gòu)分析，最突出的變化集中變現(xiàn)為，貨幣發(fā)行在總負(fù)債中占比逐步下降，從2000年初的50.4%減少到2021年末的18.3%，央行發(fā)行的債權(quán)在總負(fù)債中占比快速增長(zhǎng)。為了沖銷因外匯儲(chǔ)備快速積累而增加的貨幣供給，央行從2021年4月22日開始發(fā)行央行票據(jù)，央行票據(jù)在資產(chǎn)負(fù)債表負(fù)債方占比從2021年末起在2

8、0%左右小幅波動(dòng)，發(fā)行規(guī)模逐步增加，在2021年末發(fā)行債券量已達(dá)42064億元;儲(chǔ)備貨幣在資產(chǎn)負(fù)債表中的比例也從2000年初的81%減少到2021年末的60%左右;金融性公司存款因央行近年多次上調(diào)存款準(zhǔn)備金率而逐步增加，其占央行負(fù)債方的比重已達(dá)45%。政府存款在負(fù)債方的比重波動(dòng)較劇烈，在區(qū)間5.1%14.8%波動(dòng)。三、實(shí)證檢驗(yàn)(一)變量選擇及數(shù)據(jù)處理通過對(duì)央行資產(chǎn)負(fù)債表結(jié)構(gòu)的分析，本文選擇外匯(Fs)、對(duì)其他存款性公司債權(quán)(lB)、貨幣發(fā)行(cu)、金融性公司存款(re)、政府存款為因變量(gB)，將央行票據(jù)(DB)、存款利率(rr)、存款準(zhǔn)備金率(ZBJ)及貨幣供應(yīng)量(m2)、居民消費(fèi)物價(jià)水

9、平(cpi)、匯率水平(er)作為反映貨幣政策有效性的自變量。本文數(shù)據(jù)來自中國(guó)人民銀行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，參考中國(guó)人民銀行貨幣政策分析小組的貨幣政策執(zhí)行報(bào)告9。為保證足夠的樣本，數(shù)據(jù)選擇從2021年1月至2021年12月共108個(gè)樣本。數(shù)據(jù)分析通過eViews7.0進(jìn)行。由于數(shù)據(jù)波動(dòng)較大，為消除異方差，使單位無量綱化，將部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。本文實(shí)證研究通過回歸分析和向量自回歸模型兩種方法驗(yàn)證貨幣政策實(shí)證對(duì)央行資產(chǎn)負(fù)債表的影響，進(jìn)而反映貨幣政策有效性的影響因素。(二)回歸分析資產(chǎn)負(fù)債表某一科目的變化通常受到多種政策工具的影響，本文首先運(yùn)用多元線性回歸模型檢驗(yàn)各貨幣政策工具及貨

10、幣政策目標(biāo)對(duì)央行資產(chǎn)負(fù)債表的科目變化的作用。通過將各種貨幣政策工具對(duì)資產(chǎn)負(fù)債表科目的影響進(jìn)行線性回歸分析，篩選對(duì)資產(chǎn)負(fù)債科目影響比較顯著的變量。其次進(jìn)行回歸分析以此得到最優(yōu)的回歸分析表達(dá)式。最優(yōu)線性回歸分析結(jié)果總結(jié)如表1所示，外匯資產(chǎn)變化受存款利率和貨幣供給影響最大，存款準(zhǔn)備金率和央行票據(jù)發(fā)行對(duì)其作用效果不明顯;對(duì)其他存款性公司債權(quán)受存款利率、準(zhǔn)備金率、貨幣供給影響較大，央行票據(jù)和匯率對(duì)其也有明顯效果;貨幣發(fā)行主要受貨幣供給和居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)影響，央行票據(jù)供給與貨幣發(fā)行反向變化，即央行票據(jù)可以部分回籠貨幣供給量，但作用效果不明顯;金融性公司存款受存款準(zhǔn)備金率、貨幣供給影響較大，匯率水平與其同向

11、變化，當(dāng)人民幣升值時(shí)匯率水平下降，金融性公司存款也會(huì)隨之下降;政府存款受貨幣供應(yīng)量作用較大，因政府存款是中央財(cái)政的凈收入，呈季節(jié)性波動(dòng)，在每年最后一個(gè)月財(cái)政支出較多，對(duì)政府存款影響較大。(三)向量自回歸模型(VAr)一般的模型僅僅只是描述因變量對(duì)自變量變化的反應(yīng)，向量自回歸模型(vectorauto-regression，VAr)把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時(shí)間序列組成的向量自回歸模型10。在某些給定條件下，VAr模型能夠用來確定一個(gè)基本的經(jīng)濟(jì)沖擊給其他經(jīng)濟(jì)變量帶來多大影響，即其他經(jīng)濟(jì)變量對(duì)該基本經(jīng)濟(jì)沖擊的響應(yīng)的大小，

12、所以VAr被公認(rèn)為描述變量間動(dòng)態(tài)關(guān)系的一種實(shí)用的方法。一般的p階無約束VAr模型(記為VAr(p)具有如下形式:yt=?椎1yt-1+l+?椎pyt-p+Hxt+?著tt=1，2，l，t(1)式中:yt是k維內(nèi)生變量列向量;xt是d維外生變量列向量;p是滯后階數(shù);t是樣本個(gè)數(shù)。kk維矩陣?椎1、l、?椎p和kd維矩陣H是待估計(jì)的系數(shù)矩陣。?著t是k維擾動(dòng)列向量，同期之間可以相關(guān)，但不能有自相關(guān)，不能與模型右邊的變量相關(guān)。VAr模型中各變量的排序可能影響到它們度量的效應(yīng)，預(yù)期不會(huì)或很少對(duì)其他變量產(chǎn)生影響的變量應(yīng)該放到最后。通常用脈沖響應(yīng)函數(shù)衡量來自隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前和未來取

13、值的影響。VAr模型要求序列是平穩(wěn)的，因此通過單位根檢驗(yàn)判斷各序列的平穩(wěn)性，運(yùn)用eViews7.0分別對(duì)各變量的水平值和一階差分值進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示各序列一階差分均是平穩(wěn)的，表2給出了05階VAr模型的lr，F(xiàn)pe，Aic，sc和HQ值，并以“*”標(biāo)記出依據(jù)相應(yīng)準(zhǔn)則選擇出來的滯后階數(shù)，表中有超過一半的準(zhǔn)則選出來的滯后階數(shù)為1階，因此將VAr模型的滯后階數(shù)定為1階。通過VAr模型的參數(shù)估計(jì)表分析，可知lnFs受其滯后一期影響最為顯著，準(zhǔn)備金率的變化滯后一、二期均顯著，相應(yīng)央行票據(jù)、存款利率、匯率對(duì)外匯的影響不明顯;央行票據(jù)受其滯后一期影響最為明顯，外匯資產(chǎn)的系數(shù)較大但顯著性不高;匯率、

14、準(zhǔn)備金和利率顯著性均較差;存款利率受其滯后一、二期影響均顯著;外匯資產(chǎn)、準(zhǔn)備金率的作用也較明顯，而相應(yīng)匯率和央行票據(jù)的效果較差;準(zhǔn)備金率的滯后一期的效果最大，存款利率滯后一、二期的效果也非常明顯，匯率和外匯資產(chǎn)的變化影響不顯著;匯率對(duì)其滯后一期的效果最大，而存款準(zhǔn)備金率滯后一、二期的效果均顯著，外匯資產(chǎn)、央行票據(jù)和利率滯后的效果不明顯。脈沖響應(yīng)函數(shù)(irF)表明第i個(gè)內(nèi)生變量的一個(gè)沖擊不僅直接影響到第i個(gè)變量，而且通過VAr模型的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)傳遞給其他的內(nèi)生變量，最終又反饋到其本身的過程。通過對(duì)lnFs的脈沖響應(yīng)函數(shù)表格的解讀，央行票據(jù)在第2期達(dá)到最大值，然后逐漸下降趨于穩(wěn)定在第10期時(shí)降至0.0

15、24;存款利率對(duì)lnFs的沖擊在第7期達(dá)到最大值0.039，起初沖擊效應(yīng)較小其值僅為0.009，然后迅速增加在達(dá)到最高點(diǎn)后趨于穩(wěn)定;存款準(zhǔn)備金率對(duì)lnFs的起初效果為負(fù)值，沖擊效果逐步上升;匯率對(duì)lnFs的沖擊值起初為負(fù)值，第二期突然變?yōu)檎?，隨后各期緩慢下降，其值均為負(fù)值。通過VAr模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)可知央行票據(jù)發(fā)行和存款利率對(duì)外匯資產(chǎn)變化的效果最明顯，存款準(zhǔn)備金率隨著滯后周期增加其對(duì)外匯資產(chǎn)的變化效果穩(wěn)步上升，央行為貫徹落實(shí)“保持貨幣幣值的穩(wěn)定，并以此促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的貨幣政策目標(biāo)，在連續(xù)運(yùn)用央行票據(jù)和存款準(zhǔn)備金率的政策后，又穩(wěn)步推進(jìn)利率市場(chǎng)化改革以期形成合理的利率水平，我國(guó)自2021年7月

16、21日實(shí)行“參考一籃子貨幣，有管理的浮動(dòng)匯率制度”以來人民幣累計(jì)對(duì)美元升值21.20%，現(xiàn)期人民幣匯率穩(wěn)定在6.816.85的區(qū)間內(nèi)波動(dòng)，上述種種政策工具對(duì)央行資產(chǎn)負(fù)債表項(xiàng)目外匯資產(chǎn)的變化起到了顯著影響。四、結(jié)論與建議通過以上實(shí)證分析可知我國(guó)貨幣政策工具的有效性較明顯，針對(duì)不同的資產(chǎn)負(fù)債表科目變化的主要影響因素合理搭配貨幣政策工具可提高貨幣政策的有效性。外匯資產(chǎn)受國(guó)內(nèi)利率水平的影響較明顯，其他存款性公司債權(quán)受貨幣供給量影響顯著，貨幣發(fā)行受貨幣供給量的作用較顯著，金融性公司存款對(duì)存款準(zhǔn)備金率的變化較敏感，政府存款受存款利率影響顯著?；谝陨蠈?shí)證分析結(jié)論提出我國(guó)貨幣政策有效性的改進(jìn)措施。(一)進(jìn)一

17、步提高中央銀行的獨(dú)立性和權(quán)威性提高貨幣政策決策的獨(dú)立性，即將現(xiàn)在作為咨詢議事機(jī)構(gòu)的貨幣政策委員會(huì)提升為決策機(jī)構(gòu)，賦予其更多的最終決策權(quán)，決定匯率、利率和貨幣供給量，并以法律的形式確定下來，由此減少貨幣政策時(shí)滯。同時(shí)逐步增加學(xué)者、企業(yè)界和銀行界代表參與貨幣政策的制定，減少貨幣政策委員會(huì)中政府官員的比重。通過提高貨幣政策的透明度增強(qiáng)中央銀行的公信力，使市場(chǎng)參與主體對(duì)貨幣政策目標(biāo)形成合理預(yù)期，從而提高貨幣政策的有效性。(二)實(shí)行含有相機(jī)抉擇成分的一定規(guī)則自從中國(guó)人民銀行正式履行中央銀行職能以來，我國(guó)貨幣政策操作規(guī)則一直處于不斷摸索的過程中，具有濃重的“相機(jī)抉擇”特色，通過實(shí)證研究泰勒規(guī)則在我國(guó)有一定

18、的適用性。貨幣政策的相機(jī)抉擇性會(huì)導(dǎo)致公眾失去對(duì)中央銀行的信任，這又會(huì)引起公眾行為與預(yù)期的不確定性，繼而進(jìn)一步加劇貨幣政策的相機(jī)抉擇性。由基德蘭德的政策時(shí)間不一致性理論，相機(jī)抉擇使得降低通貨膨脹所付出的代價(jià)更大，加劇了經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)。因此，央行在貨幣政策制定中應(yīng)該把政策規(guī)則與相機(jī)抉擇結(jié)合起來，實(shí)行含有相機(jī)抉擇成分的一定規(guī)則。(三)增強(qiáng)貨幣政策靈活性及與其他政策的聯(lián)動(dòng)根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同時(shí)期及區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，采取不同程度的貨幣政策工具變量。由于各地區(qū)的發(fā)展階段和發(fā)展速度不同，應(yīng)根據(jù)各地的發(fā)展?fàn)顩r和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度制定細(xì)化的貨幣政策措施，根據(jù)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)靈活變動(dòng)政策調(diào)控重點(diǎn)。協(xié)調(diào)好貨幣政策和財(cái)政政策的關(guān)系，能夠有助于基礎(chǔ)貨幣的控制、降低貨幣當(dāng)局公開市