兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧課件

1、1兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 兩兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)操作因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)操作1 兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)操作兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)操作2 兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)操作兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)操作3 內(nèi)容框架內(nèi)容框架 2兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 v 案例 有一項(xiàng)有一項(xiàng)“文章標(biāo)記類型與句子長(zhǎng)度對(duì)聾生句子文章標(biāo)記類型與句子長(zhǎng)度對(duì)聾生句子 理解的實(shí)驗(yàn)研究理解的實(shí)驗(yàn)研究”： v 自變量：自變量： 標(biāo)記類型標(biāo)記類型（A A） 無(wú)標(biāo)記（無(wú)標(biāo)記（a1a1） 有標(biāo)記（有標(biāo)記（a2a2） 句子長(zhǎng)度句子長(zhǎng)度（B B） 短句（短句（b1b1） 中句（中句（b2b2） 長(zhǎng)句（長(zhǎng)句（b3b3） v 因變量：句子

2、閱讀理解成績(jī)因變量：句子閱讀理解成績(jī) v 隨機(jī)抽取隨機(jī)抽取2424名被試，分配到各實(shí)驗(yàn)組。名被試，分配到各實(shí)驗(yàn)組。 3兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 主效應(yīng)顯著主效應(yīng)顯著多重比較（水平多重比較（水平3） 交互作用顯著交互作用顯著簡(jiǎn)單效應(yīng)分析簡(jiǎn)單效應(yīng)分析多重比較（水平多重比較（水平3） 1 檢驗(yàn)A因素的主效應(yīng)。即在不考慮B因素效應(yīng)的前提下，因變量在A因 素各水平上的均值是否存在顯著差異。 2 檢驗(yàn)B因素的主效應(yīng)。即在不考慮A因素效應(yīng)的前提下，因變量在B因 素各水平上的均值是否存在顯著性差異。 3 檢驗(yàn)A與B的交互效應(yīng)。因變量在A因素各水平上的均值差異是否是B 因素各水平的變異函數(shù)，也就是說(shuō)，在兩

3、個(gè)因素共同作用下，因變量 在因素各水平上的差異是否顯著。 分析思路分析思路 4兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 SPSS數(shù)據(jù)處理操作步驟 第一步：分別定義標(biāo)記類型、句子類型、閱讀分?jǐn)?shù)三個(gè)變量。 輸入數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)文件。 對(duì)標(biāo)記類型，賦值時(shí)，分別設(shè)定： 1“無(wú)標(biāo)記” 2“有標(biāo)記” 對(duì)句子類型賦值時(shí)，分別設(shè)定： 1“短句子” 2“中句子” 3“長(zhǎng)句子” 5兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 Data ViewData View，進(jìn)入數(shù)據(jù)輸入窗口，進(jìn)入數(shù)據(jù)輸入窗口， 將原始數(shù)據(jù)輸入將原始數(shù)據(jù)輸入SPSSSPSS表格區(qū)域表格區(qū)域 6兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 第二步：AnalyzeGeneral Lin

4、ear Model Unvariate 7兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 第三步：因變量Dependent Variable方框中放入成績(jī) 固定變量（Fixed Factor(s)）方框中，放入自變量標(biāo)記類型和句長(zhǎng)類型 8兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 第四步：打開Options 選擇Descriptive statistics，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)； 選擇Homogeneity tests，進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn) 9兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 第五步：點(diǎn)擊第五步：點(diǎn)擊Post Hoc按鈕，對(duì)句長(zhǎng)類型（被試間變量）的三個(gè)水平進(jìn)行按鈕，對(duì)句長(zhǎng)類型（被試間變量）的三個(gè)水平進(jìn)行多重比多重比 較較。在方

5、差齊性假設(shè)前提條件下可選用。在方差齊性假設(shè)前提條件下可選用TukeyTukey法；在方差非齊性假設(shè)前提條件下可法；在方差非齊性假設(shè)前提條件下可 選用選用Dunnetts C法。法。 10兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 第六步：繪制均值圖。 在主對(duì)話框中點(diǎn)擊Plots 橫坐標(biāo)Horizontal Axis 縱坐標(biāo)Separate Lines 單擊Add完成操作。 11兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 第七步：點(diǎn)擊OK，執(zhí)行程序。 12兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 輸出結(jié)果 （1）描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果 均值（Mean） 標(biāo)準(zhǔn)差（S.D） 被試數(shù)（N） 13兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 輸出結(jié)果 （2）方

6、差齊性檢驗(yàn)結(jié)果 P=.489.05，表明各組因變量的方差是齊的。 如進(jìn)行多重比較，則應(yīng)該采用方差齊性假設(shè)前提下的統(tǒng)計(jì)方法，如Tukey。 14兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 輸出結(jié)果 （3）被試間效應(yīng)檢驗(yàn)方差分析表 標(biāo)記類型主效應(yīng)顯著，標(biāo)記類型主效應(yīng)顯著，F(xiàn)=27.871F=27.871，P0.01P0.01 句長(zhǎng)類型主效應(yīng)顯著，句長(zhǎng)類型主效應(yīng)顯著，F(xiàn)=8.177F=8.177，P0.01P0.01 兩因素交互效應(yīng)顯著，兩因素交互效應(yīng)顯著，F(xiàn) F（a a* *b b）5.6615.661，P0.0P0.05 5。 15兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 輸出結(jié)果 （4）多重比較結(jié)果 本例方差齊性檢

7、驗(yàn)結(jié)果表明，三組方差是齊的。因此，進(jìn)行多重比較時(shí)，應(yīng)該看用Tukey法進(jìn)行多重比較的結(jié)果。 比較結(jié)果為：短句與中句的差異不顯著（P=.171） 短句與長(zhǎng)句的差異不顯著（P=.107） 中句與長(zhǎng)句的差異是顯著的（P=.002） 16兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 輸出結(jié)果 （5）均值顯示圖 代表中句和長(zhǎng)句的兩 條直線大體平行，而代表 短句的直線與兩條直線交 叉。因此，大致可以判斷 兩個(gè)因素之間存在交互效 應(yīng)。 17兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn) 交互作用顯著時(shí)，通常需要進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)簡(jiǎn)單效應(yīng)分析，如果某因素在另一因素的某一個(gè)水 平內(nèi)簡(jiǎn)單效應(yīng)顯著，還需要進(jìn)行多重比較，以發(fā)現(xiàn)具體的差異所

8、在。 （1 1）檢驗(yàn)方法）檢驗(yàn)方法 SPSS沒(méi)有提供進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)的菜單，必須通過(guò)編寫語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn)。 （2 2）編寫語(yǔ)句）編寫語(yǔ)句 Univariate主對(duì)話框，上述進(jìn)行方差分析時(shí)所作的一切設(shè)置不變，單擊Paste，SPSS 會(huì)把全部操作轉(zhuǎn)換成為語(yǔ)句并粘貼到新打開的程序語(yǔ)句窗口中，添加EMMEANS引導(dǎo)的語(yǔ) 句。 （3 3）運(yùn)行）運(yùn)行 單擊菜單Run-All運(yùn)行程序。 18兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn) 說(shuō)明： 第一，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(SIDAK)：該語(yǔ)句的功能在于：在b的某一個(gè)水平上 檢驗(yàn)a變量不同水平差異的顯著性。如

9、，在b1上看，a1與a2的差異是否顯著。 第二，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK)：該語(yǔ)句的功能在于：在a的某一個(gè)水平上 檢驗(yàn)b變量不同水平差異的顯著性。如，在a1上看，b1、b2與 b3之間的差異。 第三，上述兩個(gè)語(yǔ)句是從兩個(gè)緯度來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)的。實(shí)際應(yīng)用中，可根據(jù)研究的需要，選擇其中的一個(gè)。 第四，如果被檢驗(yàn)變量超過(guò)2個(gè)水平，且簡(jiǎn)單效應(yīng)顯著。則還需做多重比較。 UNIANOVA 成績(jī) BY 標(biāo)記類型 句長(zhǎng)類型 /METHOD=SSTYPE(3) /INTERCEPT=INCLUDE /POSTHOC=句長(zhǎng)類型(TUKEY C) /PLOT

10、=PROFILE(標(biāo)記類型*句長(zhǎng)類型) /EMMEANS=TABLES(標(biāo)記類型*句長(zhǎng)類型)COMPARE(標(biāo)記類型)ADJ(SIDAK) /EMMEANS=TABLES(標(biāo)記類型*句長(zhǎng)類型)COMPARE(句長(zhǎng)類型)ADJ(SIDAK) /PRINT=HOMOGENEITY DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /DESIGN=標(biāo)記類型 句長(zhǎng)類型 標(biāo)記類型*句長(zhǎng)類型. 19兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn) -輸出結(jié)果 20兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn) -輸出結(jié)果 21兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn) 簡(jiǎn)單效應(yīng)后的多重比較簡(jiǎn)單

11、效應(yīng)后的多重比較 22兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 23兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 v 案例 有一項(xiàng)有一項(xiàng)“文章標(biāo)記類型與句子長(zhǎng)度對(duì)聾生句子文章標(biāo)記類型與句子長(zhǎng)度對(duì)聾生句子 理解的實(shí)驗(yàn)研究理解的實(shí)驗(yàn)研究”： v 自變量：自變量： 標(biāo)記類型標(biāo)記類型（A A） 無(wú)標(biāo)記（無(wú)標(biāo)記（a1a1） 有標(biāo)記（有標(biāo)記（a2a2） 句子長(zhǎng)度句子長(zhǎng)度（B B） 短句（短句（b1b1） 中句（中句（b2b2） 長(zhǎng)句（長(zhǎng)句（b3b3） v 因變量：句子閱讀理解成績(jī)因變量：句子閱讀理解成績(jī) v 隨機(jī)抽取隨機(jī)抽取4 4名被試，分配到各實(shí)驗(yàn)組。名被試，分配到各實(shí)驗(yàn)組。 24兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 第一步：定義變

12、量，輸入數(shù)據(jù)。 a表示標(biāo)記類型，分為兩個(gè)水平：a1（無(wú)標(biāo)記）、a2（有標(biāo)記） b表示句子類型，分為三個(gè)水平：b1（長(zhǎng)句）、b2（中句）、b3（短句） 這樣就有23六種實(shí)驗(yàn)處理水平的結(jié)合，分別定義六個(gè)變量名，即：a1b1、a1b2、 a1b3、a2b1、a2b2、a2b3。然后錄入數(shù)據(jù)。 a1b1a1b2a1b3a2b1a2b2a2b3 13.004.005.004.008.0012.00 26.006.007.005.009.0013.00 34.004.005.003.008.0012.00 43.002.002.003.007.0014.00 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 25兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧

13、第二步：第二步：Analyze General Linear Model Repeated Measures 26兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 第三步：在定義被試內(nèi)變量（Within-Subject Factor Name）的方框中，設(shè)置被試內(nèi)變量 標(biāo)記類型，在定義其水平（Number of Level）的對(duì)框中，輸入2，表示有兩個(gè)水平，然后按 填加（Add）鈕。用同樣的方法，設(shè)置被試內(nèi)變量句長(zhǎng)類型，在定義其水平（Number of Level）的對(duì)框中，輸入3，表示有三個(gè)水平，最后按填加（Add）。 27兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 第四步：按定義鍵（Define），進(jìn)入主對(duì)話框，將a1

14、b1，a1b2，a1b3，a2b1， a2b2和a2b3分別鍵入被試內(nèi)變量（Winthin-Subjects Variables）方框中 28兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 第五步：點(diǎn)擊選項(xiàng)Options，進(jìn)行如下操作： 將被試內(nèi)變量b（三個(gè)水平）鍵入到右邊的方框中，采用LSD（none）法進(jìn)行多重比較， 由于被試內(nèi)變量a只有兩個(gè)水平，因此不需要進(jìn)行多重比較。 選擇Descriptive statistics命令，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。 說(shuō)明：對(duì)一元方差分析的 方差齊性檢驗(yàn)（球形檢驗(yàn)） 是系統(tǒng)默認(rèn)的，不需再另 行設(shè)置。因沒(méi)有被試間變 量，故不用 Homogeneity tests命令。 29兩

15、因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 第六步：繪圖。在主對(duì)話框中，點(diǎn)擊Plots按紐打開對(duì)話框，選定a為橫坐標(biāo) （Horizontal Axis），選定b為獨(dú)立折線(Seperate Lines)，單擊Add按鈕完成。 定義過(guò)程（同前兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)） 第七步：點(diǎn)擊OK，執(zhí)行程序。 30兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 輸出結(jié)果 （1）描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果 均值（Mean） 標(biāo)準(zhǔn)差（S.D） 被試數(shù)（N） 31兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 輸出結(jié)果 （2）多元方差分析結(jié)果 多因變量方差分析結(jié)果表明： 標(biāo)記類型的主效應(yīng)極其顯著（P=.009） 句長(zhǎng)類型的主效應(yīng)極其顯著（P=.002） 標(biāo)記類型與句長(zhǎng)類型的

16、交互作用顯著（P=.036） 32兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 輸出結(jié)果 （3）球形假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果 說(shuō)明： 變量a只有2個(gè)水平，其自由度為0，不能進(jìn)行球形假設(shè)檢驗(yàn)。 變量b有三個(gè)水平，球形假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果：P=.568，滿足球形假設(shè)。 a * b交互效應(yīng)球形假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果：P=.229，滿足球形假設(shè)。 33兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 輸出結(jié)果 （4）一元方差分析結(jié)果 一元方差分析結(jié)果表明： 標(biāo)記類型主效應(yīng)顯著， F=37.022，P=.009 句長(zhǎng)類型主效應(yīng)檢驗(yàn)。因 其滿足球形假設(shè)，故參見(jiàn)每項(xiàng)檢 驗(yàn)的第一行Sphericity Assumed的結(jié)果，即， F=47.79，P=.000，表明b變量

17、 主效應(yīng)極其顯著。 a與b的交互效應(yīng)檢驗(yàn)。因 其滿足球形假設(shè)，故參見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)一 元方差分析的結(jié)果，即， F=34.02，P=.001，表明a與b 的交互效應(yīng)極顯著。 34兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 輸出結(jié)果 （4）多重比較結(jié)果（句子類型） （I）列與（J）列的1，2，3分別表示長(zhǎng)句、中句和短句。多重比較結(jié)果表明：長(zhǎng)句與中句之間差異 極其顯著（P=.003）；長(zhǎng)句與短句之間差異極其顯著（P=.000）；中句與短句之間差異也極其顯著 （P=0.002）。 35兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 輸出結(jié)果 （5）均值顯示圖 三條直線都不平行，有交叉的趨勢(shì)。因此，大致可以判斷兩個(gè)因素之三條直線都不平行，有

18、交叉的趨勢(shì)。因此，大致可以判斷兩個(gè)因素之 間存在交互效應(yīng)。間存在交互效應(yīng)。36兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn) 交互作用顯著時(shí)，通常需要進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)（Simple effect）分析，如果某因素在 另一因素的某一個(gè)水平內(nèi)簡(jiǎn)單效應(yīng)顯著，還需要進(jìn)行多重比較，以發(fā)現(xiàn)具體的差異 所在。 （1 1）檢驗(yàn)方法）檢驗(yàn)方法 SPSS沒(méi)有提供進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)的菜單，必須通過(guò)編寫語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn)。 （2 2）編寫語(yǔ)句）編寫語(yǔ)句 打開重復(fù)測(cè)量（Repeated measure）主對(duì)話框，前面進(jìn)行方差分析時(shí)的一切設(shè)置不 變，單擊Paste按鈕，SPSS會(huì)把全部操作轉(zhuǎn)換成語(yǔ)句并粘貼到程序語(yǔ)句窗口中。保留前 四行和

19、后三行語(yǔ)句，改寫EMMEANS引導(dǎo)的語(yǔ)句。 （3 3）運(yùn)行）運(yùn)行 最后單擊菜單Run-All運(yùn)行程序。 37兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn) 說(shuō)明： 第一，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(SIDAK)：該語(yǔ)句的功能在于：在b的某一個(gè)水平上 檢驗(yàn)a變量不同水平差異的顯著性。如，在b1上看，a1與a2的差異是否顯著。 第二，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK)：該語(yǔ)句的功能在于：在a的某一個(gè)水平上 檢驗(yàn)b變量不同水平差異的顯著性。如，在a1上看，b1、b2與 b3之間的差異。 第三，上述

20、兩個(gè)語(yǔ)句是從兩個(gè)緯度來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)的。實(shí)際應(yīng)用中，可根據(jù)研究的需要，選擇其中的一個(gè)。 第四，如果被檢驗(yàn)變量超過(guò)2個(gè)水平，且簡(jiǎn)單效應(yīng)顯著。則還需做多重比較。 GLM 無(wú)標(biāo)記短句 無(wú)標(biāo)記中句 無(wú)標(biāo)記長(zhǎng)句 有標(biāo)記短句 有標(biāo)記中句 有標(biāo)記長(zhǎng)句 /WSFACTOR=標(biāo)記類型 2 Polynomial 句長(zhǎng)類型 3 Polynomial /METHOD=SSTYPE(3) /PLOT=PROFILE(標(biāo)記類型*句長(zhǎng)類型) /EMMEANS=TABLES(標(biāo)記類型標(biāo)記類型*句長(zhǎng)類型句長(zhǎng)類型) COMPARE(標(biāo)記類型標(biāo)記類型) ADJ(LSD) /EMMEANS=TABLES(標(biāo)記類型標(biāo)記類型*句長(zhǎng)類型句長(zhǎng)類型

21、) COMPARE(句長(zhǎng)類型句長(zhǎng)類型) ADJ(LSD) /PRINT=DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=標(biāo)記類型 句長(zhǎng)類型 標(biāo)記類型*句長(zhǎng)類型. 38兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn) -輸出結(jié)果 這是多元方差分析的檢驗(yàn)結(jié)果，從上表可知：四種檢驗(yàn)方法的結(jié)果完全一樣。這是多元方差分析的檢驗(yàn)結(jié)果，從上表可知：四種檢驗(yàn)方法的結(jié)果完全一樣。 無(wú)標(biāo)記的情況下，各句子類型之間不存在顯著性差異，無(wú)標(biāo)記的情況下，各句子類型之間不存在顯著性差異，F(xiàn) F9.0009.000，P=.100P=.100。 有標(biāo)記的情況下，各句子類型之間存在極顯著性差異，

22、有標(biāo)記的情況下，各句子類型之間存在極顯著性差異，F(xiàn) F150.333150.333，P=.007P=.007。 句子類型變量簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表句子類型變量簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表 39兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn) 簡(jiǎn)單效應(yīng)后的多重比較 多重比較結(jié)果表明： 在無(wú)標(biāo)記的情況下，長(zhǎng)句與中句之間差異不顯著（P=1.000）；長(zhǎng)句與短句之間差異也不顯著 （P=.319）；中句與短句之間差異也不顯著（P=0.058）。 在有標(biāo)記的情況下，長(zhǎng)句與中句之間差異極其顯著（P=.000）；長(zhǎng)句與短句之間的差異極其顯著 （P=.001）；中句與短句之間差異也極顯著（P=0.008）。 40兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)S

23、PSS操作技巧 41兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 v 案例 有一項(xiàng)有一項(xiàng)“文章標(biāo)記類型與句子長(zhǎng)度對(duì)聾生句子文章標(biāo)記類型與句子長(zhǎng)度對(duì)聾生句子 理解的實(shí)驗(yàn)研究理解的實(shí)驗(yàn)研究”： v 自變量：自變量： 標(biāo)記類型標(biāo)記類型（A A）- -被試間變量被試間變量 無(wú)標(biāo)記（無(wú)標(biāo)記（a1a1） 有標(biāo)記（有標(biāo)記（a2a2） 句子長(zhǎng)度句子長(zhǎng)度（B B）- -被試內(nèi)變量被試內(nèi)變量 短句（短句（b1b1） 中句（中句（b2b2） 長(zhǎng)句（長(zhǎng)句（b3b3） v 因變量：句子閱讀理解成績(jī)因變量：句子閱讀理解成績(jī) v 隨機(jī)抽取隨機(jī)抽取8 8名被試，分配到各實(shí)驗(yàn)組。名被試，分配到各實(shí)驗(yàn)組。 42兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧

24、SPSS數(shù)據(jù)處理操作步驟 第一步：定義變量，輸入數(shù)據(jù)。定義四個(gè)變量名，即：a、b1、b2、b3。其中， a 表示標(biāo)記類型，b1表示短句子，b2表示中句子，b3表示長(zhǎng)句子。對(duì)a賦值時(shí)，分別 設(shè)定：1“無(wú)標(biāo)記”，2“有標(biāo)記”。然后錄入數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 43兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 第二步：Analyze General Linear Model Repeated Measures 44兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 第三步：在定義被試內(nèi)變量（Within-Subject Factor Name）的方框中，設(shè)置被 試內(nèi)變量句長(zhǎng)類型，在Number of Level中，輸入3，單擊Add。 45

25、兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 第四步：按定義鍵（Define），進(jìn)入重復(fù)測(cè)量的方差分析主對(duì)話框，將定義的b1、 b2、b3都鍵入被試內(nèi)變量（Within-Subjects Variables）的方框中，將a鍵入被 試間因素（Between-Subjects Factors）的方框中 46兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 第五步：?jiǎn)螕鬙ptions。將被試內(nèi)變量鍵入Display Means for方框中，采用LSD（none）或 Bonferroni法對(duì)其三個(gè)水平進(jìn)行多重比較。對(duì)于超過(guò)兩個(gè)水平的被試間變量，用Post Hoc進(jìn) 行多重比較。由于本案例中的被試間變量a只有兩個(gè)水平，故不需要比較。

26、 選擇Display命令中的 Descriptive statistics， 對(duì)各組數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)。 選擇Homogeneity tests 命令對(duì)被試間變量進(jìn)行方 差齊性檢驗(yàn) 一元方差齊性檢驗(yàn)（球形 檢驗(yàn)）是系統(tǒng)默認(rèn)的，故 不用設(shè)置。 47兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 第六步：繪圖。在主對(duì)話框中，點(diǎn)擊Plots按紐打開對(duì)話框，選定標(biāo)記類型為橫坐 標(biāo)（Horizontal Axis），選定句長(zhǎng)類型為獨(dú)立折線(Seperate Lines)，單擊Add完 成定義過(guò)程（同前）。 第七步：點(diǎn)擊OK，執(zhí)行程序。 48兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 輸出結(jié)果 （1）描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果 均值（Mean） 標(biāo)

27、準(zhǔn)差（S.D） 被試數(shù)（N） 49兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 輸出結(jié)果 （2）多元方差分析結(jié)果 多元方差分析的結(jié)果表明，b變量的主效應(yīng)極顯著（P=.004.01），b與a的交互 效應(yīng)顯著（P=.0350.05，說(shuō)明變量b滿足球形假設(shè)，可看一元方差分析的結(jié)果。 51兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 輸出結(jié)果 （4）一元方差分析結(jié)果-被試內(nèi)變量效應(yīng)檢驗(yàn) 52兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 輸出結(jié)果 （4）一元方差分析結(jié)果 被試間變量效應(yīng)檢驗(yàn) 主效應(yīng)極顯著 53兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 輸出結(jié)果 （5）多重比較結(jié)果（句長(zhǎng)類型） （I）列與（J）列的1，2，3分別表示短句子、中句子和長(zhǎng)句子。多

28、重比較結(jié)果顯示：短句子與中句 子之間差異不顯著（P=.107）；短句子與長(zhǎng)句子之間差異顯著（P=.045）；中句子與長(zhǎng)句子之間差異 極顯著（P=0.000）。 54兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 輸出結(jié)果 （5）均值顯示圖 代表中句和長(zhǎng)句的兩條直線大體平行，而代表短句的直線與上述兩條 直線交叉。因此， 大致可以判斷兩個(gè)因素之間存在交互效應(yīng)。 55兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn) 交互作用顯著時(shí)，通常需要進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)（Simple effect）分析，如果某因素在 另一因素的某一個(gè)水平內(nèi)簡(jiǎn)單效應(yīng)顯著，還需要進(jìn)行多重比較，以發(fā)現(xiàn)具體的差異 所在。 （1）檢驗(yàn)方法 SPSS沒(méi)有提供進(jìn)行簡(jiǎn)

29、單效應(yīng)檢驗(yàn)的菜單，必須通過(guò)編寫語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn)。 （2）編寫語(yǔ)句 打開重復(fù)測(cè)量（Repeated measure）主對(duì)話框，前面進(jìn)行方差分析時(shí)的一切設(shè)置不 變，單擊Paste，SPSS會(huì)把全部操作轉(zhuǎn)換成語(yǔ)句并粘貼到程序語(yǔ)句窗口中。改寫 EMMEANS引導(dǎo)的語(yǔ)句。 （3）運(yùn)行 最后單擊菜單Run-All運(yùn)行程序。 56兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS操作技巧 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn) 說(shuō)明： 第一，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(SIDAK)：該語(yǔ)句的功能在于：在b的某一個(gè)水平上 檢驗(yàn)a變量不同水平差異的顯著性。如，在b1上看，a1與a2的差異是否顯著。 第二，/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK)：該語(yǔ)句的功能在于：在a的某一個(gè)水平上 檢驗(yàn)b變量不同水平差異的顯著性。如，在a1上看，b1、b2與 b3之間的差異。