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文檔簡介
第2章平穩(wěn)隨機信號的譜分析
1/9/20251本章要解決的問題
隨機信號是否也可以應用頻域分析方法?
傅里葉變換能否應用于隨機信號?
相關函數(shù)與功率譜的關系
功率譜的應用
采樣定理
白噪聲的定義1/9/202522.1隨機信號的譜分析
一、預備知識1.付氏變換設x(t)是時間t的非周期實函數(shù),且x(t)
滿足在范圍內滿足狄利赫利條件
絕對可積,即
信號的總能量有限,即有限個極值有限個斷點斷點為有限值1/9/20253則的傅里葉變換為:
其反變換為:
稱為的頻譜密度,也簡稱為頻譜。包含:振幅譜相位譜1/9/20254常見的傅立葉變換1/9/202552.帕塞瓦等式即能量譜密度1/9/20256二、隨機信號的功率譜密度
應用截取函數(shù)
1/9/20257當x(t)為有限值時,的傅里葉變換存在
應用帕塞瓦等式
除以2T取集合平均1/9/20258令,再取極限,交換求數(shù)學期望和積分的次序
功率Q
非負存在(1)Q為確定性值,不是隨機變量(2)為確定性實函數(shù)。注意:1/9/20259兩個結論:
1表示時間平均
若平穩(wěn)21/9/202510例1:設隨機信號,其中皆是實常數(shù),是服從上均勻分布的隨機變量,求隨機信號的平均功率。
解:不是寬平穩(wěn)的1/9/2025111/9/202512功率譜密度:描述了隨機信號X(t)的功率在各個不同頻率上的分布——稱為隨機信號X(t)的功率譜密度。
對在X(t)的整個頻率范圍內積分,便可得到X(t)的功率。
對于平穩(wěn)隨機信號,有:
1/9/202513三、功率譜密度與自相關函數(shù)之間的關系
確定信號:隨機信號:平穩(wěn)隨機信號的自相關函數(shù)功率譜密度。
1.維納—辛欽定理
若隨機信號X(t)是平穩(wěn)的,自相關函數(shù)R(τ)以及τ
R(τ)絕對可積,則自相關函數(shù)與功率譜密度構成一對付氏變換,即:1/9/2025142.證明:
我們允許自相關函數(shù)和功率譜密度中存在δ函數(shù)1/9/202515設則所以:1/9/202516則
(注意絕對可積,第二項為0)
1/9/202517推論:對于一般的隨機信號X(t),有:
平均功率為:
利用自相關函數(shù)和功率譜密度皆為偶函數(shù)的性質,又可將維納—辛欽定理表示成:
1/9/2025183.單邊功率譜
由于實平穩(wěn)過程x(t)的自相關函數(shù)是實偶函數(shù),功率譜密度也一定是實偶函數(shù)。有時我們經常利用只有正頻率部分的單邊功率譜。
1/9/202519X(t)變換的功率譜密度1/9/202520例2:平穩(wěn)隨機信號的自相關函數(shù)為,A>0,,求過程的功率譜密度。
解:應將積分按+和-分成兩部分進行
1/9/202521例3:設為隨機相位隨機信號其中,為實常數(shù)為隨機相位,在均勻分布??梢酝茖С鲞@個過程為廣義平穩(wěn)隨機信號,自相關函數(shù)為求的功率譜密度。1/9/202522解:注意此時不是有限值,即不可積,因此的付氏變換不存在,需要引入函數(shù)。1/9/202523例4:設隨機信號,其中皆為常數(shù),為具有功率譜密度的平穩(wěn)隨機信號。求過程的功率譜密度。
解:
1/9/202524例5:設隨機信號,其中是概率密度為的隨機變量,a和φ為實常數(shù),求X(t)的功率譜密度。
1/9/202525四、平穩(wěn)隨機信號功率譜密度的性質
1.功率譜密度為非負的,即
證明:2.功率譜密度是的實函數(shù)
1/9/2025263.
對于實隨機信號來說,功率譜密度是的偶函數(shù),即證明:是實函數(shù)又1/9/2025274.
功率譜密度可積,即
證明:對于平穩(wěn)隨機信號,有:
平穩(wěn)隨機信號的均方值有限1/9/2025282.2聯(lián)合平穩(wěn)隨機信號的互譜密度一、互譜密度考慮兩個平穩(wěn)實隨機信號X(t)、Y(t),它們的樣本函數(shù)分別為和,定義兩個截取函數(shù)、為:1/9/202529因為、都滿足絕對可積的條件,所以它們的傅里葉變換存在。在時間范圍(-T,T)內,兩個隨機信號的互功率為:(注意、為確定性函數(shù),所以求平均功率只需取時間平均)
由于、的傅里葉變換存在,故帕塞瓦定理對它們也適用,即:1/9/202530注意到上式中,和是任一樣本函數(shù),因此具有隨機性,取數(shù)學期望,并令得:
1/9/202531
定義互功率譜密度為:則1/9/202532同理,有:且1/9/202533二、互譜密度和互相關函數(shù)的關系若X(t)、Y(t)各自平穩(wěn)且聯(lián)合平穩(wěn),則有即對于兩個聯(lián)合平穩(wěn)(至少是廣義聯(lián)合平穩(wěn))的實隨機信號,它們的互譜密度與其互相關函數(shù)互為傅里葉變換。1/9/202534三、互譜密度的性質性質1:證明:
(令)1/9/202535性質2:
證明:
同理可證1/9/202536性質3:
證明:類似性質2證明。性質4:
若X(t)與Y(t)正交,則有
證明:若X(t)與Y(t)正交,則所以1/9/202537性質5:
若X(t)與Y(t)不相關,X(t)、Y(t)分別具有常數(shù)均值和,則
證明:
因為X(t)與Y(t)不相關,所以()1/9/202538例6:設兩個隨機信號X(t)和Y(t)聯(lián)合平穩(wěn),其互相關函數(shù)為:
求互譜密度,。性質6:
1/9/202539解:
1/9/2025402.3離散時間隨機信號的功率譜密度一、離散時間隨機信號的功率譜密度1.平穩(wěn)離散時間隨機信號的相關函數(shù)
設X(n)為廣義平穩(wěn)離散時間隨機信號,或簡稱為廣義平穩(wěn)隨機序列,具有零均值,其自相關函數(shù)為:簡寫為:
1/9/2025412.平穩(wěn)離散時間隨機信號的功率譜密度
當滿足條件式時,我們定義的功率譜密度為的離散傅里葉變換,并記為
是頻率為的周期性連續(xù)函數(shù),其周期為
奈奎斯特頻率
1/9/202542因為為周期函數(shù),周期為,
在時1/9/202543
在離散時間系統(tǒng)的分析中,常把廣義平穩(wěn)離散時間隨機信號的功率譜密度定義為的z變換,并記為,即
式中式中,D為在的收斂域內環(huán)繞z平面原點反時針旋轉的一條閉合圍線。
性質
1/9/202544例7:設,求和解:將z=代人上式,即可求得1/9/202545其中,T為采樣周期,
為在時對的采樣。設為一確知、連續(xù)、限帶、實信號,其頻帶范圍,當采樣周期T等于時,可將展開為二確定性信號的采樣定理1/9/202546連續(xù)時間確知信號離散時間確知信號采樣香農采樣定理1/9/202547連續(xù)時間平穩(wěn)隨機信號離散時間平穩(wěn)隨機信號自相關函數(shù)功率譜密度功率譜密度自相關函數(shù)
FTDFT
1/9/202548連續(xù)時間平穩(wěn)隨機信號離散時間平穩(wěn)隨機信號
采樣三平穩(wěn)隨機信號的采樣定理1/9/202549若為平穩(wěn)隨機信號,具有零均值,其功率譜密度為
,則當滿足條件時,可將按它的振幅采樣展開為1/9/202550第一步第二步第三步(1)(2)(3)(4)(5)=0證明思路:1/9/202551連續(xù)時間平穩(wěn)隨機信號離散時間平穩(wěn)隨機信號采樣=自相關函數(shù)功率譜密度功率譜密度自相關函數(shù)FTDFT
1/9/202552
若平穩(wěn)連續(xù)時間實隨機信號,其自相關函數(shù)和功率譜密度分別記為和,對采樣后所得離散時間隨機信號,的自相關函數(shù)和功率譜密度分別記為和,則有
三、功率譜密度的采樣定理1/9/202553證明:(1)
根據(jù)定義===由可見,,即樣可得==(2)進行等間隔的采對1/9/202554連續(xù)時間平穩(wěn)隨機信號離散時間平穩(wěn)隨機信號采樣自相關函數(shù)功率譜密度功率譜密度自相關函數(shù)FTDFT平穩(wěn)隨機信號的采樣定理功率譜密度的采樣定理1/9/2025552.4白噪聲一、理想白噪聲定義:若N(t)為一個具有零均值的平穩(wěn)隨機信號,其功率譜密度均勻分布在
的整個頻率區(qū)間,即
其中為一正實常數(shù),則稱N(t)為白噪聲過程或簡稱為白噪聲。1/9/202556自相關函數(shù)為
自相關系數(shù)為
1/9/202557總結:(1)白噪聲只是一種理想化的模型,是不存在的。(2)白噪聲的均方值為無限大而物理上存在的隨機信號,其均方值總是有限的。(3)白噪聲在數(shù)學處理上具有簡單、方便等優(yōu)點。1/9/202558二、限帶白噪聲1.低通型定義:若過程的功率譜密度滿足
則稱此過程為低通型限帶白噪聲。將白噪聲通過一個理想低通濾波器,便可產生出低通型限帶白噪聲。1/9/202559低通型限帶白噪聲的自相關函數(shù)為1/9/202560圖3.11示出了低通型限帶白噪聲的和的圖形,注意,時間間隔為整數(shù)倍的那些隨機變量,彼此是不相關的(均值為0,相關函數(shù)值為0)。1/9/2025612.帶通型帶通型限帶白噪聲的功率譜密度為
由維納—辛欽定理,得到相應的自相關函數(shù)為
1/9/202562
帶通型限帶白噪聲的和的圖形
1/9/202563三、色噪聲按功率譜度函數(shù)形式來區(qū)別隨機信號,我們將把除了白噪聲以外的所有噪聲都稱為有色噪聲或
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